Yapay zekanın ilerlemesi, önemli bir zorlukla karşı karşıya: Yüksek kaliteli modellerin eğitimi, dünya çapında çeşitli verilere ihtiyaç duyar, ancak ülkelerin yasaları veri akışını engellemektedir. Bu sorun, özellikle sağlık alanında belirgindir; sağlık verileri "altın" olarak görülmesine rağmen, gizlilik ve uyumluluk sorunları nedeniyle etkili bir şekilde paylaşılamamakta ve bu da pratik büyük modellerin geliştirilmesini zorlaştırmaktadır.

Ancak, Openledger'in OPEN projesi ve OPEN token'ı bu sorunlara yeni bir çözüm yaklaşımı sunmaktadır. Proje sadece teknik boyuta odaklanmakla kalmayıp, aynı zamanda verilerin Uyumluluk kullanımı ve adil fayda dağılımını sağlamak amacıyla yeni bir sistem kurmuştur.

Sınır ötesi veri paylaşımının karmaşıklığı küçümsenemez. Avrupa'da GDPR, Amerika'da HIPAA, birçok Asya ülkesi ise veri yerelleştirilmiş depolamasını gerektiriyor; bu farklı kurallar veri paylaşımına büyük engeller getiriyor. Örneğin, bir Çinli AI şirketi Avrupa'daki sağlık verilerini modeli eğitmek için kullanmak istiyorsa, her iki tarafın uyumluluk gereksinimlerini anlamak ve yerel kurumlarla müzakere etmek, altı aydan fazla sürebilir ve maliyetli olabilir. Daha da önemlisi, ülkeler arasındaki güven eksikliği işbirliğini engelliyor; taraflar verilerin kötüye kullanılmasından ve çıkar dağıtımının adil olmamasından endişe duyuyor, bu da işbirliğinin gerçekleştirilmesini zorlaştırıyor.

Bu durumda, AI modeli ya yalnızca yerel verilere güvenmek zorunda kalacak ve bu da modelin "özel alanlarda uzmanlaşmasına" yol açacak; ya da yetkisiz verileri kullanma riski alacak ve bu da uyumsuzluk riski taşıyacak, geliştirme sürecinin istikrarını ve sürdürülebilirliğini etkileyecektir.

OPEN projesi, bu zorluklarla başa çıkmak için yenilikçi bir yaklaşım önerdi. Hassas bir alan olan ham verilerin doğrudan aktarımından kaçınarak, blok zinciri tabanlı bir çözüm benimsedi. Öncelikle, verilerin sahipliğini belirlemek için verilerin blok zincirine kaydedilmesi, verinin mülkiyeti ve kullanım haklarını netleştirerek sınır ötesi veri paylaşımı sırasında anlaşmazlıkları azaltır. İkincisi, veriler model eğitimi veya çıkarımında her kullanıldığında, tüm işlemler blok zincirine kaydedilir, bu da sürecin şeffaflığını ve izlenebilirliğini garanti eder.

Bu yöntem, yalnızca veri paylaşımının yasal ve güven sorunlarını çözmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda AI gelişimi için daha açık ve adil bir ortam sağlar. OPEN projesi sayesinde, taraflar gizliliği koruma ve yasalara uyma şartları altında, küresel veri kaynaklarını daha etkili bir şekilde kullanarak AI teknolojisinin ilerlemesini teşvik edebilirler. Bu yenilikçi model, gelecekteki sınır ötesi veri paylaşımı ve AI gelişimi için yeni bir paradigma haline gelebilir ve sektöre daha fazla fırsat ve olasılık sunabilir.