Hack Seasons Singapur Paneli, AI Ajanlarının, Dağıtık Hesaplamanın ve Zincir Üstü Yönetimin Geleceğini Keşfediyor

Kısaca

Singapur'daki Hack Seasons Konferansı'nda, uzmanlar Web3'te AI ajanlarının mevcut ve gelecekteki rolünü tartıştılar, pratik uygulamaları ele aldılar ve insan denetiminin yakın gelecekte hala gerekli olduğunu vurguladılar.

Ekim ayının başında, Singapur'daki Hack Seasons Konferansı, dünyanın dört bir yanından teknoloji uzmanlarını, yatırımcıları ve yenilikçileri bir araya getirerek blockchain ve AI'nın geleceğini keşfetti. En çok beklenen ana sahne etkinliklerinden biri, Tomer Sharoni, Addressable CEO'su tarafından sunulan “AI On Chain: Protokoller Kendileri İçin Düşünmeye Mi Başlıyor?” başlıklı panel tartışmasıydı.

Panel, Fluence'in Kurucu Ortağı Evgeny Ponomarev, 0G'nin Kurucusu Michael Heinrich, io.net'in CGO'su Jack Collier ve Argentum AI'nın Baş AI Sorumlusu Clark Alexander gibi önde gelen isimleri içeriyordu. Tartışma, Web3 ve AI'nın kesişiminin önümüzdeki yıllarda dijital manzarayı nasıl şekillendirebileceğine dair derinlemesine bir keşif sundu.

Konuşma, konuşmacıların üretimde AI ajanlarının mevcut pratik uygulamalarını ve hala hedeflenen veya gerçekleşmesi olası olmayan kullanım durumlarını incelemesiyle başladı. Panelistler, AI ajanları için geniş bir pratik uygulama yelpazesine dikkat çekerek, terimin genellikle iş otomasyonunda büyük dil modellerinin (LLMs) kullanılmasına atıfta bulunduğunu vurguladılar. Birçok durumda, AI ajanları bir konuşma arayüzü olmadan çalışarak müşteri desteği, satış otomasyonu, veri toplama ve profil oluşturma gibi görevleri yönetiyor. Bu uygulamalar zaten yaygın olarak benimsenmiş olsa da, uzun vadeli hayal, insanların düşünme yeteneğine sahip AI ajanları yaratmaktır. Mevcut modellerin mimarisi, insan seviyesindeki zekayı taklit edememektedir.

Konuşmacılar, AI ajanlarının işletim sistemi düzeyindeki görevleri otomatikleştirmek için kullanıldıklarında en etkili olduğunu vurguladılar. Modeller, binlerce yıl boyunca insanlar tarafından yaratılan eserler üzerinde eğitilmiştir, ancak insan yaratıcılığı ve yeniliğinin tam kapsamı, belgelenenden çok daha geniştir. Sonuç olarak, yaratıcı çalışma, fikir üretimi, yönetişim ve yönetim, önümüzdeki gelecekte insanların alanı olmaya devam edecektir. Panelistler, en azından önümüzdeki elli yıl boyunca, insanların bu süreçlerde kritik bir rol oynamaya devam edeceğini kabul ettiler.

Tartışma, AI ajanlarının şu anda esas olarak iç araçlar olarak nasıl kullanıldığını da araştırdı. AI, insanların daha iyi kararlar almasını ve otonom sistemler içinde yaratıcılığı artırmasını sağlayan ilgili bağlamı sağlama potansiyeline sahiptir.

Bazıları için nihai hedef yapay genel zeka (AGI) iken, panel mevcut LLM'lerin önemli fiziksel ve kavramsal sınırlamalarını kabul etti. Ancak, konuşmacılar gelecekte insanlara daha benzer şekilde düşünmek üzere tasarlanmış algoritmaların olasılığını dışlamadılar ve bazı geliştiricilerin bu yaklaşımları aktif olarak araştırdığını belirttiler.

Panelistler, Kripto ve AI'nın Geleceğinde AI Ticaret Ajanlarını, Dağıtık Hesaplamayı, Zincir Üstü Verileri ve GPU Yönetimini Keşfediyor

Panelde ele alınan önemli bir konu, ticaret AI ajanlarıydı. Kriptopara alanında, kullanıcılar için kar elde etmeyi amaçlayan kendi kendine ticaret protokolleri ve cüzdanlar hızla ortaya çıkıyor.

Panelistler, kripto para ticaretinin forex ticaretine benzer şekilde işlediğini belirtti. Eğer birden fazla AI ajanı farklı ticaret stratejileri ile programlanmışsa, birbirleriyle ticaret yapabilirler. Ancak, eğer stratejileri yüksek oranda ilişkilendirilmişse, sistem çökebilir ve bir baskın kazanan ortaya çıkarken diğerleri kayıplar yaşayabilir. Birçok açıdan, AI ajan ticaretinin dinamikleri bir piyasanınkileri yansıtmaktadır.

Diğer konuşmacılar, araştırmalara göre, çoğu AI ticaret ajanının hala insanlara kıyasla yetersiz performans sergilediğini vurguladılar. Panel, AI ajanlarının ortaya çıkan kalıpları öngöremedikleri veya bağımsız olarak yeni stratejileri keşfedemedikleri için verimsiz kalmaya devam ettiğini kabul etti.

Merkeziyetsiz hesaplama, başka bir önemli tartışma noktasıydı. Panelistler, büyük GPU ağları kurmak isteyenler için merkeziyetsiz hesaplamanın, AWS veya Google Cloud gibi bulut sağlayıcılarına alternatif sunduğunu açıkladı. Ana zorluk, Fortune 500 şirketleri gibi büyük işletmeleri, geleneksel bulut altyapısına ek olarak merkeziyetsiz GPU ağlarını benimsemeye ikna etmektir.

Konuşmacılar, bazı şirketlerin ölçeklenmek için son derece güçlü GPU'lara ihtiyaç duyduğunu belirttiler. Eğer merkeziyetsiz sağlayıcılar bu seviyede donanım temin edemezlerse, kurumsal müşterileri çekemezler. Ayrıca, kurumsal benimseme genellikle güvenlik sertifikalarına bağlıdır, ki merkeziyetsiz protokollerin bunlara sahip olamayabileceği belirtilmiştir. Bu sertifikalar olmadan, şirketlerin hassas verilerin korunacağına dair sınırlı bir güvencesi vardır.

Bu zorluklara rağmen, diğer konuşmacılar merkeziyetsiz sistemlerin doğasında güven avantajları olduğunu savundu. Staking mekanizmaları, katılımcıların sağladıkları kaynakları desteklemelerine olanak tanır ve bu bir tür hesap verebilirlik sunar. Şu anda, AI'nın en büyük maliyetlerinden biri hesaplama gücüdür, kısmen şirketlerin kaynaklarını hyperscaler'lardan güvence altına alma baskısı hissetmesi nedeniyle, genellikle kullanılmayan donanımlarla sonuçlanır - bazen yalnızca %10-15 kullanım. Merkeziyetsiz ağlar, fazla GPU kapasitesinin verimli bir şekilde paraya çevrilmesine olanak tanırken, tüketiciler yalnızca kullandıkları için ödeme yapar.

Tartışma ayrıca verilerin zincir üzerinde saklanmasına yönelik artan ilgiyi, köken, kontrol ve doğrulanabilirlik sağlamak için araştırdı. Panelistler, blok zincirlerinin sonunda bağımsız AI modellerinin hem verimli hem de güvenli bir şekilde eğitimini destekleyip destekleyemeyeceğini tartıştılar.

Panel, AI ve GPU alanındaki yönetişime odaklanarak, gelecekte GPU tedarikini kimin kontrol edeceği ve bunun daha geniş ekonomiyi nasıl şekillendireceği konusunda sorular ortaya koyarak sona erdi.