"Çin'in Bilim ve Teknoloji İnovasyon Piyasası Gazetesi" 24 Mayıs tarihli haberinde (muhabir Chen Mei) "Bu yılki bahar festivalinden sonra, üçüncü ve dördüncü kademe şehirlerde gözlemlediğim kadarıyla, küçük işletme yöneticileri bile sözleşme oluşturmak için AI araçları kullanmaya başladı, bu da verimliliğin insan gücünü çok aştığını gösteriyor - bu, AI uygulamalarının sektör sınırlarını aştığını gösteriyor."
Son günlerde düzenlenen 2025 On Dördüncü Çift Durumlu IT Kullanıcı Konferansı'nda, Caiyue Star COO'su Zhang Zhan şöyle belirtti. DeepSeek gibi teknolojilerin evrimiyle birlikte, "AI+" dalgasının hızla ilerlediğini düşünüyor ve AI'nın yaygınlaşmasının teknoloji çevrelerinden geleneksel sektörlere derinlemesine sızdığını ifade ediyor.
Finans sektöründe AI teknolojisinin uygulanmasıyla ilgili olarak Zhang Zhan, müşteri hizmetlerinin ana konu olduğunu belirtti ve kullanıcılar günlük işleri AI ile halletmeye alıştıkça, finansal hizmetlerin bu trende proaktif bir şekilde entegre olması gerektiğini ifade etti. Örneğin, emeklilik finansmanı senaryosunda, birçok yaşlı kullanıcı uygulamanın karmaşık işlevleri nedeniyle zorluk yaşıyor; ancak AI ile Şanghay lehçesi gibi yerel dillerle etkileşim sağlanırsa, kullanım engelleri önemli ölçüde azaltılabilir. Bu tür teknolojilerin olgun ve uygulanabilir olduğu ortaya çıkmıştır.
Bu bağlamda, finansal kurumlar "AI+APP" entegrasyon fırsatını değerlendirmeli, C tarafı deneyimini optimize etmeye odaklanarak profesyonel hizmetleri kullanıcıların günlük yaşamına sorunsuz bir şekilde entegre etmelidir.
C-end ajanlarının patlak vermesi, yerli bilgi işlem gücünün ekolojik olarak yükseltilmesini de sağladı. Zhang'ın görüşüne göre, büyük kullanıcı senaryoları, büyük modeller için zengin eğitim verileri sağlar ve bu da model yinelemesini hızlandırabilir. Aynı zamanda, büyük ölçekli bilgi işlem gücüne olan talep, yerli çip ikamesi için pazar alanı açacaktır. "Şangay'ı örnek alarak, politika düzeyinde bilgi işlem gücü entegrasyonunun düzenine dayanarak, Caiyue Xingchen, geçen yıldan bu yana Huawei'nin Ascend platformuna dayalı bir bilgi işlem gücü tabanı oluşturdu ve Junhong Lingxi'nin 100 milyar parametresinin büyük bir modelini oluşturmak için baş aracı kurum Guotai Haitong ile stratejik olarak işbirliği yaptı ve Çin'de lider düzeyde olan çok sayıda kullanıcı için akıllı çevrimiçi hizmetler sağladı."
Ancak gelişim sürecinde, büyük modellerin uygulamaya konması "kavram odaklılıktan" "sonuç odaklılığa" geçiş yapmalıdır; yani somut sorunları çözmeyi ana hedef olarak almalıdır. Zhang Zhan daha fazla analiz yaparak, büyük model uygulamalarının iş senaryolarına derinlemesine entegre edilmesi gerektiğini, "müşteri dostu" ilkesini benimsemek gerektiğini ve hedefe yönelik optimizasyonlar yoluyla kullanıcı uygulama yeteneklerini artırarak teknolojik değeri maksimize etmeyi belirtti.
Aynı zamanda, model eğitimi alanında zorluklar ve beceri gereksinimleri bir arada bulunur ve bu da hepsi bir arada çözümleri giderek daha önemli hale getirir. "Finansal kurumlar, büyük ölçekli model uygulaması ve beceri dönüşümü sürecinde, karmaşık teknoloji entegrasyonu ve personel beceri boşlukları gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Tedarikçi, kullanımı kolay ve uygun maliyetli bir entegre çözüm sağlayabilirse, model uygulama ve geliştirmenin verimliliğini büyük ölçüde artıracak, teknoloji uygulama eşiğini etkin bir şekilde düşürecek ve finans sektöründe büyük model uygulamasının hızlı bir şekilde geliştirilmesini ve yeniliğini teşvik edecektir. ”
Verimliliği artırmak için Zhang Zhan, "AI dijital çalışan" kavramını önerdi. Yani, akıllı araçlar aracılığıyla personel eğitim döngüsünü kısaltın ve işçilik maliyetlerini azaltın. Aynı zamanda, geleneksel iş bölümü modelinin neden olduğu teknik mimari ve iş ihtiyaçlarının ayrılması nedeniyle, büyük modellerin uygulanmasının önündeki temel zorluk, iş mantığının ve teknik yeteneklerin derin entegrasyonunda yatmaktadır ve "iki teknoloji ve iş derisi" engelini kırmak için alanlar arası yeteneklerin ve uzmanların sinerjisine tam anlamıyla yer vermek gerekir.
Zhang Zhan, ideal bir modelin, hesap gücü, model ve müşteri ihtiyaçlarının derin bir işbirliği içinde olması gerektiğini düşünüyor. Bu nedenle, "hesap gücü ve model satmaktan" "sahneleştirilmiş çözüm satmaya" geçilmelidir.
Kapsayıcı bir "yapay zeka altyapısı ve senaryo uygulaması" ekosisteminin inşasıyla 2025, yerel yapay zeka endüstrisi için "dahili becerileri uygulamak ve çıktıyı güçlendirmek" için kritik bir yıl olacak. "Yalnızca bilgi işlem gücü tabanı, model optimizasyonu ve iş senaryoları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlandığında, finansal kurumların satın alma ve yönetim mantığı temel bir dönüşüm geçirecek - artık dağınık teknoloji tedariki değil, belirli iş hedefleri etrafında özelleştirilmiş çözümler. Bu tür bir ekolojik işbirliği, yalnızca teknoloji dönüşümünün verimliliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zekayı 'teknoloji çevresine özel'den 'endüstri kapsayıcı'ya teşvik edecek ve nihayetinde finansal hizmetleri daha akıllı ve daha kapsayıcı hale getirecektir." Zhang Zhan sonunda söyledi.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Finansal dönüşümde C tarafı akıllı uygulamaların kilit rol oynayacağı 2025 yılında AI'nın yaygınlaşacağını belirten, 财跃星辰 COO'su Zhang Zhan.
"Çin'in Bilim ve Teknoloji İnovasyon Piyasası Gazetesi" 24 Mayıs tarihli haberinde (muhabir Chen Mei) "Bu yılki bahar festivalinden sonra, üçüncü ve dördüncü kademe şehirlerde gözlemlediğim kadarıyla, küçük işletme yöneticileri bile sözleşme oluşturmak için AI araçları kullanmaya başladı, bu da verimliliğin insan gücünü çok aştığını gösteriyor - bu, AI uygulamalarının sektör sınırlarını aştığını gösteriyor."
Son günlerde düzenlenen 2025 On Dördüncü Çift Durumlu IT Kullanıcı Konferansı'nda, Caiyue Star COO'su Zhang Zhan şöyle belirtti. DeepSeek gibi teknolojilerin evrimiyle birlikte, "AI+" dalgasının hızla ilerlediğini düşünüyor ve AI'nın yaygınlaşmasının teknoloji çevrelerinden geleneksel sektörlere derinlemesine sızdığını ifade ediyor.
Finans sektöründe AI teknolojisinin uygulanmasıyla ilgili olarak Zhang Zhan, müşteri hizmetlerinin ana konu olduğunu belirtti ve kullanıcılar günlük işleri AI ile halletmeye alıştıkça, finansal hizmetlerin bu trende proaktif bir şekilde entegre olması gerektiğini ifade etti. Örneğin, emeklilik finansmanı senaryosunda, birçok yaşlı kullanıcı uygulamanın karmaşık işlevleri nedeniyle zorluk yaşıyor; ancak AI ile Şanghay lehçesi gibi yerel dillerle etkileşim sağlanırsa, kullanım engelleri önemli ölçüde azaltılabilir. Bu tür teknolojilerin olgun ve uygulanabilir olduğu ortaya çıkmıştır.
Bu bağlamda, finansal kurumlar "AI+APP" entegrasyon fırsatını değerlendirmeli, C tarafı deneyimini optimize etmeye odaklanarak profesyonel hizmetleri kullanıcıların günlük yaşamına sorunsuz bir şekilde entegre etmelidir.
C-end ajanlarının patlak vermesi, yerli bilgi işlem gücünün ekolojik olarak yükseltilmesini de sağladı. Zhang'ın görüşüne göre, büyük kullanıcı senaryoları, büyük modeller için zengin eğitim verileri sağlar ve bu da model yinelemesini hızlandırabilir. Aynı zamanda, büyük ölçekli bilgi işlem gücüne olan talep, yerli çip ikamesi için pazar alanı açacaktır. "Şangay'ı örnek alarak, politika düzeyinde bilgi işlem gücü entegrasyonunun düzenine dayanarak, Caiyue Xingchen, geçen yıldan bu yana Huawei'nin Ascend platformuna dayalı bir bilgi işlem gücü tabanı oluşturdu ve Junhong Lingxi'nin 100 milyar parametresinin büyük bir modelini oluşturmak için baş aracı kurum Guotai Haitong ile stratejik olarak işbirliği yaptı ve Çin'de lider düzeyde olan çok sayıda kullanıcı için akıllı çevrimiçi hizmetler sağladı."
Ancak gelişim sürecinde, büyük modellerin uygulamaya konması "kavram odaklılıktan" "sonuç odaklılığa" geçiş yapmalıdır; yani somut sorunları çözmeyi ana hedef olarak almalıdır. Zhang Zhan daha fazla analiz yaparak, büyük model uygulamalarının iş senaryolarına derinlemesine entegre edilmesi gerektiğini, "müşteri dostu" ilkesini benimsemek gerektiğini ve hedefe yönelik optimizasyonlar yoluyla kullanıcı uygulama yeteneklerini artırarak teknolojik değeri maksimize etmeyi belirtti.
Aynı zamanda, model eğitimi alanında zorluklar ve beceri gereksinimleri bir arada bulunur ve bu da hepsi bir arada çözümleri giderek daha önemli hale getirir. "Finansal kurumlar, büyük ölçekli model uygulaması ve beceri dönüşümü sürecinde, karmaşık teknoloji entegrasyonu ve personel beceri boşlukları gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Tedarikçi, kullanımı kolay ve uygun maliyetli bir entegre çözüm sağlayabilirse, model uygulama ve geliştirmenin verimliliğini büyük ölçüde artıracak, teknoloji uygulama eşiğini etkin bir şekilde düşürecek ve finans sektöründe büyük model uygulamasının hızlı bir şekilde geliştirilmesini ve yeniliğini teşvik edecektir. ”
Verimliliği artırmak için Zhang Zhan, "AI dijital çalışan" kavramını önerdi. Yani, akıllı araçlar aracılığıyla personel eğitim döngüsünü kısaltın ve işçilik maliyetlerini azaltın. Aynı zamanda, geleneksel iş bölümü modelinin neden olduğu teknik mimari ve iş ihtiyaçlarının ayrılması nedeniyle, büyük modellerin uygulanmasının önündeki temel zorluk, iş mantığının ve teknik yeteneklerin derin entegrasyonunda yatmaktadır ve "iki teknoloji ve iş derisi" engelini kırmak için alanlar arası yeteneklerin ve uzmanların sinerjisine tam anlamıyla yer vermek gerekir.
Zhang Zhan, ideal bir modelin, hesap gücü, model ve müşteri ihtiyaçlarının derin bir işbirliği içinde olması gerektiğini düşünüyor. Bu nedenle, "hesap gücü ve model satmaktan" "sahneleştirilmiş çözüm satmaya" geçilmelidir.
Kapsayıcı bir "yapay zeka altyapısı ve senaryo uygulaması" ekosisteminin inşasıyla 2025, yerel yapay zeka endüstrisi için "dahili becerileri uygulamak ve çıktıyı güçlendirmek" için kritik bir yıl olacak. "Yalnızca bilgi işlem gücü tabanı, model optimizasyonu ve iş senaryoları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlandığında, finansal kurumların satın alma ve yönetim mantığı temel bir dönüşüm geçirecek - artık dağınık teknoloji tedariki değil, belirli iş hedefleri etrafında özelleştirilmiş çözümler. Bu tür bir ekolojik işbirliği, yalnızca teknoloji dönüşümünün verimliliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zekayı 'teknoloji çevresine özel'den 'endüstri kapsayıcı'ya teşvik edecek ve nihayetinde finansal hizmetleri daha akıllı ve daha kapsayıcı hale getirecektir." Zhang Zhan sonunda söyledi.
Kaynak: Sci-Tech Innovation Board Daily
Yazar: Sci-Tech Innovation Board Daily