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研究显示,研究人员利用AI以90%的精确度、仅需1–4美元便可将匿名账户去匿名化
来自苏黎世联邦理工学院、MATS 和 Anthropic 的研究人员构建了一条 AI 流水线,能够以 90% 的精确度将 Hacker News 的匿名账户与真实的 LinkedIn 个人资料匹配成功,这一结果来自一项发表于 2 月的研究,该研究近期在社交媒体上重新引起关注。 这种攻击只需要网络搜索和像 GPT-5.2 这样的推理模型,每个目标的成本在 1 到 4 美元之间,且无需黑客攻击或数据泄露。 这一发现对加密货币用户具有直接影响,因为他们已经经历过数据泄露(如 Coinbase 2025 年事件)后的人肉搜索和绑架企图。 该 AI 方法通过从公开帖子中提取识别性细节——职位、爱好、拼写习惯、宠物名字——来运作,无需泄露的数据。 研究人员没有公开他们的代码、提示词和已识别的身份,而且他们的工作已通过苏黎世联邦理工学院的伦理审查委员会审查后才发表。
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