IT House'un 23 Ekim'de yaptığı açıklamaya göre, TCM, iki bin yıldan fazla bir süredir insanların dillerinin rengine ve şekline bakarak hastalıkları teşhis ediyor ve bu yöntem artık yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleriyle geliştiriliyor. Iraklı ve Avustralyalı araştırmacılar arasında yapılan ortak bir çalışma, bilgisayar destekli dil teşhis sistemlerinin diyabet ve böbrek yetmezliği gibi hastalıkların %94'ünü doğru bir şekilde tanımlayabildiğini gösterdi. Genellikle akıllı telefonlar gibi basit cihazlar kullanan bu teşhis yöntemi, uzaktan sağlık izlemeye çok umut verici ve uygun maliyetli bir alternatif sunar. Bağdat'taki Merkez Teknik Üniversitesi (MTU) ve Güney Avustralya Üniversitesi'nde (UniSA) doçent olan Ali Al-Naji ve meslektaşları, dünya çapında dil rengine dayalı bilgisayar destekli hastalık teşhisindeki gelişmeleri gözden geçiren yeni bir makale yayınladılar. Doçent Al-Naji şunları söyledi: "Binlerce yıl önce TCM, dile bakarak hastalıkları tespit etme uygulamasına öncülük etti. Geleneksel tıp da bu yaklaşımı sürekli olarak desteklemiş ve dilin renginin, şeklinin ve kalınlığının diyabet, karaciğer sorunları, dolaşım ve sindirim sorunları ile kan ve kalp hastalığı belirtilerini ortaya çıkarabileceğini kanıtlamıştır. Şimdi, dilin görünümüne dayalı hastalıkları teşhis etmek için yeni yöntemler, yapay zeka ve kameralar ve hatta akıllı telefonlar kullanılarak uzaktan yapılıyor. Yüksek doğrulukta bilgisayarlı dil analizi, hastalıkların güvenli, etkili, basit, ağrısız ve uygun maliyetli bir şekilde uzaktan teşhis edilmesine yardımcı olabilir. Bu, özellikle sağlık merkezlerine kolayca erişilemeyebileceği pandemi sonrası dönemde geçerlidir. "