AIGC'nin Evrimi: Web3 Döneminde İçerik Oluşturmayı Dönüştürmek

AIGC Nedir?

AIGC (Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçerik), kullanıcı gereksinimlerine dayalı dijital içerik oluşturmak için AI teknolojilerinin uygulanmasını temsil eder. Geleneksel içerik oluşturma modelleri, uzmanlar tarafından üretilen PGC (Profesyonel Üretilen İçerik) ve günlük kullanıcılar tarafından oluşturulan UGC (Kullanıcı Tarafından Üretilen İçerik)'yi içerirken, AIGC, yapay zeka algoritmalarının otonom olarak çeşitli içerik biçimlerini oluşturduğu yeni bir paradigma sunar.

ChatGPT, bugüne kadar en başarılı AIGC uygulamalarından biri olarak öne çıkıyor. Eşsiz benimseme oranı, platformun sadece bir ay içinde 100 milyon aylık aktif kullanıcıyı aşmasını sağladı ve Tiktok ve Facebook gibi köklü platformların tarihsel büyüme metriklerini geride bıraktı.

Sohbet AI'nin ötesinde, AIGC ekosistemi birden fazla alanda gelişmiştir. Özellikle olgunlaşmış olan yapay zeka sanat üretimi alanında, karmaşık algoritmalar metin istemlerini belirli kullanıcı talimatlarına göre ayrıntılı görsel yaratımlara dönüştürebilmektedir.

Şu anda, AIGC en popüler teknolojik trendlerden biri olarak ortaya çıktı ve büyük teknoloji şirketleri stratejik yol haritalarını hızla geliştiriyor. 2021 Metaverse kavramı potansiyel olarak spekülatif olduğu için eleştirilse de, AIGC teknolojilerindeki ilerleme artık metaverse gelişimi için somut uygulama yolları sunuyor.

Dijital ekosistem mimarisinde, Metaverse, Web3.0 gelişiminin temel taşlarından birini temsil etmektedir ve sanal uygulama senaryoları, onun ana çıktısını oluşturmaktadır. Üst düzey teknoloji liderleri, bu yeni sanal uygulamaları ve deneyimleri geliştirmek için önemli kaynaklar yatırmıştır.

AIGC, metaverse teknolojileriyle entegre oldukça, içerik üretim süreçlerinde kritik bir bileşen olarak kendini konumlandırıyor. AIGC'nin çok yönlülüğü, herhangi bir tek sektör dikeyinin ötesine geçiyor, ancak görsel içerik üretim yetenekleri teknolojik olgunluğa ulaşan ilk alanlardan biri.

AIGC Gelişimi Tarihi

Bugünün AIGC ekosisteminin kavramsal temeli 2014 yılına kadar uzanıyor; o zaman "Üretken Rakip Ağlar" (GAN'lar), devrim niteliğinde bir derin öğrenme mimarisi olarak ortaya çıktı. Bu çerçeve, şimdi AIGC teknolojisinin en erken pratik uygulaması olarak tanıdığımız şeyi kurdu.

GAN'lerin temel mekanikleri, iki rekabet eden sinir ağı arasında oyun teorik bir yaklaşımı içerir. Üretici model, sürekli olarak çıktılar üretir ve bunlar değerlendirme için bir ayırıcı modele eğitim verileri ile birlikte beslenir. Bu düşmanca süreç, rekabetçi öğrenme yoluyla yinelemeli optimizasyonu mümkün kılar.

Bu sistemde, üretici ve ayırt edici bileşenler aynı anda rekabet eder ve iş birliği yapar, ayırt edici modelin gerçek eğitim verileri ile sentetik olarak üretilen içerik arasında güvenilir bir şekilde ayırt edemeyeceği bir denge durumuna doğru çalışır; bu durum 0.5 ayırt etme puanı ile temsil edilir.

2020 yılına gelindiğinde, Web3+AI birleşimi önemli bir ivme kazandı. Art Blocks, blockchain alanında AIGC ilkelerinin erken başarılı bir uygulaması olarak, üretken sanat NFT'lerinde öncü oldu.

Erick Snowfro tarafından kurulan Art Blocks, Ethereum blockchain'inde değiştirilemez depolama ile programlanabilir, generatif içerik konusunda uzmanlaşmış bir platform olarak faaliyet göstermektedir. Generatif süreci, Ethereum NFT'lerinde saklanan sayısal dizeleri kullanarak, koleksiyoncu spesifikasyonlarına göre benzersiz dijital varlıklar üretmek için çeşitli sanat eseri özelliklerini kontrol etmektedir.

Yaratıcılar için platform, Art Blocks'ta jeneratif sanat scriptlerinin önceden dağıtımını, doğru girdi-çıktı işlevselliğinin doğrulanmasını ve ardından özel araçlar aracılığıyla Ethereum ağında depolanmasını gerektirir.

Koleksiyoncular için, madencilik süreci, yaratıcıların betiği tarafından işlendiğinde, o belirli hash değerine karşılık gelen benzersiz bir NFT üreten rastgele bir hash değeri almaktır.

Son zamanlarda, büyük bir kripto para borsası, kullanıcıların kişisel eserlerinden AI destekli tanımlayıcı girdiler kullanarak yeni NFT'ler oluşturmasına olanak tanıyan Bicasso adlı ilk AI ürününü piyasaya sürdü. Bu, blok zinciri sektöründeki ilk "görüntüden-görüntüye" uygulamalardan birini temsil ediyor.

2021'den önce, AIGC yetenekleri esas olarak metin üretimi etrafında dönüyordu, ancak daha yeni model mimarileri artık metin, ses, görüntü, video ve hareket dahil olmak üzere birden fazla formatı işleyebiliyor. Bu gelişmeler, yaratıcılık, ifade gücü, yineleme verimliliği, dağıtım mekanikleri ve kişiselleştirme konusundaki teknolojik yeteneklerden yararlanmaktadır.

2022'de AIGC geliştirilmesi eşi benzeri görülmemiş bir hızda ivme kazandı. Yılın başında deneysel bir teknoloji olarak başlayan bu süreç, birkaç ay içinde profesyonel kalitede çıktılara evrildi ve insan tarafından oluşturulan içerikten neredeyse ayırt edilemez sonuçlar üretti.

AIGC için Gelecek Beklentileri

AIGC teknolojilerinin olgunlaşması, ilk kavramdan üretime hazır uygulamalara uzanan on yıllık bir yolculuğu temsil etmektedir.

Bu teknolojik olgunluk, metaverse'ü teorik bir yapıdan uygulanabilir bir gerçekliğe dönüştürdü. AIGC, metaverse gelişimini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda insan işgücü gereksinimlerini de dramatik bir şekilde azaltır. Yapay zeka yardımı, üretim darboğazlarını ortadan kaldırarak sınırsız uygulama potansiyeli sunar ve metaverse ortamları için hızlı, yüksek kaliteli içerik üretimini mümkün kılar.

Mevcut gelişim eğilimlerine dayanarak, yakın zamanda belki de sınırsız dijital dünyaların keşfini mümkün kılan özel bir sanal işlem mimarisi gibi çığır açan teknolojilere tanık olabiliriz. Bu gerçekleştiğinde, kullanıcılar bu yeniliklere, şu anda ChatGPT ile yaşadığımız merak ve yenilik duygusuyla yaklaşacaklar ve böylece Web3.0 dönemine gerçek anlamda girecekler; metaverse gelişiminde yeni bir sayfa açacaklar.