OpenAI, 2026'da AI Çip Üretimi için Broadcom ile Ortaklık Kuruyor

5 Eylül 2025'te sektör içinden alınan bilgilere göre, ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI'nın 2026'da ilk AI çipinin üretimine başlaması bekleniyor ve bu süreçte yarı iletken devi Broadcom ile iş birliği yapacak. Ancak çipin yalnızca iç kullanım için planlandığı belirtildi.

Bu stratejik hamlenin, basit bir genişlemeden ziyade artan hesaplama gücü taleplerini yönetme ve piyasa etkisini sürdürme ihtiyacından kaynaklandığı görülmektedir. OpenAI ve Broadcom'dan resmi açıklamalar henüz yapılmamışken, Financial Times tarafından alıntılanan konuyla ilgili kaynaklar, çipin önümüzdeki yıl kullanıma hazır olabileceğini öne sürmektedir.

Yerinde Çip Geliştirme: Otonomiye Doğru Bir Adım

OpenAI'nin donanım üretimine girişi, büyük dil modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gereken açgözlü hesaplama gücü ve finansal kaynaklar göz önüne alındığında önemli bir değişimi işaret ediyor. Bugüne kadar, Nvidia, sayısız sorguyu destekleyen GPU'ları ile pazara hakim olmuştur.

Ancak, tek bir tedarikçiye güvenmek tehlikeli olabilir; fiyat dalgalanması ve tedarik kısıtlamaları gibi potansiyel riskler taşır. Bu tür senaryolarda güç dengesi genellikle çip üreticisi lehine, son kullanıcı aleyhine olur.

İçeriden kaynaklar Financial Times'a, OpenAI'nin çipi dahili olarak kullanmayı planladığını ve dış dağıtım için hemen bir planı olmadığını açıkladı.

Geçen yılın raporları, OpenAI'nin alternatif seçenekleri araştırmaya başladığını gösterdi.

Broadcom'un CEO'su Hock Tan, şirketin 2026 mali yılı için yapay zeka gelir büyümesi konusunda iyimser olduğunu belirtti ve açıklanmayan yeni bir müşteriden $10 milyarı aşan önemli bir yapay zeka altyapı siparişi aldıklarını ifade etti. Bu duyuru, Broadcom'un hisse fiyatında %4'lük bir artışa yol açtı.

Tan, son çeyrekte yeni bir potansiyel müşterinin kesin bir sipariş verdiğini açıkladı ve böylece onları nitelikli müşteri statüsüne yükseltti. Ayrıca, özel çip tasarımlarıyla ilgili dört başka şirketle devam eden ileri düzey görüşmelerde bulunduğunu ima etti.

Bu trend, daha geniş bir endüstri hedefine işaret ediyor: Nvidia'ya bağımlılığı azaltmak, maliyetleri düşürmek ve belirli iç iş yükleri için optimize etmek. Amaç açıkken, buna ulaşma yolu karmaşık.

OpenAI Silikon Yarışına Katılıyor

OpenAI'nin çip üretimine girişi, sektör ortaklarının önemli ilerlemeler kaydettiği bir dönemde gerçekleşiyor. Örneğin, Gate, ticaret platformu performansını artırmak için özel donanım çözümleri araştırıyor. Google ve Amazon gibi diğer teknoloji devleri ise uzun zamandır kendi AI'ya özel işlemcilerini geliştiriyor.

Silisyumun tasarımdan üretime geçişi birçok zorlukla doludur - maliyetli, teknik olarak talepkar ve önemli riskler taşır. Hatta köklü teknoloji devleri bile bu alanda geri adımlar atmıştır. OpenAI gibi yazılım odaklı bir şirket için öğrenme eğrisi özellikle dik.

Kaynaklar, OpenAI'nin çip tasarımını nihayete erdirmek üzere olduğunu ve üretimi TSMC'ye dışa aktarmayı planladığını gösteriyor. Eğer başarılı olursa, bu hamle şirketin operasyonel dinamiklerini yeniden şekillendirebilir: potansiyel olarak operasyonel maliyetleri düşürmek, deney döngülerini hızlandırmak ve altyapı üzerinde daha fazla kontrol sağlamak. Ancak, birkaç soru cevapsız kalmaya devam ediyor.

Bu çipler yalnızca dahili kullanım için kalacak mı, yoksa OpenAI nihayetinde dış müşterilere AI'ya özgü donanım sunan teknoloji devleri arasına mı katılacak? Başlangıçta, bu yeni teknolojinin en büyük faydalanıcıları muhtemelen ChatGPT, DALL·E ve diğer iç sistemler olacaktır.

Bu ortaklık, AI hakkında temel bir gerçeği vurgulamaktadır: bu sadece sofistike algoritmalar veya büyük veri setleri ile ilgili değildir. Bu modelleri güçlendiren donanım - motorlar - da aynı derecede önemlidir. Bu unsuru kontrol edenler, alandaki yeniliklerin hızında önemli bir etkiye sahiptir.

Sektör analistleri, petrol patlamasının ilk günleriyle benzerlikler kuruyor; çipler yeni yakıt ve tedarik zincirleri üzerindeki kontrol, bu teknolojik yarışta kazananları belirleyebilir. Bu bağlamda, OpenAI'nin kararı, teknolojik ilerlemeden çok stratejik konumlanma ve güç dinamikleri ile ilgilidir.

Yapay zeka endüstrisi hızlı bir ivme ile gelişiyor. Kendi silikonunu tasarlama, üretme ve işletme yeteneğine sahip şirketler, yalnızca maliyet verimliliği açısından değil, aynı zamanda hız, esneklik ve yenilik kapasitesi açısından da rekabet avantajı elde edebilirler. OpenAI'nin Broadcom ile işbirliği, potansiyel olarak zorlu ve iddialı olsa da, yazılım şirketlerinin AI vizyonlarını hayata geçiren donanım üzerinde doğrudan kontrol sahibi olduğu yeni bir dönemin habercisi olabilir.

Yapay zeka alanındaki bu hızla gelişen olaylar hakkında bilgi sahibi olun.