Hangzhou, Çin merkezli bir yapay zeka başlangıcı olan DeepSeek, Aralık 2024'ün sonlarında büyük dil modeli DeepSeek-V3'ün piyasaya sürülmesiyle küresel yapay zeka endüstrisinde önemli bir dikkat çekti. Bu model 671 milyar parametreye sahip, ancak diğer büyük teknoloji şirketlerinin yatırımlarının önemli ölçüde altında olan 5.58 milyon USD maliyetle sadece yaklaşık iki ayda eğitildi. DeepSeek-V3, açık kaynaklı modeller arasında en üst düzey performansı elde ediyor ve dünyadaki en gelişmiş modellerle karşılaştırılıyor. Şirket, maliyetleri en aza indirmek için eğitim sürecini optimize etti ve Çin'de üretilen Nvidia'nın H800 GPU'ları ile yaklaşık 2.78 milyon GPU saat kullandı. Bu, Çin AI şirketlerinin, AI eğitimi için gereken gelişmiş yarı iletkenlere erişimdeki ABD kısıtlamalarına rağmen önemli ilerleme kaydettiğini göstermektedir. DeepSeek'in başarısı, ABD teknoloji endüstrisinde endişelere yol açtı, Nvidia ve diğer teknoloji şirketlerinin stokları düştü. Uzmanlar, DeepSeek'in ABD rakiplerine göre açık kaynak teknolojisi ve etkili eğitim yöntemleri sayesinde çok daha düşük maliyetle yüksek performans elde ettiğine inanıyor. Ayrıca, DeepSeek, modelin kaynak kodunu ve detaylı teknik açıklamalarını yayınladı, bu da dünya çapındaki araştırmacıların ve geliştiricilerin bu teknolojiye erişmesine ve iyileştirmesine olanak tanıyor. Bu şeffaflık, önde gelen ABD yapay zeka şirketlerinin daha gizemli yaklaşımıyla karşılaştırıldığında ve gelecekte büyük teknoloji şirketlerinin modeller geliştirmesinin yolunu değiştirebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
#Deepseek Goes Viral#
Hangzhou, Çin merkezli bir yapay zeka başlangıcı olan DeepSeek, Aralık 2024'ün sonlarında büyük dil modeli DeepSeek-V3'ün piyasaya sürülmesiyle küresel yapay zeka endüstrisinde önemli bir dikkat çekti. Bu model 671 milyar parametreye sahip, ancak diğer büyük teknoloji şirketlerinin yatırımlarının önemli ölçüde altında olan 5.58 milyon USD maliyetle sadece yaklaşık iki ayda eğitildi.
DeepSeek-V3, açık kaynaklı modeller arasında en üst düzey performansı elde ediyor ve dünyadaki en gelişmiş modellerle karşılaştırılıyor. Şirket, maliyetleri en aza indirmek için eğitim sürecini optimize etti ve Çin'de üretilen Nvidia'nın H800 GPU'ları ile yaklaşık 2.78 milyon GPU saat kullandı. Bu, Çin AI şirketlerinin, AI eğitimi için gereken gelişmiş yarı iletkenlere erişimdeki ABD kısıtlamalarına rağmen önemli ilerleme kaydettiğini göstermektedir.
DeepSeek'in başarısı, ABD teknoloji endüstrisinde endişelere yol açtı, Nvidia ve diğer teknoloji şirketlerinin stokları düştü. Uzmanlar, DeepSeek'in ABD rakiplerine göre açık kaynak teknolojisi ve etkili eğitim yöntemleri sayesinde çok daha düşük maliyetle yüksek performans elde ettiğine inanıyor.
Ayrıca, DeepSeek, modelin kaynak kodunu ve detaylı teknik açıklamalarını yayınladı, bu da dünya çapındaki araştırmacıların ve geliştiricilerin bu teknolojiye erişmesine ve iyileştirmesine olanak tanıyor. Bu şeffaflık, önde gelen ABD yapay zeka şirketlerinin daha gizemli yaklaşımıyla karşılaştırıldığında ve gelecekte büyük teknoloji şirketlerinin modeller geliştirmesinin yolunu değiştirebilir.