GAEA AI Temsilcisi Devrim Yaratıyor! Kullanılmayan interneti kullanarak puan kazanın, sıcak duygusal modelleri eğitin.

GAEA, insan duyguları verilerini birleştiren dünyanın ilk Merkeziyetsizlik AI eğitim ağıdır; kullanıcılar, boşta kalan bant genişliğini katkıda bulunarak puan kazanırken aynı zamanda AI eğitim verisi kalite darboğazını çözmektedir.

GAEA Projesi Analizi: Neden AI Duygu Verilerine İhtiyaç Duyar?

(kaynak: GAEA)

Küresel Yapay Zeka (AGI) çağının yaklaşmasıyla birlikte, yapay zeka genellikle "dünyadaki yeni yaşam" olarak görülmektedir. Ancak günümüzdeki öncü büyük modeller, uzmanlık zeka alanında atılımlar yapmış olsalar da, genel olarak duygusal empati eksikliği göstermektedir. "Sıcaklık" eksikliği olan yapay zeka, insanlarla arkadaş veya evcil hayvan gibi derin duygusal bağlar kuramadığı için eğitim, sağlık, arkadaşlık gibi daha derin ihtiyaçları karşılamada zorluk yaşamaktadır.

· AI eğitim verilerinin ölümcül darboğazı

AI eğitim verilerinin kalitesi uzun zamandır bir darboğazla karşı karşıya. Endüstride, %30-%50 oranında genel AI eğitim verisinin geçersiz veya gürültülü olduğu tahmin ediliyor. Bu, yalnızca eğitim maliyetlerini ve işleme sürelerini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda büyük miktarda hesaplama gücünü de israf ediyor. Yüksek değerli duygu verilerini etkili bir şekilde elde etmek ve filtrelemek, AI'nın duygusal zeka çağında ilerlemesi için anahtar haline geldi.

GAEA projesinin yorumunun temeli, çok modlu duygu verisi öğeleri pazarının altyapısını inşa ederek bu acı noktaları nasıl çözdüğünü anlamaktır. Cihaz önceliği, gizlilik uyumu, kalite değerlendirmesi ve değer haritalaması aracılığıyla, GAEA "duygu verisi"ni modelleri ve uygulamaları geliştirmek için temel üretim girişi olarak konumlandırmaktadır.

GAEA AI temsilci çalışma mekanizması: Boşta kalan bant genişliğinden duygusal veritabanına

(kaynak: GAEA)

GAEA, merkeziyetsizlik alanında odaklanan yeni bir girişimdir ve açık kaynaklı AI projelerinin daha kolay erişim sağlaması için kamu verilerini hızlandıracak merkeziyetsiz bir platform oluşturmayı hedeflemektedir.

· Kullanıcılar GAEA ekosistemine nasıl katılır

GAEA mekanizması, kullanıcıların platform aracılığıyla kullanılmayan internet kaynaklarını şirketlere, laboratuvarlara ve diğer kuruluşa satmalarını sağlar. Bu şirketler, veri çekme ve AI eğitimi gibi görevler için daha çeşitli IP adresleri edinmek amacıyla kullanılmayan internet kaynaklarını aramaktadır.

Katılım süreci basit üç adım:

1, Ağ Kaynağına Katkıda Bulun

Kullanıcılar GAEA uygulamasını indirerek, boşta kalan internet bant genişliği kaynaklarını platforma katkıda bulunurlar. Bu kaynaklar, dünya genelinde veri toplama ve AI eğitim görevlerini desteklemek için kullanılacaktır.

2, Puan Ödülleri Kazanma

Platforma katkıda bulunan kullanıcılar, GAEA puan ödülleri kazanacaklar; puanlar, ürün testinin bitiminden sonra ana ağ hakları ile değiştirilebilir.

3, Duygu Verisi Toplama Sürecine Katılma

GAEA, ses, metin, akıllı cihazlar gibi çeşitli yollarla insan duygularına dair verileri toplamaya devam ediyor ve empati yeteneğine sahip yapay zekayı eğitiyor.

GAEA AI temsilcisinin küresel dağıtım ölçeği

Gerçek dünya düğüm ağı ile duygusal veri toplamanın derin entegrasyonunun öncüsü olarak, GAEA, 100'den fazla ülkede dağıtık düğümler kurmuştur. Bu büyük ağ, duygusal verileri dünya genelinde birçok bölgeye ileterek, küresel ilk Merkeziyetsizlik duygusal veritabanını inşa etmektedir.

Bu merkeziyetsizlik yapısının avantajları şunlardır:

IP adresi çeşitliliği: Farklı bölgeleri kapsar, yerel önyargılardan kaçınır.

Gizlilik koruma: Dağıtık düğümler, tek nokta veri sızıntısı riskini azaltır

Ölçek ekonomisi: 100'den fazla ülkenin düğüm ağı, büyük miktarda çeşitli veri sağlar.

Kaynak optimizasyonu: Küresel boşta bulunan bant genişliğini AI eğitim altyapısına dönüştürme

GAEA Sertifikası: Duygu AI için Endüstri Standardı Oluşturma

Duygusal pazarlama kavramının karışmasını önlemek için, GAEA devrim niteliğinde GAEA sertifikasyon çerçevesini tanıttı. Bu çerçeve, model/uygulamanın doğrulanabilir duygusal yeteneklere sahip olup olmadığını (felsefi anlamda "duyguları hissetmek" değil) belirlemek için sektör genelinde bir uyum çerçevesi oluşturmayı amaçlamaktadır.

· GAEA sertifikasının temel değeri

1、Yetenek Derecelendirmesi ve Doğrulama

GAEA, modelin/uygulamanın doğrulanabilir bir duygusal yeteneğe sahip olup olmadığını değerlendirir ve beyan eder (öznel deneyim iddiaları yerine). Bu, sektör dağıtımı ve düzenleyici diyalog için doğrulanabilir yetenek kanıtları ve güvenlik sınırları sağlar.

2, Değer Ölçüm Kriterleri

GAEA, yetenek değerlendirmesi ve sertifikasyonu aracılığıyla, değer ölçümünün duygu verileri için standartlar ve altyapı oluşturur, böylece insan-makine iş birliği evrimini güçlendirir ve ekosistemin erişim ve kalite güvencesi haline gelir.

3, Uçtan Uca Değer Zinciri

GAEA projesinin yorumlanmasındaki anahtar, tam değer yaratma yolunun anlaşılmasında yatmaktadır: Veri → Yetenek → Değer (uçtan uca). Bu kapalı döngü, ham veri toplama işlemlerinden nihai AI uygulamasına kadar her aşamanın belirgin kalite standartlarına ve değer ölçüm mekanizmalarına sahip olmasını garanti eder.

GAEA'nın misyonu ve gelecekteki yol haritası

GAEA'nın misyonu verileri daha değerli hale getirmektir. Merkeziyetsizlik değer veri katmanı inşa ederek, GAEA veri seçimlerini optimize ederek AI eğitimi için daha verimli, daha yüksek değerli veri setleri sağlamaktadır ve AI teknolojisinin ilerlemesini teşvik etmektedir.

· Karbon-silikon birlikte varoluşun yeni çağı

Geleceğe baktığımızda, GAEA, dünya genelindeki geliştiriciler, cihaz iş ortakları ve uygulama geliştiricileri ile birlikte duygusal zeka ekosistemini inşa edecektir. Çok modlu veriler ve açık protokollere dayanarak, GAEA, yapay zeka ekosistem zincirini (GAEA Chain) kademeli olarak inşa edecek, veri hakları, katkı ölçümü, hesaplama ve yönetişim gibi işlevleri uyumlu bir şekilde zincire aktararak insan-makine iş birliği evrimini gerçekleştirecek ve karbon-silikon birlikte yaşamının yeni bir çağını başlatacaktır.

GAEA Chain'in temel işlevleri:

Veri Hakları Onayı: Blockchain aracılığıyla veri katkı sağlayıcılarının mülkiyetini güvence altına almak

Katkı Ölçüm Sistemi: Her düğümün kaynak katkısını hassas bir şekilde izleyin.

Otomatik hesaplama mekanizması: Katkıları anında doğrulanabilir token haklarına dönüştürme

Merkeziyetsizlik yönetimi: Topluluğun ekosistemin anahtar kararlarına katılımını sağlamak

GAEA AI aracısının üç büyük farklılaştırıcı avantajı

1, Duygu verileri öncelikli

Geleneksel AI eğitim platformlarının yalnızca teknik verilere odaklandığı bir ortamda, GAEA yüksek değerli duygusal verileri toplama ve filtreleme üzerine odaklanarak AI'nın gerçek bir empati yeteneğine sahip olmasını sağlıyor.

2、Merkeziyetsizlik altyapısı

GAEA, dünya genelinde 100'den fazla merkeziyetsiz düğüm aracılığıyla merkezi platformların tek nokta arızası ve veri tekel riski sorunlarını önlemiştir.

3, Doğrulanabilir Yetenek Standartları

GAEA sertifikası, sektörün ilk duygusal AI yeteneklerinin nesnel değerlendirme çerçevesini sunarak, işletmelerin dağıtım ve düzenleyici uyum için net sınırlar oluşturmasına yardımcı olur.****