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Anthropic的Claude设计的量子电路所需量子门数量最多减少17倍
根据 Anthropic 官方博客 10 月 16 日的文章,Claude 设计的量子电路在化学、优化、量子模拟和数论等八个基础量子电路任务中,所需的量子比特和量子门数量显著少于此前已发表的设计。 在椭圆曲线点加法中(这是用于破解椭圆曲线密码学的量子算法中的关键步骤),Claude 首次实现了无需存储分支历史的可逆模逆运算。新设计使用的量子比特数量比之前最节省量子比特的方法多 12%,但量子门数量减少了约 17 倍。在 DQI 优化算法中,Claude 重新设计了开销最大的解码步骤,与谷歌之前的方法相比,量子门数量减少了约 12 倍。
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