Faydalı ama sınırlı. Her bir ajanın izole çalıştığı durumlarda karmaşık, çok adımlı problemleri çözemezsiniz.
•••
-- 📌 ROMA'nın Eklediği
@SentientAGI'nin ROMA (Recursive Open Meta-Agent) bunu rekürsiyon ile çözüyor:
• Ana ajan bir sorgu alır.
• ROMA, alt görevleri uzman alt ajanlara yönlendirir ve detaylandırır.
• Alt ajanslar bir geri bildirim döngüsünde iterasyon yaparak sonuçları geliştirir.
• ROMA, her şeyi tutarlı bir nihai çıktıda birleştirir.
Bunu AI için proje yönetimi gibi düşünün: bir yönetici (ebeveyn ajan) birden fazla uzmanı (alt ajan) koordine ediyor.
-- 📌 Neden Rekürsiyon Çarpandır
Lineer ölçekleme toplayıcıdır:
• 5 ajan = 5 çıktı.
Özyinelemeli ölçekleme çarpansaldır:
• 5 ajan, her biri 5 tane daha koordine ediyor = 25 potansiyel çıktı.
• Bir geri bildirim döngüsü ekleyin ve bu çıktılar her yinelemede iyileşir.
Bu doğrusal olmayan ölçeklenmedir. Her bir artefakt sistemin zekasını biriktirir.
-- 📌 Rekabet Ortamı
Ritüel: zincir üzerinde çıkarımda güçlü. Ama yinelemeli orkestrasyon yok.
1. Ritüel: on-chain çıkarımda güçlü → modeller için borular.
2. Olas: ajans mülkiyeti + teşviklere odaklanır. Koordinasyondan daha az bahseder.
3. Sentient (ROMA): özyinelemeli orkestrasyon + emisyon modeli → en iyi koordine edilmiş ajanların kazandığı bir pazar.
Bu, Kubernetes benzetmesidir: orkestrasyon, tüm ajanların nihayetinde inşa ettiği standarttır.
-- 📌 ROMA Neden Hayati Öneme Sahip
Geliştiriciler için: ROMA'ya bağlı Ajanlar sadece görevleri yürütmekle kalmaz, aynı zamanda iş birliği yaparlar.
Kullanıcılar için: Tek bir modelin cevabı yerine, birden fazla ajandan sentezlenmiş bir mutabakat alırsınız.
ROMA'nın kritik olmasının nedeni şudur: Sentient'i "sadece başka bir ajan çerçevesi" olmaktan çıkarıp, yineleme = ölçek olan bir orkestrasyon ekonomisine dönüştürüyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Biliyorsun, çoğu ajan çerçevesi lineer çalışır:
1 ajan → 1 görev → 1 çıktı.
Faydalı ama sınırlı.
Her bir ajanın izole çalıştığı durumlarda karmaşık, çok adımlı problemleri çözemezsiniz.
•••
-- 📌 ROMA'nın Eklediği
@SentientAGI'nin ROMA (Recursive Open Meta-Agent) bunu rekürsiyon ile çözüyor:
• Ana ajan bir sorgu alır.
• ROMA, alt görevleri uzman alt ajanlara yönlendirir ve detaylandırır.
• Alt ajanslar bir geri bildirim döngüsünde iterasyon yaparak sonuçları geliştirir.
• ROMA, her şeyi tutarlı bir nihai çıktıda birleştirir.
Bunu AI için proje yönetimi gibi düşünün: bir yönetici (ebeveyn ajan) birden fazla uzmanı (alt ajan) koordine ediyor.
-- 📌 Neden Rekürsiyon Çarpandır
Lineer ölçekleme toplayıcıdır:
• 5 ajan = 5 çıktı.
Özyinelemeli ölçekleme çarpansaldır:
• 5 ajan, her biri 5 tane daha koordine ediyor = 25 potansiyel çıktı.
• Bir geri bildirim döngüsü ekleyin ve bu çıktılar her yinelemede iyileşir.
Bu doğrusal olmayan ölçeklenmedir. Her bir artefakt sistemin zekasını biriktirir.
-- 📌 Rekabet Ortamı
Ritüel: zincir üzerinde çıkarımda güçlü. Ama yinelemeli orkestrasyon yok.
1. Ritüel: on-chain çıkarımda güçlü → modeller için borular.
2. Olas: ajans mülkiyeti + teşviklere odaklanır. Koordinasyondan daha az bahseder.
3. Sentient (ROMA): özyinelemeli orkestrasyon + emisyon modeli → en iyi koordine edilmiş ajanların kazandığı bir pazar.
Bu, Kubernetes benzetmesidir: orkestrasyon, tüm ajanların nihayetinde inşa ettiği standarttır.
-- 📌 ROMA Neden Hayati Öneme Sahip
Geliştiriciler için: ROMA'ya bağlı Ajanlar sadece görevleri yürütmekle kalmaz, aynı zamanda iş birliği yaparlar.
Kullanıcılar için: Tek bir modelin cevabı yerine, birden fazla ajandan sentezlenmiş bir mutabakat alırsınız.
ROMA'nın kritik olmasının nedeni şudur: Sentient'i "sadece başka bir ajan çerçevesi" olmaktan çıkarıp, yineleme = ölçek olan bir orkestrasyon ekonomisine dönüştürüyor.