Uyandığımda, birçok fren #manus'ı bana gösterdi, dünya çapında gerçek anlamda evrensel bir AI Ajanı olduğunu iddia ediyor, bağımsız düşünebilme ve karmaşık görevleri planlayabilme yeteneğine sahip ve tam sonuçlar sunabiliyor. Çok havalı geliyor, ancak bir sürü frenin işsiz kalma endişesi dışında, web3 DeFai alanında ne tür bir patlamaya yol açabilir? Aşağıda, düşüncelerimi paylaşacağım:
Yaklaşık bir ay önce OpenAI, tarayıcıda restoran rezervasyonu, alışveriş, bilet rezervasyonu, yemek siparişi verme gibi görevleri bağımsız olarak tamamlayabilen Operator adlı benzer bir ürün çıkardı. Kullanıcılar görsel olarak denetleyebilir ve istedikleri zaman kontrolü devralabilir.
Bu Agent setinin ortaya çıkmasıyla ilgili pek çok tartışma olmadı, çünkü o tek bir modelle çalışır ve kullanıcılar kritik kararları müdahale etmeden almak istedikleri için görevleri gerçekleştirmeye güvenme düşüncesini kaybederler.
2）manus görünüşte de pek farklı değil, sadece daha fazla uygulama senaryosu var, özgeçmişleri filtreleme, hisse senetleri araştırma, gayrimenkul satın alma vb. ancak aslında arka plandaki yapı ve yürütme sistemi farklılık gösterir, Manus çoklu modlu büyük model tarafından desteklenir ve yenilikçi bir çoklu imza sistemi kullanır.
Kısacası, Yapay Zeka, (Planlama - Uygulama - Kontrol - Eylem) PDCA döngüsünü insanları taklit etmek için kullanacak ve birden fazla büyük modelin işbirliği yaparak tamamlanacak, her bir model belirli bir aşamaya odaklanacak, bu hem tek bir modelin görevdeki karar riskini azaltacak hem de uygulama verimliliğini artıracak. Sözde 'çoklu imza sistemi' aslında çoklu model işbirliği karar doğrulama mekanizmasıdır, kararların ve uygulamaların güvenilirliğini sağlamak için birden fazla uzman modelin ortak onayını gerektirir.
3）Böyle bir karşılaştırma yapıldığında, manus'un avantajı açıkça ortaya çıkıyor, ayrıca video demo'da gösterilen bir dizi işlem deneyimi insanlara gerçekten olağanüstü bir deneyim hissi veriyor. Ancak objektif olarak, Manus'un Operatör'e yönelik iteratif yenilikler sadece bir başlangıç, henüz devrim niteliğinde bir anlam taşımıyor.
Anahtar nokta, görevin karmaşıklığına ve standart olmayan kullanıcı giriş uyarısından sonra büyük modelin hata toleransı ve başarı oranı tanımına bağlıdır. Aksi takdirde, bu yeniliğin ardından web3 DeFai senaryosu hemen olgun bir uygulama haline gelebilir mi? Açıkça, henüz mümkün değil:
Örneğin: DeFai senaryosunda, Agent işlem kararlarını uygulamak için bir Oracle tabakası olan Agent'ın zincir verileri toplaması ve doğrulaması, verileri bütünleştirip analiz etmesi gerekmektedir. Ayrıca, zincirdeki fiyatları canlı izleyerek işlem fırsatlarını yakalaması gerekmektedir. Bu süreç, gerçek zamanlı analiz için büyük zorluklar içermektedir, bir saniye önce faydalı olan işlem fırsatı, Oracle'ın büyük modelini işlem yürütücü Ajan'a ilettikten sonra artık mevcut değildir (arbitraj penceresi);
Bu aslında bu tür çoklu modlu büyük modellerin yürütme kararlarını vermede en büyük zayıf noktasını açığa çıkarıyor, nasıl ağa bağlanacakları, zincirleme çağrı yapacakları ve Gerçek Zamanlı seviyede verileri analiz edecekleri ve işlem fırsatlarını analiz edecekleri ve ardından işlem yakalayacakları. Ağa bağlı ortam aslında iyi, birçok e-ticaret sitesinin sipariş fiyatları gerçek zamanlı olarak değişmiyor, bütün çoklu modlu işbirliğine büyük dinamik denge zorlukları yaşatmıyor, ancak zincir üzerindeyse, bu tür zorluklar neredeyse her zaman mevcut.
4）Bu nedenle, genel olarak manus'un ortaya çıkışı gerçekten web2 alanında fren çemberinde bir endişe dalgasına neden olabilir, çünkü birçok tekrarlayan ve bilgi işleme türü yüksek işlerin AI tarafından değiştirilme riskiyle karşı karşıya kalabilir. Ama bunun onları endişelendirmesine izin verin.
Bu durumu web3'ün DeFai uygulama senaryolarına yönelik itici gücü olarak objektif bir şekilde anlamalıyız:
Kabul etmek zorundayım: Anlamı kesinlikle büyük, sonuçta öne sürdüğü LLM OS ve Less Structure more intelligence kavramı, özellikle çoklu imza sistemi web3'ün DeFi ve AI'nın birleşmesine büyük ilham verebilir.
Bu aslında DeFai projelerinin çoğunun büyük bir yanlış anlamasını düzeltiyor; AI Agent'in otonom düşünme + karar alma gibi karmaşık hedefleri tek bir büyük model üzerinden gerçekleştirmeye çalışmamak gerekiyor, bu finansal senaryoda tamamen pratik değil.
Gerçek DeFai vizyonunun gerçekleştirilmesi, tekil AI model yetenek sınırı, çoklu modlu etkileşim işbirliği atomik garantisi, çoklu modlu sistemler için tek kaynak yönetimi ve kontrol, sistem toleransı ve hata işleme mekanizması gibi karmaşık sorunları çözmeyi gerektirir.
Örneğin: Oracle katmanı Ajanı, zincir üstü verileri toplamak ve analiz etmekten sorumludur, ayrıca fiyatları izler ve etkili veri kaynağı oluşturur;
Karar verme aşaması Ajanı, Oracle tarafından sağlanan verilere dayanarak analiz ve risk değerlendirmesi yapar ve bir karar ve eylem planı oluşturur;
Yürütme aşaması ajanı, karar verme aşamasının çeşitli senaryolarını dikkate alarak ve gerçek durumu göz önünde bulundurarak gaz maliyet optimizasyonu, zincirler arası durum, işlem sıralama çatışmaları vb. dahil olmak üzere yürütme işlemini gerçekleştirir.
Sadece bu dizi ajanlar güçlü bir şekilde senkronize olur ve büyük bir sistem çerçevesi yerleşirse, gerçek bir DeFai devrimi ortaya çıkacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Manus alev aldı, Web3 DeFAI üzerinde ne tür bir etkisi olacak?
Uyandığımda, birçok fren #manus'ı bana gösterdi, dünya çapında gerçek anlamda evrensel bir AI Ajanı olduğunu iddia ediyor, bağımsız düşünebilme ve karmaşık görevleri planlayabilme yeteneğine sahip ve tam sonuçlar sunabiliyor. Çok havalı geliyor, ancak bir sürü frenin işsiz kalma endişesi dışında, web3 DeFai alanında ne tür bir patlamaya yol açabilir? Aşağıda, düşüncelerimi paylaşacağım:
Yaklaşık bir ay önce OpenAI, tarayıcıda restoran rezervasyonu, alışveriş, bilet rezervasyonu, yemek siparişi verme gibi görevleri bağımsız olarak tamamlayabilen Operator adlı benzer bir ürün çıkardı. Kullanıcılar görsel olarak denetleyebilir ve istedikleri zaman kontrolü devralabilir.
Bu Agent setinin ortaya çıkmasıyla ilgili pek çok tartışma olmadı, çünkü o tek bir modelle çalışır ve kullanıcılar kritik kararları müdahale etmeden almak istedikleri için görevleri gerçekleştirmeye güvenme düşüncesini kaybederler.
2）manus görünüşte de pek farklı değil, sadece daha fazla uygulama senaryosu var, özgeçmişleri filtreleme, hisse senetleri araştırma, gayrimenkul satın alma vb. ancak aslında arka plandaki yapı ve yürütme sistemi farklılık gösterir, Manus çoklu modlu büyük model tarafından desteklenir ve yenilikçi bir çoklu imza sistemi kullanır.
Kısacası, Yapay Zeka, (Planlama - Uygulama - Kontrol - Eylem) PDCA döngüsünü insanları taklit etmek için kullanacak ve birden fazla büyük modelin işbirliği yaparak tamamlanacak, her bir model belirli bir aşamaya odaklanacak, bu hem tek bir modelin görevdeki karar riskini azaltacak hem de uygulama verimliliğini artıracak. Sözde 'çoklu imza sistemi' aslında çoklu model işbirliği karar doğrulama mekanizmasıdır, kararların ve uygulamaların güvenilirliğini sağlamak için birden fazla uzman modelin ortak onayını gerektirir.
3）Böyle bir karşılaştırma yapıldığında, manus'un avantajı açıkça ortaya çıkıyor, ayrıca video demo'da gösterilen bir dizi işlem deneyimi insanlara gerçekten olağanüstü bir deneyim hissi veriyor. Ancak objektif olarak, Manus'un Operatör'e yönelik iteratif yenilikler sadece bir başlangıç, henüz devrim niteliğinde bir anlam taşımıyor.
Anahtar nokta, görevin karmaşıklığına ve standart olmayan kullanıcı giriş uyarısından sonra büyük modelin hata toleransı ve başarı oranı tanımına bağlıdır. Aksi takdirde, bu yeniliğin ardından web3 DeFai senaryosu hemen olgun bir uygulama haline gelebilir mi? Açıkça, henüz mümkün değil:
Örneğin: DeFai senaryosunda, Agent işlem kararlarını uygulamak için bir Oracle tabakası olan Agent'ın zincir verileri toplaması ve doğrulaması, verileri bütünleştirip analiz etmesi gerekmektedir. Ayrıca, zincirdeki fiyatları canlı izleyerek işlem fırsatlarını yakalaması gerekmektedir. Bu süreç, gerçek zamanlı analiz için büyük zorluklar içermektedir, bir saniye önce faydalı olan işlem fırsatı, Oracle'ın büyük modelini işlem yürütücü Ajan'a ilettikten sonra artık mevcut değildir (arbitraj penceresi);
Bu aslında bu tür çoklu modlu büyük modellerin yürütme kararlarını vermede en büyük zayıf noktasını açığa çıkarıyor, nasıl ağa bağlanacakları, zincirleme çağrı yapacakları ve Gerçek Zamanlı seviyede verileri analiz edecekleri ve işlem fırsatlarını analiz edecekleri ve ardından işlem yakalayacakları. Ağa bağlı ortam aslında iyi, birçok e-ticaret sitesinin sipariş fiyatları gerçek zamanlı olarak değişmiyor, bütün çoklu modlu işbirliğine büyük dinamik denge zorlukları yaşatmıyor, ancak zincir üzerindeyse, bu tür zorluklar neredeyse her zaman mevcut.
4）Bu nedenle, genel olarak manus'un ortaya çıkışı gerçekten web2 alanında fren çemberinde bir endişe dalgasına neden olabilir, çünkü birçok tekrarlayan ve bilgi işleme türü yüksek işlerin AI tarafından değiştirilme riskiyle karşı karşıya kalabilir. Ama bunun onları endişelendirmesine izin verin.
Bu durumu web3'ün DeFai uygulama senaryolarına yönelik itici gücü olarak objektif bir şekilde anlamalıyız:
Kabul etmek zorundayım: Anlamı kesinlikle büyük, sonuçta öne sürdüğü LLM OS ve Less Structure more intelligence kavramı, özellikle çoklu imza sistemi web3'ün DeFi ve AI'nın birleşmesine büyük ilham verebilir.
Bu aslında DeFai projelerinin çoğunun büyük bir yanlış anlamasını düzeltiyor; AI Agent'in otonom düşünme + karar alma gibi karmaşık hedefleri tek bir büyük model üzerinden gerçekleştirmeye çalışmamak gerekiyor, bu finansal senaryoda tamamen pratik değil.
Gerçek DeFai vizyonunun gerçekleştirilmesi, tekil AI model yetenek sınırı, çoklu modlu etkileşim işbirliği atomik garantisi, çoklu modlu sistemler için tek kaynak yönetimi ve kontrol, sistem toleransı ve hata işleme mekanizması gibi karmaşık sorunları çözmeyi gerektirir.
Örneğin: Oracle katmanı Ajanı, zincir üstü verileri toplamak ve analiz etmekten sorumludur, ayrıca fiyatları izler ve etkili veri kaynağı oluşturur;
Karar verme aşaması Ajanı, Oracle tarafından sağlanan verilere dayanarak analiz ve risk değerlendirmesi yapar ve bir karar ve eylem planı oluşturur;
Yürütme aşaması ajanı, karar verme aşamasının çeşitli senaryolarını dikkate alarak ve gerçek durumu göz önünde bulundurarak gaz maliyet optimizasyonu, zincirler arası durum, işlem sıralama çatışmaları vb. dahil olmak üzere yürütme işlemini gerçekleştirir.
Sadece bu dizi ajanlar güçlü bir şekilde senkronize olur ve büyük bir sistem çerçevesi yerleşirse, gerçek bir DeFai devrimi ortaya çıkacaktır.