Gate 加密货币快讯与市场动态

Gate 快讯实时追踪加密货币市场新闻,覆盖比特币、以太坊等主流币价变动、市场趋势与行业重要动态。
今天
12:23
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1,477 种日本食品将在 11 月迎来涨价,平均涨幅达 17%

据日本帝国数据银行称,2026年11 月将有1,477种食品和饮料产品涨价,与去年同期相比大约增长了十倍。平均涨幅为17%,主要影响加工食品和饮料。全年来看,日本经历涨价或计划涨价的食品总数已达到20,327种,这是自2025年以来第二次超过20,000种。
12:19
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特朗普抱怨28天竞选冲刺,计划11月1日到艾奥瓦州和堪萨斯州停留

10月30日,前总统唐纳德·特朗普在佛罗里达州的一场集会上向支持者发表讲话时,对他无休止的竞选行程表达了不满。特朗普表示,尽管疲惫,他仍将继续竞选,并于11月1日前往艾奥瓦州和堪萨斯州。“连续28天,足够了,”特朗普说,他指的是11月中期选举前近期不停歇的行程安排。
12:16
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谷歌正在谈判加入$185B 美国金穹导弹防御计划

据彭博社报道,谷歌正在与美国国防部洽谈参与价值1850亿美元的“金穹”导弹防御计划的数据安全倡议,目前处于初步讨论阶段。该计划旨在构建一个从地面设施到太空资产的综合多层防御网络。谷歌的参与将包括部署其数据存储、网络和网络安全基础设施,以确保即使在对手扰乱传统地面网络或移动基站的情况下,通信仍能保持运行。
12:13
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Meta 第三季度广告收入增长26%,几乎是谷歌搜索增长率的两倍。

据CNBC报道,Meta的广告收入在2026年第三季度飙升26%,达到631亿美元,是谷歌搜索部门增长率的两倍多,后者增长12%,达到634亿美元。14个百分点的增速差距标志着自2021年以来Meta的最大优势,使两家广告业务的规模几乎持平。 这种分化反映了人工智能如何重塑数字广告格局。虽然Meta的人工智能驱动的广告定向工具正在提高广告主的营销活动效率,但像ChatGPT和Claude这样的聊天机器人正成为谷歌搜索的替代品,减少了用户对搜索结果的点击,并对谷歌的核心收入引擎构成压力。Meta的AI业务助手帮助采纳其建议的广告主实现了约5%的转化率提升,并将其广告支出增加了9%,相比之下未采纳者则不然。
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12:13
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英伟达在SEMICON West 2026上发布下一代中介层上光学技术

英伟达在旧金山举办的SEMICON West 2026上展示了其下一代中介层光学互连(OOI)技术,将光学引擎直接集成到计算芯片所用的硅中介层中。与目前常见的将光学引擎放置在独立有机基板上的芯粒光子学(CPO)系统不同,OOI将光学引擎与计算芯片集成在同一中介层上,缩短了信号传输路径并降低了功耗。英伟达研究院首席研究科学家Nikola Nedovic证实,该公司已获得OOI原型样品,并正在评估这些样品以用于未来产品,不过商业化仍需解决技术挑战。大规模生产预计要到2030年或更晚;而英伟达目前的CPO技术已进入大规模生产,该公司目标是在2027年年中之前将CPO光学引擎产能扩大15倍。
12:11
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塞尔维亚于11月1日在53个投票站进行了重新计票投票。

根据塞尔维亚国家选举委员会,该国于11月1日在贝尔格莱德、苏博蒂察和其他地点的53个投票站进行了重新计票。投票于当地时间上午7点至晚上8点进行,约有25,000名合格选民参与。重新计票仅涉及塞尔维亚约645万登记选民中的0.38%,预计不会改变议会的席位分配。
12:01
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BTW 代币价值 $114M 将于下周解锁;KITE 在 11 月 3 日解锁 7560 万美元

根据 Token Unlocks 的数据,Bitway (BTW) 将于北京时间 11 月 2 日下午 4 点解锁约 1.01 亿枚代币,价值 1.14 亿美元,占其流通存币的 3.37%。Kite (KITE) 将于北京时间 11 月 3 日晚上 9 点解锁约 6.4 亿枚代币,价值 7560 万美元,占流通的 17.42%。Avalanche (AVAX)、Ethena (ENA) 和 Momentum (MMT) 下周也将迎来解锁,总计约 5200 万美元。
11:58
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中国驻俄罗斯大使馆就非法金矿开采发出警告,并警示相关处罚。

根据中国驻俄罗斯大使馆消息,11月1日,大使馆对在俄罗斯从事非法金矿开采的中国公民和企业发出警告。俄罗斯对矿产开采实行严格的国家管控,外国公民参与非法开采将面临严厉处罚。大使馆表示,已有中国公民因非法开采活动被驱逐出境、处以重罚或被监禁。大使馆敦促所有在俄中国公民和组织严格遵守当地法律,警惕“高薪淘金”骗局,并避免任何非法开采活动。
11:58
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国家市场监督管理总局发布三项钢铁智能制造国家标准

据央视报道,11月1日,中国国家市场监督管理总局发布了三项智能钢铁制造国家标准:《智能制造—智能废钢工厂设计要求》、《智能制造—智能钢铁工厂数字孪生系统技术要求》和《智能制造—钢铁行业多基地制造资源协同管理系统技术要求》。这些标准构建了“工厂设备+基础设施层、平台层、应用层”的总体架构,并规范了智能设计、生产、物流、管理和集成优化。这些标准引入了由数字模型、知识模型和智能模型组成的三层数字孪生架构。