Yazar: Grace Carney, Matt Mandel, Rebecca Kaden & Nick Grossman
Derleme: Deep Tide TechFlow
Bu dolu dolu fırsatlarla ve belirsizliklerle dolu dönemde, yapay zeka'nın hızlı gelişimi, bize sayısız olasılıkların kapılarını açtı, ancak aynı zamanda cevaplanmamış birçok derin sorunu da beraberinde getirdi. Teknolojinin üstel bir şekilde artan eğrisinde ilerlemeye devam edecek miyiz, hatta kendini geliştiren bir sıçrama gerçekleştirecek miyiz? Yoksa teknoloji engeline takıldığımızda adımlarımızı mı yavaşlatacağız? Teknoloji gelişiminin sınırları gerçekten de yakın mı, yoksa hala ulaşılamaz mı? Geleceğin dünyası, az sayıda devin yönettiği kapalı bir ekosistem mi, yoksa çok yönlü rekabetin, işbirliğinin ve ortak yaşamın olduğu açık bir ekosistem mi olacak?
Geleceğin yönü ve en büyük fırsatı, muhtemelen iki temel faktöre bağlı olacaktır: teknolojik ilerlemenin hızı ve öncü modellerin açıklık derecesi.
Teknoloji ilerleme hızı: yapay zeka model yetenek gelişimini yansıtır. Hızlı bir gelişme durumunda, gelecekte "zeka patlaması" eşiğine birkaç yıl içinde ulaşabiliriz; ancak gelişme yavaşlarsa, teknik engellerle karşılaşabileceğimiz için on yıl veya daha uzun bir süre erteleyebiliriz.
Açıklık derecesi: Yapay zeka modellerinin kontrol ettiği güç alanını ve bu alandan çıkarılan ekonomik değeri ölçen bir ölçü. Açık durumda, açık modellerin performansı kapalı modellere yakın veya çok sayıda benzer kalitede kapalı modelin yoğun rekabeti anlamına gelir, bu da modelin ekonomik getirileri tekel haline getiremeyeceği anlamına gelir. Kapalı durumda ise, birkaç dev şirket kapalı modeller sayesinde büyük bir farkla önde olur ve değerin büyük bir bölümünü ellerinde bulundururlar.
Her bir senaryoda yeni gelişme fırsatları olsa da, bize göre sonunda düşeceği kategori, hangi projelerin, stratejilerin ve iş modellerinin avantajlı olduğunu belirleyecektir.
Büyük temel model: Sol alt dördüncü
Teknoloji yığınında, altyapı katmanı ve uygulama katmanı arasındaki değer dağılımı her zaman gerilimli bir durumdadır. 2016 yılında, USV analisti Joel Monegro, 'Şişman Protokol' başlıklı blog yazısında, 'Geleneksel internet teknoloji yığınının değer dağılımı, 'zayıf protokol' ve 'şişman uygulama' özellikleri gösterir. Piyasa gelişimi, uygulama programlarına yapılan yatırımların daha yüksek getiri sağladığını, doğrudan protokol teknolojilerine yapılan yatırımların ise genellikle daha düşük getiri sağladığını göstermektedir.' Ancak, blok zinciri teknoloji yığınında, bu ilişki tersine döndü ve büyük bir değer çoğunluğu protokol katmanında toplandı. Yapay zekanın yeni egemen platform haline gelmesiyle, bu ilişkiyi yeniden gözden geçirmemiz gerekiyor - ana değeri modelin kendisi mi yoksa model üzerine inşa edilen uygulamalar mı oluşturuyor?
Sol alt çeyrekte, teknolojik ilerleme sürekli hızlanır ve sonunda kapalı bir ekosistem oluşturur, model neredeyse tüm değeri kontrol eder. Modelin yetenekleri ne kadar güçlü olursa, onlara dayalı uygulamalar veya diğer modellere olan ihtiyacımız o kadar az olur.
Bu bağlamda, hakim olanlar, çok sayıda devasa temel model ve bunların gerektirdiği altyapı olacak. Bu modellerin genişlemesini sürdürmek için büyük miktarda enerji tüketmemiz gerekecek (daha verimli yeni enerji de dahil). Donanım, yazılım ve enerji üretimi etrafında altyapı inşası önemli bir değer yaratma alanı haline gelecektir. Örneğin, USV yatırım portföyündeki Radiant, Blixt, Lydian ve Glow gibi şirketler, enerji üretimi ve yönetimine odaklanmış durumda. Ayrıca, farklı teknoloji yollarını benimseyen model mimarilerini destekleme fırsatı da var, örneğin merkezi olmayan eğitim, bu yollar gelecekteki pazarın kazananları haline gelebilir.
Niche modelinin yükselişi: Sol üst çeyrek
(Derinliksel Not: Niche Model (Özel Model), belirli bir alana veya belirli bir ihtiyaca odaklanan yapay zeka modelini ifade eder. Genel amaçlı modellerden (örneğin büyük dil modelleri) farklı olarak, niche modeller genellikle belirli bir sektör, görev veya veri kümesine göre optimize edilmiştir ve daha yüksek bir hedefe ve uzmanlığa sahiptir.)
Sol üst çeyrekte, ekosistem kapalı olsa da, teknoloji ilerlemesi yavaşlarken, temel model yetenek boşluğunu doldurma için niş modellerin fırsat yarattığını görüyoruz. Şu anda, biyoteknoloji, sağlık hizmetleri, robot teknolojisi, duygu analizi, kişiselleştirilmiş veri kümeleri ve fiziksel dünya verileri gibi birçok alanda böyle bir eğilim görmekteyiz. Bu alanlardan bazıları USV tarafından yatırım almıştır. Bu durumda, veriler daha spesifik ve odaklı hale gelirken, modelin etkinliği de daha net hale gelir. Uygulama alanını daraltarak ve hedefe yönelikliği artırarak, modelin doğruluğu ve kullanılabilirliği önemli ölçüde artırılabilir. Bu çeyrekte, birçok alanda öncü niş modellerin büyümesini ve önemli bir yapı taşı haline gelmesini göreceğiz.
Ağ etkisi olan uygulamalar: sağ üst çeyrek
Sağ üst çeyrekte temel modelin teknolojik ilerleme hızı yavaşlasa da ekosistem açık kalmaktadır. Modelin yetenekleri belirli sınırlamalara sahiptir ve uygulama alanı daha spesifik hale gelmiştir, bu da girişimcilere AI'yi ürünleştirmeleri ve model üzerine inşa etmeleri için fırsatlar sunmaktadır.
Bu sonuç risk sermayesi ekosistemi için yabancı değil. Bu sadece teknik bir atılım değil, aynı zamanda hayal gücünün bir sınavıdır. Fırsat, AI ile etkileşim şeklimizi yeniden tasarlamak, böylece çalışma ve yaşamımızı değiştirmektir. Gelecekte, tamamen yeni uygulamalar, destek katmanları ve etkileşim arayüzleri ortaya çıkacak; öğrenme, araştırma, sağlık hizmetleri, yaratıcılık, eğlence, sosyal ilişkiler, görev yürütme ve iş yönetimi şeklimizi kökten değiştirecektir. Kullanıcılar, öğrenenler, hastalar veya müşterilere daha doğrudan ulaşma yoluyla maliyetler büyük ölçüde azalacak ve kullanılabilirlik önemli ölçüde artacaktır.
Geçmiş teknoloji döngülerinde olduğu gibi, birçok geliştirici aynı fırsatı elde etmek için rekabet edecektir. Bu nedenle, ağ etkisi (kullanıcılarının artışı veya veri birikimi yoluyla olsun) şirketin temel değerini biriktirmek ve korumak için kritik bir faktör olacaktır.
Gerçekten açık yapay zeka: Sağ alt çeyrek
Eğer model, açık ekosistemde hızlı bir şekilde gelişirse, hayal edilebilecek en büyük senaryoyla karşı karşıya kalacağız: Yüksek frekansta ve yüksek beceri seviyesinde etkileşim sağlayan büyük miktarda süper zeki ve sürekli hızla evrilen modeller.
Bu senaryoda, birçok açık model kendi pazar alanlarında hakim olacak, ancak bu modeller birbirleriyle etkileşimi sağlamak için araçlara ihtiyaç duyar. Bir AI ajanının (AI ajanı) hakim olduğu bir dünyada, bu ajanlar sık sık işlem yapmak zorundadır. Kripto para birimleri, ajanlar arasında en basit ve esnek dijital para birimi formu olabilir, bu da tokenin kendisi, merkezi olmayan altyapılar ve Farcaster gibi etkileşim protokolleri gibi şeylerin faydalanmasını sağlar. Gelecekte cüzdanları ve bütçeleri olan birçok işlem yapan dijital ekonomi senaryosu hayal edilebilir.
özet
Bu çerçeve basitleştirilmiş olsa da, şüphesiz düşüncelerimiz için bir başlangıç noktası sağlar. Her bir çeyrekte üstünlük sağlayan yöntemler, belirli bir durumda öne çıkabilir. Özellikle kullanıcıların yeni davranışları tetikleyebilen, tamamen yeni bir değer yaratan ve kullanıcıların aktif olarak benimsemesini sağlayabilen ürünler, büyük değer yaratma potansiyeline sahip olacaktır.
Bu bölgelerin bölünmesi, ekibimizin bu belirsizliklerle dolu özel dönemde "bir yöntemin gerçekten üstünlük kazanması için hangi koşulların gerektiğini" derinlemesine düşünmesine yardımcı olur.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Union Square Ventures: Bir resimde, yapay zeka teknolojisinin gelecekteki 4 olası yönü
Yazar: Grace Carney, Matt Mandel, Rebecca Kaden & Nick Grossman
Derleme: Deep Tide TechFlow
Bu dolu dolu fırsatlarla ve belirsizliklerle dolu dönemde, yapay zeka'nın hızlı gelişimi, bize sayısız olasılıkların kapılarını açtı, ancak aynı zamanda cevaplanmamış birçok derin sorunu da beraberinde getirdi. Teknolojinin üstel bir şekilde artan eğrisinde ilerlemeye devam edecek miyiz, hatta kendini geliştiren bir sıçrama gerçekleştirecek miyiz? Yoksa teknoloji engeline takıldığımızda adımlarımızı mı yavaşlatacağız? Teknoloji gelişiminin sınırları gerçekten de yakın mı, yoksa hala ulaşılamaz mı? Geleceğin dünyası, az sayıda devin yönettiği kapalı bir ekosistem mi, yoksa çok yönlü rekabetin, işbirliğinin ve ortak yaşamın olduğu açık bir ekosistem mi olacak?
Geleceğin yönü ve en büyük fırsatı, muhtemelen iki temel faktöre bağlı olacaktır: teknolojik ilerlemenin hızı ve öncü modellerin açıklık derecesi.
Teknoloji ilerleme hızı: yapay zeka model yetenek gelişimini yansıtır. Hızlı bir gelişme durumunda, gelecekte "zeka patlaması" eşiğine birkaç yıl içinde ulaşabiliriz; ancak gelişme yavaşlarsa, teknik engellerle karşılaşabileceğimiz için on yıl veya daha uzun bir süre erteleyebiliriz.
Açıklık derecesi: Yapay zeka modellerinin kontrol ettiği güç alanını ve bu alandan çıkarılan ekonomik değeri ölçen bir ölçü. Açık durumda, açık modellerin performansı kapalı modellere yakın veya çok sayıda benzer kalitede kapalı modelin yoğun rekabeti anlamına gelir, bu da modelin ekonomik getirileri tekel haline getiremeyeceği anlamına gelir. Kapalı durumda ise, birkaç dev şirket kapalı modeller sayesinde büyük bir farkla önde olur ve değerin büyük bir bölümünü ellerinde bulundururlar.
Her bir senaryoda yeni gelişme fırsatları olsa da, bize göre sonunda düşeceği kategori, hangi projelerin, stratejilerin ve iş modellerinin avantajlı olduğunu belirleyecektir.
Büyük temel model: Sol alt dördüncü
Teknoloji yığınında, altyapı katmanı ve uygulama katmanı arasındaki değer dağılımı her zaman gerilimli bir durumdadır. 2016 yılında, USV analisti Joel Monegro, 'Şişman Protokol' başlıklı blog yazısında, 'Geleneksel internet teknoloji yığınının değer dağılımı, 'zayıf protokol' ve 'şişman uygulama' özellikleri gösterir. Piyasa gelişimi, uygulama programlarına yapılan yatırımların daha yüksek getiri sağladığını, doğrudan protokol teknolojilerine yapılan yatırımların ise genellikle daha düşük getiri sağladığını göstermektedir.' Ancak, blok zinciri teknoloji yığınında, bu ilişki tersine döndü ve büyük bir değer çoğunluğu protokol katmanında toplandı. Yapay zekanın yeni egemen platform haline gelmesiyle, bu ilişkiyi yeniden gözden geçirmemiz gerekiyor - ana değeri modelin kendisi mi yoksa model üzerine inşa edilen uygulamalar mı oluşturuyor?
Sol alt çeyrekte, teknolojik ilerleme sürekli hızlanır ve sonunda kapalı bir ekosistem oluşturur, model neredeyse tüm değeri kontrol eder. Modelin yetenekleri ne kadar güçlü olursa, onlara dayalı uygulamalar veya diğer modellere olan ihtiyacımız o kadar az olur.
Bu bağlamda, hakim olanlar, çok sayıda devasa temel model ve bunların gerektirdiği altyapı olacak. Bu modellerin genişlemesini sürdürmek için büyük miktarda enerji tüketmemiz gerekecek (daha verimli yeni enerji de dahil). Donanım, yazılım ve enerji üretimi etrafında altyapı inşası önemli bir değer yaratma alanı haline gelecektir. Örneğin, USV yatırım portföyündeki Radiant, Blixt, Lydian ve Glow gibi şirketler, enerji üretimi ve yönetimine odaklanmış durumda. Ayrıca, farklı teknoloji yollarını benimseyen model mimarilerini destekleme fırsatı da var, örneğin merkezi olmayan eğitim, bu yollar gelecekteki pazarın kazananları haline gelebilir.
Niche modelinin yükselişi: Sol üst çeyrek
(Derinliksel Not: Niche Model (Özel Model), belirli bir alana veya belirli bir ihtiyaca odaklanan yapay zeka modelini ifade eder. Genel amaçlı modellerden (örneğin büyük dil modelleri) farklı olarak, niche modeller genellikle belirli bir sektör, görev veya veri kümesine göre optimize edilmiştir ve daha yüksek bir hedefe ve uzmanlığa sahiptir.)
Sol üst çeyrekte, ekosistem kapalı olsa da, teknoloji ilerlemesi yavaşlarken, temel model yetenek boşluğunu doldurma için niş modellerin fırsat yarattığını görüyoruz. Şu anda, biyoteknoloji, sağlık hizmetleri, robot teknolojisi, duygu analizi, kişiselleştirilmiş veri kümeleri ve fiziksel dünya verileri gibi birçok alanda böyle bir eğilim görmekteyiz. Bu alanlardan bazıları USV tarafından yatırım almıştır. Bu durumda, veriler daha spesifik ve odaklı hale gelirken, modelin etkinliği de daha net hale gelir. Uygulama alanını daraltarak ve hedefe yönelikliği artırarak, modelin doğruluğu ve kullanılabilirliği önemli ölçüde artırılabilir. Bu çeyrekte, birçok alanda öncü niş modellerin büyümesini ve önemli bir yapı taşı haline gelmesini göreceğiz.
Ağ etkisi olan uygulamalar: sağ üst çeyrek
Sağ üst çeyrekte temel modelin teknolojik ilerleme hızı yavaşlasa da ekosistem açık kalmaktadır. Modelin yetenekleri belirli sınırlamalara sahiptir ve uygulama alanı daha spesifik hale gelmiştir, bu da girişimcilere AI'yi ürünleştirmeleri ve model üzerine inşa etmeleri için fırsatlar sunmaktadır.
Bu sonuç risk sermayesi ekosistemi için yabancı değil. Bu sadece teknik bir atılım değil, aynı zamanda hayal gücünün bir sınavıdır. Fırsat, AI ile etkileşim şeklimizi yeniden tasarlamak, böylece çalışma ve yaşamımızı değiştirmektir. Gelecekte, tamamen yeni uygulamalar, destek katmanları ve etkileşim arayüzleri ortaya çıkacak; öğrenme, araştırma, sağlık hizmetleri, yaratıcılık, eğlence, sosyal ilişkiler, görev yürütme ve iş yönetimi şeklimizi kökten değiştirecektir. Kullanıcılar, öğrenenler, hastalar veya müşterilere daha doğrudan ulaşma yoluyla maliyetler büyük ölçüde azalacak ve kullanılabilirlik önemli ölçüde artacaktır.
Geçmiş teknoloji döngülerinde olduğu gibi, birçok geliştirici aynı fırsatı elde etmek için rekabet edecektir. Bu nedenle, ağ etkisi (kullanıcılarının artışı veya veri birikimi yoluyla olsun) şirketin temel değerini biriktirmek ve korumak için kritik bir faktör olacaktır.
Gerçekten açık yapay zeka: Sağ alt çeyrek
Eğer model, açık ekosistemde hızlı bir şekilde gelişirse, hayal edilebilecek en büyük senaryoyla karşı karşıya kalacağız: Yüksek frekansta ve yüksek beceri seviyesinde etkileşim sağlayan büyük miktarda süper zeki ve sürekli hızla evrilen modeller.
Bu senaryoda, birçok açık model kendi pazar alanlarında hakim olacak, ancak bu modeller birbirleriyle etkileşimi sağlamak için araçlara ihtiyaç duyar. Bir AI ajanının (AI ajanı) hakim olduğu bir dünyada, bu ajanlar sık sık işlem yapmak zorundadır. Kripto para birimleri, ajanlar arasında en basit ve esnek dijital para birimi formu olabilir, bu da tokenin kendisi, merkezi olmayan altyapılar ve Farcaster gibi etkileşim protokolleri gibi şeylerin faydalanmasını sağlar. Gelecekte cüzdanları ve bütçeleri olan birçok işlem yapan dijital ekonomi senaryosu hayal edilebilir.
özet
Bu çerçeve basitleştirilmiş olsa da, şüphesiz düşüncelerimiz için bir başlangıç noktası sağlar. Her bir çeyrekte üstünlük sağlayan yöntemler, belirli bir durumda öne çıkabilir. Özellikle kullanıcıların yeni davranışları tetikleyebilen, tamamen yeni bir değer yaratan ve kullanıcıların aktif olarak benimsemesini sağlayabilen ürünler, büyük değer yaratma potansiyeline sahip olacaktır.
Bu bölgelerin bölünmesi, ekibimizin bu belirsizliklerle dolu özel dönemde "bir yöntemin gerçekten üstünlük kazanması için hangi koşulların gerektiğini" derinlemesine düşünmesine yardımcı olur.