Taxa de processamento

O throughput corresponde à capacidade total de uma blockchain para processar transacções ou operações num determinado intervalo temporal. Este indicador é geralmente avaliado por métricas como transacções por segundo (TPS) ou quantidade de gas consumido por segundo. O throughput influencia diretamente as comissões de transação e os tempos de espera durante períodos de congestionamento da rede, impactando a experiência dos utilizadores em operações de trading DeFi, criação de NFT e também nas velocidades de confirmação de depósitos, levantamentos ou transferências entre redes em plataformas como Gate. Diferenças nos mecanismos de consenso, tempos de bloco e largura de banda originam variações significativas no throughput entre blockchains distintas. Entre as soluções de escalabilidade mais comuns encontram-se as redes Layer 2 e o sharding. A compreensão do throughput ajuda os utilizadores a selecionar redes adequadas e a evitar congestionamentos em momentos de maior afluência.
Resumo
1.
A capacidade de processamento refere-se ao número de transações que uma rede blockchain consegue processar por segundo, medida em TPS (Transações Por Segundo), uma métrica central para avaliar o desempenho da blockchain.
2.
Uma elevada capacidade de processamento permite confirmações de transações mais rápidas, reduz a congestão da rede e as taxas de gás, além de melhorar a experiência do utilizador.
3.
A capacidade de processamento é influenciada por mecanismos de consenso, tamanho de bloco, largura de banda da rede, e varia significativamente entre diferentes blockchains.
4.
O Bitcoin tem cerca de 7 TPS, o Ethereum cerca de 15 TPS, enquanto blockchains de alto desempenho como a Solana podem atingir milhares de TPS.
5.
Aumentar a capacidade de processamento é um objetivo fundamental para soluções de Layer 2 e novas blockchains, sendo crucial para aplicações DeFi, NFT e outras aplicações Web3.
Taxa de processamento

O que é Throughput?

Throughput corresponde à quantidade de “trabalho” que uma rede blockchain consegue processar num determinado período, geralmente expressa em transações por segundo (TPS) ou em capacidade computacional tratada por segundo. Este é um fator determinante para perceber se as transações ficam em fila de espera e se as comissões aumentam durante períodos de congestionamento.

Pode comparar-se uma blockchain a uma autoestrada: quanto mais faixas e portagens rápidas existirem, maior o número de carros que passam por unidade de tempo. Um throughput elevado traduz-se em tempos de espera mais curtos e menor volatilidade das comissões nos períodos de maior procura. Quando o throughput é limitado, atividades populares como transações DeFi ou criação de NFT podem sofrer atrasos ou tempos de confirmação mais longos.

Como se mede o throughput de uma blockchain?

Existem dois métodos principais para medir o throughput. O primeiro é o TPS, ou seja, o número de transações confirmadas por segundo. Apesar de intuitiva, esta métrica pode ser enganadora, pois as transações têm complexidades distintas—contar apenas o número não traduz a verdadeira capacidade da rede.

O segundo método utiliza o “gas” como unidade para avaliar o throughput computacional. O gas funciona como “largura de banda computacional”; cada operação consome uma quantidade diferente de gas. Cada bloco tem um limite de gas, pelo que dividir esse limite pelo tempo do bloco indica o gas médio processado por segundo. A medição por gas permite comparar operações de diferentes complexidades de forma uniforme.

Alguns recorrem também ao “throughput em bytes de dados” (bytes processados por segundo) para avaliar a utilização do espaço em bloco, sobretudo em contextos de armazenamento de grandes volumes de dados on-chain. Na prática, uma análise completa conjuga métricas de TPS, gas e bytes.

Qual a diferença entre throughput e latência?

O throughput avalia “quanto pode ser processado por unidade de tempo”, enquanto a latência indica “quanto tempo demora até uma transação ser confirmada desde a submissão”. São conceitos relacionados, mas distintos: uma blockchain pode ter latência estável e baixo throughput, ou throughput elevado mas confirmações em lote que atrasam transações individuais.

No contexto blockchain, a “finalidade” é igualmente essencial—representa o tempo até uma transação ficar irreversível. Algumas redes produzem blocos rapidamente, mas mantêm uma probabilidade de reversão a curto prazo; outras oferecem garantias de finalidade mais robustas. Para uma avaliação completa da experiência do utilizador, deve considerar-se throughput, latência e finalidade em conjunto.

Que fatores determinam o throughput de uma blockchain?

Os principais fatores que afetam o throughput são o tempo de bloco, a capacidade do bloco (ou limite de gas), a velocidade de propagação na rede e o desempenho do hardware dos nós.

  • Tempo de bloco: Blocos mais frequentes permitem incluir mais transações por unidade de tempo. Contudo, blocos demasiado rápidos aumentam a pressão de propagação e podem originar mais forks.
  • Capacidade do bloco ou limite de gas: Um limite mais elevado permite mais operações por bloco, mas blocos demasiado grandes podem dificultar a sincronização em dispositivos menos potentes, reduzindo o número de nós.
  • Propagação e largura de banda da rede: Blocos e transações novos devem ser transmitidos rapidamente em todo o mundo; largura de banda limitada cria estrangulamentos.
  • Sobrecarga de execução e armazenamento: Tarefas como validação de assinaturas, leituras/escritas de estado ou cálculos de Merkle/prova limitam o trabalho possível em cada bloco.
  • Mecanismo de comissões e estratégia de inclusão: Por exemplo, a priorização por comissões durante congestionamento favorece transações com taxas mais elevadas, influenciando os tempos médios de espera entre tipos de transação.

Estratégias comuns para aumentar o throughput

As abordagens para aumentar o throughput dividem-se em duas categorias: escalabilidade on-chain e migração de carga off-chain com liquidação posterior.

A escalabilidade direta consiste em aumentar a capacidade do bloco ou reduzir o tempo de bloco. Estas alterações podem melhorar rapidamente o throughput, mas também aumentam os requisitos de hardware dos nós, podendo afetar a descentralização.

A principal alternativa são as redes Layer 2 (L2). As L2 agregam múltiplas transações fora da cadeia principal, submetendo depois os resultados à mainnet. Entre as soluções mais populares estão os rollups:

  • Sistemas baseados em provas de fraude garantem confirmação após um período de contestação;
  • Sistemas baseados em provas de validade usam provas matemáticas para garantir a correção. Ambas movem a maior parte da execução para as L2, aumentando significativamente o throughput efetivo.

O sharding distribui a carga por várias cadeias paralelas (shards), reduzindo a pressão sobre cada cadeia.

A execução paralela permite processar simultaneamente transações não conflituosas, aumentando o throughput por nó. Em conjunto com protocolos de armazenamento e rede mais eficientes, isto resulta em melhorias substanciais.

Estado atual do throughput em Ethereum

No segundo semestre de 2025, a mainnet Ethereum mantém um throughput base robusto, privilegiando segurança e descentralização; as principais melhorias advêm das soluções Layer 2. Com upgrades centrados na disponibilidade de dados, as L2 registam custos de lote mais baixos e maior largura de banda—o throughput prático atinge frequentemente centenas ou milhares de transações por segundo nos períodos de maior tráfego (consulte dashboards oficiais de L2 e trackers comunitários em finais de 2025).

Isto significa que operações em massa na mainnet podem ainda ficar em fila durante congestionamento, enquanto atividades de alta frequência encaminhadas por L2 equilibram custo e velocidade. Para a maioria dos utilizadores, optar por uma L2 adequada melhora substancialmente a experiência de confirmação.

Como se equilibra throughput e segurança em Layer 2?

As redes Layer 2 aumentam o throughput mas introduzem novos compromissos. Os principais aspetos a considerar são se o sequenciador (entidade que ordena as transações) é descentralizado, os riscos de indisponibilidade e o modo como os ativos são transferidos para/de a mainnet, incluindo eventuais atrasos de finalidade.

  • Ordenação e agregação: Se o sequenciamento estiver sob controlo de poucas entidades, períodos de indisponibilidade ou congestionamento podem atrasar a submissão de lotes à mainnet.
  • Disponibilidade de dados: A acessibilidade dos dados na mainnet determina se os utilizadores conseguem reconstruir o estado mesmo que os sequenciadores falhem.
  • Finalidade e levantamentos: Algumas L2 exigem períodos de contestação/prova antes de permitir levantamentos para a mainnet—throughput elevado não significa sempre “finalidade na mainnet” mais rápida.

Ao avaliar uma solução L2, analise o throughput juntamente com o histórico de indisponibilidades, compromissos de disponibilidade de dados e processos de levantamento.

Como utilizar a informação de throughput na Gate?

Para incorporar considerações de throughput em depósitos/levantamentos e interações on-chain na Gate, siga estes passos:

  1. Antes de escolher uma rede de depósito ou levantamento na Gate, verifique se a cadeia de destino está congestionada. Consulte páginas de estado oficiais ou block explorers para gráficos de TPS/uso de gas.
  2. Durante períodos de pico, evite enviar várias pequenas transações em mainnets de baixo throughput; em alternativa, agregue operações através de redes L2 antes de liquidar na mainnet.
  3. Se for necessário depositar on-chain durante congestionamento, aumente as comissões prioritárias para melhorar a inclusão da transação—tenha apenas atenção aos limites de custo global.
  4. Ao levantar para endereços externos, opte por redes com throughput estável e garantias fiáveis de disponibilidade de dados para minimizar tempos de espera.
  5. Durante grandes eventos (como criações massivas de NFT), adie ações não urgentes ou utilize L2 para reduzir tempos de espera e volatilidade das comissões.

Dica: As transferências de ativos envolvem risco. Antes de mudar para novas redes, teste endereços e fluxos com pequenas quantias; para operações cross-chain ou levantamentos, confirme sempre endereços de contrato e canais oficiais para evitar phishing.

Como pode testar o throughput de uma blockchain?

Pode combinar observação com testes práticos em pequena escala para obter dados diretos sem perturbar a rede.

  1. Utilize um block explorer para analisar intervalos recentes de blocos, número de transações por bloco e utilização de gas na última hora—calcule o TPS médio ou gas por segundo e compare períodos de pico e fora de pico.
  2. Acompanhe taxas de falha e tendências de comissões. Se os tempos de confirmação aumentarem significativamente nas horas de maior tráfego, mantendo níveis de comissões semelhantes, o throughput efetivo é insuficiente para a procura atual.
  3. Em testnets ou com pequenas quantias em mainnet, submeta várias transações de diferentes complexidades—registe tempos de submissão, de inclusão e de confirmação de finalidade; compare latências e comissões.
  4. Repita a amostragem em diferentes horários (por exemplo, noites de dias úteis vs madrugadas) para um retrato mais preciso dos padrões de throughput e congestionamento.

Principais conclusões sobre throughput

O throughput determina quanto trabalho uma blockchain pode processar por unidade de tempo—impactando diretamente comissões e tempos de espera. A avaliação deve considerar métricas de TPS e gas, juntamente com latência e finalidade. Os principais estrangulamentos incluem tempo de bloco, capacidade do bloco, velocidade de propagação e sobrecarga de execução/armazenamento. As estratégias de escalabilidade vão desde a expansão direta até soluções Layer 2, sharding e execução paralela—todas exigem equilíbrio entre segurança e descentralização. Na prática, consulte métricas on-chain em tempo real ao escolher redes para depósitos/levantamentos ou grandes eventos; planeie estrategicamente para minimizar custos e riscos de espera.

FAQ

Porque é que um throughput baixo afeta as minhas transações?

Um throughput baixo significa que a blockchain só processa um número limitado de transações por segundo—quando a rede está congestionada, a sua transação pode ficar em fila. Isto resulta em confirmações mais lentas e, potencialmente, comissões de gas mais elevadas. Por exemplo, o Bitcoin processa cerca de sete transações por segundo; em períodos de pico, pode esperar horas até à inclusão.

O throughput elevado é apenas uma métrica técnica—a adoção real depende de aplicações sólidas no ecossistema. Algumas cadeias processam milhares de transações por segundo, mas não têm DApps de qualidade, liquidez ou uma base ativa de utilizadores; a velocidade, por si só, não gera utilização. O throughput é necessário para blockchains públicas robustas, mas não é suficiente por si só.

Devo escolher blockchains de alto throughput ou mais seguras?

Depende do caso de utilização. Para transferências de grandes montantes, privilegie a segurança (opte por cadeias como Bitcoin ou Ethereum mainnet), pois falhas de segurança são irreversíveis; para pequenas transações diárias ou interações com DApps, blockchains de alto throughput (como Arbitrum ou Optimism) oferecem confirmações mais rápidas. A Gate suporta as principais blockchains públicas, permitindo-lhe escolher de acordo com as suas necessidades.

As soluções Layer 2 podem escalar o throughput de forma ilimitada?

As soluções Layer 2 aumentam drasticamente o throughput (muitas vezes 100–1000x), mas não de forma ilimitada. Aceleram os processos ao agregarem transações fora da cadeia antes de submeterem resumos regularmente à mainnet. Em última instância, o throughput é condicionado pela capacidade da mainnet—e é necessário equilibrar escalabilidade, segurança e descentralização.

A inclusão lenta de transações resulta sempre de limites de throughput?

Nem sempre. O processamento lento pode dever-se a: congestionamento da rede atingindo limites de throughput (o mais comum), comissões de gas baixas que reduzem a prioridade da transação, ou atrasos na sincronização dos nós. Acompanhe o congestionamento em tempo real e ajuste as suas comissões de gas; o sistema de trading da Gate apresenta avisos sobre o estado atual da rede, permitindo decisões informadas.

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