AI ajanlarının giderek daha fazla karar alma sürecine hakim olduğu bir çağda, güven artık kör bir taahhüt değil, doğrulanabilir bir kanıt haline geliyor. Geleneksel AI sistemleri genellikle kara kutu gibi olup, şeffaflıktan yoksundur; bu durum, yüksek riskli uygulamalarda (örneğin finansal işlemler veya tıbbi teşhis) sorumluluğun izlenmesini zorlaştırmaktadır. RecallNet, Web3 altyapısıyla bu durumu yeniden şekillendirerek AI hesap verebilirliğini blok zinciri üzerine yerleştiriyor.

Temel, onun on-chain bellek katmanındadır: Her AI karar yolu, akıl yürütme adımı ve çıktı sonucu Ceramic akışında kaydedilir ve Filecoin/IPFS'ye sabitlenir, bu da değiştirilemezlik ve kalıcılığı garanti eder. Bu, AI ajanlarının yürütme izlerinin yeniden üretilebilir ve denetlenebilir olmasını sağlar, "bir kerelik" referansın sınırlamalarını ortadan kaldırır. Protocol Labs ile iş birliği yaparak, RecallNet ölçeklenebilir bir ağı genişletti ve çoklu ajan iş birliğini destekledi.
Daha ileri giderek, RecallNet, AgentRank ve Model Arena'yı tanıttı: ajanlar, kamu yarışmalarında performanslarını karşılaştırıyor ve topluluk tarafından oluşturulan şeffaf değerlendirmeler yapılıyor. Kullanıcılar, Curation Markets aracılığıyla başarılı ajanlara bahis yapabilir ve kanıta dayalı bir itibar sistemi inşa edebilir. Şu anda, 150.000'den fazla katılımcı ve 7.500.000 tahmin mevcut olup, kodlama, özetleme gibi çoklu görevleri kapsamakta ve GPT-5'in genel yeteneklerindeki karmaşık performansı ortaya koymaktadır.
Bu çerçeve yalnızca AI'nın güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda alanlar arası etkileşimi teşvik eder: Finans AI, risk uyumunu kanıtlarken, otonom sürüş düzenlemelere uyumu doğrular. Sonuç olarak, RecallNet, AI'nın opak sezgilerden cam kutu hesap verebilirliğine geçişini sağlayarak güvenilir bir ekonomi oluşturur ve güvenli dağıtımı sıkı düzenlemelere tabi sektörlerde ilerletir. Gelecekte, AI artık bir araç değil, güvenilir bir ortak olacaktır.
#RecallSnaps Hatırlat #CookieSnaps COOKI @cookiedotfun @cookiedotfuncn