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Mirendil完成10亿美元A轮融资以推进AI Agent研究自动化
AI初创公司Mirendil最近完成了由Kleiner Perkins和Clearlake Capital领投的10亿美元A轮融资。这家成立一年的公司旨在利用AI Agent自动化模型研究的实现,使单个研究人员能够完成以前需要整个团队才能完成的任务。投资者包括Battery Ventures、Doerr Capital和Alphabet(GOOGL-US)。 联合创始人Behnam Neyshabur是SAM算法的共同发明人,担任首席执行官,而前预训练项目负责人Harsh Mehta担任首席技术官。两人都拥有来自谷歌DeepMind和Anthropic的经验。该公司的旗舰产品Lor是一个将模型训练任务分配给数百个AI Agent的平台,目前处于封闭测试阶段。为了验证其方法,Mirendil在大约3.5个月内训练了Mirendil-Base代码模型,计算成本低于1000万美元,其中Agent处理了超过99%的代码库。
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