Bilmiyorum, herkes bu durumla karşılaştı mı, AI ile içerik oluştururken bazen bir şüphe oluşuyor:

Bu sonuç güvenilir mi? Gerçek verilerle mi hesaplandı, yoksa AI kendiliğinden mi uydurdu?

Ve bu stratejileri titizlikle yapan, verileri düzenleyen orijinal yazarlar, AI onların içeriklerini kullandığında, onlar fayda elde edebilecekler mi?

Ve bu can sıkan sorunların hepsini @OpenledgerHQ atıf motoru halledebilir!

Infi-gram teknolojisini kullanarak, AI'ya söylenen her cümleye bir [kaynak etiketi] ekliyor ve orijinal içerik üreticilerine ödüller veriyor. Bu, geleneksel AI'nın yalnızca cevap vermesi ve kaynak belirtmemesi gibi büyük bir hatayı doğrudan çözüyor, böylece AI'nın söyledikleri açıkça araştırılabiliyor.

■ Geleneksel AI'nin temel sınırlamaları: Sonuç dışında, hiçbir şey yok

• Günlük kullanımda AI ile metin yazma, bilgi arama, yalnızca nihai cevabı alabilirsiniz, cevapların kaynağını soramazsınız, ayrıca n-gram analizine de bağımlıdır, ancak bu kurallar sinir ağları tarafından yok edilir, sadece sonuç kalır, kaynak silinir.

• Sanki biri sana bir cevap veriyor ama neden doğru olduğunu söylemiyor, gerçeği doğrulamak mümkün değil, orijinal yazarın emekleri tamamen göz ardı ediliyor, kullanıcılar AI çıktısına güvenmiyor ve bu durum AI ekosisteminin yaratıcı motivasyonunu da tüketiyor.

■Infini-gram'ın atılımı: Her kelimenin "kimlik profili" taşımasını sağlamak

• Teknik Prensip:
Karmaşık dolambaçlı yollar olmadan, girilen kelimeleri arama anahtar kelimesi olarak alıp, veritabanında ilgili bilgileri eşleştirerek, tıpkı Baidu'da bilgi aramak kadar basit.

• Sıralama Yöntemi:
Nadirlik ve eşleşme derecelerine göre sıralama yapıldığında, nadir olan ancak ihtiyaçları tam olarak karşılayan içerikler öncelikli olarak gösterilecektir; böylece sunulan sonuçların hem doğru hem de faydalı olması sağlanacaktır.

• Fonksiyon Özellikleri:
Sistem bir sonraki kelimeyi önerdiğinde, bu kelimenin nereden geldiğini, hangi belgede, hangi paragrafta ve hatta hangi yazar tarafından yazıldığını da söyleyecek, adeta her kelimeye bir "kimlik kartı" verilmiş olacak.

Artık AI gizemli bir kara kutu değil, söylediklerine körü körüne inanmaya gerek yok, her an köklerine inebilir, bilgilerin güvenilir olup olmadığını kendim doğrulayabilirim.

■Attribution motorunun değeri: sadece şeffaflık değil, aynı zamanda ekosistemin yeniden inşası.

• Eskiden AI, yaratıcıların verilerini rastgele kullanıyordu, kullandıktan sonra hiçbir belirti bırakmıyordu, sanki bedavadan yararlanıyormuş gibi.

• Artık durum farklı, veriler her kullanıldığında, yaratıcılar ödül alabiliyor, tek bir kelime oluşturulsa bile, kaynağa geri izlenebiliyor ve yaratıcıya uygun bir geri dönüş sağlanıyor.

OpenLedger Atıf Motoru, herkesin sürekli başını ağrıtan AI "kara kutu" sorununu çözüyor ve AI tarafından üretilen içeriğin kaynağını artık belirsiz kılmıyor.

Bu tür bir kamuya açık, şeffaf, adil ve hakkaniyetli modeli, AI'nın yalnızca bir araç olmaktan uzun vadeli sağlıklı bir ekosisteme geçişinin anahtar atılımı olma ihtimali oldukça yüksektir.
#OpenLedger