Son Asana kazanç çağrısı, AI yeniliği ve işbirlikçi iş akışı yönetimi arasında bir kavşakta olan bir şirketi ortaya koydu. Bu alanda dikkatle izleyen bir teknoloji içgörüsü olarak, işletmelerin verimlilik yaklaşımını yeniden şekillendirebilecek birkaç ilginç gelişme buldum.
CEO Dan Rogers, sadece 40 gün içinde yeni görevine başladıktan sonra, ServiceNow, Rubrik ve AWS'den edindiği deneyimi kullanarak, AI'nın yalnızca bağımsız bir araç değil, iş akışları içinde yerleşik bir takım arkadaşı haline geldiği "ajanslı işletme" olarak adlandırdığı etkileyici bir vizyonu ortaya koydu.
Beni en çok etkileyen, Asana'nın bu yeni AI manzarasındaki eşsiz konumu oldu. İzole bir şekilde çalışan genel AI araçlarının aksine, Asana'nın AI yetenekleri, organizasyonlar içinde işin gerçekten nasıl gerçekleştiğine dair yapılandırılmış bir model olan "Work Graph" üzerine inşa edilmiştir. Bu, Asana'nın AI'sına, genel araçların sahip olmadığı görevler, hedefler, bağımlılıklar ve zaman çizelgeleri hakkında kritik bir bağlam sunar.
Finansal sonuçlar sağlam ancak gösterişli değildi - yıllık %10 gelir artışı ile 196,9 milyon $'a ulaştı ve rehberi aştı. Yıllık 100K+ $ harcayan müşteri tabanı %19 büyüdü - bu temkinli harcama ortamında etkileyici. Ancak en dikkat çekici olanı, işletme marjındaki 1600 baz puanlık iyileşmeydi ve %7'ye ulaştı, bu da kârlılığa ciddi bir bağlılık gösteriyor.
AI Studio benim özellikle ilgimi çekti. Morningstar, AI destekli içerik boru hatları sayesinde yıllık 15,000 kişi-saat ve $600K tasarruf sağladı. İsim vermeyen bir NBA takımı, Asana içinde birden fazla aracı birleştirirken, AI Studio'yu en yüksek etkiye sahip projeleri önceliklendirmek için kullandı. Bunlar sadece teorik kullanım senaryoları değil - bugün ölçülebilir ROI sağlıyorlar.
Zorluklar da açıktı. Arama trafiği, yapay zeka özetlemesi potansiyel müşterilerin çözümleri keşfetme şeklini değiştirdiği için azaldı. Teknoloji sektörü yenilemeleri hâlâ baskı altında. Uluslararası pazarlar %13 büyürken, ABD büyümesi %8'de kaldı.
Genel olarak, Asana'nın AI'yı doğrudan işbirlikçi iş akışlarına entegre etme konusunda büyük bir bahis oynadığı anlaşılıyor - kendilerini insanların ve AI takım arkadaşlarının yan yana çalıştığı platform olarak konumlandırıyorlar. Şirketlerin, raporlara göre pilotların %95'inin sıfır getiri sağladığı üretken AI'dan gerçek verimlilik elde etme konusundaki zorlukları göz önüne alındığında, Asana'nın belirli iş akışı bağlamında "raylar üzerinde ajanlar" yerleştirme yaklaşımı, organizasyonların ihtiyaç duyduğu şey olabilir.
Bu vizyonu gerçekleştirebilirler mi, bunu zaman gösterecek, ancak kazanç çağrısı, AI çağında işlerin nasıl gerçekleşeceğini yeniden tanımlama yönünde sürekli bir ilerleme kaydettiklerini gösteriyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Asana Q2 2026 Kazanç Çağrısı Transkripti: İş Akışındaki AI Devrimi
Son Asana kazanç çağrısı, AI yeniliği ve işbirlikçi iş akışı yönetimi arasında bir kavşakta olan bir şirketi ortaya koydu. Bu alanda dikkatle izleyen bir teknoloji içgörüsü olarak, işletmelerin verimlilik yaklaşımını yeniden şekillendirebilecek birkaç ilginç gelişme buldum.
CEO Dan Rogers, sadece 40 gün içinde yeni görevine başladıktan sonra, ServiceNow, Rubrik ve AWS'den edindiği deneyimi kullanarak, AI'nın yalnızca bağımsız bir araç değil, iş akışları içinde yerleşik bir takım arkadaşı haline geldiği "ajanslı işletme" olarak adlandırdığı etkileyici bir vizyonu ortaya koydu.
Beni en çok etkileyen, Asana'nın bu yeni AI manzarasındaki eşsiz konumu oldu. İzole bir şekilde çalışan genel AI araçlarının aksine, Asana'nın AI yetenekleri, organizasyonlar içinde işin gerçekten nasıl gerçekleştiğine dair yapılandırılmış bir model olan "Work Graph" üzerine inşa edilmiştir. Bu, Asana'nın AI'sına, genel araçların sahip olmadığı görevler, hedefler, bağımlılıklar ve zaman çizelgeleri hakkında kritik bir bağlam sunar.
Finansal sonuçlar sağlam ancak gösterişli değildi - yıllık %10 gelir artışı ile 196,9 milyon $'a ulaştı ve rehberi aştı. Yıllık 100K+ $ harcayan müşteri tabanı %19 büyüdü - bu temkinli harcama ortamında etkileyici. Ancak en dikkat çekici olanı, işletme marjındaki 1600 baz puanlık iyileşmeydi ve %7'ye ulaştı, bu da kârlılığa ciddi bir bağlılık gösteriyor.
AI Studio benim özellikle ilgimi çekti. Morningstar, AI destekli içerik boru hatları sayesinde yıllık 15,000 kişi-saat ve $600K tasarruf sağladı. İsim vermeyen bir NBA takımı, Asana içinde birden fazla aracı birleştirirken, AI Studio'yu en yüksek etkiye sahip projeleri önceliklendirmek için kullandı. Bunlar sadece teorik kullanım senaryoları değil - bugün ölçülebilir ROI sağlıyorlar.
Zorluklar da açıktı. Arama trafiği, yapay zeka özetlemesi potansiyel müşterilerin çözümleri keşfetme şeklini değiştirdiği için azaldı. Teknoloji sektörü yenilemeleri hâlâ baskı altında. Uluslararası pazarlar %13 büyürken, ABD büyümesi %8'de kaldı.
Genel olarak, Asana'nın AI'yı doğrudan işbirlikçi iş akışlarına entegre etme konusunda büyük bir bahis oynadığı anlaşılıyor - kendilerini insanların ve AI takım arkadaşlarının yan yana çalıştığı platform olarak konumlandırıyorlar. Şirketlerin, raporlara göre pilotların %95'inin sıfır getiri sağladığı üretken AI'dan gerçek verimlilik elde etme konusundaki zorlukları göz önüne alındığında, Asana'nın belirli iş akışı bağlamında "raylar üzerinde ajanlar" yerleştirme yaklaşımı, organizasyonların ihtiyaç duyduğu şey olabilir.
Bu vizyonu gerçekleştirebilirler mi, bunu zaman gösterecek, ancak kazanç çağrısı, AI çağında işlerin nasıl gerçekleşeceğini yeniden tanımlama yönünde sürekli bir ilerleme kaydettiklerini gösteriyor.