Yeni ürünler geliştirirken, genellikle iki ana sorunla karşı karşıya kalıyoruz: maliyet kontrol edilebilir mi ve müşteriler ödeme yapmaya istekli mi? Bu iki noktayı etkili bir şekilde doğrulamak için Boundless platformunu kullanarak üç basit ve kritik deney gerçekleştirebiliriz.

Öncelikle, küçük ölçekli bir trafik testi gerçekleştirin. Toplu veri doğrulama veya model çıkarımı gibi gerçek bir iş senaryosu seçin ve trafiğin %1'ini Boundless'a yönlendirin. Her işlem için dolar maliyetini ve ortalama işleme süresini kaydedin ve mevcut dahili çözümlerle karşılaştırın. Bu, yeni çözümün verimliliğini ve maliyet avantajını anlamamıza yardımcı olur.

İkincisi, müşteri ücretli testleri başlatmak. Yeni özellikleri bir ücretli hizmet olarak paketlemek veya ücretli hizmet seviyesi anlaşması (SLA) sunmak, sınırlı sayıda müşteriye deneme fırsatı vermek. Dönüşüm oranlarını ve yenileme isteğini gözlemleyerek, pazar talebini doğrudan değerlendirebiliriz. Sonuçta, gerçek talep nihayetinde müşterilerin ödeme isteğinde kendini gösterecektir.

Son olarak, stabilite testleri yapılmalıdır. Yeni sistemin bir süre boyunca sürekli kullanılması, başarısızlık oranları, yeniden deneme sayıları ve anlaşmazlık çözüm maliyetlerinin kaydedilmesi gereklidir. Bu, sistemin işletim ve bakım yükünü ve potansiyel tazminat risklerini değerlendirmeye yardımcı olur ve uzun vadeli işletme için hazırlık yapar.

Yeni sistemin tamamen benimsenip benimsenmeyeceğine karar verirken, üç temel göstergeye odaklanmalıyız: marjinal maliyet (her işlem için gerçek maliyet), müşteri ödeme dönüşüm oranı (ödemeye istekli kullanıcı oranı) ve operasyonel risk (başarısızlık ve hakemlikten kaynaklanan gizli maliyetler dahil). Bu veriler beklenen standartlara ulaştığında, sistemin uygulama alanını genişletmeyi ve ana iş süreçlerini blok zincirine taşımayı düşünmeliyiz.

Pratik deneyimler, ürün geliştirme sürecinde, pratik uygulamanın öneminin genellikle teorik tartışmalardan daha yüksek olduğunu göstermektedir. Bu deneyim odaklı yöntemle, yeni teknolojilerin pratik değerini daha iyi değerlendirebilir ve daha akıllıca ürün kararları alabiliriz.