Son zamanlarda, Kronos modelinin olay sözleşmelerini tahmin etme konusundaki uygulamalarını derinlemesine inceledim. 1500 adet 1 saatlik Şamdan verisini analiz ederek, modelin doğruluğunu değerlendirmek için benzersiz bir yöntem kullandım.
Özellikle, üç farklı model kullandım, her model 30 kez hesaplama yaptı ve toplamda 90 simülasyon gerçekleştirildi. Bu yöntemin temelinde, hesaplama sonuçlarını mevcut fiyatın yükselme veya düşme yönü ile karşılaştırmak yatıyor. Tahmin yönünün tutarlılığı %90'ı aştığında, işlem yapmayı dikkate alıyoruz.
Sonuçlar, beş tahminde dört kez başarılı olunduğunu gösteriyor, bu başarı oranı gerçekten cesaret verici. Ancak, bu sonuçların uzun vadeli bir doğrulama sürecinden geçmediğini göz önünde bulundurarak temkinli olmalıyız. Pazarın karmaşıklığı ve öngörülemezliği, kısa vadeli yüksek başarı oranlarının sürdürülebilir olmadığı anlamına geliyor.
Teknik açıdan bakıldığında, bu çoklu model ve çoklu hesaplama yöntemi, tek bir modelin getirebileceği sapmaları azaltmaya yardımcı olur. Farklı modellerin sonuçlarını kapsamlı bir şekilde analiz ederek, daha kapsamlı ve daha güvenilir bir tahmin elde edebiliriz.
Ancak, her tahmin modelinin sınırlamaları olduğunu da kabul etmeliyiz. Piyasa, ekonomik politikalar, küresel olaylar, yatırımcı duyarlılığı gibi birçok faktörden etkilenmektedir ve bunlar tamamen nicel olarak ölçülmesi zor değişkenlerdir.
Bu nedenle, mevcut sonuçlar umut verici görünse de, hala daha fazla test ve doğrulama yapmamız gerekiyor. Gelecekte, daha fazla veri kaynağı eklemeyi ya da modelin kararlılığını ve güvenilirliğini artırmak için algoritmayı optimize etmeyi düşünmemiz gerekebilir.
Genel olarak, bu deney bize veri analizi ve makine öğrenimini kullanarak piyasayı tahmin etme potansiyelini gösteren ilginç bir bakış açısı sundu. Ancak aynı zamanda, temkinli ve sürekli öğrenme tutumunu korumamız gerektiğini de hatırlatıyor. Finansal piyasalarda her zaman doğru olan bir model yoktur, sadece sürekli geliştirilen bir süreç vardır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Son zamanlarda, Kronos modelinin olay sözleşmelerini tahmin etme konusundaki uygulamalarını derinlemesine inceledim. 1500 adet 1 saatlik Şamdan verisini analiz ederek, modelin doğruluğunu değerlendirmek için benzersiz bir yöntem kullandım.
Özellikle, üç farklı model kullandım, her model 30 kez hesaplama yaptı ve toplamda 90 simülasyon gerçekleştirildi. Bu yöntemin temelinde, hesaplama sonuçlarını mevcut fiyatın yükselme veya düşme yönü ile karşılaştırmak yatıyor. Tahmin yönünün tutarlılığı %90'ı aştığında, işlem yapmayı dikkate alıyoruz.
Sonuçlar, beş tahminde dört kez başarılı olunduğunu gösteriyor, bu başarı oranı gerçekten cesaret verici. Ancak, bu sonuçların uzun vadeli bir doğrulama sürecinden geçmediğini göz önünde bulundurarak temkinli olmalıyız. Pazarın karmaşıklığı ve öngörülemezliği, kısa vadeli yüksek başarı oranlarının sürdürülebilir olmadığı anlamına geliyor.
Teknik açıdan bakıldığında, bu çoklu model ve çoklu hesaplama yöntemi, tek bir modelin getirebileceği sapmaları azaltmaya yardımcı olur. Farklı modellerin sonuçlarını kapsamlı bir şekilde analiz ederek, daha kapsamlı ve daha güvenilir bir tahmin elde edebiliriz.
Ancak, her tahmin modelinin sınırlamaları olduğunu da kabul etmeliyiz. Piyasa, ekonomik politikalar, küresel olaylar, yatırımcı duyarlılığı gibi birçok faktörden etkilenmektedir ve bunlar tamamen nicel olarak ölçülmesi zor değişkenlerdir.
Bu nedenle, mevcut sonuçlar umut verici görünse de, hala daha fazla test ve doğrulama yapmamız gerekiyor. Gelecekte, daha fazla veri kaynağı eklemeyi ya da modelin kararlılığını ve güvenilirliğini artırmak için algoritmayı optimize etmeyi düşünmemiz gerekebilir.
Genel olarak, bu deney bize veri analizi ve makine öğrenimini kullanarak piyasayı tahmin etme potansiyelini gösteren ilginç bir bakış açısı sundu. Ancak aynı zamanda, temkinli ve sürekli öğrenme tutumunu korumamız gerektiğini de hatırlatıyor. Finansal piyasalarda her zaman doğru olan bir model yoktur, sadece sürekli geliştirilen bir süreç vardır.