Son aylarda, AI (yapay zeka) yükleri, teorik benchmarklardan küresel altyapı üzerinde gerçek zamanlı ekonomik baskılara geçmiştir.
Saatte milyonlarca sorguya hizmet eden dil modellerinden, çıkarım için büyük GPU kümeleri gerektiren yayılma modellerine kadar, enerji şebekeleri ve hesaplama kaynakları üzerindeki baskı hızlanıyor.
Şaşırtıcı bir şekilde, bu yükü en iyi şekilde absorbe edebilecek altyapı, Silicon Valley veya hiperskalada sunucu çiftliklerinde değil, madencilik veri merkezlerinde bulunmaktadır.
PoW'dan (iş kanıtı)'na ve üretken AI'a
Kripto para madencilik merkezleri, verimlilik, çalışma süresi ve ısı kontrolü için optimize edilmiş yüksek yoğunluklu, enerji yoğun hesaplama öncülüne dayanarak inşa edilmiştir.
Bunlar modern yapay zeka için gereken aynı temellerdir.
Ama kritik bir fark var - madencilik süreçleri nispeten ani ve iş kaybı olmadan kesintiye uğrayabilirken, AI iş yükleri sürekli, hassasiyet odaklı ve gecikmeye duyarlıdır.
Bu zıtlık bir fırsat sunuyor.
Soğutma sistemlerini yükselterek - özellikle dalma ve sıvı bazlı teknolojiler aracılığıyla - ve enerji dağıtım altyapısını optimize ederek, madencilik veri merkezleri hibrit ortamlar haline gelebilir.
Düşük enerji maliyetleri olduğunda kripto madenciliği yapabilirler ve GPU talebi yükseldiğinde AI çıkarım işlerine geçiş yapabilirler.
Gelişmekte olan orkestrasyon platformları, yapay zekaya özel zamanlama araçlarıyla birleştiğinde, görevler arasında dinamik geçişe izin verir.
Bu araçlar, iş tamamlama sürelerinde %27'den %33'e kadar iyileşmeler ve kuyruk bekleme sürelerinde 1.53 kat azalmalar göstermiştir.
Ekonomik katman da oldukça cazip – eğer AI talebi çıkarım pazarları aracılığıyla paraya çevriliyorsa, madencilik operasyonları belirli varlıkları madencilik yapmaktan ziyade hesaplama gücü kiralamanın daha karlı olduğunu bulabilir.
Bazı madencilik merkezleri, ASIC'e dirençli ve yerel olarak AI eğitimi için uygun olan FPGA tabanlı kurulumlarla denemeler yapmaktadır.
Bu, aynı altyapının piyasa koşullarına bağlı olarak hem PoW bloklarını hem de dönüştürücü modelleri işlediği tam bir birlikte çalışabilirlik kapısını açar.
Ölçek bir yük haline geldiğinde
Erken yapay zeka yatırımlarıyla öne çıkmasına rağmen, ABD, yaklaşan bir altyapı duvarı ile karşı karşıya. Virginia'da, veri merkezleri eyaletin elektriğinin %25'inden fazlasını tüketiyor.
Santa Clara'da, 50'den fazla veri merkezi artık şehrin toplam enerji tüketiminin %60'ını çekiyor ve bu durum Silicon Valley Power'ı iletim sistemlerini büyük ölçüde genişletmeye zorluyor - hem sanayi hem de konut kullanıcıları için tarifeleri artırıyor.
Numerous research show that global electricity demand could more than triple by 2030, largely due to AI.
Eğer bu projeksiyonlar doğruysa, ABD'nin sadece ek güç ihtiyacı olmayacak, aynı zamanda daha akıllı yük dengeleme stratejilerine de ihtiyacı olacak - geleneksel hiperskal AI tesislerinin, katı çalışma süreleri SLA'larına bağlı olarak, bu duruma uygun olmadıkları söylenebilir.
Bu artan talebi karşılamak için, ABD enerji kaynaklarını hızla çeşitlendirmelidir.
Yenilenebilir enerjilerin ölçeklendirilmesi – kamu ölçeğinde güneş, rüzgar ve hidroelektrik dahil – kritik bir rol oynayacaktır.
Ancak bu kaynaklar doğası gereği kesintili olup, şebekede volatilite yaratmaktadır. İşte bu noktada madencilik veri merkezleri, şaşırtıcı bir dengeleyici avantaj sunmaktadır.
Talep esnek mimari ile tasarlanmış olanlar, şebeke yüküne bağlı olarak işlemleri durdurabilir veya kısıtlayabilir, zirve yenilenebilir üretim sırasında fazla üretimi emebilir ve düşük üretim dönemlerinde ölçeklerini küçültebilir.
Teksas'ta bu esneklik, madencilik operasyonları ve şebeke operatörleri arasında işbirliğine dayalı yük atma anlaşmalarına yol açtı ve bu tesisleri yeni nesil güç yönetiminde son derece değerli olarak konumlandırdı.
Alternatif stratejiler de ortaya çıkıyor. Özellikle hidroelektrik güçten faydalanan HVDC ( yüksek voltajlı doğru akım ) hatları aracılığıyla Kanada'dan elektrik ithalatı aktif bir şekilde araştırılıyor.
Yerli alanda, SMR'ler (küçük modüler reaktörler) umut verici bir yol temsil ediyor.
Birçok firma tarafından geliştirilen ve ABD düzenleyicileri tarafından onaylanan SMR'ler, güvenli, merkeziyetsiz nükleer enerji sunar - bölgesel AI merkezleri ve yoğun hesaplama gerektiren tesislerle eşleştirmek için idealdir.
Bir sonraki AI sınırı
Bitcoin madenciliği bu trendde erken hareket eden olarak rol oynamıştır. Ancak gerçek hikaye sadece madencilik ile ilgili değil - sonraki aşamalarda ne olacağı ile ilgilidir.
Madencilik altyapısı, yapay zekanın ölçekli olarak hesaplama yapabilmesi için zemin hazırlıyor.
Bu tesisler test alanlarıdır – yerel yeteneklerin eğitildiği, operasyonel süreçlerin geliştirildiği ve düzenleyici yolların keşfedildiği yerlerdir.
Modest donanım yükseltmeleri ve geliştirilmiş bağlantı ile birçok madencilik merkezi, düşük gecikme süresi ve maliyet verimliliği sunan bir altyapı sağlayarak AI iş yüklerini desteklemek için yön değiştirebilir.
Tam birlikte çalışabilirliğe giden kapı
Gereken, veri merkezi altyapısının AI çağında nasıl görünmesi gerektiğinin yeniden çerçevelenmesidir.
Hızlı büyüyen bulut hizmetleri yerine, geleceğin modüler, esnek ve coğrafi olarak dağıtık olması, termal yükleri yönetmeyi, watt başına maliyeti optimize etmeyi ve operasyonel modelleri gerçek zamanlı olarak değiştirmeyi bilen hibrit merkezler tarafından yönlendirilebilir.
Batyr, tam döngü madencilik altyapı sağlayıcısı Uminers'ın kurucusu ve CEO'sudur. Veri merkezi geliştirme, kripto para madenciliği ve AI destekli teknolojiler konusunda derin bir geçmişe sahiptir.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI ve Mining Veri Merkezlerinin Birleşimi - The Daily Hodl
HodlX Misafir YazısıYazınızı Gönderin
Son aylarda, AI (yapay zeka) yükleri, teorik benchmarklardan küresel altyapı üzerinde gerçek zamanlı ekonomik baskılara geçmiştir.
Saatte milyonlarca sorguya hizmet eden dil modellerinden, çıkarım için büyük GPU kümeleri gerektiren yayılma modellerine kadar, enerji şebekeleri ve hesaplama kaynakları üzerindeki baskı hızlanıyor.
Şaşırtıcı bir şekilde, bu yükü en iyi şekilde absorbe edebilecek altyapı, Silicon Valley veya hiperskalada sunucu çiftliklerinde değil, madencilik veri merkezlerinde bulunmaktadır.
PoW'dan (iş kanıtı)'na ve üretken AI'a
Kripto para madencilik merkezleri, verimlilik, çalışma süresi ve ısı kontrolü için optimize edilmiş yüksek yoğunluklu, enerji yoğun hesaplama öncülüne dayanarak inşa edilmiştir.
Bunlar modern yapay zeka için gereken aynı temellerdir.
Ama kritik bir fark var - madencilik süreçleri nispeten ani ve iş kaybı olmadan kesintiye uğrayabilirken, AI iş yükleri sürekli, hassasiyet odaklı ve gecikmeye duyarlıdır.
Bu zıtlık bir fırsat sunuyor.
Soğutma sistemlerini yükselterek - özellikle dalma ve sıvı bazlı teknolojiler aracılığıyla - ve enerji dağıtım altyapısını optimize ederek, madencilik veri merkezleri hibrit ortamlar haline gelebilir.
Düşük enerji maliyetleri olduğunda kripto madenciliği yapabilirler ve GPU talebi yükseldiğinde AI çıkarım işlerine geçiş yapabilirler.
Gelişmekte olan orkestrasyon platformları, yapay zekaya özel zamanlama araçlarıyla birleştiğinde, görevler arasında dinamik geçişe izin verir.
Bu araçlar, iş tamamlama sürelerinde %27'den %33'e kadar iyileşmeler ve kuyruk bekleme sürelerinde 1.53 kat azalmalar göstermiştir.
Ekonomik katman da oldukça cazip – eğer AI talebi çıkarım pazarları aracılığıyla paraya çevriliyorsa, madencilik operasyonları belirli varlıkları madencilik yapmaktan ziyade hesaplama gücü kiralamanın daha karlı olduğunu bulabilir.
Bazı madencilik merkezleri, ASIC'e dirençli ve yerel olarak AI eğitimi için uygun olan FPGA tabanlı kurulumlarla denemeler yapmaktadır.
Bu, aynı altyapının piyasa koşullarına bağlı olarak hem PoW bloklarını hem de dönüştürücü modelleri işlediği tam bir birlikte çalışabilirlik kapısını açar.
Ölçek bir yük haline geldiğinde
Erken yapay zeka yatırımlarıyla öne çıkmasına rağmen, ABD, yaklaşan bir altyapı duvarı ile karşı karşıya. Virginia'da, veri merkezleri eyaletin elektriğinin %25'inden fazlasını tüketiyor.
Santa Clara'da, 50'den fazla veri merkezi artık şehrin toplam enerji tüketiminin %60'ını çekiyor ve bu durum Silicon Valley Power'ı iletim sistemlerini büyük ölçüde genişletmeye zorluyor - hem sanayi hem de konut kullanıcıları için tarifeleri artırıyor.
Numerous research show that global electricity demand could more than triple by 2030, largely due to AI.
Eğer bu projeksiyonlar doğruysa, ABD'nin sadece ek güç ihtiyacı olmayacak, aynı zamanda daha akıllı yük dengeleme stratejilerine de ihtiyacı olacak - geleneksel hiperskal AI tesislerinin, katı çalışma süreleri SLA'larına bağlı olarak, bu duruma uygun olmadıkları söylenebilir.
Bu artan talebi karşılamak için, ABD enerji kaynaklarını hızla çeşitlendirmelidir.
Yenilenebilir enerjilerin ölçeklendirilmesi – kamu ölçeğinde güneş, rüzgar ve hidroelektrik dahil – kritik bir rol oynayacaktır.
Ancak bu kaynaklar doğası gereği kesintili olup, şebekede volatilite yaratmaktadır. İşte bu noktada madencilik veri merkezleri, şaşırtıcı bir dengeleyici avantaj sunmaktadır.
Talep esnek mimari ile tasarlanmış olanlar, şebeke yüküne bağlı olarak işlemleri durdurabilir veya kısıtlayabilir, zirve yenilenebilir üretim sırasında fazla üretimi emebilir ve düşük üretim dönemlerinde ölçeklerini küçültebilir.
Teksas'ta bu esneklik, madencilik operasyonları ve şebeke operatörleri arasında işbirliğine dayalı yük atma anlaşmalarına yol açtı ve bu tesisleri yeni nesil güç yönetiminde son derece değerli olarak konumlandırdı.
Alternatif stratejiler de ortaya çıkıyor. Özellikle hidroelektrik güçten faydalanan HVDC ( yüksek voltajlı doğru akım ) hatları aracılığıyla Kanada'dan elektrik ithalatı aktif bir şekilde araştırılıyor.
Yerli alanda, SMR'ler (küçük modüler reaktörler) umut verici bir yol temsil ediyor.
Birçok firma tarafından geliştirilen ve ABD düzenleyicileri tarafından onaylanan SMR'ler, güvenli, merkeziyetsiz nükleer enerji sunar - bölgesel AI merkezleri ve yoğun hesaplama gerektiren tesislerle eşleştirmek için idealdir.
Bir sonraki AI sınırı
Bitcoin madenciliği bu trendde erken hareket eden olarak rol oynamıştır. Ancak gerçek hikaye sadece madencilik ile ilgili değil - sonraki aşamalarda ne olacağı ile ilgilidir.
Madencilik altyapısı, yapay zekanın ölçekli olarak hesaplama yapabilmesi için zemin hazırlıyor.
Bu tesisler test alanlarıdır – yerel yeteneklerin eğitildiği, operasyonel süreçlerin geliştirildiği ve düzenleyici yolların keşfedildiği yerlerdir.
Modest donanım yükseltmeleri ve geliştirilmiş bağlantı ile birçok madencilik merkezi, düşük gecikme süresi ve maliyet verimliliği sunan bir altyapı sağlayarak AI iş yüklerini desteklemek için yön değiştirebilir.
Tam birlikte çalışabilirliğe giden kapı
Gereken, veri merkezi altyapısının AI çağında nasıl görünmesi gerektiğinin yeniden çerçevelenmesidir.
Hızlı büyüyen bulut hizmetleri yerine, geleceğin modüler, esnek ve coğrafi olarak dağıtık olması, termal yükleri yönetmeyi, watt başına maliyeti optimize etmeyi ve operasyonel modelleri gerçek zamanlı olarak değiştirmeyi bilen hibrit merkezler tarafından yönlendirilebilir.
Batyr, tam döngü madencilik altyapı sağlayıcısı Uminers'ın kurucusu ve CEO'sudur. Veri merkezi geliştirme, kripto para madenciliği ve AI destekli teknolojiler konusunda derin bir geçmişe sahiptir.