Bir uygulama, insanların her zaman merak ettiği şeyi yapmayı vaat ediyor: sizi öleceğiniz tam tarihi söylemek. Temmuz ayında piyasaya sürülen Ölüm Saati, yapay zeka kullanarak ölüm tarihinizi tahmin ettiğini iddia ediyor.
Sensor Tower'a göre zaten 125.000'den fazla indirme yaptı ve 53 milyon katılımcıyı kapsayan 1.200'den fazla yaşam beklentisi çalışmasından elde edilen verilerle destekleniyor.
Detayları girersiniz, beslenme alışkanlıklarınızı, egzersiz alışkanlıklarınızı, uyku düzeninizi ve stres seviyelerinizi. Sonuç? Kişiselleştirilmiş bir ölüm tarihi - korkunç belki, ama görünüşe göre doğru.
Uygulama yılda 40 dolar alır ve teması hakkında utangaç değildir. Kullanıcılar, İskambil Kağıdı'nda Tamamlanmış Bir Veda Grim Reaper ile birlikte ve saniye saniye kalan ömrünüzü geri sayan bir geri sayım zamanlayıcısı alırlar. Uygulamanın yaratıcısı Brent Franson, bu bir hile değil diyor.
Bu, sigorta şirketlerinin ve hükümetlerin yüzyıllardır kullandığı aktüeryal tablolardan ciddi bir yükseltme. Beklenen yaşam süresi sadece kişisel bir endişe değil. Kritik finansal sistemin omurgasıdır.
Sigorta şirketleri, emeklilik fonları ve hükümetler, poliçe primlerinden Sosyal Güvenlik ödemelerine kadar her şeyi belirlemek için bunu kullanır. Zaten diğer gelişmiş ülkelere göre yaşam beklentisinde geride kalan Amerika Birleşik Devletleri, güncelliğini yitirmiş ölüm modellerinin yapay zeka tarafından altüst edilmesini görebilir.
Gerçekten Ölüm Saati'ne ihtiyaç var mı?
Yıllardır, ölüm verileri sinir bozucu derecede geniş oldu. Örneğin, Sosyal Güvenlik İdaresi, ABD'de 85 yaşındaki bir erkeğin bir yıl içinde ölme olasılığının %10 olduğunu tahmin ediyor ve ortalama olarak 5.6 yıl yaşam süresi kaldığını belirtiyor. Bu genel tahminler için işe yarayabilir, ancak Franson'a göre bireyler için faydasız.
Death Clock'ın yapay zekası ortalamaları atlayarak tahminleri benzersiz girdilere göre uyarlar. Geleneksel yöntemlere göre 'önemli' bir iyileşme olduğunu iddia ediyor.
Uygulamanın yaklaşımı, akademik ve ekonomik çevrelerde zaten ilgi uyandırdı. Son aylarda, Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu (NBER), ölüm oranı ve ekonomik etkileri konusunda iki makale yayınladı.
Bir tanesi, Kronolojik Yaşın Sınırları Üzerine başlıklı, zorunlu emeklilik gibi yaştan kaynaklanan politikaların demode olduğunu iddia ediyor. İnsanlar farklı yaşlanır ve yetenekleri her zaman takvim yıllarıyla örtüşmez. Death Clock'un kişiselleştirilmiş tahminleri, odak noktasını yaş yerine gerçek işlevselliğe kaydırmaya yardımcı olabilir.
Başka bir NBER çalışması, çevresel düzenlemeler ve işyeri güvenliği gibi şeyler için maliyet-fayda analizinde kullanılan bir hesaplama olan "istatistiksel yaşam başına değere" (VSL) baktı. Tipik olarak, VSL, tehlikeli işler için tazminata dayalı olarak tahmin edilir.
The Value of Statistical Life for Seniors araştırması arkasındaki araştırmacılar farklı bir yaklaşım kullandı: yaşlı Amerikalıların ölme riskini azaltmak için sağlık hizmetlerine ne kadar harcadıkları. Sağlıklı bir 67 yaşındaki bir kişinin hayat değeri 2 milyon dolar olarak bulundu, daha kötü sağlık durumunda olan biri için ise 600,000 dolar.
AI tahminleri, ekonomiyi nasıl yeniden şekillendirebilir
Doğru ölüm tahminlerinin sonuçları çok büyük. Sıradan insanlar için daha akıllıca finansal planlama anlamına gelebilir. Tasarruf etme, yatırım yapma ve emeklilik fonlarından para çekme konusundaki kararlar genellikle yaklaşık tahminlere dayanır. Death Clock'un hassasiyeti bu planları tahmin oyunu olmaktan çıkarabilir.
Hükümetler ve şirketler için bahisler daha da yüksektir. Emeklilik fonları, hayat sigortası ve Sosyal Güvenlik programları, hepsi yaşam beklentisi tahminlerine bağlıdır. Eğer insanlar beklenenden daha uzun yaşarsa, fonlar tükenir. Eğer daha erken ölürlerse, kaynaklar israf edilir.
Ancak bir sıkıntı var. Uzatılmış yaşam beklentileri kendi sorunlarını getirir. Daha uzun yaşam, daha fazla tasarruf gerektiren uzun emeklilikleri gerektirir. Yatırım stratejileri, hisse senetleri gibi daha yüksek riskli, yüksek getirili varlıklara yönelmek gerekebilir.
90'lı yaşlara kadar iyi yaşamayı planlayan insanlar için geleneksel sabit getiri yaklaşımları yeterli olmayabilir. Ancak sadece yatırımlarla ilgili değil. Yapay zeka destekli ölüm tahminleri, sağlık hizmetlerinden iş yasalarına kadar kamu politikalarını etkileyebilir.
Yaşa dayalı ölçütler gibi yasal emeklilik, kişiselleştirilmiş veriler norm haline gelirse anlamsız hale gelebilir. Hükümetler vergilerden emekliliklere kadar her şeyi nasıl yapılandırdıklarını yeniden düşünmek zorunda kalabilir.
Uzun ömür farkları ve paranın rolü
Herkes eşit bir şekilde bu gelişmelerden faydalanamayabilir. Uzun ömürlülük sadece sağlıkla ilgili değil, aynı zamanda zenginlikle de ilgilidir. Zengin Amerikalılar, yoksul olanlardan belirgin bir şekilde daha uzun süre yaşarlar. Amerikan Tıp Derneği'nin araştırması, 40 yaşında olan erkeklerin en zengin %1'inin en yoksul %1'inden 15 yıl daha uzun yaşadığını bulmuştur.
Kadınlar için bu fark 10 yıldır. Nobel ödüllü ekonomist Angus Deaton, bu eşitsizliği ekonomik eşitsizlikten kaynaklanan "umutsuzluğun ölümleri" ile ilişkilendirdi.
AI araçları gibi Death Clock, bu boşlukları daha da açığa çıkarabilir. Bir kişinin tahmin edilen ölüm tarihini değiştirme yeteneği büyük ölçüde kaynaklarına bağlıdır.
Uygulama, yaşamınızı uzatmak için yaşam tarzı değişiklikleri önerir, ancak herkes daha sağlıklı yiyecekler, spor salonu üyelikleri veya stres azaltıcı tatilleri karşılayamaz. Bu eşitsizlikleri ele almadan, AI tahminleri boşluğu kapatmak yerine genişletir.
AI'nın hesap yapamayacağı soyut kavramlar da vardır. Örneğin, yalnızlık yaşam süresini kısalttığı bilinmektedir. Öte yandan, şükran ise yaşamı uzatabilir.
Harvard çalışması, en minnettar hisseden kadınların üç yıl içinde ölme riskinin %9 daha düşük olduğunu bulmuştur. Bu faktörler kolayca ölçülemez, ancak önemlidir.
Sıfırdan Web3 Pro'ya: 90 Günlük Kariyer Başlangıç Planınız
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI Aracı, Öleceğiniz Günün Kesin Tahminini Vaat Ediyor
Bir uygulama, insanların her zaman merak ettiği şeyi yapmayı vaat ediyor: sizi öleceğiniz tam tarihi söylemek. Temmuz ayında piyasaya sürülen Ölüm Saati, yapay zeka kullanarak ölüm tarihinizi tahmin ettiğini iddia ediyor.
Sensor Tower'a göre zaten 125.000'den fazla indirme yaptı ve 53 milyon katılımcıyı kapsayan 1.200'den fazla yaşam beklentisi çalışmasından elde edilen verilerle destekleniyor.
Detayları girersiniz, beslenme alışkanlıklarınızı, egzersiz alışkanlıklarınızı, uyku düzeninizi ve stres seviyelerinizi. Sonuç? Kişiselleştirilmiş bir ölüm tarihi - korkunç belki, ama görünüşe göre doğru.
Uygulama yılda 40 dolar alır ve teması hakkında utangaç değildir. Kullanıcılar, İskambil Kağıdı'nda Tamamlanmış Bir Veda Grim Reaper ile birlikte ve saniye saniye kalan ömrünüzü geri sayan bir geri sayım zamanlayıcısı alırlar. Uygulamanın yaratıcısı Brent Franson, bu bir hile değil diyor.
Bu, sigorta şirketlerinin ve hükümetlerin yüzyıllardır kullandığı aktüeryal tablolardan ciddi bir yükseltme. Beklenen yaşam süresi sadece kişisel bir endişe değil. Kritik finansal sistemin omurgasıdır.
Sigorta şirketleri, emeklilik fonları ve hükümetler, poliçe primlerinden Sosyal Güvenlik ödemelerine kadar her şeyi belirlemek için bunu kullanır. Zaten diğer gelişmiş ülkelere göre yaşam beklentisinde geride kalan Amerika Birleşik Devletleri, güncelliğini yitirmiş ölüm modellerinin yapay zeka tarafından altüst edilmesini görebilir.
Gerçekten Ölüm Saati'ne ihtiyaç var mı?
Yıllardır, ölüm verileri sinir bozucu derecede geniş oldu. Örneğin, Sosyal Güvenlik İdaresi, ABD'de 85 yaşındaki bir erkeğin bir yıl içinde ölme olasılığının %10 olduğunu tahmin ediyor ve ortalama olarak 5.6 yıl yaşam süresi kaldığını belirtiyor. Bu genel tahminler için işe yarayabilir, ancak Franson'a göre bireyler için faydasız.
Death Clock'ın yapay zekası ortalamaları atlayarak tahminleri benzersiz girdilere göre uyarlar. Geleneksel yöntemlere göre 'önemli' bir iyileşme olduğunu iddia ediyor.
Uygulamanın yaklaşımı, akademik ve ekonomik çevrelerde zaten ilgi uyandırdı. Son aylarda, Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu (NBER), ölüm oranı ve ekonomik etkileri konusunda iki makale yayınladı.
Bir tanesi, Kronolojik Yaşın Sınırları Üzerine başlıklı, zorunlu emeklilik gibi yaştan kaynaklanan politikaların demode olduğunu iddia ediyor. İnsanlar farklı yaşlanır ve yetenekleri her zaman takvim yıllarıyla örtüşmez. Death Clock'un kişiselleştirilmiş tahminleri, odak noktasını yaş yerine gerçek işlevselliğe kaydırmaya yardımcı olabilir.
Başka bir NBER çalışması, çevresel düzenlemeler ve işyeri güvenliği gibi şeyler için maliyet-fayda analizinde kullanılan bir hesaplama olan "istatistiksel yaşam başına değere" (VSL) baktı. Tipik olarak, VSL, tehlikeli işler için tazminata dayalı olarak tahmin edilir.
The Value of Statistical Life for Seniors araştırması arkasındaki araştırmacılar farklı bir yaklaşım kullandı: yaşlı Amerikalıların ölme riskini azaltmak için sağlık hizmetlerine ne kadar harcadıkları. Sağlıklı bir 67 yaşındaki bir kişinin hayat değeri 2 milyon dolar olarak bulundu, daha kötü sağlık durumunda olan biri için ise 600,000 dolar.
AI tahminleri, ekonomiyi nasıl yeniden şekillendirebilir
Doğru ölüm tahminlerinin sonuçları çok büyük. Sıradan insanlar için daha akıllıca finansal planlama anlamına gelebilir. Tasarruf etme, yatırım yapma ve emeklilik fonlarından para çekme konusundaki kararlar genellikle yaklaşık tahminlere dayanır. Death Clock'un hassasiyeti bu planları tahmin oyunu olmaktan çıkarabilir.
Hükümetler ve şirketler için bahisler daha da yüksektir. Emeklilik fonları, hayat sigortası ve Sosyal Güvenlik programları, hepsi yaşam beklentisi tahminlerine bağlıdır. Eğer insanlar beklenenden daha uzun yaşarsa, fonlar tükenir. Eğer daha erken ölürlerse, kaynaklar israf edilir.
Ancak bir sıkıntı var. Uzatılmış yaşam beklentileri kendi sorunlarını getirir. Daha uzun yaşam, daha fazla tasarruf gerektiren uzun emeklilikleri gerektirir. Yatırım stratejileri, hisse senetleri gibi daha yüksek riskli, yüksek getirili varlıklara yönelmek gerekebilir.
90'lı yaşlara kadar iyi yaşamayı planlayan insanlar için geleneksel sabit getiri yaklaşımları yeterli olmayabilir. Ancak sadece yatırımlarla ilgili değil. Yapay zeka destekli ölüm tahminleri, sağlık hizmetlerinden iş yasalarına kadar kamu politikalarını etkileyebilir.
Yaşa dayalı ölçütler gibi yasal emeklilik, kişiselleştirilmiş veriler norm haline gelirse anlamsız hale gelebilir. Hükümetler vergilerden emekliliklere kadar her şeyi nasıl yapılandırdıklarını yeniden düşünmek zorunda kalabilir.
Uzun ömür farkları ve paranın rolü
Herkes eşit bir şekilde bu gelişmelerden faydalanamayabilir. Uzun ömürlülük sadece sağlıkla ilgili değil, aynı zamanda zenginlikle de ilgilidir. Zengin Amerikalılar, yoksul olanlardan belirgin bir şekilde daha uzun süre yaşarlar. Amerikan Tıp Derneği'nin araştırması, 40 yaşında olan erkeklerin en zengin %1'inin en yoksul %1'inden 15 yıl daha uzun yaşadığını bulmuştur.
Kadınlar için bu fark 10 yıldır. Nobel ödüllü ekonomist Angus Deaton, bu eşitsizliği ekonomik eşitsizlikten kaynaklanan "umutsuzluğun ölümleri" ile ilişkilendirdi.
AI araçları gibi Death Clock, bu boşlukları daha da açığa çıkarabilir. Bir kişinin tahmin edilen ölüm tarihini değiştirme yeteneği büyük ölçüde kaynaklarına bağlıdır.
Uygulama, yaşamınızı uzatmak için yaşam tarzı değişiklikleri önerir, ancak herkes daha sağlıklı yiyecekler, spor salonu üyelikleri veya stres azaltıcı tatilleri karşılayamaz. Bu eşitsizlikleri ele almadan, AI tahminleri boşluğu kapatmak yerine genişletir.
AI'nın hesap yapamayacağı soyut kavramlar da vardır. Örneğin, yalnızlık yaşam süresini kısalttığı bilinmektedir. Öte yandan, şükran ise yaşamı uzatabilir.
Harvard çalışması, en minnettar hisseden kadınların üç yıl içinde ölme riskinin %9 daha düşük olduğunu bulmuştur. Bu faktörler kolayca ölçülemez, ancak önemlidir.
Sıfırdan Web3 Pro'ya: 90 Günlük Kariyer Başlangıç Planınız