Gplusck İncelemesi: Web3 Dünyasındaki Yeşil Bilgi İşlem Gücü Motoru

Son zamanlarda, Web3 alanındaki anlatım "AI +" yönünde değişmeye başladı, özellikle OpenAI'nin Sora'yı piyasaya sürmesinin ardından. Birçoğu AI'nın sadece geçici bir trend olmadığını, hype döngüsü içinde gerçekten bir sonraki temel teknoloji katmanı olma potansiyeline sahip olduğunu açıkça hissetti, tıpkı mobil internetin yaptığı gibi. Nihayetinde, ister metin üretimi, ister görüntü oluşturma, ister büyük model çıkarımı ve eğitimi olsun, AI'nın özü hala bir anahtar terim etrafında dönmektedir: hesaplama gücü.

Sorunun tam olarak burada yattığı. Bugün kullandığımız AI hizmetleri "ücretsiz" ve "zeki" görünebilir, ancak arka planda son derece merkezi bir kaynak yapısına dayanıyorlar: yüksek performanslı GPU'lar büyük şirketler tarafından tekelleşmiş durumda, sıradan geliştiricilerin erişimi ise çok az; verilerin yüklendiği anda veri egemenliği kayboluyor ve "enerji tüketim kaygısı" yeni bir dijital kirlilik kaynağı haline geldi. Web3 her zaman "değer ilişkilerini yeniden şekillendirmekten" bahsediyor, peki AI alanında gerçekten samimi bir çözüm sunan herhangi bir proje var mı?

Tesadüfen, yakın zamanda Gplusck adında yeni bir projeyi denedim. Kendini "AI platformu" olarak konumlandırmak yerine, Gplusck "dağıtık AI işletim sistemi" kavramını tanıtıyor, bu da benim için oldukça ilginçti. Projeyi kullanma ve keşfetme deneyimlerimi ve içgörülerimi paylaşmak istiyorum.

Başlangıçta, "karbon ayak izi NFT" özelliği beni çekti. Kısaca, her seferinde bilgisayar gücü sağladığınızda, sistem yerel elektrik türünüze dayalı olarak izlenebilir bir karbon sertifikası oluşturur (, bu güneş, hidro veya termal enerji gibi olabilir ). Bu karbon sertifikası ticareti yapılabilir, yok edilebilir veya DeFi katılımında yeşil bir teşvik olarak kullanılabilir. Web3'te ilk kez, "yeşil enerji"yi sadece bir slogan olarak değil, gerçekten zincir üstü akıllı sözleşmelere yazılmış olarak gördüm.

Daha derin bir inceleme sonucunda, Gplusck'in birkaç teknik mimari yenilikte bulunduğunu keşfettim. Örneğin, hesaplama gücü parçalama mekanizması, büyük AI eğitim görevlerini "hesaplama mikro hücreleri" olarak adlandırılan parçalara ayırır ve bunlar düğüm performansı, gecikme ve enerji türüne göre akıllıca planlanır. Veri iletimi, kuantum şifreleme ve görünmez parçalama kullanarak gerçekleştirilir; çeşitli yargı alanları için yerleşik veri uyumluluk kum havuzları - proje uyumluluğu için önemli bir artı. Hatta model eğitimi, verilerin "asla yerel ortamdan çıkmadığını" garanti eden AutoML ve federated öğrenmeyi içerir.

Ayrıca, Gplusck sadece ideallerle ilgili değil. Proje, GemForge adında düşük kodlu bir araç sunuyor. Bunu denedim ve bileşenleri sürükleyip bırakarak gerçekten bir "tahmin piyasası + AI oracle" dApp'i oluşturabileceğinizi buldum - teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için çok kullanıcı dostu. Ayrıca, sağlık, finans ve içerik denetimi gibi alanları kapsayan, kullanım için zaten 800'den fazla önceden eğitilmiş model sunan resmi ModelVerse model kütüphanesini de inceledim.

Elbette, hala geliştirme alanları var. Şu anda, ağda çok sayıda erişim düğümü yok ve bazı senaryolarda hesaplama gecikmesi pek ideal değil, özellikle çoklu düğüm koordinasyonunda—optimizasyon için hala yer var. Ekip, bu yıl Sahra'da 50MW güneş enerjili bir hesaplama merkezi kuracaklarını iddia ediyor, pratikte görmeyi dört gözle bekliyorum. Ayrıca, tokenomik bakış açısından, GPUCK tipik bir deflasyonist ve staking yönetim modelini kullanıyor. Tasarım sağlam olsa da, başarısı gerçek hesaplama gücü piyasası ve veri ticaret senaryolarına bağlı—aksi takdirde, "çok konuşma, az kullanım" tuzağına düşme riski var.

Genel olarak, Gplusck hemen beni etkileyen bir proje değil, ama ne kadar çok keşfettikçe, sağlam mimarisini ve gerçek dünya potansiyelini o kadar çok takdir ediyorum. Eğer yapay zeka ve hesaplama gücüyle veya Web3 altyapısıyla ilgileniyorsanız, bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek için biraz zaman ayırmanızı öneririm.

Son olarak, size bir soru: Son zamanlarda herhangi bir "AI + Web3" projesini takip ettiniz mi? Gerçekten temel sorunları ele aldığını düşündüğünüz herhangi biri var mı? Düşüncelerinizi yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin!

(Açıklama: Bu makale yalnızca kişisel görüşleri yansıtmaktadır ve yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir. Kendi araştırmanızı yapın.)