Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, çeşitli alanların yapısını değiştirmektedir. Metin oluşturma, görüntü üretimi ve finansal yatırım analizi gibi alanlarda, yapay zekanın uygulama alanı sürekli genişlemektedir. Ancak, bununla birlikte gelen bir anahtar soru şudur: Yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini nasıl sağlarız?
Geleneksel bir ortamda, AI'yi bilgili ve çok yönlü bir arkadaşla kıyaslayabiliriz, ancak yine de her önerisinin kesinlikle doğru olduğuna inanmakta zorlanıyoruz. Bu belirsizlik, finansal işlemleri içeren blockchain alanında özellikle endişe verici.
Bu zorluğa karşı, Succinct yenilikçi bir çözüm önerdi: AI'nın hesaplama sonuçları için bir "noter mekanizması" sağlamak. Bu mekanizma, her AI hesaplaması için doğrulanabilir bir kanıt üreterek sonuçların gerçekliğini ve güvenilirliğini sağlamaktadır.
Succinct'in temel yeniliği, geliştirdiği zkVM teknolojisidir. Bu teknoloji, dijital dünyanın bir noterlik hizmeti gibi çalışarak, AI modellerinin hesaplama süreçleri için sıfır bilgi kanıtları (ZK Proof) üretebilir. Bu, herhangi birinin AI çıktılarının doğruluğunu, tüm modeli yeniden çalıştırmadan veya iç işleyişini anlamadan doğrulayabileceği anlamına gelir.
Bu yöntem, AI'nin "kara kutu" olmasının doğasında var olan sorunu ustaca çözüyor. Genellikle, yalnızca AI'nin girdi ve çıktısını görebiliyoruz, karar verme sürecini anlayamıyoruz. Ancak Succinct'in çözümü sayesinde, hassas bilgileri ifşa etmeden AI sonuçlarının güvenilirliğini doğrulayabiliyoruz.
Blockchain ortamında, bu teknolojinin önemi daha da belirgin hale geliyor. Örneğin, bir AI sistemi bir hesabın yeterli teminatı olup olmadığını değerlendirirken, bu değerlendirmenin doğruluğu, tüm ekosistemin güvenliği ve istikrarı ile doğrudan ilişkilidir. Sıfır bilgi kanıtlarıyla, katılımcılar bu kritik kararları hızlı bir şekilde doğrulayabilirler, körü körüne güvenmek veya büyük miktarda kaynağı yeniden hesaplamak zorunda kalmadan.
Succinct'in çözümü, akıllıca bir iş bölümü gerçekleştirdi: AI karmaşık hesaplamalar ve karar süreçlerinden sorumlu olmaya devam ederken, zkVM bu sonuçların doğrulanabilirliğini sağlıyor. Bu kombinasyon, AI'nın blok zinciri alanındaki uygulanabilirliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda AI teknolojisinin daha geniş güven duyulan senaryolarda uygulanmasına da zemin hazırlıyor.
AI teknolojisi çeşitli sektörlerde derinleştikçe, Succinct'in yeniliği güvenilir AI sistemleri inşa etmenin anahtarı haline gelebilir ve yapay zeka ile blockchain teknolojisinin derin entegrasyonunu teşvik ederek daha şeffaf, güvenilir bir akıllı gelecek yaratabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
10
Repost
Share
Comment
0/400
AlwaysAnon
· 09-07 04:11
Bu teknolojiyi çoktan bekliyordum, noterde ZK kullanmak çok doğru.
View OriginalReply0
TestnetNomad
· 09-06 20:50
Sanki zk-SNARKs bu tuzak harika!
View OriginalReply0
ValidatorVibes
· 09-06 06:31
zk + ai = defi 3.0 lfg
Reply0
TokenomicsTrapper
· 09-04 11:50
klasik vc anlatısı zkvm çantalarını pumplamak için... bunu uzaktan görmüştüm
View OriginalReply0
ZkSnarker
· 09-04 11:45
aslında bu, zirve zk-ai birleşiminin nasıl göründüğüdür... dürüst olmak gerekirse, bunu doktora günlerimden beri söylüyorum.
View OriginalReply0
GateUser-5854de8b
· 09-04 11:41
Güvenilir görünüyor, on-chain'e bağlandığında Aya doğru~
View OriginalReply0
SchroedingerMiner
· 09-04 11:41
Blok Zinciri sonsuza dek Tanrı'dır
View OriginalReply0
GameFiCritic
· 09-04 11:35
zkVM bu devrim niteliğindeki kavram... Beklenenden daha güvenilir!
Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, çeşitli alanların yapısını değiştirmektedir. Metin oluşturma, görüntü üretimi ve finansal yatırım analizi gibi alanlarda, yapay zekanın uygulama alanı sürekli genişlemektedir. Ancak, bununla birlikte gelen bir anahtar soru şudur: Yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini nasıl sağlarız?
Geleneksel bir ortamda, AI'yi bilgili ve çok yönlü bir arkadaşla kıyaslayabiliriz, ancak yine de her önerisinin kesinlikle doğru olduğuna inanmakta zorlanıyoruz. Bu belirsizlik, finansal işlemleri içeren blockchain alanında özellikle endişe verici.
Bu zorluğa karşı, Succinct yenilikçi bir çözüm önerdi: AI'nın hesaplama sonuçları için bir "noter mekanizması" sağlamak. Bu mekanizma, her AI hesaplaması için doğrulanabilir bir kanıt üreterek sonuçların gerçekliğini ve güvenilirliğini sağlamaktadır.
Succinct'in temel yeniliği, geliştirdiği zkVM teknolojisidir. Bu teknoloji, dijital dünyanın bir noterlik hizmeti gibi çalışarak, AI modellerinin hesaplama süreçleri için sıfır bilgi kanıtları (ZK Proof) üretebilir. Bu, herhangi birinin AI çıktılarının doğruluğunu, tüm modeli yeniden çalıştırmadan veya iç işleyişini anlamadan doğrulayabileceği anlamına gelir.
Bu yöntem, AI'nin "kara kutu" olmasının doğasında var olan sorunu ustaca çözüyor. Genellikle, yalnızca AI'nin girdi ve çıktısını görebiliyoruz, karar verme sürecini anlayamıyoruz. Ancak Succinct'in çözümü sayesinde, hassas bilgileri ifşa etmeden AI sonuçlarının güvenilirliğini doğrulayabiliyoruz.
Blockchain ortamında, bu teknolojinin önemi daha da belirgin hale geliyor. Örneğin, bir AI sistemi bir hesabın yeterli teminatı olup olmadığını değerlendirirken, bu değerlendirmenin doğruluğu, tüm ekosistemin güvenliği ve istikrarı ile doğrudan ilişkilidir. Sıfır bilgi kanıtlarıyla, katılımcılar bu kritik kararları hızlı bir şekilde doğrulayabilirler, körü körüne güvenmek veya büyük miktarda kaynağı yeniden hesaplamak zorunda kalmadan.
Succinct'in çözümü, akıllıca bir iş bölümü gerçekleştirdi: AI karmaşık hesaplamalar ve karar süreçlerinden sorumlu olmaya devam ederken, zkVM bu sonuçların doğrulanabilirliğini sağlıyor. Bu kombinasyon, AI'nın blok zinciri alanındaki uygulanabilirliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda AI teknolojisinin daha geniş güven duyulan senaryolarda uygulanmasına da zemin hazırlıyor.
AI teknolojisi çeşitli sektörlerde derinleştikçe, Succinct'in yeniliği güvenilir AI sistemleri inşa etmenin anahtarı haline gelebilir ve yapay zeka ile blockchain teknolojisinin derin entegrasyonunu teşvik ederek daha şeffaf, güvenilir bir akıllı gelecek yaratabilir.