Bu Veriyi Özledim: Neden Web3'ün Yapay Zeka Hazır Bir Temele İhtiyacı Var
Yapay zeka ile Web3 arasındaki ilişki simbiyotik olmalıdır - AI özerklik getirirken, blockchain mülkiyet ve şeffaflık sunar. Ancak pratikte, bu evlilik temel bir sorun nedeniyle başarısız oluyor: Web3'ün veri ekosistemi, onu devrim niteliğinde değiştirmesi beklenen ajansları aç bırakan kaotik bir karmaşadır.
Umut verici AI×Web3 projelerinin birbiri ardına çöküşüne tanık olan biri olarak, çözülebilir bir sorun gibi görünen bu durumdan dolayı hayal kırıklığına uğramamak elde değil. Desen açık - AI ajanları basit bir döngüde çalışıyor ( gözlemle → karar ver → hareket et → öğren ), ancak Web3 verileri, her birinin kendi tuhaflıkları ve hata modları olan onlarca parçalanmış zincir boyunca yaşadığından, ilk adımda tökezliyorlar.
Kötü gerçek mi? Web3 için AI sistemleri inşa etmek, temelde düşmanca bir veri manzarası ile yüzleşmeyi gerektiriyor. Her zincirin kendi RPC davranışları ve olay şemaları var. Temel çapraz zincir sorguları mühendislik kabuslarına dönüşüyor. Ucuz ama bayat veriler ile hızlı ama pahalı akışlar arasında seçim yapmak zorunda kalıyorsunuz. Ve ağ tıkanıklığı meydana geldiğinde - tam da otonom ajanların en güvenilir verilere ihtiyaç duyduğu anda - sistem çöker.
Özellikle sinir bozucu olan, umut verici projelerin bu parçalanma yüzünden ölmesini izlemektir. Planet Mojo'nun oyun ajansı platformu, Brian'ın metin-ticaret asistanı ve çeşitli AI ticaret şemaları hepsi çökmüş durumda; bu, temel fikirlerinin hatalı olmasından değil, veri altyapısının hedeflerini destekleyememesindendir.
Çözüm daha akıllı bir yapay zeka değil - bu sistemlere hareket etmeleri için temiz, güvenilir sinyaller vermektir. Etkili bir yapay zeka uyumlu veri katmanı, normalize edilmiş çapraz zincir şemaları, deterministik aynalarla akış yetenekleri, gerçek zamanlı işleme için veri yakınında hesaplama ve ajanların risk ayarlı kararlar alabilmesi için açık bir kesinlik farkındalığı gerektirir.
Bu temele sahip olmadan, sadece kumdan kaleler inşa ediyoruz. RPC çağrılarını ve cron görevlerini bir araya getirmeye devam eden takımlar, çok zincirli, gerçek zamanlı, düşman pazarlarını yönetebilecek düzgün bir veri mimarisi kuranların gerisinde kalacaktır.
Web3'de otonom ajanların başarılı olması için onları düzgün bir şekilde beslememiz gerekiyor. Pazar, bunu çözene kadar beklemeyecek - açlık gerçek ve hareketsizliğin fırsat maliyeti de öyle.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bu Veriyi Özledim: Neden Web3'ün Yapay Zeka Hazır Bir Temele İhtiyacı Var
Yapay zeka ile Web3 arasındaki ilişki simbiyotik olmalıdır - AI özerklik getirirken, blockchain mülkiyet ve şeffaflık sunar. Ancak pratikte, bu evlilik temel bir sorun nedeniyle başarısız oluyor: Web3'ün veri ekosistemi, onu devrim niteliğinde değiştirmesi beklenen ajansları aç bırakan kaotik bir karmaşadır.
Umut verici AI×Web3 projelerinin birbiri ardına çöküşüne tanık olan biri olarak, çözülebilir bir sorun gibi görünen bu durumdan dolayı hayal kırıklığına uğramamak elde değil. Desen açık - AI ajanları basit bir döngüde çalışıyor ( gözlemle → karar ver → hareket et → öğren ), ancak Web3 verileri, her birinin kendi tuhaflıkları ve hata modları olan onlarca parçalanmış zincir boyunca yaşadığından, ilk adımda tökezliyorlar.
Kötü gerçek mi? Web3 için AI sistemleri inşa etmek, temelde düşmanca bir veri manzarası ile yüzleşmeyi gerektiriyor. Her zincirin kendi RPC davranışları ve olay şemaları var. Temel çapraz zincir sorguları mühendislik kabuslarına dönüşüyor. Ucuz ama bayat veriler ile hızlı ama pahalı akışlar arasında seçim yapmak zorunda kalıyorsunuz. Ve ağ tıkanıklığı meydana geldiğinde - tam da otonom ajanların en güvenilir verilere ihtiyaç duyduğu anda - sistem çöker.
Özellikle sinir bozucu olan, umut verici projelerin bu parçalanma yüzünden ölmesini izlemektir. Planet Mojo'nun oyun ajansı platformu, Brian'ın metin-ticaret asistanı ve çeşitli AI ticaret şemaları hepsi çökmüş durumda; bu, temel fikirlerinin hatalı olmasından değil, veri altyapısının hedeflerini destekleyememesindendir.
Çözüm daha akıllı bir yapay zeka değil - bu sistemlere hareket etmeleri için temiz, güvenilir sinyaller vermektir. Etkili bir yapay zeka uyumlu veri katmanı, normalize edilmiş çapraz zincir şemaları, deterministik aynalarla akış yetenekleri, gerçek zamanlı işleme için veri yakınında hesaplama ve ajanların risk ayarlı kararlar alabilmesi için açık bir kesinlik farkındalığı gerektirir.
Bu temele sahip olmadan, sadece kumdan kaleler inşa ediyoruz. RPC çağrılarını ve cron görevlerini bir araya getirmeye devam eden takımlar, çok zincirli, gerçek zamanlı, düşman pazarlarını yönetebilecek düzgün bir veri mimarisi kuranların gerisinde kalacaktır.
Web3'de otonom ajanların başarılı olması için onları düzgün bir şekilde beslememiz gerekiyor. Pazar, bunu çözene kadar beklemeyecek - açlık gerçek ve hareketsizliğin fırsat maliyeti de öyle.