# Araştırmacılar, yapay zeka yanıtlarının kalitesini artırmanın yollarını açıkladı.
İyi hazırlanmış bağlamsal istemler, yapay zeka modellerinin yanıtlarının doğruluğunu artırır. Bu sonuç, Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı makalesinde yer almaktadır.
Neuro ağlarının doğal dili anlama yeteneğine rağmen, kaliteli sonuçlar sağlamak için hâlâ ek bilgilere ve net bir şekilde formüle edilmiş isteklere ihtiyaçları var. Örneğin, eğer yapay zekadan “bir seyahat planlaması” istenirse, sınırlı bir bütçeyi bilmediğinden lüks bir kruvaziyer önerebilir.
İyi sorular, aşırı belirsizlikten kaynaklanan karışıklığı - "entrpi"yi - önlemeye yardımcı olur.
Kaliteli istemler nasıl oluşturulur
Makalede yapay zeka ile iletişimi geliştirme yöntemleri önerilmektedir. Bunlar, (prompt engineering) tasarımına dayanmaktadır.
Birkaç ipucu:
Temel bilgilerle başlamak gerekir: kim, ne, neden. Her zaman bağlam oluşturmak için bir arka plan bilgisi eklemek önemlidir. “Şiir yaz” istemi yerine, “Sen benim yıldönümüm için yazan romantik bir şairsin. Tema - ebedi aşk. Şiir kısa ve sevimli olsun” isteğini denemek daha iyi.
Bilgiyi “katmanlar halinde” oluşturmak gerekir, tıpkı bir pasta gibi— genel olandan özel olana doğru**.** Genel olanla başlayın, ardından ayrıntıları ekleyin. Programlama görevi için: “Ben yeni başlayan bir programcıyım. Öncelikle Python'un temellerini açıkla. Sonra bu kodu [kod ekle] hata ayıklamama yardımcı ol. Bağlam: bu basit bir oyun uygulaması için.” Bu, yapay zekanın karmaşık talepleri aşırı yüklenmeden işlemesine yardımcı olacaktır.
Etiketlerin ve yapının uygulanması. İfadeleri etiketler kullanarak düzenlemek iyi bir fikirdir. Örnek: “Hedef: bütçe dostu bir tatil planlamak. Kısıtlamalar: $500. Aile için uygun. Tercihler: plaj yönelimi.” Bu, yapay zekaya bir yol haritası sağlamak gibidir.
Multimodal unsurların devreye alınması. Eğer istek görsel unsurların veya önceki sohbetlerin kullanılmasını gerektiriyorsa, bir açıklama yapılmalıdır. Örnek: “Bu görüntüye dayanarak [açıklama veya bağlantı] kıyafet seçenekleri öner. Önceki bağlam: günlük stili tercih ediyorum.” Uzun görevler için hikaye kısaca özetlenmelidir.
Gürültü filtreleme. Prompt'a yalnızca en gerekli olanları eklemek gerekir. Eğer AI “yoldan sapıyorsa”, bir açıklama eklemek gerekir. Örneğin: “İlgisiz konuları göz ardı et — yalnızca sağlık yararlarına odaklan.”
Geçmiş hataların dikkate alınması. Öngörülü düşünmek önemlidir, örneğin: “Geçen sefer X'i önerdin, ama Y yüzünden işe yaramadı - buna göre düzelt.”
Hatırlatalım ki, Ekim ayında Pennsylvania Üniversitesi'nin yaptığı bir araştırma, büyük dil modellerinin kaba bir şekilde hitap edildiğinde daha doğru yanıtlar verdiğini gösterdi.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Araştırmacılar, AI yanıtlarının kalitesini nasıl artıracaklarını açıkladı - ForkLog: kripto paralar, AI, tekillik, gelecek
İyi hazırlanmış bağlamsal istemler, yapay zeka modellerinin yanıtlarının doğruluğunu artırır. Bu sonuç, Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı makalesinde yer almaktadır.
Neuro ağlarının doğal dili anlama yeteneğine rağmen, kaliteli sonuçlar sağlamak için hâlâ ek bilgilere ve net bir şekilde formüle edilmiş isteklere ihtiyaçları var. Örneğin, eğer yapay zekadan “bir seyahat planlaması” istenirse, sınırlı bir bütçeyi bilmediğinden lüks bir kruvaziyer önerebilir.
İyi sorular, aşırı belirsizlikten kaynaklanan karışıklığı - "entrpi"yi - önlemeye yardımcı olur.
Kaliteli istemler nasıl oluşturulur
Makalede yapay zeka ile iletişimi geliştirme yöntemleri önerilmektedir. Bunlar, (prompt engineering) tasarımına dayanmaktadır.
Birkaç ipucu:
Hatırlatalım ki, Ekim ayında Pennsylvania Üniversitesi'nin yaptığı bir araştırma, büyük dil modellerinin kaba bir şekilde hitap edildiğinde daha doğru yanıtlar verdiğini gösterdi.