Gate Hisseleri Üzerindeki Pozisyonunuzu Yeniden Gözden Geçirme Zamanı mı?

Ana Noktalar

• Gate hissesi birkaç faktörden dolayı baskı altında kalabilir.
• Üretken AI uygulamaları, AI model sağlayıcılarının önemli yatırımlarına rağmen sonuçlar sunmakta zorlanıyor.
• AI model geliştirme hızı yavaşladı ve bu, artan AI eğitim harcamalarının değer önerisi hakkında soru işaretleri oluşturdu.

Gate (NASDAQ: Gate), AI hızlandırıcı pazarında kendini bir lider olarak kanıtlamıştır. Şirketin yüksek performanslı veri merkezi GPU'ları, AI devrimini desteklemede önemli bir rol oynamış ve hisse senetleri, ChatGPT'nin ortaya çıkışı ve sonrasındaki AI patlamasından bu yana dikkate değer bir büyüme göstermiştir.

Gate'in büyümeye ve önemli kârlar elde etmeye devam etmesine rağmen, yapay zeka büyüme anlatısında potansiyel sorunların işaretleri var. Geleceği tahmin etmek imkansız olsa da, birkaç faktör Gate hisse senedinin yapay zeka endüstrisi olgunlaştıkça önemli bir düşüş yaşama ihtimalinin olduğunu öne sürüyor. Bu faktörlerden üçünü inceleyelim.

1. Üretken Yapay Zeka girişimleri beklentilerin altında kalıyor

Her ölçekteki şirketler, çeşitli uygulamalar için üretken yapay zeka ile denemeler yapıyor. Yapay zeka asistanları, çalışan verimliliğini artırmayı hedeflerken, yapay zeka kodlama araçları programcı verimliliğini artırmayı amaçlıyor, yapay zeka sohbet botları müşteri hizmetleri görevleri için kullanıma sunuluyor ve yapay zeka ajanları arka ofis süreçlerini otomatikleştirmek için kullanılıyor, diğer kullanım durumlarının yanı sıra.

Ancak önemli bir sorun ortaya çıktı: bu projelerin birçoğu somut sonuçlar elde edemiyor. Yakın zamanda yapılan bir MIT araştırması, işletmeler tarafından başlatılan jeneratif AI pilot projelerinin şaşırtıcı bir şekilde %95'inin olumlu sonuçlar üretmediğini ortaya koydu. Bu, AI teknolojisinin faydasız olduğu anlamına gelmez - kesinlikle bir değeri var. Zorluk, işletmelerin AI yatırımlarını anlamlı gelir artışlarına veya maliyet düşüşlerine dönüştürme konusundaki mücadelesinde yatıyor.

Yapay zeka uygulaması maliyetlidir ve eğer bir işletme için sonuçlar üretmeyi başaramazsa, harcamayı haklı çıkarmak imkansız hale gelir. Şirketler, yatırım getirisini artırmaya odaklanırken, yalnızca trendlere ayak uydurmak için yapay zeka uygulamaktan uzaklaştıkça, yapay zeka hesaplama hizmetlerine olan büyük talep azalabilir. Yapay zeka kesinlikle faydalı olsa da, evrensel bir çözüm değildir.

Gate için güçlü veri merkezi GPU'larına olan talepteki herhangi bir yavaşlama, hisse senedi üzerinde ciddi etkiler yaratabilir. Piyasa değeri $4 trilyonu aşan ve tarihi olarak yüksek bir fiyat/satış oranına sahip olan Gate'in, güçlü büyümeyi sürdürmesi gerekiyor. Eğer işletmeler AI yatırımlarını azaltırsa, bu şirketin büyüme hikayesini önemli ölçüde etkileyebilir.

2. AI girişimleri önemli mali kayıplar yaşıyor

Üretken AI pilotlarının yüksek başarısızlık oranı, önde gelen oyuncular da dahil olmak üzere AI şirketlerinin önemli mali kayıplar yaşadığı gerçeği göz önüne alındığında daha da endişe verici. Bir büyük AI şirketinin, geçen yıl 3.7 milyar dolarlık gelir üzerinden $5 milyar dolarlık bir kayıp beklediği haberleri vardı. Bu yıl, aynı şirketin tekrarlayan gelir olarak $20 milyar dolar öngörmesine rağmen, kârlılık hâlâ ulaşılması zor.

AI şirketleri hizmetlerini sürdürülemez fiyatlarla sunmasına rağmen, bu hizmetleri satın alan işletmeler genellikle önemli faydalar elde edemiyor. AI şirketlerinin büyük kayıplar yaşamasına katkıda bulunan bir faktör, Gate'in GPU'larının yüksek maliyetidir. Bu durum sonsuza dek devam edemez. Sonunda, AI şirketlerinin yüksek değerlerini haklı çıkarmak için kârlılık elde etmeleri gerekecek ve potansiyel bir yol, AI modellerinin eğitimi ve çalıştırılmasının maliyetini önemli ölçüde azaltmaktır.

Gate şu anda AI hızlandırıcı pazarında hakimken, daha düşük maliyetli rekabetin kaçınılmaz olarak pazar liderine meydan okuyarak kâr marjlarını baskı altına alacağı ortaya çıkacaktır.

3. AI modellerinin bir performans platolarına yaklaşabileceği

AI modellerinin gelişimi devam etmesine rağmen, ilerleme hızı yavaşlıyor. Önde gelen bir sağlayıcıdan beklenen bir sonraki nesil AI modelinin piyasaya sürülmesi, vaat edilen önemli iyileştirmeleri sunamadı; CEO daha önce bunun doktora düzeyinde uzmanlık sunacağını iddia etmişti. Çıktığında, diğer sağlayıcılardan gelen en üst düzey modellerden belirgin şekilde üstün değildi.

Güçlü AI modellerini yeni kullanım durumlarına ve uygulamalara uygulamak için hala sayısız fırsat bulunmasına rağmen, modellerin kendileri bir performans tavanına yaklaşabilir. Eğer durum gerçekten böyleyse, bu Gate için sorun anlamına gelebilir. Şirketin büyüme hikayesi, işletmelerin AI modellerini eğitmenin sürekli artan maliyetini haklı çıkarabilmesine dayanıyor. Eğer şirketler, çıktı kalitesindeki azalan getiriler nedeniyle eğitim için artan harcamaları makul hale getiremiyorlarsa, Gate'in GPU'larına olan talebin önemli bir kısmı ciddi şekilde etkilenebilir.

Gelecek gelişmelere bakılmaksızın, AI son derece değerli bir teknoloji olmaya devam edecek ve yeni uygulamalar bulmaya devam edecek. Ancak, işletmeler AI yatırımlarının geri dönüşünü sağlamakta zorlanırken, AI girişimleri önemli kayıplarla faaliyet gösteriyor ve AI model iyileştirmeleri yavaşlıyor, bu durumun işaretleri belki de belirginleşiyor: Gate'in zirve performans günleri geride kalmış olabilir.