OpenAI, 2026 yılına kadar kendi yapay zeka çip geliştirme çalışmaları için Broadcom ile ortaklık kurdu.

OpenAI'nin Broadcom ile yaptığı bir ortaklık sayesinde çip üretimine daldığını yeni öğrendim. İlk AI çipinin 2026'da piyasaya sürülmesi bekleniyor. İlginç bir şekilde, bu çipleri dışarıya satmak yerine kendileri için saklıyorlar.

Bu hamle sadece büyüme ile ilgili değil—aynı zamanda giderek rekabetçi hale gelen bir AI ortamında hayatta kalma ve kontrol ile ilgili. Her iki şirket de bu gelişmeyi resmi olarak doğrulamamış olsa da, Financial Times kaynakları çipin gelecek yıl hazır olacağını iddia ediyor.

Motivasyon benim için kristal netliğinde: Nvidia'nın sıkı kontrolünden kurtulmak. O devasa dil modellerini eğitmek, hesaplama gücü ve nakit tüketiyor, üstelik bunu son derece yüksek oranlarda yapıyor. Nvidia, dünya genelindeki çoğu AI operasyonunu güçlendiren GPU tekelinin keyfini sürüyor.

Ama tek bir tedarikçiye güvenmek mi? Riskli bir iş. Fiyatlar yüksek kalıyor, tedarik zincirleri savunmasız kalıyor ve nihayetinde Nvidia tüm kartlara sahip. Bu yüzden OpenAI'nin geçen yıl alternatifleri araştırmaya başladığı bildirildi.

Broadcom'un CEO'su Hock Tan, bu düzenlemeye yakın zamanda değindi ve gizemli bir yeni müşteriden $10 milyar üzerinde sipariş alındıktan sonra 2026 mali yılı için AI gelirlerinde “önemli bir iyileşme” beklediklerini duyurdu. Bu haberle birlikte hisse senetleri %4 arttı. Tan ayrıca, Broadcom ile özel çip tasarlamak için dört başka şirketle görüşmelerin sürdüğünü belirtti.

OpenAI bu partiye geç kalmış gibi görünüyor. Google zaten Tensor İşlem Birimlerine sahip, Amazon Graviton ve Trainium işlemcileri kullanıyor ve hatta Meta özel AI çipleri geliştirmiş durumda. Yazılım odaklı bir şirket olan OpenAI için bu geçiş kolay olmayacak—çip geliştirme pahalı, teknik olarak karmaşık ve risklerle dolu.

Kaynaklar, OpenAI'nın TSMC'nin üretimi için tasarımını yakında finalize edeceğini belirtiyor. Eğer başarılı olursa, bu onların ekonomisini dönüştürebilir: daha düşük maliyetler, daha hızlı geliştirme döngüleri ve daha sıkı altyapı kontrolü.

Bu ortaklık, temel bir gerçeği ortaya koyuyor: Yapay zeka sadece algoritmalar ve veri setleri değildir - donanım da aynı derecede önemlidir. Silikonu kontrol edenler, enerji patlamalarında kazananları belirleyen petrol tedarik zincirleri gibi, yeniliğin hızını kontrol eder.

Yapay zeka alanı hızla gelişiyor. Kendi çiplerini tasarlayıp çalıştırabilen şirketler, maliyet, hız ve esneklik açısından avantajlar elde edecekler. OpenAI'nin Broadcom ile olan girişimi riskli olabilir, ancak bu, yazılım şirketlerinin yapay zeka hedeflerini destekleyen donanım üzerinde kontrol sağlamaya başlamasının başlangıcını işaret edebilir.