NVIDIA GTC 2025 özeti: Jen-Hsun Huang, "AI Agent devriminin" ev tüketici seviyesine gireceğini öngörüyor, Blackwell Ultra ya da çok sayıda tek kişilik girişimi doğurabilir.
Huida, GTC 2025 geliştirici konferansını düzenledi, Huang Jenxun'un konuşması baştan sona bir yapay zeka ajanıydı ve stüdyolar ve aileler gibi kişisel tüketici kullanıcılarını hedefleyen, tüketici sınıfı bir Blackwell Ultra'nın piyasaya sürülmesi bekleniyor ve AI ajanlarının birçok sektörde insan gücünün yerini alabileceğinin öngörüldüğü söylenebilir. (Özet: Çin'in çılgın kapma RTX5090 "8 kart DeepSeek R1'i eğitebilir" Tayvan tek kartlı hediye paketi 400.000 NT$'a yükseldi) (Arka plan eki: Huida RTX 5090 ilk erime olayını patlattı, ne oldu?) "250.000 yuan'lık çok yüksek bir fiyata speküle edilen" grafik kartı scalper'ları gaza basmadı) Grafik kartı tasarım üreticisi Nvidia'nın kurucusu Huang Jenxun, dün gece düzenlenen GTC 2025 geliştirici konferansında bir konuşma yaptı, yeni GPU ürün serilerini duyurmanın yanı sıra daha açık kaynak ve yapay zeka telekomünikasyonu, otonom sürüşle ilgili yeni yazılım mimarileri başlattı ve geliştiricilere Nvidia cuda ekosisteminde Nvidia GPU'ların çok yönlü bir üretkenlik aracı haline geldiğini, geliştiricilerin bunu GTC'de de yapabileceğini vaaz etti Nvidia ile ilgili kaynaklar çok fazlaydı, dinamik alan tarafından düzenlenen birkaç yüz odaklı konferans olayı aşağıdadır: Blackwell Ultra: Yapay zeka aracısı için sihirli değişiklik Grafik kartının mimarisi, grafik kartının iletim bant genişliğini belirler ve grafik kartının bant genişliği, grafik kartı belleğinin desteklediği kapasiteyi belirler, Huang Jenxun GTC2025 günü Blackwell'in geliştirilmiş mimarisi "Blackwell Ultra"nın yılın ikinci yarısında piyasaya sürüleceğini ve tek ekran çipinin geçmeyeceğini duyurdu NV-LInk bağlantıları, Blackwell mimarisinin üç katı olan 288 GB doğrudan bağlantıları destekleyebilir, bu da tek kartlı ölçeklenebilir modellerin ölçeğinin de AI çıkarım modellerinde büyük ölçüde iyileştirildiği anlamına gelir. Huang Jenxun ayrıca konuşmasında yapay zeka aracısının rolünden özellikle bahsetti, Blackwell Ultra'nın geniş ekran belleği, birden fazla yüksek verimli model eğitimi, çıkarım sonrası ve yapay zeka aracılarının birbirine bağlanması için birden fazla farklı model setine ihtiyacı var, ajan yapay zekasının çalışmasının mevcut olandan daha yüksek büyüklükte olması gerekiyor, Blackwell Ultra bunun için doğdu, bu platform kolayca eğitim ve çıkarım yapabilir. Huang Jenxun, bu yılki Blackwell Ultra mimarisine ek olarak, sırasıyla 2026 ve 2028 için "Vera Rubin" ve "Feynman" mimari adlarını da açıkladı ve beklenen ilgili tüketici ürünleri RTX 6090 ve 7090. Kişisel bilgisayarlarda Blackwell Ultra sınıfı Geçmişte, büyük ekran belleğini (video belleği) destekleyen yongalar genellikle sunucu kabinlerinde ve AI su soğutma kitlerinde kullanılan ticari ürünler için tasarlanırdı, ancak Huang Jenxun, DGX AI ürünlerinin sahnede piyasaya sürüldüğünü özel olarak duyurdu ve bunların performans açısından üst düzey MAC'lere meydan okuyacak ve ezecek ev ve bireysel kullanıcılar için Blackwell Ultra ürünleri olduğunu ve bu ürünlerin Asus, Dell tarafından geliştirileceğini duyurdu. HP ve diğer kooperatif üreticileri OEM. DGX AI'nın detayları henüz bilinmiyor, ancak Huang'a göre NVIDIA'nın kişisel, ev ve stüdyo ortamlarına girebilen üst düzey bir ürün yaratma niyeti, kaçınılmaz olarak gelecekteki AI pazarı hakkındaki düşünceleri hakkında spekülasyonlara yol açıyor. Yapay zeka ajanları emek ve üretimde bir devrime neden oluyorsa, o zaman son "ChatGPT" anının küçük şirketlerin hakim olduğu ana gövdeye yayılması çok muhtemeldir, o zaman bazı geleneksel insan gücünü yüksek bütçeli, küçük hacimli bilgisayarlarla değiştirmek öngörülebilir bir pazar odaklı sonuç olabilir, Nvidia'nın daha önce milyonlarca dolarlık bir fiyatla küçük bir ev bilgisayarı piyasaya süremeyeceğini, ancak bunun ev bireyleri için olduğunu bilmek, fikir görülebilir. AI işletim sistemi: Nvidia Dynamo Huang Jenxun, yeni yüksek bilgi işlem donanımına ek olarak, CUDA kullanıcılarına açık kaynak şeklinde sağlanacak olan çoklu grafik kartı zamanlamasını optimize edebilen "AI işletim sistemi" Nvidia Dynamo'yu da piyasaya sürdü, Dynamo, sistem tasarımı yoluyla farklı bilgi işlem ihtiyaçlarını eşit olarak dağıtabilir, her GPU'ya koordinasyonu güçlendirebilir ve değişmeyen donanım ve optimize edilmiş performans özelliklerini elde edebilir. Bunlar esasen CUDA kaynaklarını çok iyi çağırabileceğiniz AI fabrika işletim sistemleridir. Buna ek olarak, Huang aynı zamanda, geliştiricilerin ve işletmelerin açık kaynaklı bir ortamda AI ajanları oluşturmasını sağlayacak AI aracı yeteneklerine dayalı Llama Nemotron serisi çıkarım modellerini açık kaynaklı hale getireceğini de duyurdu. Huida Robot Prototipi Isaac GR00T N1 Huang Jenxun, yapay zeka aracı yazılımına ek olarak, açık kaynaklı eğitim modelleri, ortak donanım özellikleri ve ilgili geliştirme araçları dahil olmak üzere "insansı robotlar" için geliştirilen dünyanın ilk yapay zeka modeli ve fizik paketi olan Nvidia'nın kendi geliştirdiği robot prototipi Isaac GR00T N1'i de duyurdu. Aynı zamanda Nvidia'nın, robotun fiziksel görevlerdeki öğrenme verimliliğini optimize etmek için "Newton Fizik Motoru"nu geliştirmek için Google ve Disney ile işbirliği yapacağı, Newton'un Google DeepMind ve Isaac Lab gibi simülasyon mimarileriyle uyumlu olduğu ve Newton motorunun 2025'te daha sonra piyasaya sürüleceği de açıklandı. Quantum-X Fotonik Donanımı: Fotonik Anahtarlar Nvidia, geleneksel silikon çip hendeğine ek olarak, optoelektronik mühendisliği alanındaki yeni atılımlarını ve TSMC'nin 65nm optoelektronik çipler üretmek için COUPE SoIC-X paketleme teknolojisini duyurdu Spectrum-X Fotonik, Quantum-X Photonics, lazer sayısı büyük ölçüde azalırken güç verimliliğini 35 kat artırabilir ve sinyali 63 kat iyileştirebilir. Aynı zamanda, silikon ürünleri, Hon Hai gibi Tayvan fabrikalarının yanı sıra yabancı fabrikalar Corning, Sumitomo Electric, vb. eksiksiz bir silikon fotoelektrik tedarik zinciri oluşturmak için, pazarın 2026'da Nvidia yongalarına dayalı bir fotonik Ethernet anahtarı başlatması bekleniyor, hızın günümüzün ana akım yönlendiricilerinin 100 katından fazlasına ulaşabileceği zaman. Yeni sürücüsüz ortak: General Motors Jensen Huang, Ocak 2025'te CES'te Toyota ile ortaklaşa otonom sürüş yazılımı geliştireceğini ilk kez duyurduğundan beri, Jensen Huang'ın Kuzey Amerika'nın en büyük ikinci otomobil şirketi olan General Motors'un (GM) da Nvidia otonom sürüş yazılımı AGX ekosistemine katıldığını duyurması gerekiyor. Nvidia ayrıca NVIDIA Cosmos'ta NVIDIA Omniverse'i güçlendiriyor, GM'nin fabrika üretiminin yanı sıra yol sürüşü, robot hizmetleri ve diğer ilgili ekipman simülasyonunu sağlamak için benzersiz bir sanal fizik motoru ortamı yaratıyor, otonom sürüş güvenliğine ek olarak, Nvidia'nın yazılım ve donanım entegrasyonu, bu geleneksel otomobil üreticilerinin modern üretim süreci iyileştirmesini tamamlamasına yardımcı olabilir. Özet: Nvidia, yapay zeka ajanlarını vurgulayarak yönetim kurulu genelinde gelişiyor Yukarıdakilere ek olarak, Huang Jen-hoon, 6G'den beri Koreli telekom operatörlerinin hakim olduğu yeni nesil kablosuz ağların (4G) geliştirilmesinden de bahsetti ve şimdi NVIDIA, yeni 6G AI yerel ağları geliştirmek için büyük telekom şirketleriyle işbirliği yapacağını da duyurdu. Genel olarak, tek bir cümleyle GTC 2025 konferans özeti: ve Nvidia yongalarının çözebileceği fiziksel aralık genişliyor, bu da yapay zekanın ...
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
NVIDIA GTC 2025 özeti: Jen-Hsun Huang, "AI Agent devriminin" ev tüketici seviyesine gireceğini öngörüyor, Blackwell Ultra ya da çok sayıda tek kişilik girişimi doğurabilir.
Huida, GTC 2025 geliştirici konferansını düzenledi, Huang Jenxun'un konuşması baştan sona bir yapay zeka ajanıydı ve stüdyolar ve aileler gibi kişisel tüketici kullanıcılarını hedefleyen, tüketici sınıfı bir Blackwell Ultra'nın piyasaya sürülmesi bekleniyor ve AI ajanlarının birçok sektörde insan gücünün yerini alabileceğinin öngörüldüğü söylenebilir. (Özet: Çin'in çılgın kapma RTX5090 "8 kart DeepSeek R1'i eğitebilir" Tayvan tek kartlı hediye paketi 400.000 NT$'a yükseldi) (Arka plan eki: Huida RTX 5090 ilk erime olayını patlattı, ne oldu?) "250.000 yuan'lık çok yüksek bir fiyata speküle edilen" grafik kartı scalper'ları gaza basmadı) Grafik kartı tasarım üreticisi Nvidia'nın kurucusu Huang Jenxun, dün gece düzenlenen GTC 2025 geliştirici konferansında bir konuşma yaptı, yeni GPU ürün serilerini duyurmanın yanı sıra daha açık kaynak ve yapay zeka telekomünikasyonu, otonom sürüşle ilgili yeni yazılım mimarileri başlattı ve geliştiricilere Nvidia cuda ekosisteminde Nvidia GPU'ların çok yönlü bir üretkenlik aracı haline geldiğini, geliştiricilerin bunu GTC'de de yapabileceğini vaaz etti Nvidia ile ilgili kaynaklar çok fazlaydı, dinamik alan tarafından düzenlenen birkaç yüz odaklı konferans olayı aşağıdadır: Blackwell Ultra: Yapay zeka aracısı için sihirli değişiklik Grafik kartının mimarisi, grafik kartının iletim bant genişliğini belirler ve grafik kartının bant genişliği, grafik kartı belleğinin desteklediği kapasiteyi belirler, Huang Jenxun GTC2025 günü Blackwell'in geliştirilmiş mimarisi "Blackwell Ultra"nın yılın ikinci yarısında piyasaya sürüleceğini ve tek ekran çipinin geçmeyeceğini duyurdu NV-LInk bağlantıları, Blackwell mimarisinin üç katı olan 288 GB doğrudan bağlantıları destekleyebilir, bu da tek kartlı ölçeklenebilir modellerin ölçeğinin de AI çıkarım modellerinde büyük ölçüde iyileştirildiği anlamına gelir. Huang Jenxun ayrıca konuşmasında yapay zeka aracısının rolünden özellikle bahsetti, Blackwell Ultra'nın geniş ekran belleği, birden fazla yüksek verimli model eğitimi, çıkarım sonrası ve yapay zeka aracılarının birbirine bağlanması için birden fazla farklı model setine ihtiyacı var, ajan yapay zekasının çalışmasının mevcut olandan daha yüksek büyüklükte olması gerekiyor, Blackwell Ultra bunun için doğdu, bu platform kolayca eğitim ve çıkarım yapabilir. Huang Jenxun, bu yılki Blackwell Ultra mimarisine ek olarak, sırasıyla 2026 ve 2028 için "Vera Rubin" ve "Feynman" mimari adlarını da açıkladı ve beklenen ilgili tüketici ürünleri RTX 6090 ve 7090. Kişisel bilgisayarlarda Blackwell Ultra sınıfı Geçmişte, büyük ekran belleğini (video belleği) destekleyen yongalar genellikle sunucu kabinlerinde ve AI su soğutma kitlerinde kullanılan ticari ürünler için tasarlanırdı, ancak Huang Jenxun, DGX AI ürünlerinin sahnede piyasaya sürüldüğünü özel olarak duyurdu ve bunların performans açısından üst düzey MAC'lere meydan okuyacak ve ezecek ev ve bireysel kullanıcılar için Blackwell Ultra ürünleri olduğunu ve bu ürünlerin Asus, Dell tarafından geliştirileceğini duyurdu. HP ve diğer kooperatif üreticileri OEM. DGX AI'nın detayları henüz bilinmiyor, ancak Huang'a göre NVIDIA'nın kişisel, ev ve stüdyo ortamlarına girebilen üst düzey bir ürün yaratma niyeti, kaçınılmaz olarak gelecekteki AI pazarı hakkındaki düşünceleri hakkında spekülasyonlara yol açıyor. Yapay zeka ajanları emek ve üretimde bir devrime neden oluyorsa, o zaman son "ChatGPT" anının küçük şirketlerin hakim olduğu ana gövdeye yayılması çok muhtemeldir, o zaman bazı geleneksel insan gücünü yüksek bütçeli, küçük hacimli bilgisayarlarla değiştirmek öngörülebilir bir pazar odaklı sonuç olabilir, Nvidia'nın daha önce milyonlarca dolarlık bir fiyatla küçük bir ev bilgisayarı piyasaya süremeyeceğini, ancak bunun ev bireyleri için olduğunu bilmek, fikir görülebilir. AI işletim sistemi: Nvidia Dynamo Huang Jenxun, yeni yüksek bilgi işlem donanımına ek olarak, CUDA kullanıcılarına açık kaynak şeklinde sağlanacak olan çoklu grafik kartı zamanlamasını optimize edebilen "AI işletim sistemi" Nvidia Dynamo'yu da piyasaya sürdü, Dynamo, sistem tasarımı yoluyla farklı bilgi işlem ihtiyaçlarını eşit olarak dağıtabilir, her GPU'ya koordinasyonu güçlendirebilir ve değişmeyen donanım ve optimize edilmiş performans özelliklerini elde edebilir. Bunlar esasen CUDA kaynaklarını çok iyi çağırabileceğiniz AI fabrika işletim sistemleridir. Buna ek olarak, Huang aynı zamanda, geliştiricilerin ve işletmelerin açık kaynaklı bir ortamda AI ajanları oluşturmasını sağlayacak AI aracı yeteneklerine dayalı Llama Nemotron serisi çıkarım modellerini açık kaynaklı hale getireceğini de duyurdu. Huida Robot Prototipi Isaac GR00T N1 Huang Jenxun, yapay zeka aracı yazılımına ek olarak, açık kaynaklı eğitim modelleri, ortak donanım özellikleri ve ilgili geliştirme araçları dahil olmak üzere "insansı robotlar" için geliştirilen dünyanın ilk yapay zeka modeli ve fizik paketi olan Nvidia'nın kendi geliştirdiği robot prototipi Isaac GR00T N1'i de duyurdu. Aynı zamanda Nvidia'nın, robotun fiziksel görevlerdeki öğrenme verimliliğini optimize etmek için "Newton Fizik Motoru"nu geliştirmek için Google ve Disney ile işbirliği yapacağı, Newton'un Google DeepMind ve Isaac Lab gibi simülasyon mimarileriyle uyumlu olduğu ve Newton motorunun 2025'te daha sonra piyasaya sürüleceği de açıklandı. Quantum-X Fotonik Donanımı: Fotonik Anahtarlar Nvidia, geleneksel silikon çip hendeğine ek olarak, optoelektronik mühendisliği alanındaki yeni atılımlarını ve TSMC'nin 65nm optoelektronik çipler üretmek için COUPE SoIC-X paketleme teknolojisini duyurdu Spectrum-X Fotonik, Quantum-X Photonics, lazer sayısı büyük ölçüde azalırken güç verimliliğini 35 kat artırabilir ve sinyali 63 kat iyileştirebilir. Aynı zamanda, silikon ürünleri, Hon Hai gibi Tayvan fabrikalarının yanı sıra yabancı fabrikalar Corning, Sumitomo Electric, vb. eksiksiz bir silikon fotoelektrik tedarik zinciri oluşturmak için, pazarın 2026'da Nvidia yongalarına dayalı bir fotonik Ethernet anahtarı başlatması bekleniyor, hızın günümüzün ana akım yönlendiricilerinin 100 katından fazlasına ulaşabileceği zaman. Yeni sürücüsüz ortak: General Motors Jensen Huang, Ocak 2025'te CES'te Toyota ile ortaklaşa otonom sürüş yazılımı geliştireceğini ilk kez duyurduğundan beri, Jensen Huang'ın Kuzey Amerika'nın en büyük ikinci otomobil şirketi olan General Motors'un (GM) da Nvidia otonom sürüş yazılımı AGX ekosistemine katıldığını duyurması gerekiyor. Nvidia ayrıca NVIDIA Cosmos'ta NVIDIA Omniverse'i güçlendiriyor, GM'nin fabrika üretiminin yanı sıra yol sürüşü, robot hizmetleri ve diğer ilgili ekipman simülasyonunu sağlamak için benzersiz bir sanal fizik motoru ortamı yaratıyor, otonom sürüş güvenliğine ek olarak, Nvidia'nın yazılım ve donanım entegrasyonu, bu geleneksel otomobil üreticilerinin modern üretim süreci iyileştirmesini tamamlamasına yardımcı olabilir. Özet: Nvidia, yapay zeka ajanlarını vurgulayarak yönetim kurulu genelinde gelişiyor Yukarıdakilere ek olarak, Huang Jen-hoon, 6G'den beri Koreli telekom operatörlerinin hakim olduğu yeni nesil kablosuz ağların (4G) geliştirilmesinden de bahsetti ve şimdi NVIDIA, yeni 6G AI yerel ağları geliştirmek için büyük telekom şirketleriyle işbirliği yapacağını da duyurdu. Genel olarak, tek bir cümleyle GTC 2025 konferans özeti: ve Nvidia yongalarının çözebileceği fiziksel aralık genişliyor, bu da yapay zekanın ...