2025'te başarı için etkili AI stratejileri oluşturmak, ortakları seçmek ve kullanıcı dostu ürünler tasarlamak konusunda AI kurucularından stratejik içgörüler keşfedin.
Yapay zeka (AI) iş operasyonları için giderek daha esaslı hale geldikçe, liderler strateji ve uygulama konusunda kritik kararlarla karşı karşıya kalıyor. AssemblyAI'a göre, 2025'te karşılaşılan temel bir zorluk, özgün yapay zeka yeteneklerini geliştirmek mi yoksa kurulmuş yapay zeka sağlayıcılarıyla işbirliği yapmak mı gerektiğini belirlemektir.
Stratejik AI Kararları: Yap veya Ortak Ol?
Hızla gelişen yapay zeka manzarasında, inşa etme veya ortaklık yapma kararı kritiktir. AssemblyAI'nin 2024 bilgileri raporu, dik öğrenme eğrisi ve özelleştirme için gereken kaynaklar gibi yapay zeka entegrasyonuna önemli engelleri vurguluyor. Birçok kurucu, deneyimli yapay zeka sağlayıcılarıyla ortaklık kurmanın genellikle yerinde çözümler geliştirmekten daha avantajlı olduğunu öneriyor.
Ironclad'ın CEO'su Jason Boehmig, özel olarak eğitilmiş modellerin cazip olduğunu vurgularken, şirketleri yapay zeka ilerlemelerinin ön saflarına konumlandırmanın daha iyi bir şekilde, tedarikçilerle ortaklık yapmanın daha iyi bir şekilde konumlandırabileceğini vurguluyor. Bu duygu, yapay zeka tedarikçileri ile ortaklıklar aracılığıyla piyasaya hızlı bir şekilde ulaşılabilmesinin önemini vurgulayan Synthesia'nın CEO'su Victor Riparbelli tarafından da yankı buluyor.
Ortaklıklar Aracılığıyla Müşteri Sonuçlarının Geliştirilmesi
Fireflies.ai'nin kurucuları gibi Krish Ramineni, şirketlerin çekirdek yeteneklere odaklanmalarını sağlayan stratejik ortaklıkları savunuyor. Ramineni, iç geliştirmenin diğer iş önceliklerinden uzaklaşmasına neden olabileceğini vurgularken, en iyi seviye yapay zeka sağlayıcılarıyla işbirliği yapmanın inovasyonu ve büyümeyi hızlandırdığını belirtiyor.
Jason Boehmig, devlet-of-the-art AI modellerini entegre etmenin genellikle sıfırdan inşa etmekten daha verimli bir kaynak kullanımı olduğunu tavsiye ediyor. Bu yaklaşım, şirketlerin gelişmiş AI yeteneklerinden yararlanarak kapsamlı iç geliştirme olmadan üstün müşteri deneyimleri sunmasına olanak tanır.
Geliştirici Odaklı Yapay Zeka Ürünleri Tasarlamak
Geliştiricileri göz önünde bulundurarak ürünler oluşturmak, AI sektöründe kritik bir başarı faktörüdür. Pinecone'un CEO'su Edo Liberty, geliştirici ihtiyaçlarını anlamanın ürün kabulünü nasıl artırabileceğine dair bilgiler paylaşıyor. Pinecone'un 'vektör veritabanı' olarak adlandırılması, geliştirici terimleriyle uyumun, erişilebilirliği nasıl artırdığını örneklemektedir.
Replicate CEO'su Ben Firshman, yapay zeka inovasyonundaki engellerin kaldırılmasını savunuyor ve geliştiricilerin kolayca yapay zeka teknolojilerini keşfedip kullanabilecekleri ortamların oluşturulmasını teşvik ediyor. Bu kullanıcı odaklı yaklaşım, yapay zekanın 'sihrini' yakalamak ve yaygın benimsenmesini sağlamak için hayati öneme sahiptir.
Yapay zeka endüstrisi liderlerinden daha fazla içgörü için, AssemblyAI'nin Assembly Required serisi, yapay zeka stratejisi ve uygulamasının karmaşıklıklarını yönlendirme konusunda değerli perspektifler sunar.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
2025 için AI Strateji İpuçları: Lider Kuruculardan Uzman Tavsiyeleri
Jessie A Ellis
27 Şubat 2025 05:49
2025'te başarı için etkili AI stratejileri oluşturmak, ortakları seçmek ve kullanıcı dostu ürünler tasarlamak konusunda AI kurucularından stratejik içgörüler keşfedin.
Yapay zeka (AI) iş operasyonları için giderek daha esaslı hale geldikçe, liderler strateji ve uygulama konusunda kritik kararlarla karşı karşıya kalıyor. AssemblyAI'a göre, 2025'te karşılaşılan temel bir zorluk, özgün yapay zeka yeteneklerini geliştirmek mi yoksa kurulmuş yapay zeka sağlayıcılarıyla işbirliği yapmak mı gerektiğini belirlemektir.
Stratejik AI Kararları: Yap veya Ortak Ol?
Hızla gelişen yapay zeka manzarasında, inşa etme veya ortaklık yapma kararı kritiktir. AssemblyAI'nin 2024 bilgileri raporu, dik öğrenme eğrisi ve özelleştirme için gereken kaynaklar gibi yapay zeka entegrasyonuna önemli engelleri vurguluyor. Birçok kurucu, deneyimli yapay zeka sağlayıcılarıyla ortaklık kurmanın genellikle yerinde çözümler geliştirmekten daha avantajlı olduğunu öneriyor.
Ironclad'ın CEO'su Jason Boehmig, özel olarak eğitilmiş modellerin cazip olduğunu vurgularken, şirketleri yapay zeka ilerlemelerinin ön saflarına konumlandırmanın daha iyi bir şekilde, tedarikçilerle ortaklık yapmanın daha iyi bir şekilde konumlandırabileceğini vurguluyor. Bu duygu, yapay zeka tedarikçileri ile ortaklıklar aracılığıyla piyasaya hızlı bir şekilde ulaşılabilmesinin önemini vurgulayan Synthesia'nın CEO'su Victor Riparbelli tarafından da yankı buluyor.
Ortaklıklar Aracılığıyla Müşteri Sonuçlarının Geliştirilmesi
Fireflies.ai'nin kurucuları gibi Krish Ramineni, şirketlerin çekirdek yeteneklere odaklanmalarını sağlayan stratejik ortaklıkları savunuyor. Ramineni, iç geliştirmenin diğer iş önceliklerinden uzaklaşmasına neden olabileceğini vurgularken, en iyi seviye yapay zeka sağlayıcılarıyla işbirliği yapmanın inovasyonu ve büyümeyi hızlandırdığını belirtiyor.
Jason Boehmig, devlet-of-the-art AI modellerini entegre etmenin genellikle sıfırdan inşa etmekten daha verimli bir kaynak kullanımı olduğunu tavsiye ediyor. Bu yaklaşım, şirketlerin gelişmiş AI yeteneklerinden yararlanarak kapsamlı iç geliştirme olmadan üstün müşteri deneyimleri sunmasına olanak tanır.
Geliştirici Odaklı Yapay Zeka Ürünleri Tasarlamak
Geliştiricileri göz önünde bulundurarak ürünler oluşturmak, AI sektöründe kritik bir başarı faktörüdür. Pinecone'un CEO'su Edo Liberty, geliştirici ihtiyaçlarını anlamanın ürün kabulünü nasıl artırabileceğine dair bilgiler paylaşıyor. Pinecone'un 'vektör veritabanı' olarak adlandırılması, geliştirici terimleriyle uyumun, erişilebilirliği nasıl artırdığını örneklemektedir.
Replicate CEO'su Ben Firshman, yapay zeka inovasyonundaki engellerin kaldırılmasını savunuyor ve geliştiricilerin kolayca yapay zeka teknolojilerini keşfedip kullanabilecekleri ortamların oluşturulmasını teşvik ediyor. Bu kullanıcı odaklı yaklaşım, yapay zekanın 'sihrini' yakalamak ve yaygın benimsenmesini sağlamak için hayati öneme sahiptir.
Yapay zeka endüstrisi liderlerinden daha fazla içgörü için, AssemblyAI'nin Assembly Required serisi, yapay zeka stratejisi ve uygulamasının karmaşıklıklarını yönlendirme konusunda değerli perspektifler sunar.
Görsel kaynak: Shutterstock