Yapay zeka aç; Web3 verileri bir karmaşa: Neden yapay zeka için hazır bir veri katmanının zorunlu olduğu

Aman Tanrım! Bu sorunu çözmekte bir süredir kafamı yoruyorum. AI ajanları basit bir döngüyü takip ediyor: gözlemle → karar ver → harekete geç → öğren. Her döngü, taze, güvenilir ve izin gerektirmeyen verilere ihtiyaç duyar. Web2'de bunu birkaç platformdan kiralayabilirsin. Ama Web3'te? Tam bir kaos! Veriler, kendi gecikme süresi, nihai sonuç ve hata modlarıyla birlikte, onca heterojen zincir üzerinde dağılmış durumda.

Ajanlar aç, ama kiler tam bir dağınıklık!

Yapay zeka Web3'ü işgal ediyor, ancak veriler darboğaz olmaya devam ediyor

Giderek daha fazla geliştirici Yapay Zeka ve kripto para biriminin tamamlayıcı olduğunu kabul ediyor: Yapay Zeka üretim ve özerklik sağlarken, kripto para birimi mülkiyet, köken ve açık pazarlar sunuyor. Chris Dixon, hatta yapay zeka sistemlerinin veriye ve modellere erişim teşviklerini yeniden hizalamak için blockchain'e ihtiyacı olduğunu savunuyor.

Vitalik Buterin, kripto×IA kesişimlerini üç şekilde kategorize ediyor: IA arayüz olarak, oyuncu olarak, ekonomik garantilerin hedefi olarak. Teşviklerin titiz bir şekilde tasarlanması gerektiğini vurguluyor - sadece IA'yı rakip piyasalara yapıştırmakla kalamazsın, verilerin kalitesine ve güvenliğine düşünmeden.

İcra tarafında, DeFi niyete dayalı tasarımlara doğru evriliyor ( sen arzu edilen bir sonucu belirtiyorsun; çözücüler bunu gerçekleştirmek için rekabet ediyor ), tam olarak çünkü ham verilerin on-chain akışları iyi bir kullanıcı deneyimine düşmandır.

Sonuç: ajanlar geliyor; pazarlar uyum sağlıyor; veriler hala kısıtlama.

Can sıkan gerçek: Web3'te IA geliştiricilerinin karşılaştığı zorluklar

Heterojenlik. Her bir zincirin kendi RPC davranışı, logları ve olay şemaları vardır. Temel istekler ( türünde "Base+Solana+Polygon üzerindeki pozisyonlar" ), özel indeksleyiciler için bulmacalar haline gelir.

Eski Olma vs. Maliyet. Yavaş ve ucuz veriler alabilirsin, ya da hızlı ve pahalı veriler. İkisini birden mi? O kadar basit değil.

Anlamsal. Bloklar olgulardır; içgörüler modellerdir. Günlükleri varlıklara (pools, pozisyonlar, P&L) dönüştürmek, protokol ve zincir başına sürekli bir ETL gerektirir.

Yük altında güvenilirlik. Ağ tıkanıklığı ve oracle'ların gecikmesi, otonom ajanların gizlemekte en az yetenekli olduğu riskleri tam olarak yaratır.

"Kullanılabilir Veriler" tanımlandı ve Web3'ün bununla neden ciddi şekilde eksik olduğu

Veriler kullanılabilir olduğunda, bir ajan karar verebilir ve uygulayabilir sınırlı bir gecikme süresi içinde doğruluğu koruyarak. Somut olarak:

Standartlaştırılmış Anlam: tokenler, havuzlar, pozisyonlar, transferler, zincirler arasında tutarlı türler/birimlerle fiyatlar.

Tazelik ve belirlenim: p95/p99 gecikme süresi SLO'su, daha fazla amaç bilinciyle tazelik.

Doğrulanabilirlik: kriptografik köken veya yeniden oynanabilir türetme.

Verilere yakın hesaplama: notasyon, anomali tespiti, güzergah simülasyonu, eş zamanlı akışlarla.

Akış + zaman yolculuğu: yalnızca eklenen olay akışları daha anlık indekslenmiş.

Mevcut Web3 yığını sana bunların parçalarını verir, ama üretim ajanlarının talep ettiği, çoklu zincirli ve düşük gecikme süresine sahip tutarlı bir yapı sağlamaz.

Gerçek Olaylardan Dersler: Ne Zaman Gecikme Süresi ve Parçalanma Isırıyor

Birçok AI×Web3 ürünü kapandı, bir kenara bırakıldı veya gerçekten faaliyetlerini durdurdu:

Planet Mojo'nun "WWA" platformu: 1 Temmuz 2025 tarihinde kapandı.

Brian (assistant IA → onchain işlem): 26 Mayıs 2025'te operasyonların sona erdiğini duyurdu ilk gelen avantajını kaybettikten sonra.

TradeAI / Stakx: yüz milyonlarca dolar kazandı, ardından çekimleri dondurdu ve faaliyetlerini durdurdu; şimdi Amerika Birleşik Devletleri'nde bir toplu dava konusu.

Çalışan Modeller:

1. Niyet rayları, ham aramalar değil.
2. Sonuçların bilincinde tazelik.
3. Verilere hesaplama.
4. Kanıtlar ve yedek çözümler.
5. İnsan kapıları döngüde.

Yapay Zeka için Hazır Bir Veri Katmanı Nasıl Görünmelidir

Programlanabilir, Doğrulanabilir, Gerçek Zamanlı, Çok Zincirli:

Veri Alma ve Normalizasyon: Çok zincirli bağlantılar → açık birimlerle ve ondalıklarla kanonik şemalar.

Streaming + anlık görüntüler: Olaylar için Kafka türü akışlar; zaman yolculuğu ve birleştirmeler için OLAP anlık görüntüleri.

Kaynaklı Aynalar: Versiyonlu dönüşümler ve bütünlük kontrolleri ile birlikte deterministik alt grafik aynaları.

Akış hesaplaması: Volatilite, likidite derinliği, rota simülasyonu, akışlarla eşzamanlı risk skorları için entegrasyonlar.

Farkındalık API'si: Her okuma şunları döner: freshness_ms, confirmations, finality_level.

Niyet Kancaları: "Karar vermek → hareket etmek" için tek bir çağrı olması amacıyla niyet raylarına birinci sınıf bağlantılar.

Güvenlik ve denetim: Hız sınırlamaları, acil durdurma butonları, gözden geçirme kayıtları ve takas sonrası kanıtlar.

AI × Web3'ün Geleceği: Doğrulanabilir Veriler İçin Ödeme Yapan Ajan Pazarları

Doğru veri katmanı ile sınır genişliyor:

MM ve ajan riski: fiyatlamalarda verilerin tazeliği ve nihayeti ile entegre edilmiş otonom piyasa yapımı.

Yönetim Ko-pilotları: teklifleri okuyan, sonuçları simüle eden ve kriptografik sertifikalarla görüşlerini bahis yapan ajanlar.

Çok zincirli cüzdan politikaları: "Haftalık varyans X'ten büyükse Base'de 2 ETH ile bitir."

Model verileri pazarları: kaynak bilgisiyle veri setleri ve çıkarım hizmetleri.

Güvenlik Katmanları: Vitalik'in uyarısı geçerli - arayüzler ve politikalar dolandırıcılıkları azaltmak için tasarlanmalıdır.

Eğer ajanlar bir sonraki kullanıcı katmanıysa, mimarin ürünün olur. Ajanlara hak ettikleri veri dokusunu ver. Onlar açlar ve pazar beklemeyecek.