Bu makalede, Kripto Varlıklar ve tüketici düzeyi AI arasındaki potansiyel işbirliğini inceleyeceğiz. Makale üç bölüme ayrılmıştır:
Neden Kripto Para x Tüketici AI'sını seçmelisiniz?
Geleneksel tüketici AI'nin genel bir bakışı
Kripto Varlık x Tüketici Düzeyi AI Fırsatı
Neden Kripto Para x Tüketici AI'sını seçmelisiniz?
Geçen yıl boyunca, AI ve Kripto Para'nın birleşmesi, tüketicilerin takip et konusunda giderek artan ilgisini çekti ve birçok yeni proje başlatılmasını teşvik etti. Çoğu takip et ve fon, hesaplama gücü, eğitim, çıkarım, yapay zeka modelleri ve veri altyapısı gibi AI'nın altyapı alanlarına akıtıldı.
Bu projelerin çoğu heyecan verici olsa da, büyük ölçekli sonuçlar getirebilir, ancak teknoloji henüz büyük ölçekli uygulamaya uygun değil, bu nedenle kısa vadede ticarileşme olasılığı düşük. Bu durum, tüketiciler düzeyinde bir boşluk bırakmış ve daha doğrudan etkili teknoloji uygulamalarına acil ihtiyaç duyulmaktadır.
Tüketici AI, işletmeler veya belirli iş uygulamaları için değil, genel kullanıcılar için tasarlanmış yapay zeka ürünlerini ifade eder. Bu ürünler, AI destekli genel asistanlar, öneri sistemleri, üretim araçları ve yaratıcı yazılımları içerir. AI teknolojisinin hızla gelişmesiyle, tüketici düzeyindeki uygulamalar daha sezgisel, kişiselleştirilmiş ve genel kullanıcılar tarafından daha kolay kullanılabilir hale gelmektedir.
Yaygın olan tüketici düzeyinde AI uygulamaları
Kurumsal düzeyde kesin ve kesin sonuçlara ihtiyaç duyan yapay zeka ile tüketici düzeyindeki yapay zeka arasındaki fark, esneklik, yaratıcılık ve uyum yeteneklerine odaklanmasıdır - bunlar yapay zekanın iyi olduğu alanlardır.
Henüz erken aşamada olmasına rağmen, Kripto Varlıklar ve tüketici düzeyi yapay zeka'nın bir araya gelmesi çok ilgi çekici. İki teknolojinin aynı anda olgunlaşmaya doğru ilerlediği nadir görülür. Bu nedenle, sonuçları tahmin etmek zor olsa da, bu alan derinlemesine keşfedilmeye değer.
Kripto Para alanında, tüketici odaklı daha fazla uygulamaya ihtiyaç vardır, bu da temel teknolojiyle etkileşime yeni ve çekici bir şekilde geçmek demektir. Son on yılda, Blok Zinciri yatırımları altyapının büyük bir sıçramasını sağladı, daha hızlı Blok oluşturma süresi, daha düşük gas ücretleri, daha iyi bir kullanıcı deneyimi getirdi ve birkaç yıl önce karşılaştığımız birçok başlangıç engelini başarıyla aştı.
Yalnızca Moonshot gibi uygulamaları kullanarak Apple Pay ile anında Meme coin satın alabilir ve sektörün ilerlemesini hissedebilirsiniz. Bununla birlikte, eğlenceli tüketici Kripto Para sorunlarını çözmek isteyen kurucu ve geliştiricilerin hala eksik olduğunu gözlemliyoruz.
Bu arada, tüketici düzeyindeki AI, geliştiricilere, dijital varlık ve sentetik zeka sistemleriyle etkileşim kurmamızı, sahip olmamızı ve katılmamızı şekillendirebilen bir uygulama oluşturma fırsatı sunmaktadır.
Geleneksel tüketici AI pazarı genel bakış
Öncelikle, geleneksel (şifrelenmemiş) tüketici düzeyi yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri anlamamıza yardımcı olacak iki kaynağı kullanacağız:
a16z'ın "En Yüksek Trafikli Tüketici Ürünleri" (Üçüncü Baskı)
Y Combinator'ın 2024 Kışında (Winter 2024) piyasaya sürdüğü girişim kulu00fcbu00fc projesi
a16z'nin "En Yüksek İnternet Trafikli Tüketici Uygulamaları"
a16z raporu, en yüksek trafik hacmine sahip tüketici seviyesi AI ağları ve mobil ürünleri altı aylık dönemler halinde inceler ve sıralar.
Bu verileri analiz ederek, tüketicilerin tüketici sınıfı AI teknolojisini nasıl aktif bir şekilde kullandığına dair eğilimleri, hangi kategorilerin takip edildiğini, hangi kategorilerin gerilediğini ve hangi projelerin her kategoride erken dönemde kazanan haline geldiğini belirleyebilirler.
İşte Ağustos 2024 itibariyle kategoriye göre web ve mobil uygulamalara ayrılmış en iyi 100 yapay zeka tüketici ürünü.
Görünüşe göre, içerik oluşturma ve düzenleme araçları tüketici odaklı yapay zeka alanında öncü konumda.
Bu uygulamalar şu anda ilk 50 ağ uygulamasının %52'sine ve ilk 100 mobil uygulamanın %36'sına sahip. Dikkat edilmesi gereken nokta şudur ki, bu kategori metinden görüntüye, video ve müzik üretimini de içerecek şekilde genişliyor, AI destekli yaratıcı ifade potansiyelini artırıyor.
Genel yardımcılar, arkadaşlar ve üretkenlik araçları gibi popüler kategoriler, ilk 100 listesinde istikrarlı bir konumda bulunarak süregelen bir pazar talebini yansıtıyor. a16z raporunun üçüncü baskısında, üç projenin yer aldığı 'Estetik ve Buluşma' kategorisi eklendi.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, bir şifreleme projesinin de farklı kategoriler arasında öne çıktığıdır. Yodayo (şu anda Moescape AI olarak bilinir), bir anime eşlikçi uygulaması, web uygulama listesinde 22. sırada yer almaktadır.
Moescape AI
a16z'nin en son raporunu önceki raporlarla karşılaştırmak, çekirdek tüketici AI kategorisinin istikrarlı olduğunu gösteriyor, ancak ilk 100 proje içinde yaklaşık %30'u yeni olduğu görülüyor, bu da endüstrinin sürekli değişimini vurguluyor.
Y Combinator'ın 2024 Kışında (Winter 2024) piyasaya sürdüğü girişim kulu00fcbu00fc projesi
Sonra, Y Combinator'ın 2024 Kışında başlattığı bir girişim inkübasyon programını inceledik ve henüz a16z'nin ilk 100 ağ trafiği listesinde yeterli takipçiye sahip olmayan yeni nesil tüketiciye yönelik AI projelerini ve kategorilerini belirledik.
Burada, bu bilgilerin bize gelecek 6 ila 12 ay içinde tüketici düzeyindeki yapay zeka trendlerini tahmin etmemize yardımcı olmasını umuyoruz, ancak bu ürünlere yönelik gerçek tüketici talepleri hala belirsizdir.
Son 235 proje partisi içinde, %63'ü AI'ye odaklanıyor, bunların %70'i Uygulama Katmanı üzerine kurulmuş. Sadece yaklaşık %14'ü tüketiciye yönelik olarak tanımlanmış Uygulama Katmanı projeleridir.
Aşağıda tüketici seviyesi AI projemizin sınıflandırma denemesi bulunmaktadır.
Benzer şekilde, içerik oluşturma hala yaratıcılar arasında en popüler kategori olmaya devam ediyor ve yeni projeler, yaratıcılığın sınırını sürekli olarak genişletiyor.
A16z raporunda olduğu gibi, YC'nin yeni partisi hikaye anlatımı, senaryo oluşturma, müzik, video ve demo tabanlı içerik gibi ileri düzey içerik türlerini keşfediyor.
Y Combinator'ın son dönem projeleri, a16z raporundaki trendlere benzer şekilde, hikaye anlatımı, senaryodan film yapma, müzik, video ve sunum odaklı içerik gibi daha ileri düzeyde içerik türlerini keşfediyor.
Son olarak, oyunlar, self servis, pazar ve medya akışı gibi kategoriler bu partide ortaya çıktı ve yeni yönelimleri işaret ediyor, ki bu yönelimler a16z raporunda henüz belirtilmedi.
şifreleme与消费级 AI 的机遇
Geleneksel tüketici düzeyindeki yapay zeka pazarının arka plan eğilimlerini anladıktan sonra, tüketici düzeyindeki şifreleme yapay zekaya yöneliyoruz.
Öncelikle, AI'nin şifreleme ürünlerine nasıl değer kattığını veya tersine, şifreleme teknolojisinin tüketici düzeyindeki AI ürünlerine nasıl fayda sağladığını kısaca tartışabiliriz.
şifreleme ve AI kendilerine özgü farklı değerler sunar.
Bu iki teknoloji belirli bir derecede değerler çatışması taşır - şifreleme teknolojisi Merkeziyetsizlik, gizlilik ve bireysel mülkiyeti vurgularken, yapay zeka ise gücü ve kontrolü en gelişmiş modellere sahip olanların ellerinde toplama eğilimindedir.
Merkeziyetsizlik ve Açık Kaynak yapay zekanın yükselişiyle birlikte, bu sınırlar belirsiz hale gelmeye başlıyor.
Tüketici ürünleri bağlamında, yapay zekânın temel inovasyonu, insan yaratıcılığını taklit etmek ve genişletmek için yenilikçi içerikler üretmek suretiyle aynı anda büyük miktarda veriden öğrenerek, ileri düzey sinir ağı mimarisi kullanarak karmaşık ilişkileri modellemek ve yüksek kaliteli çıktılar üretmektir.
İlk göstergeler, yapay zeka uygulamalarının kullanıcıyı elde tutma ve para kazanma konusunda güçlü bir potansiyele sahip olduğu yönündedir. Bununla birlikte, kullanıcıların yüksek bir trafik hacmine sahip olduğu, ancak ücretsiz kullanıcılardan ödeme yapan kullanıcılara dönüşen kullanıcıların beklenenden daha düşük bir yüzdesine sahip olduğu "ziyaretçi sorunu" ile de karşı karşıyadırlar.
Öte yandan, şifreleme teknolojisi, Merkeziyetsizlik, şifreleme ekonomik teşvik ve süper finansallaşma özelliklerine sahip bir tasarım alanıdır. Bu, Dağıtılmış Defter olarak da bilinen herhangi bir dijital nesnenin değerini şeffaf ve kaynak belirtilerek depolayabilen bir sistemdir.
şifreleme teknolojisi, etkinlikleri koordine etme, merkeziyetsiz altyapıyı entegre etme ve sürtünmesiz bir şekilde yeni pazarlar oluşturma konularında başarılı bir performans sergilemektedir. Bununla birlikte, finansal altyapı dışında, şifreleme teknolojisi henüz dikkat çekici ve sürdürülebilir bir tüketici uygulaması geliştirmemiştir.
AI, şifreleme teknolojisinin daha geniş tüketim potansiyelini serbest bırakmak için önemli bir bileşen olabilir. Son araştırmalar gösteriyor ki, üretken AI'nın benimsenmesi hızı oldukça hızlı, kişisel bilgisayarlar ve internetin yaygınlaşma hızını aşıyor - ABD'nin yaklaşık %32'si şuan AI'yi haftalık olarak kullanıyor. Bu gelişme hızı göz önüne alındığında, tüketici düzeyinde şifreleme teknolojisi geliştiricileri, AI'nın hızlı uygulamasıyla aynı hızda deney ve yenilik yapabilirlerse büyük faydalar sağlayacaklar.
İnovatif tüketici uygulamalarının, şifreleme teknolojisinin sağladığı merkeziyetsizlik ve finansallaşmış ağın benzersiz yetenekleriyle AI'nın gücünü kullanarak çığır açıcı bir gelişim getireceğine inanıyoruz.
Piyasa analizi
Şifreleme ve yapay zeka alanında tüketicilere odaklanan projelerin sayısı hala nispeten azdır. Araştırmalarımıza göre, yaklaşık 28 böyle bir proje bulunmaktadır, ancak bu sayı kesin değildir.
Bu crowdsourcing ile oluşturulan bir Merkeziyetsizlik AI pazarı haritasında, tüketici kategorisi sadece Merkeziyetsizlik AI pazarının yaklaşık %13'ünü oluşturuyor, bu da bu alandaki büyük yükseliş potansiyelimizi gösteriyor. Karşılaştırma yapmak gerekirse, teknoloji pazarında yaklaşık %60-70 Uygulama Katmanı ürünleri iken, bunların yaklaşık %70-80'i tüketici odaklı uygulamalardır.
Raporun sadece birkaç proje kapsadığına dikkat çekmek gerekir, ancak erken aşamada bazı önemli görüşler keşfettik.
Bazı ekiplerin şifreleme ve AI entegrasyonu konusundaki ilk düşüncelerini özetledik. Bu görüşler daha geniş uygulama alanlarına dönüştürülmüş olup, bazıları olumlu bir gelecek gösterirken diğerleri sürdürülemez olabilir.
Teşvik mekanizması: AI platformunda veya uygulamasında kullanıcıların etkinliklerini şifreleme teknolojisini kullanarak teşvik etmek ve ödüllendirmek. Örneğin, Wayfinder'ın yerel TOKEN'i, AI ajanları için değerli yollar oluşturan ajanları ve katılımcıları on-chain olarak ödüllendirmek için kullanılır. Botto, topluluğun sanat çalışmalarına geri bildirimde bulunarak ve sanat satışından elde edilen gelirin bir kısmını $BOTTO Token'leri şeklinde dağıtarak bu tür katılımı ödüllendirir.
Finansal hale getirme: Blok zincirinde işlem yapma, AI varlıklarına sahip olma ve onlardan gelir elde etme yeteneği. Örneğin, Virtuals Protocol, herkesin biraz AI ajanı satın alabileceği, sahip olabileceği ve güvendikleri ajanın ürettiği gelirden faydalanabileceği bir platform sağlar. Sahiplik Token ile temsil edilir.
Telif Hakediş: İçerik sahiplerinin Blokzincir üzerindeki on-chain takip etmelerine, doğrulamalarına ve telif ücreti talep etmelerine izin verilir. Örneğin, Oh.xyz gibi projeler, şifreleme teknolojisi kullanarak yaratıcılara içeriğin gerçekliğini doğrulamak için değiştirilemez tokenler oluşturur ve gelecekte telif ücreti talep edebilir.
Uygulama içi veya oyun içi ekonomi: Uygulama veya oyun içinde Kripto Para'yı kullanma. Örneğin, Parallel ve Today gibi oyunlar, oyun içi ekonomi sistemine sahip olacak, oyuncular ve AI akıllı varlıklar kendi Token'larını kullanarak kaynak ticareti yapabilecekler.
Merkeziyetsizlik: Ağ, hizmet ve modellerin Merkeziyetsizlik olarak gerçekleştirilmesi. Örneğin, BitMind, Bittensor ağında bir alt ağdır ve ilk Merkeziyetsizlik Derinlik sahtekarlık tespit sistemi inşa etmektedir. Bittensor aracılığıyla, en iyi Derinlik sahtekarlık tespit modelini ortaklaşa geliştirmek için AI geliştiricileri arasında açık rekabeti teşvik edebilmektedir.
Sansür Direnci: Üretken AI içerik oluşturmanın kısıtlamalarını kaldırır. Örneğin, Venice, Morpheus'un üzerine inşa edilmiş Merkeziyetsizlik genel akıllı ağına dayanan özel ve izin gerektirmeyen bir üretken AI asistanıdır. Geleneksel AI asistanlarından farklı olarak, Venice AI'yı denetlemez ve kullanıcı sohbetlerini indirmez.
Üyelik Sistemi: Gelişmiş işlevlere erişim için Kripto Para'nın kullanılması. Örneğin, MyShell ekosisteminin TOKEN'ı çeşitli amaçlar için kullanılır, bunlardan biri de holderlara gelişmiş işlevlere erişim izni sağlamaktır.
Akıllı Asistan: İnsanların şifreleme teknolojisiyle etkileşimini AI ile basitleştirmek için kullanılır. Örneğin, Wayfinder, Fere AI, Fungi ve PAAL AI, şifreleme endüstrisi için tasarlanmış özel alanların genel asistanları veya robotlarıdır ve kullanıcıların şifreleme deneyimini basitleştirmeyi amaçlar.
İçerik durumsallaştırma: AI kullanarak içeriği Blok üzerinde durumsallaştırma ve kişiselleştirme. Örneğin, Unofficial, Farcaster'da zkTLS ve RAG kullanarak on-chain bir sosyal keşif motoru inşa etmeyi planlıyor.
Şifreleme ve tüketici düzeyi AI pazarının mevcut durumunu, şifreleme ve AI'nın uygulama şekillerini, geleneksel tüketici düzeyi AI'da kurulmuş ve yeni ortaya çıkan kategorileri içeren bir analiz yaptıktan sonra, bu kesişim alanındaki en potansiyel tasarım alanını keşfetmek için bir sonraki bölümde tartışılacaktır.
Oyun ve Akıllı Varlık/Eş
Oyunlar ve akıllı varlıklar/eşler, bu kesişim alanında girişimcilerin en popüler iki yönlendirme olmasının nedeni, AI ve şifreleme teknolojisinin deneyleri için ideal bir ortam sağlamalarıdır.
Oyunlar ve akıllı ajanlar genellikle hayali dünyalarda çalışır, temel amaçları tüketicileri eğlendirmektir. Sonuçlar genellikle belirleyici olmamakla birlikte, gerçek hayata etkisi de çok küçüktür. Bu nedenle, bu, deney için mükemmel koşullar oluşturur.
Bugünün oyun ortamı
Şu anda, Paralel Koloni ve Bugün gibi oyunlar, AI NPC karakterlerinin gerçek insanlar gibi davranış sergilediği ve özerklik ve diyalog yeteneği ile donatıldığı ürünler olarak AI'yi merkezi deneyim olarak sunuyor.
şifreleme teknolojisi, oyun içi ödemeler, akıllı varlık arası ödemeler veya karakter sahipliği kilidini açmak için finansal altyapı olarak kullanılır.
Anahtar, bu yeni dijital ekonominin, bu şifreleme oyunlarına, yakında piyasaya sürülecek birçok yapay zeka oyununa göre rekabet avantajı sağladığı noktadadır.
AI, hiç şüphesiz oyun geliştirme ve gelecekteki oyun deneyimlerinin önemli bir parçası haline geliyor ama biz, dijital ekonomiyi düşünen ekiplerin AI oyunları geliştirirken nihai rekabet avantajına sahip olacaklarına inanıyoruz.
Oyun içindeki yapay zeka karakterleri çok ilginçtir, şifreleme teknolojisi ise oyuna insan ekonomisi deneyimi sunan bir sistem getirmiştir. Oyun içindeki NPC'ler hesap açamaz, ticaret yapamaz veya gerçek ekonomik kararlar veremez. Bu durum pek çok benzersiz davranış ve fırsat getirebilir.
Parallel'in kurucusu Kalos'un Twitter'da söylediği gibi:
Bu fikir şu anda sanal ortamlarda, örneğin oyunlarda, en açık şekilde görülebilir.
AI ve şifreleme teknolojisi, AI veşifreleme teknolojisi kullanılarak geliştirilen AI akıllı varlık ve ortaklık projesinde kullanılır - AI çekirdek deneyimi olarak,şifreleme teknolojisi ise finansal temel olarak. Ancak, oyunlardan farklı olarak, akıllı varlık sınırlı bir ortamda çalışırken daha karmaşık etkileşimlere izin verirken, gerçek hayata çok az etkisi vardır. Şu anda, akıllı varlık ve ortaklık çoğunlukla bir-çok ilişkiye veya bir bir ilişkiye sınırlıdır.
Örneğin, MyShell, Virtuals Protocol veya MoeMate aracılığıyla kullanıcılar AI sohbet robotu karakterleriyle sohbet veya sesli iletişim yoluyla etkileşime girebilir - bu etkileşim sadece kullanıcı ve sohbet robotu (veya diğer ortam) arasında sınırlıdır. Sohbet robotları, özelleştirilebilir özelliklere sahip büyük dil modelleri paketleyicileridir, yaratıcılarının iletişim tonu, akıllı varlığın görünümü gibi özellikleri özelleştirebilir. Bu nedenle, kullanıcıların bu sohbet robotlarıyla etkileşimi de yaratıcılık açısından sınırlıdır.
MoeMate'nin Draco Malfoy AI sohbet botu deneyimi
Rakiplerine benzer şekilde, ai16z, gelecekteki çoklu zeka ajanı sistemleri için araçlar sağlamak üzere Açık Kaynak ve alttan yukarıya doğru bir yaklaşım benimsemiş olan bir zincir üstü yapay zeka altyapısı inşa etmek için bir yol izlemiştir. İlgili projeleri Github'da bulabilirsiniz.
Oyun ve yapay zeka alanında keşfedilmeyi bekleyen birçok alan var, örneğin çoklu yapay zeka etkileşimli deneyimler veya sınırsız oyun modları. Çoklu yapay zeka ve insan etkileşimini içeren tüketici deneyimleri karmaşık olabilir, ancak daha dinamik ve çekici deneyimler ile daha karmaşık birşifreleme ekonomik sistem getirebilir. Bu alanlar henüz oyun dışı ortamlarda tam anlamıyla keşfedilmemiştir.
Hala girişimciler için en potansiyelli inşaat alanlarından biri olduğuna inanıyoruz ve gelecekteki gelişmeleri sabırsızlıkla bekliyoruz.
Genel yardımcı ve içerik oluşturma
Genel yardımcılar ve içerik oluşturma araçları, geleneksel tüketici AI pazarında hakim konumdadır. Bununla birlikte, yoğun rekabet nedeniyle bu pazarın zorlu ve maliyetli olduğu açıklanabilir; bu da şifreleme piyasasında bu kategorilerin daha az temsil edildiği ve geleneksel AI pazarında güçlü bir konuma sahip olduğu anlamına gelir.
Bununla birlikte, bu araçlar hala güçlü bir talebe sahiptir ve a16z'nin ağ trafiği analizinde her zaman önde gelir. şifreleme ve yapay zeka kesişim noktasında bulunan girişimciler için, özellikle şifreleme kullanıcıları için tasarlanmış ürünler, hala umut verici bir geleceğe sahiptir. şifreleme alanındaki belirli ihtiyaçlara odaklanarak, geleneksel pazarla doğrudan rekabet etmeden benzersiz bir değer yaratılabilir.
Aşağıda bazı örnekler:
AI destekli şifreleme yardımcısı: Şifreleme alanı genellikle gezinmesi zor olarak kabul edilir. On-chain'de Token satın almak veya takas etmek isteseniz de, oyunlara veya sosyal etkinliklere katılmak için gereksinimleri karşılamak isteseniz de birçok engel vardır.
Doğru ağda mısınız? Ağı nasıl değiştirirsiniz? Doğru Gas Token'e sahip misiniz? Fonları doğru ağa nasıl transfer edersiniz?
Çaylaklar için, öğrenme eğrisi çok dik. şifreleme teknolojisine aşina olanlar için bile, bu görevler zaman alabilir.
Endüstri bugüne kadar hesap soyutlama, niyet tasarımı ve diğer UI/UX iyileştirmelerine büyük çaba harcasına rağmen, AI bu ilerlemeleri entegre etme ve dönüşümü hızlandırma konusunda daha muhtemel görünmektedir. Wayfinder, Fungi, PAAL AI ve Fere AI gibi bazı takımlar, çözümleri keşfetmeye başladılar, ancak şu anda belirgin bir pazar çekiciliği elde etmiş değillerdir - bu durum daha fazla rekabet ve uzmanlaşma için alan bırakmaktadır.
Wayfinder'in şifreleme yardımcısı için ilk keşif
Tecrübeli Solidity geliştiricilerinin ihtiyaçları, Çaylak'ın ihtiyaçlarından büyük ölçüde farklı olabilir. Bize göre, belirli bir kullanıcı kitlesine odaklanan takımlar (tamamen o kitlenin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş deneyimler sunan), gelişmiş hesap soyutlama ve niyet tasarımı tekniklerini kullanan zarif bir kullanıcı deneyimi sunan ve kullanıcının on-chain geçmiş faaliyetlerine dayalı kişiselleştirilmiş hizmetler sunan takımlar daha başarılı olma olasılığı daha yüksektir.
AI tarafından desteklenen varlık oluşturma: şifreleme alanında içerik oluşturma, varlık oluşturma olarak görülebilir. ERC20, ERC721, ERC1155 ve diğer standartlar aracılığıyla neredeyse sınırsız varlık oluşturulabilir. Midjourney ve DALL-E'nin resim oluşturması veya SUNO'nun müzik oluşturması gibi, AI şifreleme varlıkları oluşturmada da önemli bir rol oynayabilir.
Örneğin, Truth Terminal'in $GOAT Token'i, Wayfinder'ın varlık dağıtım temsilcisi, Swan'ın yakında piyasaya sürülecek oyunlaştırılmış varlık üretim pazarı ve Virtuals Protocol'ün AI temsilcisi başlatma panelleri gibi projeler, AI tarafından güdümlenen şifreleme varlık üretiminin erken örnekleridir.
Burada, Wayfinder kullanarak varlık oluşturmanın nasıl yapıldığını gösteren bir demo videosu bulunmaktadır.
Varlık oluşturmanın yanı sıra, AI hikaye anlatmayı, varlıkları tanıtmayı ve onlara bir 'ses' verme yeteneğine de sahiptir. Memecoins gibi belirli varlık türleri için (dışa bağımlılığı olmayanlar), AI baştan sona varlık geliştirme sürecini etkin bir şekilde basitleştirebilir.
Bir AI aktrisinin sınırsız şifreleme varlık üretebileceği bir dünyada, geliştiricilerin fırsatı, değerleri tanımlama ve dikkatin nereye akabileceğini belirlemededir. Örneğin, Virtuals Protocol, spekülasyonun yaratıcı seviyeye yöneleceğini düşünmektedir, böylece tüketiciler AI aktrisinin dikkat çekme ve ilginç varlıklar oluşturma yeteneğine speküle edebilirler.
Biz şu anda bir yeni gerçekliğin erken aşamasındayız, bu gerçeklikte AI, şifreleme varlıklarının gerçek finansal değerini üretebilir ve insanların keyfini çıkarması ve spekülasyon yapması için sunabilir. Bu gelişmenin geleceği öngörülemez olsa da, denemeye değer birçok alan var, biz de onun gelişimini yakından takip edeceğiz.
Diğer alanlar
şifreleme teknolojisiyle tüketici AI'nın kesiştiği noktada, henüz keşfedilmemiş birçok alan bulunmaktadır. AI'nın hızlı ilerlemesiyle, bu alanların hızla genişleyip evrim geçirebileceği söylenebilir. Bazı alanların ömrü kısa olabilir ve şifreleme teknolojisiyle birleştirilebilecek alanlar daha az olabilir, ancak yine de yeterli deney alanı bulunmaktadır - buna hoş geldiniz!
Bir düşünce şekli, genellikle şifreleme teknolojisiyle birleşmemiş olan bazı geleneksel tüketici AI projelerinin şifreleme versiyonlarını düşünmektir. Örneğin, şifreleme teknolojisini a16z ve YC listesindeki iki kategoriye uyguladık ve ek bir tane daha ekledik.
教育 teknolojisi (Edtech), teknoloji yığınının farklı seviyelerinde şifreleme teknolojisinden yararlanabilen popüler bir tüketici yapay zeka kategorisidir. Eğitim, bölge, konu, dil, eğitim seviyesi ve öğretim yöntemlerini kapsar. Merkezi bir yaklaşım yerine, eğitim teknolojisi, küresel katkıda bulunanların Açık Kaynak geliştirmesinden faydalanabilir. Bu durumda, Bittensor'daki eğitim teknolojisine odaklanan alt ağ, bu modellerin oluşturulmasına yardımcı olabilir.
şifreleme teknolojisi, eğitim teknolojisi uygulamalarındaki teşvik seviyesinde kullanılabilir. Duolingo'nun günlük galibiyetler gibi geleneksel oyunlaştırma stratejilerini aşan öğretmenler ve öğrenciler, şifreleme teknolojisi aracılığıyla ödüller kazanabilirler.
Otomasyon alanında, şifreleme teknolojisi veri sahipliği ve paraya dönüştürme potansiyeli açısından çekici olabilir. Maliyet, utanç, farkındalık eksikliği ve uzmanların azlığı nedeniyle, zihinsel sağlık hizmetleri hala erişilebilir değildir. Y Combinator'ın son kuluçka projeleri olan Sonia ve Maia gibi projeler, uygun maliyetli AI destekli terapi çözümlerinin ilk adımlarını sergilemektedir. Geleneksel olarak, terapist notları genellikle ofis ortamında kağıt veya dijital dosyalarda saklanır ve veriye erişmek zordur. Bununla birlikte, AI destekli terapistlerin ortaya çıkmasıyla birlikte, veriler çevrimiçi olarak gizli bir şekilde depolanabilir ve zihinsel sağlık verilerinizden tamamen yeni uygulama alanları açılabilir.
Hayal edin, AI terapi oturum verilerinizi gerçekten sahip olabileceğiniz bir durumu düşünün. Onları gizli tutmayı seçebilir, paraya dönüştürebilir veya anlamlı araştırmaları desteklemek için bir sağlık veri ağına anonim olarak bağışlayabilirsiniz. Vana gibi doğal şifreleme projeleri, insanların kendi verilerini kontrol etmelerini sağlayarak bunu ağ seviyesinde gerçekleştiriyor.
Eğlence alanında, Unlonely gibi projeler, şifreleme tabanlı canlı yayınları denemektedir. Kullanıcılar, ticaret platformunun Token'ı aracılığıyla canlı yayının sonucunu speküle edebilir ve etkileyebilir. Şu anda, bu model yalnızca gerçek hayattaki olaylarla sınırlıdır, ancak gelecekte AI tarafından üretilen içeriklere de genişletilebilir. Bu, 24 saat canlı yayını sağlayacak ve kullanıcıların yayının anlatısını daha fazla kontrol etmelerini sağlayacak. MineTard AI, son zamanlarda ortaya çıkan bir erken örnektir. Bu, Kick platformunda Minecraft'i 24 saat canlı yayınlayan bir AI varlığıdır ve $MTard sahipleri, bu AI'ye etki uygulayabilir.
Geçen yıl, TikTok'ta bir viral trend ortaya çıktı, yaratıcılar NPC'yi oynayarak aldıkları "hediyelere" dayanarak belirli eylemler yapıyor. Bu içerik türünün popülerliği kısa süreli olsa da, tüketicilerin etkileşimli canlı yayın deneyimine ilgi duyduğunu açıkça gösteriyor. AI destekli NPC teknolojisinin ilerlemesiyle, benzer oyunlaştırılmış etkileşimler, şifreleme için doğal yayınlara uygun olabilir, burada AI NPC'leri kullanıcı girişlerine anlık yanıt verebilir.
Bunlar, şifreleme ve AI'nın tüketici uygulamalarına nasıl uygulanacağına dair bazı ön fikirler sadece. Hızla gelişen sektörle birlikte, daha fazla yenilikçi uygulama bekliyoruz, bu raporda bahsedilmeyen birçok fikir var.
Son
Görüldüğü gibi, şifreleme ve tüketici yapay zekası kesişim noktasına karşı büyük bir beklenti içindeyiz. Bu alanda geliştirilen projeler şu anda sadece potansiyelin küçük bir bölümünü sergiliyor.
Bu iki teknolojinin eşzamanlı olarak olgunlaşmasıyla, girişimciler benzersiz bir fırsat yakaladılar ve dijital varlık ve sentetik zeka ile olan etkileşim şeklimizi tamamen değiştirebilecek yeni bir tüketim uygulamaları dalgası yaratabilirler.
Bu alanda inovasyon yapanları teşvik ediyoruz, sınırları aşmaya devam edin, bu teknolojilerin geleneksel olmayan uygulamalarını keşfedin. Umuyoruz ki bu makale, bu yolculuğa başlamak isteyen bazı insanlar için faydalı bir kaynak olur.
Eğer burada geliştirme yapan bir yaratıcıysanız, sizinle iletişim kurmayı çok isteriz!
Yayın / Sorumluluk Reddi: Bu makale yayınlandığında, Collab + Currency veya üyeleri bahsedilen varlıklardan bazılarını elinde bulundurabilir. Makale yazarı ve Collab + Currency, makalede adı geçen herhangi bir projeyi veya koleksiyonu desteklememektedir veya tavsiye etmemektedir.
Bu makalede sağlanan bilgiler, yalnızca genel bir referans olarak sunulmuş olup yatırım tavsiyesi olarak değerlendirilmemelidir. Sağlanan bilgilerin doğruluğunu doğrulamak için çaba sarf etsek de, herhangi bir garanti veremeyiz. Yatırımcılar, dijital varlık yatırımlarının yüksek riskler içerdiğinin farkında olmalıdır ve bu tür riskleri üstlenmeye istekli olanlar için uygundur. Herhangi bir öngörü beyanı, belirli varsayımlara, analizlere, geçmiş trendlere, mevcut duruma ve beklenen gelecekteki gelişmelere dayanmaktadır. Bu beyanlar gelecekteki performansı garanti etmez ve belirli riskler, belirsizlikler ve tahmin edilmesi zor varsayımlar içerir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kullanıcı düzeyinde AI uygulamaları şifreleme ile karşılaştığında, hangi projeler ve yönlendirmeler takip edilmeye değerdir?
Yazar: Karen Shen
Derleme: DeepTechFlow
Bu makalede, Kripto Varlıklar ve tüketici düzeyi AI arasındaki potansiyel işbirliğini inceleyeceğiz. Makale üç bölüme ayrılmıştır:
Neden Kripto Para x Tüketici AI'sını seçmelisiniz?
Geleneksel tüketici AI'nin genel bir bakışı
Kripto Varlık x Tüketici Düzeyi AI Fırsatı
Neden Kripto Para x Tüketici AI'sını seçmelisiniz?
Geçen yıl boyunca, AI ve Kripto Para'nın birleşmesi, tüketicilerin takip et konusunda giderek artan ilgisini çekti ve birçok yeni proje başlatılmasını teşvik etti. Çoğu takip et ve fon, hesaplama gücü, eğitim, çıkarım, yapay zeka modelleri ve veri altyapısı gibi AI'nın altyapı alanlarına akıtıldı.
Bu projelerin çoğu heyecan verici olsa da, büyük ölçekli sonuçlar getirebilir, ancak teknoloji henüz büyük ölçekli uygulamaya uygun değil, bu nedenle kısa vadede ticarileşme olasılığı düşük. Bu durum, tüketiciler düzeyinde bir boşluk bırakmış ve daha doğrudan etkili teknoloji uygulamalarına acil ihtiyaç duyulmaktadır.
Tüketici AI, işletmeler veya belirli iş uygulamaları için değil, genel kullanıcılar için tasarlanmış yapay zeka ürünlerini ifade eder. Bu ürünler, AI destekli genel asistanlar, öneri sistemleri, üretim araçları ve yaratıcı yazılımları içerir. AI teknolojisinin hızla gelişmesiyle, tüketici düzeyindeki uygulamalar daha sezgisel, kişiselleştirilmiş ve genel kullanıcılar tarafından daha kolay kullanılabilir hale gelmektedir.
Yaygın olan tüketici düzeyinde AI uygulamaları
Kurumsal düzeyde kesin ve kesin sonuçlara ihtiyaç duyan yapay zeka ile tüketici düzeyindeki yapay zeka arasındaki fark, esneklik, yaratıcılık ve uyum yeteneklerine odaklanmasıdır - bunlar yapay zekanın iyi olduğu alanlardır.
Henüz erken aşamada olmasına rağmen, Kripto Varlıklar ve tüketici düzeyi yapay zeka'nın bir araya gelmesi çok ilgi çekici. İki teknolojinin aynı anda olgunlaşmaya doğru ilerlediği nadir görülür. Bu nedenle, sonuçları tahmin etmek zor olsa da, bu alan derinlemesine keşfedilmeye değer.
Kripto Para alanında, tüketici odaklı daha fazla uygulamaya ihtiyaç vardır, bu da temel teknolojiyle etkileşime yeni ve çekici bir şekilde geçmek demektir. Son on yılda, Blok Zinciri yatırımları altyapının büyük bir sıçramasını sağladı, daha hızlı Blok oluşturma süresi, daha düşük gas ücretleri, daha iyi bir kullanıcı deneyimi getirdi ve birkaç yıl önce karşılaştığımız birçok başlangıç engelini başarıyla aştı.
Yalnızca Moonshot gibi uygulamaları kullanarak Apple Pay ile anında Meme coin satın alabilir ve sektörün ilerlemesini hissedebilirsiniz. Bununla birlikte, eğlenceli tüketici Kripto Para sorunlarını çözmek isteyen kurucu ve geliştiricilerin hala eksik olduğunu gözlemliyoruz.
Bu arada, tüketici düzeyindeki AI, geliştiricilere, dijital varlık ve sentetik zeka sistemleriyle etkileşim kurmamızı, sahip olmamızı ve katılmamızı şekillendirebilen bir uygulama oluşturma fırsatı sunmaktadır.
Geleneksel tüketici AI pazarı genel bakış
Öncelikle, geleneksel (şifrelenmemiş) tüketici düzeyi yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri anlamamıza yardımcı olacak iki kaynağı kullanacağız:
a16z'ın "En Yüksek Trafikli Tüketici Ürünleri" (Üçüncü Baskı)
Y Combinator'ın 2024 Kışında (Winter 2024) piyasaya sürdüğü girişim kulu00fcbu00fc projesi
a16z'nin "En Yüksek İnternet Trafikli Tüketici Uygulamaları"
a16z raporu, en yüksek trafik hacmine sahip tüketici seviyesi AI ağları ve mobil ürünleri altı aylık dönemler halinde inceler ve sıralar.
Bu verileri analiz ederek, tüketicilerin tüketici sınıfı AI teknolojisini nasıl aktif bir şekilde kullandığına dair eğilimleri, hangi kategorilerin takip edildiğini, hangi kategorilerin gerilediğini ve hangi projelerin her kategoride erken dönemde kazanan haline geldiğini belirleyebilirler.
İşte Ağustos 2024 itibariyle kategoriye göre web ve mobil uygulamalara ayrılmış en iyi 100 yapay zeka tüketici ürünü.
Görünüşe göre, içerik oluşturma ve düzenleme araçları tüketici odaklı yapay zeka alanında öncü konumda.
Bu uygulamalar şu anda ilk 50 ağ uygulamasının %52'sine ve ilk 100 mobil uygulamanın %36'sına sahip. Dikkat edilmesi gereken nokta şudur ki, bu kategori metinden görüntüye, video ve müzik üretimini de içerecek şekilde genişliyor, AI destekli yaratıcı ifade potansiyelini artırıyor.
Genel yardımcılar, arkadaşlar ve üretkenlik araçları gibi popüler kategoriler, ilk 100 listesinde istikrarlı bir konumda bulunarak süregelen bir pazar talebini yansıtıyor. a16z raporunun üçüncü baskısında, üç projenin yer aldığı 'Estetik ve Buluşma' kategorisi eklendi.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, bir şifreleme projesinin de farklı kategoriler arasında öne çıktığıdır. Yodayo (şu anda Moescape AI olarak bilinir), bir anime eşlikçi uygulaması, web uygulama listesinde 22. sırada yer almaktadır.
Moescape AI
a16z'nin en son raporunu önceki raporlarla karşılaştırmak, çekirdek tüketici AI kategorisinin istikrarlı olduğunu gösteriyor, ancak ilk 100 proje içinde yaklaşık %30'u yeni olduğu görülüyor, bu da endüstrinin sürekli değişimini vurguluyor.
Y Combinator'ın 2024 Kışında (Winter 2024) piyasaya sürdüğü girişim kulu00fcbu00fc projesi
Sonra, Y Combinator'ın 2024 Kışında başlattığı bir girişim inkübasyon programını inceledik ve henüz a16z'nin ilk 100 ağ trafiği listesinde yeterli takipçiye sahip olmayan yeni nesil tüketiciye yönelik AI projelerini ve kategorilerini belirledik.
Burada, bu bilgilerin bize gelecek 6 ila 12 ay içinde tüketici düzeyindeki yapay zeka trendlerini tahmin etmemize yardımcı olmasını umuyoruz, ancak bu ürünlere yönelik gerçek tüketici talepleri hala belirsizdir.
Son 235 proje partisi içinde, %63'ü AI'ye odaklanıyor, bunların %70'i Uygulama Katmanı üzerine kurulmuş. Sadece yaklaşık %14'ü tüketiciye yönelik olarak tanımlanmış Uygulama Katmanı projeleridir.
Aşağıda tüketici seviyesi AI projemizin sınıflandırma denemesi bulunmaktadır.
Benzer şekilde, içerik oluşturma hala yaratıcılar arasında en popüler kategori olmaya devam ediyor ve yeni projeler, yaratıcılığın sınırını sürekli olarak genişletiyor.
A16z raporunda olduğu gibi, YC'nin yeni partisi hikaye anlatımı, senaryo oluşturma, müzik, video ve demo tabanlı içerik gibi ileri düzey içerik türlerini keşfediyor.
Y Combinator'ın son dönem projeleri, a16z raporundaki trendlere benzer şekilde, hikaye anlatımı, senaryodan film yapma, müzik, video ve sunum odaklı içerik gibi daha ileri düzeyde içerik türlerini keşfediyor.
Son olarak, oyunlar, self servis, pazar ve medya akışı gibi kategoriler bu partide ortaya çıktı ve yeni yönelimleri işaret ediyor, ki bu yönelimler a16z raporunda henüz belirtilmedi.
şifreleme与消费级 AI 的机遇
Geleneksel tüketici düzeyindeki yapay zeka pazarının arka plan eğilimlerini anladıktan sonra, tüketici düzeyindeki şifreleme yapay zekaya yöneliyoruz.
Öncelikle, AI'nin şifreleme ürünlerine nasıl değer kattığını veya tersine, şifreleme teknolojisinin tüketici düzeyindeki AI ürünlerine nasıl fayda sağladığını kısaca tartışabiliriz.
şifreleme ve AI kendilerine özgü farklı değerler sunar.
Bu iki teknoloji belirli bir derecede değerler çatışması taşır - şifreleme teknolojisi Merkeziyetsizlik, gizlilik ve bireysel mülkiyeti vurgularken, yapay zeka ise gücü ve kontrolü en gelişmiş modellere sahip olanların ellerinde toplama eğilimindedir.
Merkeziyetsizlik ve Açık Kaynak yapay zekanın yükselişiyle birlikte, bu sınırlar belirsiz hale gelmeye başlıyor.
Tüketici ürünleri bağlamında, yapay zekânın temel inovasyonu, insan yaratıcılığını taklit etmek ve genişletmek için yenilikçi içerikler üretmek suretiyle aynı anda büyük miktarda veriden öğrenerek, ileri düzey sinir ağı mimarisi kullanarak karmaşık ilişkileri modellemek ve yüksek kaliteli çıktılar üretmektir.
İlk göstergeler, yapay zeka uygulamalarının kullanıcıyı elde tutma ve para kazanma konusunda güçlü bir potansiyele sahip olduğu yönündedir. Bununla birlikte, kullanıcıların yüksek bir trafik hacmine sahip olduğu, ancak ücretsiz kullanıcılardan ödeme yapan kullanıcılara dönüşen kullanıcıların beklenenden daha düşük bir yüzdesine sahip olduğu "ziyaretçi sorunu" ile de karşı karşıyadırlar.
Öte yandan, şifreleme teknolojisi, Merkeziyetsizlik, şifreleme ekonomik teşvik ve süper finansallaşma özelliklerine sahip bir tasarım alanıdır. Bu, Dağıtılmış Defter olarak da bilinen herhangi bir dijital nesnenin değerini şeffaf ve kaynak belirtilerek depolayabilen bir sistemdir.
şifreleme teknolojisi, etkinlikleri koordine etme, merkeziyetsiz altyapıyı entegre etme ve sürtünmesiz bir şekilde yeni pazarlar oluşturma konularında başarılı bir performans sergilemektedir. Bununla birlikte, finansal altyapı dışında, şifreleme teknolojisi henüz dikkat çekici ve sürdürülebilir bir tüketici uygulaması geliştirmemiştir.
AI, şifreleme teknolojisinin daha geniş tüketim potansiyelini serbest bırakmak için önemli bir bileşen olabilir. Son araştırmalar gösteriyor ki, üretken AI'nın benimsenmesi hızı oldukça hızlı, kişisel bilgisayarlar ve internetin yaygınlaşma hızını aşıyor - ABD'nin yaklaşık %32'si şuan AI'yi haftalık olarak kullanıyor. Bu gelişme hızı göz önüne alındığında, tüketici düzeyinde şifreleme teknolojisi geliştiricileri, AI'nın hızlı uygulamasıyla aynı hızda deney ve yenilik yapabilirlerse büyük faydalar sağlayacaklar.
İnovatif tüketici uygulamalarının, şifreleme teknolojisinin sağladığı merkeziyetsizlik ve finansallaşmış ağın benzersiz yetenekleriyle AI'nın gücünü kullanarak çığır açıcı bir gelişim getireceğine inanıyoruz.
Piyasa analizi
Şifreleme ve yapay zeka alanında tüketicilere odaklanan projelerin sayısı hala nispeten azdır. Araştırmalarımıza göre, yaklaşık 28 böyle bir proje bulunmaktadır, ancak bu sayı kesin değildir.
Bu crowdsourcing ile oluşturulan bir Merkeziyetsizlik AI pazarı haritasında, tüketici kategorisi sadece Merkeziyetsizlik AI pazarının yaklaşık %13'ünü oluşturuyor, bu da bu alandaki büyük yükseliş potansiyelimizi gösteriyor. Karşılaştırma yapmak gerekirse, teknoloji pazarında yaklaşık %60-70 Uygulama Katmanı ürünleri iken, bunların yaklaşık %70-80'i tüketici odaklı uygulamalardır.
Raporun sadece birkaç proje kapsadığına dikkat çekmek gerekir, ancak erken aşamada bazı önemli görüşler keşfettik.
Bazı ekiplerin şifreleme ve AI entegrasyonu konusundaki ilk düşüncelerini özetledik. Bu görüşler daha geniş uygulama alanlarına dönüştürülmüş olup, bazıları olumlu bir gelecek gösterirken diğerleri sürdürülemez olabilir.
Teşvik mekanizması: AI platformunda veya uygulamasında kullanıcıların etkinliklerini şifreleme teknolojisini kullanarak teşvik etmek ve ödüllendirmek. Örneğin, Wayfinder'ın yerel TOKEN'i, AI ajanları için değerli yollar oluşturan ajanları ve katılımcıları on-chain olarak ödüllendirmek için kullanılır. Botto, topluluğun sanat çalışmalarına geri bildirimde bulunarak ve sanat satışından elde edilen gelirin bir kısmını $BOTTO Token'leri şeklinde dağıtarak bu tür katılımı ödüllendirir.
Finansal hale getirme: Blok zincirinde işlem yapma, AI varlıklarına sahip olma ve onlardan gelir elde etme yeteneği. Örneğin, Virtuals Protocol, herkesin biraz AI ajanı satın alabileceği, sahip olabileceği ve güvendikleri ajanın ürettiği gelirden faydalanabileceği bir platform sağlar. Sahiplik Token ile temsil edilir.
Telif Hakediş: İçerik sahiplerinin Blokzincir üzerindeki on-chain takip etmelerine, doğrulamalarına ve telif ücreti talep etmelerine izin verilir. Örneğin, Oh.xyz gibi projeler, şifreleme teknolojisi kullanarak yaratıcılara içeriğin gerçekliğini doğrulamak için değiştirilemez tokenler oluşturur ve gelecekte telif ücreti talep edebilir.
Uygulama içi veya oyun içi ekonomi: Uygulama veya oyun içinde Kripto Para'yı kullanma. Örneğin, Parallel ve Today gibi oyunlar, oyun içi ekonomi sistemine sahip olacak, oyuncular ve AI akıllı varlıklar kendi Token'larını kullanarak kaynak ticareti yapabilecekler.
Merkeziyetsizlik: Ağ, hizmet ve modellerin Merkeziyetsizlik olarak gerçekleştirilmesi. Örneğin, BitMind, Bittensor ağında bir alt ağdır ve ilk Merkeziyetsizlik Derinlik sahtekarlık tespit sistemi inşa etmektedir. Bittensor aracılığıyla, en iyi Derinlik sahtekarlık tespit modelini ortaklaşa geliştirmek için AI geliştiricileri arasında açık rekabeti teşvik edebilmektedir.
Sansür Direnci: Üretken AI içerik oluşturmanın kısıtlamalarını kaldırır. Örneğin, Venice, Morpheus'un üzerine inşa edilmiş Merkeziyetsizlik genel akıllı ağına dayanan özel ve izin gerektirmeyen bir üretken AI asistanıdır. Geleneksel AI asistanlarından farklı olarak, Venice AI'yı denetlemez ve kullanıcı sohbetlerini indirmez.
Üyelik Sistemi: Gelişmiş işlevlere erişim için Kripto Para'nın kullanılması. Örneğin, MyShell ekosisteminin TOKEN'ı çeşitli amaçlar için kullanılır, bunlardan biri de holderlara gelişmiş işlevlere erişim izni sağlamaktır.
Akıllı Asistan: İnsanların şifreleme teknolojisiyle etkileşimini AI ile basitleştirmek için kullanılır. Örneğin, Wayfinder, Fere AI, Fungi ve PAAL AI, şifreleme endüstrisi için tasarlanmış özel alanların genel asistanları veya robotlarıdır ve kullanıcıların şifreleme deneyimini basitleştirmeyi amaçlar.
İçerik durumsallaştırma: AI kullanarak içeriği Blok üzerinde durumsallaştırma ve kişiselleştirme. Örneğin, Unofficial, Farcaster'da zkTLS ve RAG kullanarak on-chain bir sosyal keşif motoru inşa etmeyi planlıyor.
Şifreleme ve tüketici düzeyi AI pazarının mevcut durumunu, şifreleme ve AI'nın uygulama şekillerini, geleneksel tüketici düzeyi AI'da kurulmuş ve yeni ortaya çıkan kategorileri içeren bir analiz yaptıktan sonra, bu kesişim alanındaki en potansiyel tasarım alanını keşfetmek için bir sonraki bölümde tartışılacaktır.
Oyun ve Akıllı Varlık/Eş
Oyunlar ve akıllı varlıklar/eşler, bu kesişim alanında girişimcilerin en popüler iki yönlendirme olmasının nedeni, AI ve şifreleme teknolojisinin deneyleri için ideal bir ortam sağlamalarıdır.
Oyunlar ve akıllı ajanlar genellikle hayali dünyalarda çalışır, temel amaçları tüketicileri eğlendirmektir. Sonuçlar genellikle belirleyici olmamakla birlikte, gerçek hayata etkisi de çok küçüktür. Bu nedenle, bu, deney için mükemmel koşullar oluşturur.
Bugünün oyun ortamı
Şu anda, Paralel Koloni ve Bugün gibi oyunlar, AI NPC karakterlerinin gerçek insanlar gibi davranış sergilediği ve özerklik ve diyalog yeteneği ile donatıldığı ürünler olarak AI'yi merkezi deneyim olarak sunuyor.
şifreleme teknolojisi, oyun içi ödemeler, akıllı varlık arası ödemeler veya karakter sahipliği kilidini açmak için finansal altyapı olarak kullanılır.
Anahtar, bu yeni dijital ekonominin, bu şifreleme oyunlarına, yakında piyasaya sürülecek birçok yapay zeka oyununa göre rekabet avantajı sağladığı noktadadır.
AI, hiç şüphesiz oyun geliştirme ve gelecekteki oyun deneyimlerinin önemli bir parçası haline geliyor ama biz, dijital ekonomiyi düşünen ekiplerin AI oyunları geliştirirken nihai rekabet avantajına sahip olacaklarına inanıyoruz.
Oyun içindeki yapay zeka karakterleri çok ilginçtir, şifreleme teknolojisi ise oyuna insan ekonomisi deneyimi sunan bir sistem getirmiştir. Oyun içindeki NPC'ler hesap açamaz, ticaret yapamaz veya gerçek ekonomik kararlar veremez. Bu durum pek çok benzersiz davranış ve fırsat getirebilir.
Parallel'in kurucusu Kalos'un Twitter'da söylediği gibi:
Bu fikir şu anda sanal ortamlarda, örneğin oyunlarda, en açık şekilde görülebilir.
AI ve şifreleme teknolojisi, AI veşifreleme teknolojisi kullanılarak geliştirilen AI akıllı varlık ve ortaklık projesinde kullanılır - AI çekirdek deneyimi olarak,şifreleme teknolojisi ise finansal temel olarak. Ancak, oyunlardan farklı olarak, akıllı varlık sınırlı bir ortamda çalışırken daha karmaşık etkileşimlere izin verirken, gerçek hayata çok az etkisi vardır. Şu anda, akıllı varlık ve ortaklık çoğunlukla bir-çok ilişkiye veya bir bir ilişkiye sınırlıdır.
Örneğin, MyShell, Virtuals Protocol veya MoeMate aracılığıyla kullanıcılar AI sohbet robotu karakterleriyle sohbet veya sesli iletişim yoluyla etkileşime girebilir - bu etkileşim sadece kullanıcı ve sohbet robotu (veya diğer ortam) arasında sınırlıdır. Sohbet robotları, özelleştirilebilir özelliklere sahip büyük dil modelleri paketleyicileridir, yaratıcılarının iletişim tonu, akıllı varlığın görünümü gibi özellikleri özelleştirebilir. Bu nedenle, kullanıcıların bu sohbet robotlarıyla etkileşimi de yaratıcılık açısından sınırlıdır.
MoeMate'nin Draco Malfoy AI sohbet botu deneyimi
Rakiplerine benzer şekilde, ai16z, gelecekteki çoklu zeka ajanı sistemleri için araçlar sağlamak üzere Açık Kaynak ve alttan yukarıya doğru bir yaklaşım benimsemiş olan bir zincir üstü yapay zeka altyapısı inşa etmek için bir yol izlemiştir. İlgili projeleri Github'da bulabilirsiniz.
Oyun ve yapay zeka alanında keşfedilmeyi bekleyen birçok alan var, örneğin çoklu yapay zeka etkileşimli deneyimler veya sınırsız oyun modları. Çoklu yapay zeka ve insan etkileşimini içeren tüketici deneyimleri karmaşık olabilir, ancak daha dinamik ve çekici deneyimler ile daha karmaşık birşifreleme ekonomik sistem getirebilir. Bu alanlar henüz oyun dışı ortamlarda tam anlamıyla keşfedilmemiştir.
Hala girişimciler için en potansiyelli inşaat alanlarından biri olduğuna inanıyoruz ve gelecekteki gelişmeleri sabırsızlıkla bekliyoruz.
Genel yardımcı ve içerik oluşturma
Genel yardımcılar ve içerik oluşturma araçları, geleneksel tüketici AI pazarında hakim konumdadır. Bununla birlikte, yoğun rekabet nedeniyle bu pazarın zorlu ve maliyetli olduğu açıklanabilir; bu da şifreleme piyasasında bu kategorilerin daha az temsil edildiği ve geleneksel AI pazarında güçlü bir konuma sahip olduğu anlamına gelir.
Bununla birlikte, bu araçlar hala güçlü bir talebe sahiptir ve a16z'nin ağ trafiği analizinde her zaman önde gelir. şifreleme ve yapay zeka kesişim noktasında bulunan girişimciler için, özellikle şifreleme kullanıcıları için tasarlanmış ürünler, hala umut verici bir geleceğe sahiptir. şifreleme alanındaki belirli ihtiyaçlara odaklanarak, geleneksel pazarla doğrudan rekabet etmeden benzersiz bir değer yaratılabilir.
Aşağıda bazı örnekler:
AI destekli şifreleme yardımcısı: Şifreleme alanı genellikle gezinmesi zor olarak kabul edilir. On-chain'de Token satın almak veya takas etmek isteseniz de, oyunlara veya sosyal etkinliklere katılmak için gereksinimleri karşılamak isteseniz de birçok engel vardır.
Doğru ağda mısınız? Ağı nasıl değiştirirsiniz? Doğru Gas Token'e sahip misiniz? Fonları doğru ağa nasıl transfer edersiniz?
Çaylaklar için, öğrenme eğrisi çok dik. şifreleme teknolojisine aşina olanlar için bile, bu görevler zaman alabilir.
Endüstri bugüne kadar hesap soyutlama, niyet tasarımı ve diğer UI/UX iyileştirmelerine büyük çaba harcasına rağmen, AI bu ilerlemeleri entegre etme ve dönüşümü hızlandırma konusunda daha muhtemel görünmektedir. Wayfinder, Fungi, PAAL AI ve Fere AI gibi bazı takımlar, çözümleri keşfetmeye başladılar, ancak şu anda belirgin bir pazar çekiciliği elde etmiş değillerdir - bu durum daha fazla rekabet ve uzmanlaşma için alan bırakmaktadır.
Wayfinder'in şifreleme yardımcısı için ilk keşif
Tecrübeli Solidity geliştiricilerinin ihtiyaçları, Çaylak'ın ihtiyaçlarından büyük ölçüde farklı olabilir. Bize göre, belirli bir kullanıcı kitlesine odaklanan takımlar (tamamen o kitlenin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş deneyimler sunan), gelişmiş hesap soyutlama ve niyet tasarımı tekniklerini kullanan zarif bir kullanıcı deneyimi sunan ve kullanıcının on-chain geçmiş faaliyetlerine dayalı kişiselleştirilmiş hizmetler sunan takımlar daha başarılı olma olasılığı daha yüksektir.
AI tarafından desteklenen varlık oluşturma: şifreleme alanında içerik oluşturma, varlık oluşturma olarak görülebilir. ERC20, ERC721, ERC1155 ve diğer standartlar aracılığıyla neredeyse sınırsız varlık oluşturulabilir. Midjourney ve DALL-E'nin resim oluşturması veya SUNO'nun müzik oluşturması gibi, AI şifreleme varlıkları oluşturmada da önemli bir rol oynayabilir.
Örneğin, Truth Terminal'in $GOAT Token'i, Wayfinder'ın varlık dağıtım temsilcisi, Swan'ın yakında piyasaya sürülecek oyunlaştırılmış varlık üretim pazarı ve Virtuals Protocol'ün AI temsilcisi başlatma panelleri gibi projeler, AI tarafından güdümlenen şifreleme varlık üretiminin erken örnekleridir.
Burada, Wayfinder kullanarak varlık oluşturmanın nasıl yapıldığını gösteren bir demo videosu bulunmaktadır.
Varlık oluşturmanın yanı sıra, AI hikaye anlatmayı, varlıkları tanıtmayı ve onlara bir 'ses' verme yeteneğine de sahiptir. Memecoins gibi belirli varlık türleri için (dışa bağımlılığı olmayanlar), AI baştan sona varlık geliştirme sürecini etkin bir şekilde basitleştirebilir.
Bir AI aktrisinin sınırsız şifreleme varlık üretebileceği bir dünyada, geliştiricilerin fırsatı, değerleri tanımlama ve dikkatin nereye akabileceğini belirlemededir. Örneğin, Virtuals Protocol, spekülasyonun yaratıcı seviyeye yöneleceğini düşünmektedir, böylece tüketiciler AI aktrisinin dikkat çekme ve ilginç varlıklar oluşturma yeteneğine speküle edebilirler.
Biz şu anda bir yeni gerçekliğin erken aşamasındayız, bu gerçeklikte AI, şifreleme varlıklarının gerçek finansal değerini üretebilir ve insanların keyfini çıkarması ve spekülasyon yapması için sunabilir. Bu gelişmenin geleceği öngörülemez olsa da, denemeye değer birçok alan var, biz de onun gelişimini yakından takip edeceğiz.
Diğer alanlar
şifreleme teknolojisiyle tüketici AI'nın kesiştiği noktada, henüz keşfedilmemiş birçok alan bulunmaktadır. AI'nın hızlı ilerlemesiyle, bu alanların hızla genişleyip evrim geçirebileceği söylenebilir. Bazı alanların ömrü kısa olabilir ve şifreleme teknolojisiyle birleştirilebilecek alanlar daha az olabilir, ancak yine de yeterli deney alanı bulunmaktadır - buna hoş geldiniz!
Bir düşünce şekli, genellikle şifreleme teknolojisiyle birleşmemiş olan bazı geleneksel tüketici AI projelerinin şifreleme versiyonlarını düşünmektir. Örneğin, şifreleme teknolojisini a16z ve YC listesindeki iki kategoriye uyguladık ve ek bir tane daha ekledik.
教育 teknolojisi (Edtech), teknoloji yığınının farklı seviyelerinde şifreleme teknolojisinden yararlanabilen popüler bir tüketici yapay zeka kategorisidir. Eğitim, bölge, konu, dil, eğitim seviyesi ve öğretim yöntemlerini kapsar. Merkezi bir yaklaşım yerine, eğitim teknolojisi, küresel katkıda bulunanların Açık Kaynak geliştirmesinden faydalanabilir. Bu durumda, Bittensor'daki eğitim teknolojisine odaklanan alt ağ, bu modellerin oluşturulmasına yardımcı olabilir.
şifreleme teknolojisi, eğitim teknolojisi uygulamalarındaki teşvik seviyesinde kullanılabilir. Duolingo'nun günlük galibiyetler gibi geleneksel oyunlaştırma stratejilerini aşan öğretmenler ve öğrenciler, şifreleme teknolojisi aracılığıyla ödüller kazanabilirler.
Otomasyon alanında, şifreleme teknolojisi veri sahipliği ve paraya dönüştürme potansiyeli açısından çekici olabilir. Maliyet, utanç, farkındalık eksikliği ve uzmanların azlığı nedeniyle, zihinsel sağlık hizmetleri hala erişilebilir değildir. Y Combinator'ın son kuluçka projeleri olan Sonia ve Maia gibi projeler, uygun maliyetli AI destekli terapi çözümlerinin ilk adımlarını sergilemektedir. Geleneksel olarak, terapist notları genellikle ofis ortamında kağıt veya dijital dosyalarda saklanır ve veriye erişmek zordur. Bununla birlikte, AI destekli terapistlerin ortaya çıkmasıyla birlikte, veriler çevrimiçi olarak gizli bir şekilde depolanabilir ve zihinsel sağlık verilerinizden tamamen yeni uygulama alanları açılabilir.
Hayal edin, AI terapi oturum verilerinizi gerçekten sahip olabileceğiniz bir durumu düşünün. Onları gizli tutmayı seçebilir, paraya dönüştürebilir veya anlamlı araştırmaları desteklemek için bir sağlık veri ağına anonim olarak bağışlayabilirsiniz. Vana gibi doğal şifreleme projeleri, insanların kendi verilerini kontrol etmelerini sağlayarak bunu ağ seviyesinde gerçekleştiriyor.
Eğlence alanında, Unlonely gibi projeler, şifreleme tabanlı canlı yayınları denemektedir. Kullanıcılar, ticaret platformunun Token'ı aracılığıyla canlı yayının sonucunu speküle edebilir ve etkileyebilir. Şu anda, bu model yalnızca gerçek hayattaki olaylarla sınırlıdır, ancak gelecekte AI tarafından üretilen içeriklere de genişletilebilir. Bu, 24 saat canlı yayını sağlayacak ve kullanıcıların yayının anlatısını daha fazla kontrol etmelerini sağlayacak. MineTard AI, son zamanlarda ortaya çıkan bir erken örnektir. Bu, Kick platformunda Minecraft'i 24 saat canlı yayınlayan bir AI varlığıdır ve $MTard sahipleri, bu AI'ye etki uygulayabilir.
Geçen yıl, TikTok'ta bir viral trend ortaya çıktı, yaratıcılar NPC'yi oynayarak aldıkları "hediyelere" dayanarak belirli eylemler yapıyor. Bu içerik türünün popülerliği kısa süreli olsa da, tüketicilerin etkileşimli canlı yayın deneyimine ilgi duyduğunu açıkça gösteriyor. AI destekli NPC teknolojisinin ilerlemesiyle, benzer oyunlaştırılmış etkileşimler, şifreleme için doğal yayınlara uygun olabilir, burada AI NPC'leri kullanıcı girişlerine anlık yanıt verebilir.
Bunlar, şifreleme ve AI'nın tüketici uygulamalarına nasıl uygulanacağına dair bazı ön fikirler sadece. Hızla gelişen sektörle birlikte, daha fazla yenilikçi uygulama bekliyoruz, bu raporda bahsedilmeyen birçok fikir var.
Son
Görüldüğü gibi, şifreleme ve tüketici yapay zekası kesişim noktasına karşı büyük bir beklenti içindeyiz. Bu alanda geliştirilen projeler şu anda sadece potansiyelin küçük bir bölümünü sergiliyor.
Bu iki teknolojinin eşzamanlı olarak olgunlaşmasıyla, girişimciler benzersiz bir fırsat yakaladılar ve dijital varlık ve sentetik zeka ile olan etkileşim şeklimizi tamamen değiştirebilecek yeni bir tüketim uygulamaları dalgası yaratabilirler.
Bu alanda inovasyon yapanları teşvik ediyoruz, sınırları aşmaya devam edin, bu teknolojilerin geleneksel olmayan uygulamalarını keşfedin. Umuyoruz ki bu makale, bu yolculuğa başlamak isteyen bazı insanlar için faydalı bir kaynak olur.
Eğer burada geliştirme yapan bir yaratıcıysanız, sizinle iletişim kurmayı çok isteriz!
Yayın / Sorumluluk Reddi: Bu makale yayınlandığında, Collab + Currency veya üyeleri bahsedilen varlıklardan bazılarını elinde bulundurabilir. Makale yazarı ve Collab + Currency, makalede adı geçen herhangi bir projeyi veya koleksiyonu desteklememektedir veya tavsiye etmemektedir.
Bu makalede sağlanan bilgiler, yalnızca genel bir referans olarak sunulmuş olup yatırım tavsiyesi olarak değerlendirilmemelidir. Sağlanan bilgilerin doğruluğunu doğrulamak için çaba sarf etsek de, herhangi bir garanti veremeyiz. Yatırımcılar, dijital varlık yatırımlarının yüksek riskler içerdiğinin farkında olmalıdır ve bu tür riskleri üstlenmeye istekli olanlar için uygundur. Herhangi bir öngörü beyanı, belirli varsayımlara, analizlere, geçmiş trendlere, mevcut duruma ve beklenen gelecekteki gelişmelere dayanmaktadır. Bu beyanlar gelecekteki performansı garanti etmez ve belirli riskler, belirsizlikler ve tahmin edilmesi zor varsayımlar içerir.