AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025 Gözlemleri

AI ve Web3, günümüzün en dikkat çekici iki teknoloji alanı olarak, insan toplumu yeni teknolojik zirvelere doğru sürekli itiyor. ChatGPT'nin getirdiği devrim niteliğindeki AI deneyimi ile zincir üzerindeki AI, konseptten pratiğe geçmeye başladığı için Web3 alanındaki en potansiyelli yeni yarış yollarından biri haline geliyor.

Yeni sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi ve ilgili tartışmalar konferans boyunca devam etti. Şimdi, bu konferansta AI x Web3 ile ilgili harika görüşleri ve öncü projeleri gözden geçirelim.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent platformu ve çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformları ve çerçeve benzeri altyapı inşası oldukça yoğun bir şekilde ilerliyor. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent kullanımı için düşük erişim engeli sunan platformlar sağlıyor ve mevcut AI projelerinin önemli yönlerinden biri.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel Layer 1'i inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturuyor.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanları için yenilikçi bir platforma odaklanarak çoklu ajan teknolojisinin gelişimini desteklemektedir. Kullanıcılar, iş otomasyonu, veri analizi gibi senaryolarda kullanılmak üzere AI Ajanları ağı oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.

• Autonomys Network: Merkeziyetsiz altyapı yığını, güvenli, özerk insan-makine işbirliği sağlamaktadır. Kullanıcılar, rezervasyon hizmetleri, finans yönetimi gibi görevleri yerine getirmek için özel AI akıllı ajanları oluşturabilir.

• Gaia Network: Merkeziyetsiz AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirme ve çalıştırılmasını destekler, blok zinciri aracılığıyla dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.

• Questflow: Merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcı ihtiyaçlarını tanımladıktan sonra, AI ajan ağı bağımsız olarak görevleri tamamlayabilir ve toplu zeka avantajını kullanabilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nin nihai hedefidir. Şu anda, birçok proje hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda çalışmalar yapmaktadır ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelini kırmayı, halkın veri ve model mülkiyetine ulaşmasını sağlamayı ummaktadır.

• Vana: Merkeziyetsiz kullanıcı verisi egemenlik platformu, Veri Likidite Havuzları aracılığıyla kişisel verileri finansal varlık haline getirir.

• Hiperbolik: Açık erişime sahip AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre eder, ekonomik GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.

• OpenLedger: AI ve blockchain'e odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini, özel dil modellerini ince ayar yapmasını ve bunları ücretli hizmet olarak dağıtmasını destekler.

• IO.NET: Merkeziyetsiz hesaplama platformu, kullanıcıların pahalı donanım satın almasına gerek kalmadan, talebe dayalı GPU ve CPU küme hizmetleri sunmaktadır.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapı platformu, AI hesaplama için özel Aethir Earth ve oyun optimizasyonu için Aethir Atmosphere'ı içerir.

• MinionLab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı, internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapmak için kullanılır, cihaz sahipleri token ödülleri alabilir.

• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanındaki ekonomik katman çözümü, GPU'yu varlık olarak, hesaplama gücünü ise para olarak görmektedir.

• Kite AI: AI ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zinciri platformu, Proof of AI mekanizması ile adil erişim ve ödüller sağlar.

• Automata: Merkeziyetsiz uygulamalar için ara katman gizlilik koruması ve izleme olmadan hesaplama işlevi sağlar.

• Public AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu, çok modlu veri toplama ve etiketleme destekler, Proof of AI konsensüs mekanizmasını kullanır.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve sonuçların doğruluğunun garanti edilememesidir. Bazı projeler, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak ve çıktı sonuçlarının güvenilirliğini garanti etmek için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı denemektedir.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.

• Brevis: Merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sunar, gizliliği ve verimliliği artırmak için sıfır bilgi kanıtları ile birleştirir.

• Verisense Network: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan yenilikçi bir platform, veri kaynaklarını ve AI karar süreçlerini doğrulamaya yardımcı olur.

İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Şu anda öne çıkan AI gerçek kullanım örnekleri nispeten az, ancak bazı yeni projeler AI Agent uygulamaları için daha fazla olasılık sunuyor:

• Narra: Berachain üzerindeki Gamefi AI Agent platformu, gerçek zamanlı dinamik anlatı içerikleri üretir, AI-NFT'lerin oluşturulmasını ve etkileşimini destekler.

• AI Seyahati: AI destekli seyahat asistanı, otomatik olarak seyahat planları hazırlayabilir, otel rezervasyonu yapabilir ve fiyat karşılaştırma hizmeti sunabilir.

• HeyTracyAI:NBA şampiyonu Tristan Thompson'ın katıldığı basketbol alanında AI Ajanı, gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sunar.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, amacı AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çoklu strateji hedge fonu oluşturmaktır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'a Dönüşümü

Birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını duyurdu:

• Sui, Near, Flow ve Aptos gibi kamu blok zincirleri, AI ile ilgili toplantılara aktif katılım göstererek, altyapı mimarisi, hesap yenilikleri gibi alanlarda AI gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini belirtti.

• Eigenlayer, AI'nın eğitim, çıkarım ve tahmin gibi zincir dışı işlemleri için zincir içi kanıtlar sağlayarak merkezi olmayan bir güven katmanı ve doğrulanabilir bulut hizmetleri inşa etmeye çalışıyor.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Her ne kadar geleceği parlak olsa da, zincir üzerindeki AI'nin gelişimi hala model güvenilirliği yetersizliği, ipucu kelimelerin belirsiz niyetleri, depolama ve donanım sınırlamaları, gizlilik güvenliği gibi birçok zorlukla karşı karşıya. Bu zorluklar hem teknik sorunlar hem de büyük yenilik fırsatları barındırıyor. Uzun vadede, sektörde zincir üzerindeki AI'nin gelişimine dair umut dolu bir bakış açısı var ve altyapının güçlendirilmesi, kullanım senaryolarının yenilikçi hale getirilmesi ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonu ve refahını birlikte teşvik etmeyi bekliyor.