Die Vision und das Ökosystem von CESS
CESS zielt darauf ab, die Infrastruktur für das Datenwert-Internet aufzubauen und den Nutzern universelle Dienstleistungen zum Hochladen, Speichern und Teilen von Daten anzubieten. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung dezentraler Anwendungen (DApp) und eignet sich für die sichere Bereitstellung und Verwaltung von KI-Trainingsdaten, wodurch sie zu einer gemeinsam konstruierten und geteilten Plattform für die Inhaltecologie, Datenbesitzer und KI-Entwickler wird.
Detaillierte Analyse der Drei-Schichten-Speicherarchitektur
- Blockchain-Schicht: Als das vertrauenswürdige Fundament des gesamten Systems zeichnet sie alle Transaktionen und Speicheraktivitäten auf, indem sie eine Kombination aus R2S (Random Rotation Selection) und GRANDPA-Konsensalgorithmen verwendet, um dynamisch validierende Knoten auszuwählen und Dezentralisierung sowie Sicherheit zu gewährleisten.
- Verteilte Speicherressourcenschicht: Daten werden in Stücke geschnitten, verschlüsselt und über mehrere Knoten verteilt, wobei Fehlertoleranz- und Redundanzmechanismen genutzt werden, um die Verfügbarkeit und Wiederherstellungsfähigkeiten der Daten sicherzustellen.
- CD2N Content Delivery Layer: Integriert CDN- und P2P-Technologien, um sicherzustellen, dass Benutzer innerhalb von Millisekunden auf die benötigten Daten zugreifen können, was die Übertragungseffizienz erhöht.
Kernspeicher und Konsensmechanismus
CESS hat zwei Schlüsseltechnologien eingeführt, um die Integrität der Speicherung zu gewährleisten:
- PoIS (Proof of Idle Storage): Validiert, dass der ungenutzte Speicherplatz, der vom validierenden Knoten bereitgestellt wird, weiterhin verfügbar ist und die dynamische Ressourcenzuweisung unterstützt.
- PoDR² (Proof of Data Redundancy and Recovery): Gewährleistet mehrere Backups und Notfallwiederherstellungsfähigkeiten für Daten, sodass selbst wenn einige Knoten ausfallen, die allgemeine Datenintegrität nicht beeinträchtigt wird.
Darüber hinaus müssen Knoten 3 Millionen $CESS-Token staken, um am Konsens teilzunehmen, um die Integrität aufrechtzuerhalten und Belohnungen für Ressourcendienste zu erhalten.
XESS AI-Protokoll: Schutz der Datenprivatsphäre von KI
Die von CESS gestartete XESS-Suite integriert Datenschutz umfassend mit KI-Training, einschließlich:
- AI-Agenten-Hub für Ressourcenteilung.
- Nutzen Sie die Technologie des föderierten Lernens, um dezentrales Modelltraining zu erreichen, ohne ursprüngliche Daten preiszugeben.
- Die Proxy-Reverschlüsselungstechnologie sorgt für strikte Berechtigungssteuerung beim Datenaustausch.
- Der Mechanismus zur Bestätigung von Datenrechten durch Fingerabdruckerkennungsalgorithmen gewährleistet die Urheberrechtssicherheit.
- Intelligente standortbewusste Speicherung (LBSS) optimiert intelligent die Datenverteilung weltweit basierend auf gesetzlichen Vorschriften, Latenz und Kosten.
Breite Anwendungsprognosen
CESS eignet sich für die Speicherung von Web3-Inhalten, das Management von KI-Trainingsdaten und Bereiche mit strengen Datenschutzanforderungen, einschließlich Finanzen und Gesundheitswesen. Darüber hinaus unterstützt es globales Dateisharing, private Cloud-Speicherung und das Management von NFT-Medien, was ein erhebliches Marktpotenzial hat.
Zusammenfassung
CESS ist nicht nur eine dezentrale Speicherlösung, sondern auch eine innovative Basis zur Förderung der Rückführung und Wertzirkulation von Datenvermögen. Es kombiniert den Schutz der Privatsphäre und KI-Technologie, um die zukünftige Entwicklung des Web3-Ökosystems und der Datenwirtschaft zu unterstützen.