Günümüz dijital çağında, genellikle soğuk veri göstergelerine, örneğin trafik ve ücretli dönüşüm oranlarına aşırı odaklanıyoruz. Ancak, kısa vadeli popülariteyi uzun vadeli kullanıcı sadakatine dönüştüren gerçek anahtar, duygusal değerlerin inşasında yatmaktadır. Özellikle AI rol yönetimi alanında, "kullanıcıların AI ile duygusal bağlantısını" operasyonel bir nicelik göstergesi olarak ele almalıyız.

Aşağıda ürün iterasyonu ve ticari kararları doğrudan yönlendirebilecek basit ve uygulanabilir bir yöntem seti bulunmaktadır:

Öncelikle, bir duygusal varsayım oluşturun, örneğin "Belirli bir AI karakteri, yeni kullanıcıların bir hafta içinde iki kez aktif olarak geri dönmesini ve olumlu duygular hissetmesini sağlıyor". Ardından, bu varsayımı ölçülebilir sinyallere ayırın:

1. Davranış sinyalleri: Kullanıcının AI'yi aktif olarak uyandırma sayısı, erişim aralıkları, sohbet süresi ve paylaşım veya ekran görüntüsü alma sıklığı.

2. İfade sinyalleri: Kullanıcıların kullandığı ifadeleri, beğeni davranışlarını, hediye verme veya küçük ödemeler yapma eğilimlerini ve diyalogda geçen teşekkür veya övgü kelimelerini gözlemleyin.

3. Saklama sinyali: 1. gün ve 7. gün duygusal saklama oranını (kullanıcıların olumlu duygularla geri dönüp dönmediği) ve duyguların değişim trendini (olumsuzdan nötr, ardından olumluya) takip et.

Deney Yöntemi:

- A/B testleri için diyalog deneyimi tasarlayın, örneğin iki farklı açılış cümlesi veya duygusal yanıt şablonunu karşılaştırın ve küçük ölçekli kullanıcı örneklerinde test edin.

- Çeşitli göstergeleri toplayın: Geleneksel günlük aktif kullanıcı sayısı (DAU) ve ortalama kullanıcı geliri (ARPU) dışında, "duygusal tutma oranı (ER)" ve "duygusal yaşam döngüsü değeri (eLTV)" gibi yeni göstergeleri de dahil edin. Bunlar arasında, eLTV, ortalama olumlu etkileşim sayısını, her etkileşimdeki ortalama ödeme miktarı ile çarparak hesaplanabilir.

- Mikro teşvik doğrulama kullanımı: Kullanıcıların olumlu geri bildirimde bulunduğunda rastgele küçük ödüller kazanması gibi az miktarda sanal para ile duygusal motivasyon ödülleri kullanmayı deneyin ve bunun kullanıcıların olumlu davranışlarını artırıp artırmadığını gözlemleyin.

- Kullanıcı segmentasyonu: Farklı kullanıcı özellikleri ve davranış modellerine göre hedefe yönelik duygusal değer stratejileri geliştirin.

Bu yöntemle, AI karakterleri ile kullanıcılar arasındaki duygusal bağı daha iyi anlayabilir ve optimize edebiliriz, böylece kullanıcıların uzun vadeli sadakatini ve platformun ticari değerini artırabiliriz. Rekabetin yoğun olduğu AI pazarında, bu duygusal değere odaklanan işletme stratejisi zaferin anahtarı olacaktır.