Serkanon her zaman geleceğin fırsatını takip eder. Batı ve Amerika'nın risk sermayesi, bir pistin gelecekteki görünümünü değerlendirmede önemli bir gösterge olabilir.
Bir yandan, Nvidia'nın hisse senedi sürekli yükseliyor; öte yandan, küresel kuruluşlar Bitcoin ETF'lerini kapmak için yarışıyor.
Bu, son yılların en popüler alanı olan AI ve Web3'ün dünyanın geleceğini değiştirecek temel güç olacağını ve derin etkileri olduğunu göstermektedir.
Ancak, yapay zekanın giderek etkilediği bir dünyada, yenilik ve devrimin kontrolü uzun süredir az sayıda kişinin elinde.
Yapay zeka geliştirmek için gereken hesaplama kaynakları ve altyapı, bu kapıyı açmanın önemli bir anahtarıdır, ancak bu kaynaklara erişim genellikle yalnızca güçlü sermayesi veya kurumsal desteği olan insanlara sınırlıdır.
Bunun dışında, yüksek kullanım maliyeti, hesaplama sonuçlarının güvenilir doğrulamasının eksikliği ve gizlilik güvenliği, yapay zekanın yaygınlaşmasını ve adil olmasını daha da sınırlamaktadır.
Yapay zekanın geleceği, sadece azınlık ticari çıkarları için hizmet etmemeli, Web3 gibi herkesin katılabileceği ve herkesin yararlanabileceği bir kamu malı olmalıdır. Bu, herkesin ortak yolculuğu, azınlık hakimiyeti değil.
01 Tanıtım ve Fonksiyon
Hyperbolic, mevcut duruma meydan okuyan bir vizyonla doğmuş, kaynakların miktarı veya coğrafi konumu ne olursa olsun, dünya çapındaki yenilikçilerin eşit şekilde yapay zeka teknolojisini kullanmasına olanak tanımak için adanmış bir açık kaynak yapay zeka hesaplama ve çıkarım hizmetleri sağlayıcısıdır.
Hyperliqui'nin üç temel özelliği şunlardır:
1.1 GPU Piyasası: İhtiyaca Göre Hesaplama Gücü, Ekonomik ve Verimli
Hyperbolic'in GPU pazarı, geleneksel güç kiralama modelini kırdı, dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını bir araya getirerek, geliştiricilere ihtiyaçlarına göre güç sağlayarak en fazla %75 tasarruf etmelerine yardımcı oldu. Hyper-dOS merkezi olmayan işletim sistemi sayesinde, geliştiriciler sadece bir dakikadan az bir sürede gereksinim duydukları güce sahip olabilirler ve yenilik yapma eşiğini önemli ölçüde düşürürler.
1.2 Çıkarım Hizmeti: Düşük maliyet, yüksek verimlilik
Hyperbolic'ın akıl yürütme hizmeti günde milyarlarca jetonu işler, düşük maliyetle en son açık kaynaklı modelleri sağlar ve BF16 formatını destekler, verimlilik ve doğruluk açısından mükemmel performansı garanti eder.
1.3 Proof of Sampling (PoSP): Doğrulama için altın standart
Hyperbolic'in orijinal örnekleme kanıt protokolü, sıkı veri gizliliği korumasıyla, güvenilir ve ekonomik olarak verimli çıktı sonuçlarını sağlar. Bu, Web3 gerçek zamanlı çıkarım ürünleri arasında doğrulanabilir AI sonuçları sunabilen tek ürün haline gelmesini sağlar.
02 Hedef
Hyperbolic, üç hedefe sahiptir: 1. Merkezi olmayan heterojen hesaplama sağlamak 2. Merkezi olmayan yapay zeka güvenliğini ve doğrulanabilirliğini sağlamak 3. Merkezi olmayan AI ile gizliliği korumak.
2.1 Merkezi olmayan heterojen hesaplama sağlamak
Hyperbolic, küresel GPU gücünü entegre ederek çeşitli GPU türlerinin performansını optimize etmeyi amaçlayan ölçeklenebilir bir sistem oluşturmayı taahhüt eder. Bu vizyon, hesaplama gücü kaynaklarının dağıtımıyla ilgili engelleri aşmayı ve küresel AI araştırmacılarına ve geliştiricilere yüksek performanslı destek sağlamayı hedeflemektedir.
Hyperbolic öncelikle bir AI hizmet katmanı inşa etti ve geliştiricilerin farklı AI hizmetlerini çalıştırmak için küresel hesaplama kaynaklarını dağıtmalarına izin verdi.
Çeşitli üst düzey makine öğrenimi çerçevelerini (örneğin PyTorch, TensorFlow, JAX) farklı donanım platformlarına uygun hale getirmek için alt düzey dillerde derleyebilir (örneğin NVIDIA'nın CUDA'sı, AMD'nin ROCm'u, Apple'ın Metal'i).
Ek olarak, Hyperbolic, AMD ile işbirliği yaparak AMD çiplerinin performansını artırmaya odaklanmıştır. Hyperbolic'in optimizasyonu sayesinde, Llama3-8B modelinin AMD MI250 platformunda giriş verimliliği %120.4 arttı, çıkış verimliliği ise %144.8 arttı.
Hyperbolic çözümü, yalnızca Web3 AI projelerinin değil, aynı zamanda birçok Web2 AI geliştiricisinin ilgisini çekiyor.
Web2 geliştiricileri, merkezi olmayan çözümlerin performansı ve güvenilirliği etkileyebileceinden endişe duysalar da, Hyperbolic olağanüstü bir performans sergiliyor, özellikle büyük dil modelleri ve görüntü oluşturma alanında.
Ekip büyüklüğü ana akım rakiplerinden çok daha küçük olmasına rağmen, Hyperbolic, teknik mimarisinin üstünlüğünü kanıtlayarak onlara rakip olan ve hatta onları aşan bir performans elde etti.
Bu atılım, merkezi olmayan çözümlere duyulan şüpheleri ortadan kaldırarak, daha fazla geliştirici için işbirliği olanaklarını açtı.
Hyperbolic'ın merkezi olmayan hesaplama avantajı, benzersiz sistem mimarisi olan Güneş Sistemi'nden esinlenilen Hyper-dOS'tan gelmektedir. Bu mimari, verimliliği ve istikrarı bir araya getiren katmanlı bir küme modeli kullanmaktadır.
Sun Cluster (Sun Kümesi), merkezi yönetim düğümüdür ve güneş sistemindeki çekirdek konumunda bulunan güneşe benzer bir şekilde, tüm sisteme temel hizmetler ve destek sağlar, istikrar ve verimli çalışmayı sağlar.
Onun etrafında birkaç gezegen kümesi bulunmaktadır: Merkür Kümesi (tek düğüm), Mars Kümesi (çok düğüm) ve Jüpiter Kümesi (çok uydu düğümü). Her kümenin boyutu ve yönetim özellikleri farklıdır ve farklı ihtiyaçlara esnek bir şekilde uyum sağlayabilir.
Sistem üç temel özelliği
Otomatik ölçeklendirme: Küme, bilgi işlem gereksinimlerine göre otomatik olarak büyütülebilir veya küçültülebilir ve yük değişikliklerine esnek bir şekilde yanıt verebilir.
Kendi kendini düzeltme: Sistem otomatik olarak sorunları tespit eder ve arızalardan kurtulur, istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlar.
Özelleştirilebilirlik: Her küme, özel gereksinimlere göre yapılandırılabilir ve yüksek derecede esnek hizmet sunar.
Bu katmanlı mimari, sistemlerin yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirliğini sağlamanın yanı sıra, otonomi ve genel koordinasyonun dengesini de sağlar. Kullanıcılar yalnızca bir makine veya bir küme gerektirir, Hyper-dOS'u kurduktan sonra, Hyperbolic ağına kolayca erişebilir, küresel hesaplama kaynaklarına erişebilir ve sorunsuz işbirliği yapabilirler.
2.2 Merkezi Olmayan Yapay Zeka'nın Güvenliğini ve Doğrulanabilirliğini Sağlamak
Merkezi olmayan bir ağda karşılaşılan önemli bir zorluk, rastgele düğümlerin ürettiği sonuçların doğru olup olmadığının nasıl sağlanacağıdır. Güvenlik ve doğrulanabilirlik, uygulanmış yapay zeka sistemlerinde henüz çözülmemiş sorunlardır.
Yapay zeka için popüler doğrulama mekanizmaları arasında fikir birliği/oylama, iyimserlik ve sıfır bilgi kanıtları yer alır.
Konsensüs/oylama mekanizması, birden fazla düğümün aynı isteği aynı anda çalıştırmasını ve çoğunluk oylamasıyla cevabı belirlemesini gerektirir. Ancak, bu yöntemin maliyeti çok yüksektir. Eğer 10 düğüm aynı isteği işlerse, maliyet 10 kat artar.
İyimserlik mekanizması (OPML), tek bir düğümün sonuçları oluşturmasına izin vererek ve diğer düğümlerin itiraz etmesi için bir meydan okuma penceresi (genellikle 7 gün) ayarlayarak sonuçları doğrular.
Ancak, bu yaklaşım gerçek zamanlı senaryolarda pratik değildir. Örneğin, bir kullanıcı "Singapur'da ilginç olan nedir?" diye sorarsa, cevabın doğru olup olmadığını onaylamak için 7 gün beklemenin bir anlamı yoktur.
Sıfır bilgi ispatları, gizlilik ve doğrulama açısından iyi performans gösterir, ancak hesaplama maliyeti, kısa vadede pratik uygulama elde etmek için çok yüksektir.
Bu sorunları çözmek için Hyperbolic, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Columbia Üniversitesi'nden uzmanlarla birlikte, "Örnekleme Kanıtı" (PoSP) adı verilen Nash dengesine dayalı yeni bir doğrulama mekanizması önerdi. Bu mekanizma, tüm sonuçların kapsamlı bir incelemesinden ziyade numune doğrulamasına odaklanır.
Genellikle, yalnızca bir düğüm sonuç üretir, ancak ağ, başka bir düğümün yeniden üretmesini rastgele bir olasılıkla talep eder. İki düğümün sonucu tutarsız ise, arabuluculuk süreci başlatılır. Dürüst olmayan düğümler yüksek miktarda ekonomik ceza alır.
Matematiksel modelden türetilen stake etme ve ödül eşik formülü, kontrol etme olasılığı bu eşikten yüksek olduğu sürece, sistemin oyun teorisinde saf bir Nash denge durumuna ulaşabileceğini ve tüm düğümlerin kendi çıkarları için seçimlerinde %100 dürüst olmasını sağladığını göstermektedir.
Bu örneklem kanıt mekanizması, sadece AI akıl yürütmesi için değil, aynı zamanda AI eğitimi, ince ayar vb. Alanlarda da uygulanabilir ve hatta L2 Rollup ve veri kullanılabilirliği gibi AI alanı dışındaki hizmetlere genişletilebilir.
Hyperbolic is collaborating with EigenLayer, Karak, and other re-staking protocols to build a universal Verifiable Service Layer (AVS), allowing other AVS service providers to leverage this verification mechanism to ensure the security and reliability of their services.
2.3 Merkeziyetsiz AI ile Gizliliği Koruma
Merkezi olmayan yapay zeka ağında, veri gizliliğini ve model bütünlüğünü aynı anda nasıl sağlamak acil bir şekilde çözülmesi gereken büyük bir sorundur. Verileriniz dünya çapında farklı düğümlere dağıtıldığında, güvenlik ciddi bir zorlukla karşı karşıyadır.
Tamamen homomorfik şifreleme (FHE), sıfır bilgi ispatı (ZKP) ve çok taraflı hesaplama (MPC) gibi mevcut teknolojiler, teorik olarak bu sorunları çözebilirken, gerçek uygulamalarda hesaplama hızını önemli ölçüde düşürerek gerçek zamanlı çıkarım gereksinimlerini karşılayamaz.
Hyperbolic, gizliliği koruyan verimli bir çözüm sağlamak için NVIDIA'nın en yeni Hopper ve Blackwell GPU'larında Güvenilir Yürütme Ortamı (TEE) teknolojisini kullanır.
TEE teknolojisi sayesinde, GPU üzerinde bir 'gizlilik kasası' oluşturulmuş gibi: dış dünya veri içeriğine göz atamazken, GPU hala veri işleme işlemini normal şekilde tamamlayabilir.
Ayrıca, bu gizlilik koruma mekanizması, çıkarım sürecinde sadece yaklaşık %1 hesaplama performansı kaybına neden olur.
Hyperbolic, merkezi olmayan ağ boyunca güvenli bir bilgi işlem katmanı sunacak. Bu, verilerin ve yapay zeka modellerinin kullanım sırasında her zaman güvenli olmasını sağlayarak kullanıcılara güvenilir gizlilik ve güvenlik sağlayacaktır.
03 Hyperbolic uygulama senaryosu
AI Agent, en popüler yarışmaların biridir. AI Agent, Hyperbolic aracılığıyla birçok yenilikçi özelliği gerçekleştirebilir:
3.1 Kripto Ödemesini Destekleyin
AI Ajanı kendini sürdürebilir ve bağımsız çalışabileceği bir kripto para birimiyle ödeme yapabilir.
3.2 Barındırma Özel Model
Her AI Temsilcisi, kişiselleştirilmiş hizmete izin veren benzersiz özelliklere ve becerilere sahip olabilir.
3.3 Kendi kendini geliştirme yeteneği
Sürekli ayarlamalar ve öğrenme yoluyla, AI Ajanı kullanıcı taleplerine veya çevresel değişikliklere göre sürekli olarak yeteneklerini geliştirebilir, daha verimli ve akıllı hale getirebilir.
3.4 Doğrulanabilir Çıkarım
AI Agent'ın çıkarım süreci şeffaf ve doğrulanabilirdir, dış kontrolden veya kötü niyetli müdahaleden bağımsızlıklarını garanti ederek kullanıcı güvenini artırır.
3.5 Bellek özelliğine sahip
Retrieval Enhanced Generation (RAG) teknolojisi ile yapay zeka aracıları, kullanıcı etkileşimleri hakkındaki bilgileri kaydedip depolayarak uzun süreli bellekler oluşturabilir. Bu, kullanıcının tercihlerini hatırlamak gibi daha samimi hizmetler sunmalarına olanak tanır.
3.6 Aracılar Arası İletişim
AI Ajanlarının birbiriyle iletişim kurabilmesi ve işbirliği yapabilmesi, karmaşık görevlerin çözüm ağı oluşturmasını sağlar. Örneğin, farklı Ajanslar birçok adımlı bir proje üzerinde işbirliği yapabilir.
3.7 Esnek API ve Araç Kullanımı
AI Ajanı, çeşitli dış API'leri ve araçları entegre etme ve kullanma yeteneğine sahiptir, böylece işlevselliği büyük ölçüde genişletilebilir. Örneğin, hava durumu API'sini kullanarak kullanıcıların seyahat planlarını düzenlemek veya yatırım önerileri sunmak için finansal araçları kullanmak.
3.8 Kendi kendini yöneten bilgi işlem yetenekleri
Onlar kendi hesaplama cihazlarına sahip olabilir, görevleri bağımsız olarak yürütebilirler. Bu, AI Ajan'ın merkezi sunuculara olan bağımlılığından kurtulabileceği ve daha da dağıtılmış ve bağımsız hale gelebileceği anlamına gelir.
3.9 Olmak için blok zinciri doğrulama düğümü
AI ajanı, hatta doğrulayıcı düğüm olarak blok zinciri ağına katılabilir. Bu, ağ güvenliğini güçlendirmenin yanı sıra işlemleri doğrulayarak ödül kazanma ve kendini sürdürme sağlama imkanı sunar.
Hyperbolic, son zamanlarda en popüler Base Chain AI launch platformu Virtuals Protocol ile işbirliği yaparak, AI ajanslarına güçlü teknik destek sağladı ve performansını ve kendini geliştirme yeteneğini tamamen artırdı.
Her bir temsilci, Hyperbolic API tarafından sağlanan yüksek ölçeklenebilir hesaplama kaynakları, istikrarlı akıl yürütme yeteneği ve sorunsuz dinamik etkileşim deneyimi elde edebilir, temsilci sayısı veya görev karmaşıklığı ne olursa olsun yüksek verimlilik ve tutarlı performans sağlayabilir.
Bu işbirliği, yalnızca yapay zeka aracılarının bilgi işlem gücünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli uygulama senaryolarında uyarlanabilirliklerini ve zekalarını da geliştirir.
Örneğin, Hyperbolic altyapısı oyun içi akıllı NPC'lere (oyuncu olmayan karakter) kalıcı bellek ve kişilik geliştirme yeteneği sağlar.
Oyunda "Legendary Quest" için, Virtuals Protocol'ün gelişmiş yapay zeka temsilcileri entegre edildi, bu NPC'ler oyuncuların etkileşimlerine dayalı olarak tutarlı bir kişilik sergileyebiliyor, geçmiş deneyimlere göre davranış kalıplarını ayarlayabiliyor ve hatta oyuncu çevrimdışıyken kendi hikayelerini geliştirmeye devam edebiliyor.
Tüm bunlar, oyun performansını etkilemeden, bu NPC'lerin karmaşık kararlar almasını ve kişilik geliştirmesini sağlayan genişletilebilir hesaplama ağı Hyperbolic sayesinde gerçekleşmektedir.
Bu işbirliği, geliştiricilerin AI kavramını gerçek çözümlere dönüştürmelerine ve oyun, sanal asistan, eğitim, içerik oluşturma vb. alanlarda yenilikçi gelişmeyi desteklemelerine olanak tanır.
04 Rakiplerle karşılaştırın
4.1 İş Ortaklığı
Hyperbolic, Hugging Face, Quora, Black Forest Labs ve Nous Research gibi önde gelen yapay zeka şirketlerinin güvenini kazanmıştır ve ayrıca Stanford Üniversitesi, New York Üniversitesi ve California Üniversitesi, Berkeley ve daha fazlası gibi en iyi üniversiteler tarafından desteklenmektedir.
Geliştiriciler, Hugging Face Spaces'te Hyperbolic'in inference API'sını kullanarak AI uygulamaları oluşturabilir ve paylaşabilir, bu da dağıtım sürecini büyük ölçüde basitleştirir.
Ayrıca, Stanford Üniversitesi, Cornell Üniversitesi ve New York Üniversitesindeki doktora öğrencileri ve doktora sonrası araştırmacılar, %75'e kadar GPU kiralama indiriminden yararlanabilirler, hesaplama maliyetini önemli ölçüde düşürürler.
Hyperbolic'in yapay zeka modeli, temel model dahil olmak üzere, Quora'nın Poe platformunda şu anda çevrimiçi olarak geliştiricilerin kolayca sohbet botları oluşturmasını ve dağıtmasını sağlar ve doğrudan bu platform aracılığıyla ticarileşmeyi gerçekleştirebilir.
4.2 Performansı Optimize Etme
Hyperbolic'in özel derleyicisi, GPU'nun verimli çalışmasını sağlar ve performansı merkezi sistemleri eşit hatta aşar.
4.3 Mükemmel Model Kalitesi
Tüm modeller BF16 hassasiyetini kullanır ve hala FP8 kullanan rakiplerinden daha iyi bir hassasiyet ve performans sunar.
4.4 Veri Gizliliği ve Güvenliği
Hyperbolic, AI doğrulamasındaki güvenlik sorununu Örnekleme Kanıtı Protokolü (PoSP) ile çözerken, en küçük hesaplama maliyetini sağlar ve zkML, opML ve konsensüs tabanlı alternatiflere göre daha avantajlıdır. Ayrıca, Hyperbolic tamamen kullanıcı verilerini depolamaz, böylece gizliliği daha da korur.
4.5 Olgun gerçek zamanlı ürünler
Hyperbolic, birçok Web3 AI projesinin hala geliştirilmekte olduğu veya sınırlı erişime sahip olduğu durumdan farklı olarak, iki gerçek zamanlı kullanılabilir ürün başlattı. Şu anda 40.000'den fazla Web2 geliştirici hizmetlerini kullanmaktadır.
4.6 Birleşik Bilgi İşlem ve Akıl Yürütme
Hyperbolic, aynı platformda hem GPU bilgi işlem hem de çıkarım hizmetleri sağlayabilen ve birleşik bir bilgi işlem çözümü sağlayan tek kuruluştur.
Özetle, Hyperbolic, yalnızca sade bir ekiple, 10 ila 30 kat daha büyük bir Web2 AI şirketine kıyasla eşit hatta daha üstün performans sağladı ve Web3 mekanizma tasarımıyla daha uygun maliyetli hizmetler sundu.
Web3 AI alanında, Hyperbolic öncü teknolojisiyle öne çıkıyor ve Web2 geliştiricilerinin güvenini kazanıyor. Hyperbolic, Web2 ve Web3 AI alanları arasında hızlı ve kolay bir köprü kurarak endüstri gelişimini destekleyen önemli bir temel haline geliyor.
05 Finansman Durumu
10 Aralık'ta Hyperbolic, Variant ve Polychain Capital liderliğindeki 12 milyon dolarlık stratejik finansman turunun kapandığını duyurdu ve şirketin toplam finansmanını 20 milyon dolara çıkardı.
Tur ayrıca Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures ve Ambush gibi yüksek profilli yatırımcıları da cezbetti.
Daha önce Hyperbolic, Polychain Capital ve Lightspeed Faction liderliğindeki 7 milyon dolarlık bir tohum turunu kapatmıştı; Daha önce, Chapter One ve Samsung Next'ten tohum öncesi finansman turunda 725.000 dolar toplamıştı.
Ayrıca, bu turun melek yatırımcıları grubu çok güçlü, EigenLayer'dan Sreeram Kannan, Uniswap Vakfı'ndan Devin Walsh, MyShell'den Ethan Sun, Modulus'tan Daniel Shorr, Bagel'den Bidhan Roy, LMSYS'ten Ying Sheng ve Lianmin Zheng, Nous Araştırma'dan Dillon Rolnick, OpenRouter'dan Alex Atallah, Chainyoda, Comfy Capital, Protocol Labs'tan Nicola Greco, OpenRouter'dan Alex Atallah ve eski Worldcoin'den Thomas Scott'i içeriyor.
Variant Ortağı Jesse Walden, Hyperbolic'ten övgüyle bahsetti: "Hyperbolic, yüksek düzeyde performans, kalite ve kullanıcı deneyimini korurken, merkezi olmayan GPU ağlarındaki 'güven maliyeti' sorununu gerçekten çözen gördüğümüz ilk şirkettir. ”
Hyperbolic, Web3 AI alanında finansmanın ön saflarında yer alıyor ve bu da teknik gücünün ve ürün fizibilitesinin sektördeki "akıllı para" tarafından tercih edildiğini ve güvenildiğini tam olarak kanıtlıyor.
06 Ekibin Arkaplanı
Kurucu ortak Jasper Zhang, Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'nden mezun oldu ve sadece iki yıl içinde California Üniversitesi, Berkeley Kampüsü'nde Matematik Doktora derecesini şaşırtıcı bir hızla kazandı.
Hyperbolic'i kurmadan önce Citadel Securities'de kantitatif araştırmacı ve Avalanche'ta kıdemli blok zinciri araştırmacısı olarak çalıştı.
Yuzhen Jin, ortak kurucu ve kısmi zamanlı CTO, Washington Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi doktoru olup, Hyperbolic'in kuruluşundan önce OctoAI'de üst düzey mühendislik yöneticisi olarak görev yapmıştır.
Hyperbolic ekibinin tüm üyeleri önde gelen üniversitelerden mezundur, kurucusu sağlam bir teknik altyapıya sahiptir ve birkaç ekibin üyesi önceden Avalanche ile çalışmıştır.
Şirketin danışma ekibi de en iyi endüstri liderlerinden oluşmaktadır.
Dr. Reynold Xin, Databricks'in kurucu ortağı ve baş mimarı, Apache Spark'a önemli bir katkıda bulunan ve SIGMOD'un en çok alıntı yapılan makalesinin yazarıdır.
Prof. Raluca Ada Popa, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de yardımcı doçent, RISELab ve SkyLab'ın ortak direktörü ve aynı zamanda Opaque Systems'in ortak kurucusudur.
Prof. Ciamac C. Moallemi, Columbia Business School'da profesör, Paradigm'de araştırma danışmanı ve Briger Family Dijital Finans Laboratuvarı'nın direktörüdür.
Prof. Yi Ma, Hong Kong Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Başkanı ve AI alanında bir profesördür. Aynı zamanda California Üniversitesi, Berkeley'deki Bilgisayar Bilimleri profesörüdür. Ayrıca IEEE, ACM ve SIAM üyesidir.
07 Nasıl Katılabilirim?
7.1 Şirket
Hyperbolic, pahalı API çağrılarına ve yüksek maliyetli makine kiralamalarına harcama yapan işletmeler için rekabetçi bir optimizasyon çözümü sunar.
Hizmet kalitesinin istikrarını sağlarken, Hyperbolic'in teknik desteği işletmelerin maliyetlerini %75'e kadar azaltmalarına yardımcı olabilir.
Aynı zamanda, uzun vadeli GPU kiralama anlaşmalarından kaynaklanan kaynakların verimsiz kullanımını ele alan Hyperbolic, kaynak yeniden dağıtım mekanizmasını tanıttı ve müşterilere boş ekipmanlarını platforma kiralamalarına izin veriyor. Bu model, varlıkların kullanım oranını artırmanın yanı sıra esneklik ve maliyet kontrolü arasında optimal dengeyi buluyor.
7.2 Araştırmacılar
Geliştiricilerin projelerini test etmelerine olanak tanıyan GPU kaynaklarının sınırlı olması sorununa yönelik olarak, Hyperbolic çeşitli GPU seçenekleri sunmakta ve bunun yanı sıra fiyatları AWS gibi geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarının sadece bir kısmı kadar düşüktür. Yüksek performansı uygun fiyatla sunarak, Hyperbolic, geliştiricilere en rekabetçi çözümü sunmaktadır ve onlara yenilikçi fikirleri hızla gerçeğe dönüştürme konusunda yardımcı olmaktadır.
7.3 Veri Merkezleri
Hyperbolic, mevcut kaynaklarının beklenen getirisini sağlamayan veya geleneksel defter değer sınırlarını aşmayı uman veri merkezleri için daha yüksek getiri sağlamayı hedefleyen bir platform sunar.
7.4 birey
Yüksek performanslı GPU'ların potansiyeli oyunla sınırlı kalmamalıdır. Hyperbolic ile bireyler GPU'larını kiralayabilir ve onları gelir elde etmeye devam eden yüksek kaliteli varlıklara dönüştürebilir. Şu anda, beyaz liste aşamasında, önce kayıt olabilirsiniz.
Ayrıca, Hyperbolic, bireylerin kullanımı için çeşitli büyük modeller sunmaktadır. Kullanıcılar metin, resim oluşturma, sesli metin okuma ve diğer etkinliklerde bulunabilirler.
Gelecekte, Hyperbolic, kullanıcıların kullanması için Base'de AI aracıları da oluşturacak. Bizi izlemeye devam etmekte sorun yok.
Hyperbolic, GPU performansını, daha yüksek hassasiyetli modelleri ve güvenli ve uygun maliyetli çözümleri en üst düzeye çıkararak Web3'te güvenilir, yüksek performanslı yapay zeka için yeni bir ölçüt belirleyen altın standart bir doğrulama protokolü olan GPU pazarını, çıkarım hizmetlerini ve örnekleme kanıtını sağlar.
Hyperbolic'in ortaya çıkmasıyla merkeziyetsiz yapay zeka bir kavramdan pratiğe dönüştü. Hyperbolic, çoklu kaynaklı hesaplama stratejisi, rekabetçi fiyatlandırma ve Web2 ve Web3 müşteri ihtiyaçlarını derinlemesine anlama sayesinde ekosistemde benzersiz bir konuma sahip.
Hyperbolic, çeşitlendirilmiş ve verimli bir hesaplama kaynağı demokratizasyonu sağlayarak, AI alanında sürekli yenilik ve büyüme getirecek.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
2000 milyon finansmanın arkasında: En güçlü yeni yıldız Hyperbolic, AI yarışını nasıl yeniden şekillendirecek?
Yazar: Biteye Çekirdek Katkı Sağlayıcı Jesse
Serkanon her zaman geleceğin fırsatını takip eder. Batı ve Amerika'nın risk sermayesi, bir pistin gelecekteki görünümünü değerlendirmede önemli bir gösterge olabilir.
Bir yandan, Nvidia'nın hisse senedi sürekli yükseliyor; öte yandan, küresel kuruluşlar Bitcoin ETF'lerini kapmak için yarışıyor.
Bu, son yılların en popüler alanı olan AI ve Web3'ün dünyanın geleceğini değiştirecek temel güç olacağını ve derin etkileri olduğunu göstermektedir.
Ancak, yapay zekanın giderek etkilediği bir dünyada, yenilik ve devrimin kontrolü uzun süredir az sayıda kişinin elinde.
Yapay zeka geliştirmek için gereken hesaplama kaynakları ve altyapı, bu kapıyı açmanın önemli bir anahtarıdır, ancak bu kaynaklara erişim genellikle yalnızca güçlü sermayesi veya kurumsal desteği olan insanlara sınırlıdır.
Bunun dışında, yüksek kullanım maliyeti, hesaplama sonuçlarının güvenilir doğrulamasının eksikliği ve gizlilik güvenliği, yapay zekanın yaygınlaşmasını ve adil olmasını daha da sınırlamaktadır.
Yapay zekanın geleceği, sadece azınlık ticari çıkarları için hizmet etmemeli, Web3 gibi herkesin katılabileceği ve herkesin yararlanabileceği bir kamu malı olmalıdır. Bu, herkesin ortak yolculuğu, azınlık hakimiyeti değil.
01 Tanıtım ve Fonksiyon
Hyperbolic, mevcut duruma meydan okuyan bir vizyonla doğmuş, kaynakların miktarı veya coğrafi konumu ne olursa olsun, dünya çapındaki yenilikçilerin eşit şekilde yapay zeka teknolojisini kullanmasına olanak tanımak için adanmış bir açık kaynak yapay zeka hesaplama ve çıkarım hizmetleri sağlayıcısıdır.
Hyperliqui'nin üç temel özelliği şunlardır:
1.1 GPU Piyasası: İhtiyaca Göre Hesaplama Gücü, Ekonomik ve Verimli
Hyperbolic'in GPU pazarı, geleneksel güç kiralama modelini kırdı, dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını bir araya getirerek, geliştiricilere ihtiyaçlarına göre güç sağlayarak en fazla %75 tasarruf etmelerine yardımcı oldu. Hyper-dOS merkezi olmayan işletim sistemi sayesinde, geliştiriciler sadece bir dakikadan az bir sürede gereksinim duydukları güce sahip olabilirler ve yenilik yapma eşiğini önemli ölçüde düşürürler.
1.2 Çıkarım Hizmeti: Düşük maliyet, yüksek verimlilik
Hyperbolic'ın akıl yürütme hizmeti günde milyarlarca jetonu işler, düşük maliyetle en son açık kaynaklı modelleri sağlar ve BF16 formatını destekler, verimlilik ve doğruluk açısından mükemmel performansı garanti eder.
1.3 Proof of Sampling (PoSP): Doğrulama için altın standart
Hyperbolic'in orijinal örnekleme kanıt protokolü, sıkı veri gizliliği korumasıyla, güvenilir ve ekonomik olarak verimli çıktı sonuçlarını sağlar. Bu, Web3 gerçek zamanlı çıkarım ürünleri arasında doğrulanabilir AI sonuçları sunabilen tek ürün haline gelmesini sağlar.
02 Hedef
Hyperbolic, üç hedefe sahiptir: 1. Merkezi olmayan heterojen hesaplama sağlamak 2. Merkezi olmayan yapay zeka güvenliğini ve doğrulanabilirliğini sağlamak 3. Merkezi olmayan AI ile gizliliği korumak.
2.1 Merkezi olmayan heterojen hesaplama sağlamak
Hyperbolic, küresel GPU gücünü entegre ederek çeşitli GPU türlerinin performansını optimize etmeyi amaçlayan ölçeklenebilir bir sistem oluşturmayı taahhüt eder. Bu vizyon, hesaplama gücü kaynaklarının dağıtımıyla ilgili engelleri aşmayı ve küresel AI araştırmacılarına ve geliştiricilere yüksek performanslı destek sağlamayı hedeflemektedir.
Hyperbolic öncelikle bir AI hizmet katmanı inşa etti ve geliştiricilerin farklı AI hizmetlerini çalıştırmak için küresel hesaplama kaynaklarını dağıtmalarına izin verdi.
Çeşitli üst düzey makine öğrenimi çerçevelerini (örneğin PyTorch, TensorFlow, JAX) farklı donanım platformlarına uygun hale getirmek için alt düzey dillerde derleyebilir (örneğin NVIDIA'nın CUDA'sı, AMD'nin ROCm'u, Apple'ın Metal'i).
Ek olarak, Hyperbolic, AMD ile işbirliği yaparak AMD çiplerinin performansını artırmaya odaklanmıştır. Hyperbolic'in optimizasyonu sayesinde, Llama3-8B modelinin AMD MI250 platformunda giriş verimliliği %120.4 arttı, çıkış verimliliği ise %144.8 arttı.
Hyperbolic çözümü, yalnızca Web3 AI projelerinin değil, aynı zamanda birçok Web2 AI geliştiricisinin ilgisini çekiyor.
Web2 geliştiricileri, merkezi olmayan çözümlerin performansı ve güvenilirliği etkileyebileceinden endişe duysalar da, Hyperbolic olağanüstü bir performans sergiliyor, özellikle büyük dil modelleri ve görüntü oluşturma alanında.
Ekip büyüklüğü ana akım rakiplerinden çok daha küçük olmasına rağmen, Hyperbolic, teknik mimarisinin üstünlüğünü kanıtlayarak onlara rakip olan ve hatta onları aşan bir performans elde etti.
Bu atılım, merkezi olmayan çözümlere duyulan şüpheleri ortadan kaldırarak, daha fazla geliştirici için işbirliği olanaklarını açtı.
Hyperbolic'ın merkezi olmayan hesaplama avantajı, benzersiz sistem mimarisi olan Güneş Sistemi'nden esinlenilen Hyper-dOS'tan gelmektedir. Bu mimari, verimliliği ve istikrarı bir araya getiren katmanlı bir küme modeli kullanmaktadır.
Sun Cluster (Sun Kümesi), merkezi yönetim düğümüdür ve güneş sistemindeki çekirdek konumunda bulunan güneşe benzer bir şekilde, tüm sisteme temel hizmetler ve destek sağlar, istikrar ve verimli çalışmayı sağlar.
Onun etrafında birkaç gezegen kümesi bulunmaktadır: Merkür Kümesi (tek düğüm), Mars Kümesi (çok düğüm) ve Jüpiter Kümesi (çok uydu düğümü). Her kümenin boyutu ve yönetim özellikleri farklıdır ve farklı ihtiyaçlara esnek bir şekilde uyum sağlayabilir.
Sistem üç temel özelliği
Otomatik ölçeklendirme: Küme, bilgi işlem gereksinimlerine göre otomatik olarak büyütülebilir veya küçültülebilir ve yük değişikliklerine esnek bir şekilde yanıt verebilir.
Kendi kendini düzeltme: Sistem otomatik olarak sorunları tespit eder ve arızalardan kurtulur, istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlar.
Özelleştirilebilirlik: Her küme, özel gereksinimlere göre yapılandırılabilir ve yüksek derecede esnek hizmet sunar.
Bu katmanlı mimari, sistemlerin yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirliğini sağlamanın yanı sıra, otonomi ve genel koordinasyonun dengesini de sağlar. Kullanıcılar yalnızca bir makine veya bir küme gerektirir, Hyper-dOS'u kurduktan sonra, Hyperbolic ağına kolayca erişebilir, küresel hesaplama kaynaklarına erişebilir ve sorunsuz işbirliği yapabilirler.
2.2 Merkezi Olmayan Yapay Zeka'nın Güvenliğini ve Doğrulanabilirliğini Sağlamak
Merkezi olmayan bir ağda karşılaşılan önemli bir zorluk, rastgele düğümlerin ürettiği sonuçların doğru olup olmadığının nasıl sağlanacağıdır. Güvenlik ve doğrulanabilirlik, uygulanmış yapay zeka sistemlerinde henüz çözülmemiş sorunlardır.
Yapay zeka için popüler doğrulama mekanizmaları arasında fikir birliği/oylama, iyimserlik ve sıfır bilgi kanıtları yer alır.
Konsensüs/oylama mekanizması, birden fazla düğümün aynı isteği aynı anda çalıştırmasını ve çoğunluk oylamasıyla cevabı belirlemesini gerektirir. Ancak, bu yöntemin maliyeti çok yüksektir. Eğer 10 düğüm aynı isteği işlerse, maliyet 10 kat artar.
İyimserlik mekanizması (OPML), tek bir düğümün sonuçları oluşturmasına izin vererek ve diğer düğümlerin itiraz etmesi için bir meydan okuma penceresi (genellikle 7 gün) ayarlayarak sonuçları doğrular.
Ancak, bu yaklaşım gerçek zamanlı senaryolarda pratik değildir. Örneğin, bir kullanıcı "Singapur'da ilginç olan nedir?" diye sorarsa, cevabın doğru olup olmadığını onaylamak için 7 gün beklemenin bir anlamı yoktur.
Sıfır bilgi ispatları, gizlilik ve doğrulama açısından iyi performans gösterir, ancak hesaplama maliyeti, kısa vadede pratik uygulama elde etmek için çok yüksektir.
Bu sorunları çözmek için Hyperbolic, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley ve Columbia Üniversitesi'nden uzmanlarla birlikte, "Örnekleme Kanıtı" (PoSP) adı verilen Nash dengesine dayalı yeni bir doğrulama mekanizması önerdi. Bu mekanizma, tüm sonuçların kapsamlı bir incelemesinden ziyade numune doğrulamasına odaklanır.
Genellikle, yalnızca bir düğüm sonuç üretir, ancak ağ, başka bir düğümün yeniden üretmesini rastgele bir olasılıkla talep eder. İki düğümün sonucu tutarsız ise, arabuluculuk süreci başlatılır. Dürüst olmayan düğümler yüksek miktarda ekonomik ceza alır.
Matematiksel modelden türetilen stake etme ve ödül eşik formülü, kontrol etme olasılığı bu eşikten yüksek olduğu sürece, sistemin oyun teorisinde saf bir Nash denge durumuna ulaşabileceğini ve tüm düğümlerin kendi çıkarları için seçimlerinde %100 dürüst olmasını sağladığını göstermektedir.
Bu örneklem kanıt mekanizması, sadece AI akıl yürütmesi için değil, aynı zamanda AI eğitimi, ince ayar vb. Alanlarda da uygulanabilir ve hatta L2 Rollup ve veri kullanılabilirliği gibi AI alanı dışındaki hizmetlere genişletilebilir.
Hyperbolic is collaborating with EigenLayer, Karak, and other re-staking protocols to build a universal Verifiable Service Layer (AVS), allowing other AVS service providers to leverage this verification mechanism to ensure the security and reliability of their services.
2.3 Merkeziyetsiz AI ile Gizliliği Koruma
Merkezi olmayan yapay zeka ağında, veri gizliliğini ve model bütünlüğünü aynı anda nasıl sağlamak acil bir şekilde çözülmesi gereken büyük bir sorundur. Verileriniz dünya çapında farklı düğümlere dağıtıldığında, güvenlik ciddi bir zorlukla karşı karşıyadır.
Tamamen homomorfik şifreleme (FHE), sıfır bilgi ispatı (ZKP) ve çok taraflı hesaplama (MPC) gibi mevcut teknolojiler, teorik olarak bu sorunları çözebilirken, gerçek uygulamalarda hesaplama hızını önemli ölçüde düşürerek gerçek zamanlı çıkarım gereksinimlerini karşılayamaz.
Hyperbolic, gizliliği koruyan verimli bir çözüm sağlamak için NVIDIA'nın en yeni Hopper ve Blackwell GPU'larında Güvenilir Yürütme Ortamı (TEE) teknolojisini kullanır.
TEE teknolojisi sayesinde, GPU üzerinde bir 'gizlilik kasası' oluşturulmuş gibi: dış dünya veri içeriğine göz atamazken, GPU hala veri işleme işlemini normal şekilde tamamlayabilir.
Ayrıca, bu gizlilik koruma mekanizması, çıkarım sürecinde sadece yaklaşık %1 hesaplama performansı kaybına neden olur.
Hyperbolic, merkezi olmayan ağ boyunca güvenli bir bilgi işlem katmanı sunacak. Bu, verilerin ve yapay zeka modellerinin kullanım sırasında her zaman güvenli olmasını sağlayarak kullanıcılara güvenilir gizlilik ve güvenlik sağlayacaktır.
03 Hyperbolic uygulama senaryosu
AI Agent, en popüler yarışmaların biridir. AI Agent, Hyperbolic aracılığıyla birçok yenilikçi özelliği gerçekleştirebilir:
3.1 Kripto Ödemesini Destekleyin
AI Ajanı kendini sürdürebilir ve bağımsız çalışabileceği bir kripto para birimiyle ödeme yapabilir.
3.2 Barındırma Özel Model
Her AI Temsilcisi, kişiselleştirilmiş hizmete izin veren benzersiz özelliklere ve becerilere sahip olabilir.
3.3 Kendi kendini geliştirme yeteneği
Sürekli ayarlamalar ve öğrenme yoluyla, AI Ajanı kullanıcı taleplerine veya çevresel değişikliklere göre sürekli olarak yeteneklerini geliştirebilir, daha verimli ve akıllı hale getirebilir.
3.4 Doğrulanabilir Çıkarım
AI Agent'ın çıkarım süreci şeffaf ve doğrulanabilirdir, dış kontrolden veya kötü niyetli müdahaleden bağımsızlıklarını garanti ederek kullanıcı güvenini artırır.
3.5 Bellek özelliğine sahip
Retrieval Enhanced Generation (RAG) teknolojisi ile yapay zeka aracıları, kullanıcı etkileşimleri hakkındaki bilgileri kaydedip depolayarak uzun süreli bellekler oluşturabilir. Bu, kullanıcının tercihlerini hatırlamak gibi daha samimi hizmetler sunmalarına olanak tanır.
3.6 Aracılar Arası İletişim
AI Ajanlarının birbiriyle iletişim kurabilmesi ve işbirliği yapabilmesi, karmaşık görevlerin çözüm ağı oluşturmasını sağlar. Örneğin, farklı Ajanslar birçok adımlı bir proje üzerinde işbirliği yapabilir.
3.7 Esnek API ve Araç Kullanımı
AI Ajanı, çeşitli dış API'leri ve araçları entegre etme ve kullanma yeteneğine sahiptir, böylece işlevselliği büyük ölçüde genişletilebilir. Örneğin, hava durumu API'sini kullanarak kullanıcıların seyahat planlarını düzenlemek veya yatırım önerileri sunmak için finansal araçları kullanmak.
3.8 Kendi kendini yöneten bilgi işlem yetenekleri
Onlar kendi hesaplama cihazlarına sahip olabilir, görevleri bağımsız olarak yürütebilirler. Bu, AI Ajan'ın merkezi sunuculara olan bağımlılığından kurtulabileceği ve daha da dağıtılmış ve bağımsız hale gelebileceği anlamına gelir.
3.9 Olmak için blok zinciri doğrulama düğümü
AI ajanı, hatta doğrulayıcı düğüm olarak blok zinciri ağına katılabilir. Bu, ağ güvenliğini güçlendirmenin yanı sıra işlemleri doğrulayarak ödül kazanma ve kendini sürdürme sağlama imkanı sunar.
Hyperbolic, son zamanlarda en popüler Base Chain AI launch platformu Virtuals Protocol ile işbirliği yaparak, AI ajanslarına güçlü teknik destek sağladı ve performansını ve kendini geliştirme yeteneğini tamamen artırdı.
Her bir temsilci, Hyperbolic API tarafından sağlanan yüksek ölçeklenebilir hesaplama kaynakları, istikrarlı akıl yürütme yeteneği ve sorunsuz dinamik etkileşim deneyimi elde edebilir, temsilci sayısı veya görev karmaşıklığı ne olursa olsun yüksek verimlilik ve tutarlı performans sağlayabilir.
Bu işbirliği, yalnızca yapay zeka aracılarının bilgi işlem gücünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli uygulama senaryolarında uyarlanabilirliklerini ve zekalarını da geliştirir.
Örneğin, Hyperbolic altyapısı oyun içi akıllı NPC'lere (oyuncu olmayan karakter) kalıcı bellek ve kişilik geliştirme yeteneği sağlar.
Oyunda "Legendary Quest" için, Virtuals Protocol'ün gelişmiş yapay zeka temsilcileri entegre edildi, bu NPC'ler oyuncuların etkileşimlerine dayalı olarak tutarlı bir kişilik sergileyebiliyor, geçmiş deneyimlere göre davranış kalıplarını ayarlayabiliyor ve hatta oyuncu çevrimdışıyken kendi hikayelerini geliştirmeye devam edebiliyor.
Tüm bunlar, oyun performansını etkilemeden, bu NPC'lerin karmaşık kararlar almasını ve kişilik geliştirmesini sağlayan genişletilebilir hesaplama ağı Hyperbolic sayesinde gerçekleşmektedir.
Bu işbirliği, geliştiricilerin AI kavramını gerçek çözümlere dönüştürmelerine ve oyun, sanal asistan, eğitim, içerik oluşturma vb. alanlarda yenilikçi gelişmeyi desteklemelerine olanak tanır.
04 Rakiplerle karşılaştırın
4.1 İş Ortaklığı
Hyperbolic, Hugging Face, Quora, Black Forest Labs ve Nous Research gibi önde gelen yapay zeka şirketlerinin güvenini kazanmıştır ve ayrıca Stanford Üniversitesi, New York Üniversitesi ve California Üniversitesi, Berkeley ve daha fazlası gibi en iyi üniversiteler tarafından desteklenmektedir.
Geliştiriciler, Hugging Face Spaces'te Hyperbolic'in inference API'sını kullanarak AI uygulamaları oluşturabilir ve paylaşabilir, bu da dağıtım sürecini büyük ölçüde basitleştirir.
Ayrıca, Stanford Üniversitesi, Cornell Üniversitesi ve New York Üniversitesindeki doktora öğrencileri ve doktora sonrası araştırmacılar, %75'e kadar GPU kiralama indiriminden yararlanabilirler, hesaplama maliyetini önemli ölçüde düşürürler.
Hyperbolic'in yapay zeka modeli, temel model dahil olmak üzere, Quora'nın Poe platformunda şu anda çevrimiçi olarak geliştiricilerin kolayca sohbet botları oluşturmasını ve dağıtmasını sağlar ve doğrudan bu platform aracılığıyla ticarileşmeyi gerçekleştirebilir.
4.2 Performansı Optimize Etme
Hyperbolic'in özel derleyicisi, GPU'nun verimli çalışmasını sağlar ve performansı merkezi sistemleri eşit hatta aşar.
4.3 Mükemmel Model Kalitesi
Tüm modeller BF16 hassasiyetini kullanır ve hala FP8 kullanan rakiplerinden daha iyi bir hassasiyet ve performans sunar.
4.4 Veri Gizliliği ve Güvenliği
Hyperbolic, AI doğrulamasındaki güvenlik sorununu Örnekleme Kanıtı Protokolü (PoSP) ile çözerken, en küçük hesaplama maliyetini sağlar ve zkML, opML ve konsensüs tabanlı alternatiflere göre daha avantajlıdır. Ayrıca, Hyperbolic tamamen kullanıcı verilerini depolamaz, böylece gizliliği daha da korur.
4.5 Olgun gerçek zamanlı ürünler
Hyperbolic, birçok Web3 AI projesinin hala geliştirilmekte olduğu veya sınırlı erişime sahip olduğu durumdan farklı olarak, iki gerçek zamanlı kullanılabilir ürün başlattı. Şu anda 40.000'den fazla Web2 geliştirici hizmetlerini kullanmaktadır.
4.6 Birleşik Bilgi İşlem ve Akıl Yürütme
Hyperbolic, aynı platformda hem GPU bilgi işlem hem de çıkarım hizmetleri sağlayabilen ve birleşik bir bilgi işlem çözümü sağlayan tek kuruluştur.
Özetle, Hyperbolic, yalnızca sade bir ekiple, 10 ila 30 kat daha büyük bir Web2 AI şirketine kıyasla eşit hatta daha üstün performans sağladı ve Web3 mekanizma tasarımıyla daha uygun maliyetli hizmetler sundu.
Web3 AI alanında, Hyperbolic öncü teknolojisiyle öne çıkıyor ve Web2 geliştiricilerinin güvenini kazanıyor. Hyperbolic, Web2 ve Web3 AI alanları arasında hızlı ve kolay bir köprü kurarak endüstri gelişimini destekleyen önemli bir temel haline geliyor.
05 Finansman Durumu
10 Aralık'ta Hyperbolic, Variant ve Polychain Capital liderliğindeki 12 milyon dolarlık stratejik finansman turunun kapandığını duyurdu ve şirketin toplam finansmanını 20 milyon dolara çıkardı.
Tur ayrıca Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures ve Ambush gibi yüksek profilli yatırımcıları da cezbetti.
Daha önce Hyperbolic, Polychain Capital ve Lightspeed Faction liderliğindeki 7 milyon dolarlık bir tohum turunu kapatmıştı; Daha önce, Chapter One ve Samsung Next'ten tohum öncesi finansman turunda 725.000 dolar toplamıştı.
Ayrıca, bu turun melek yatırımcıları grubu çok güçlü, EigenLayer'dan Sreeram Kannan, Uniswap Vakfı'ndan Devin Walsh, MyShell'den Ethan Sun, Modulus'tan Daniel Shorr, Bagel'den Bidhan Roy, LMSYS'ten Ying Sheng ve Lianmin Zheng, Nous Araştırma'dan Dillon Rolnick, OpenRouter'dan Alex Atallah, Chainyoda, Comfy Capital, Protocol Labs'tan Nicola Greco, OpenRouter'dan Alex Atallah ve eski Worldcoin'den Thomas Scott'i içeriyor.
Variant Ortağı Jesse Walden, Hyperbolic'ten övgüyle bahsetti: "Hyperbolic, yüksek düzeyde performans, kalite ve kullanıcı deneyimini korurken, merkezi olmayan GPU ağlarındaki 'güven maliyeti' sorununu gerçekten çözen gördüğümüz ilk şirkettir. ”
Hyperbolic, Web3 AI alanında finansmanın ön saflarında yer alıyor ve bu da teknik gücünün ve ürün fizibilitesinin sektördeki "akıllı para" tarafından tercih edildiğini ve güvenildiğini tam olarak kanıtlıyor.
06 Ekibin Arkaplanı
Kurucu ortak Jasper Zhang, Pekin Üniversitesi Matematik Bölümü'nden mezun oldu ve sadece iki yıl içinde California Üniversitesi, Berkeley Kampüsü'nde Matematik Doktora derecesini şaşırtıcı bir hızla kazandı.
Hyperbolic'i kurmadan önce Citadel Securities'de kantitatif araştırmacı ve Avalanche'ta kıdemli blok zinciri araştırmacısı olarak çalıştı.
Yuzhen Jin, ortak kurucu ve kısmi zamanlı CTO, Washington Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi doktoru olup, Hyperbolic'in kuruluşundan önce OctoAI'de üst düzey mühendislik yöneticisi olarak görev yapmıştır.
Hyperbolic ekibinin tüm üyeleri önde gelen üniversitelerden mezundur, kurucusu sağlam bir teknik altyapıya sahiptir ve birkaç ekibin üyesi önceden Avalanche ile çalışmıştır.
Şirketin danışma ekibi de en iyi endüstri liderlerinden oluşmaktadır.
Dr. Reynold Xin, Databricks'in kurucu ortağı ve baş mimarı, Apache Spark'a önemli bir katkıda bulunan ve SIGMOD'un en çok alıntı yapılan makalesinin yazarıdır.
Prof. Raluca Ada Popa, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de yardımcı doçent, RISELab ve SkyLab'ın ortak direktörü ve aynı zamanda Opaque Systems'in ortak kurucusudur.
Prof. Ciamac C. Moallemi, Columbia Business School'da profesör, Paradigm'de araştırma danışmanı ve Briger Family Dijital Finans Laboratuvarı'nın direktörüdür.
Prof. Yi Ma, Hong Kong Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Başkanı ve AI alanında bir profesördür. Aynı zamanda California Üniversitesi, Berkeley'deki Bilgisayar Bilimleri profesörüdür. Ayrıca IEEE, ACM ve SIAM üyesidir.
07 Nasıl Katılabilirim?
7.1 Şirket
Hyperbolic, pahalı API çağrılarına ve yüksek maliyetli makine kiralamalarına harcama yapan işletmeler için rekabetçi bir optimizasyon çözümü sunar.
Hizmet kalitesinin istikrarını sağlarken, Hyperbolic'in teknik desteği işletmelerin maliyetlerini %75'e kadar azaltmalarına yardımcı olabilir.
Aynı zamanda, uzun vadeli GPU kiralama anlaşmalarından kaynaklanan kaynakların verimsiz kullanımını ele alan Hyperbolic, kaynak yeniden dağıtım mekanizmasını tanıttı ve müşterilere boş ekipmanlarını platforma kiralamalarına izin veriyor. Bu model, varlıkların kullanım oranını artırmanın yanı sıra esneklik ve maliyet kontrolü arasında optimal dengeyi buluyor.
7.2 Araştırmacılar
Geliştiricilerin projelerini test etmelerine olanak tanıyan GPU kaynaklarının sınırlı olması sorununa yönelik olarak, Hyperbolic çeşitli GPU seçenekleri sunmakta ve bunun yanı sıra fiyatları AWS gibi geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarının sadece bir kısmı kadar düşüktür. Yüksek performansı uygun fiyatla sunarak, Hyperbolic, geliştiricilere en rekabetçi çözümü sunmaktadır ve onlara yenilikçi fikirleri hızla gerçeğe dönüştürme konusunda yardımcı olmaktadır.
7.3 Veri Merkezleri
Hyperbolic, mevcut kaynaklarının beklenen getirisini sağlamayan veya geleneksel defter değer sınırlarını aşmayı uman veri merkezleri için daha yüksek getiri sağlamayı hedefleyen bir platform sunar.
7.4 birey
Yüksek performanslı GPU'ların potansiyeli oyunla sınırlı kalmamalıdır. Hyperbolic ile bireyler GPU'larını kiralayabilir ve onları gelir elde etmeye devam eden yüksek kaliteli varlıklara dönüştürebilir. Şu anda, beyaz liste aşamasında, önce kayıt olabilirsiniz.
Ayrıca, Hyperbolic, bireylerin kullanımı için çeşitli büyük modeller sunmaktadır. Kullanıcılar metin, resim oluşturma, sesli metin okuma ve diğer etkinliklerde bulunabilirler.
Gelecekte, Hyperbolic, kullanıcıların kullanması için Base'de AI aracıları da oluşturacak. Bizi izlemeye devam etmekte sorun yok.
Hiperbolik Web Sayfası:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Özet
Hyperbolic, GPU performansını, daha yüksek hassasiyetli modelleri ve güvenli ve uygun maliyetli çözümleri en üst düzeye çıkararak Web3'te güvenilir, yüksek performanslı yapay zeka için yeni bir ölçüt belirleyen altın standart bir doğrulama protokolü olan GPU pazarını, çıkarım hizmetlerini ve örnekleme kanıtını sağlar.
Hyperbolic'in ortaya çıkmasıyla merkeziyetsiz yapay zeka bir kavramdan pratiğe dönüştü. Hyperbolic, çoklu kaynaklı hesaplama stratejisi, rekabetçi fiyatlandırma ve Web2 ve Web3 müşteri ihtiyaçlarını derinlemesine anlama sayesinde ekosistemde benzersiz bir konuma sahip.
Hyperbolic, çeşitlendirilmiş ve verimli bir hesaplama kaynağı demokratizasyonu sağlayarak, AI alanında sürekli yenilik ve büyüme getirecek.