AI sektörü yeni trendler: Yerelleştirilmiş küçük modeller ve Uç Bilişim'in yükselişi
Son zamanlarda AI sektöründe ilginç bir gelişim trendi ortaya çıktı: Önceki büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modellerin yaygın olarak ilgi gördüğü dönemin ardından, yerel küçük modellere ve Uç Bilişim'e odaklanan yeni bir yönelime geçiş yaşanıyor. Bu trend, çeşitli işaretlerden görülebiliyor; örneğin, bir teknoloji şirketinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor, bir işletim sistemi 3.3 milyar parametreli özel bir küçük modeli piyasaya sürdü ve ayrıca bir AI şirketi tarafından geliştirilen robot "çevrimdışı" çalışmaları gerçekleştirdi.
Bu dönüşüm bazı önemli farklılıklar getirdi. Bulut AI, esasen büyük parametre ölçeği ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç ana rekabet avantajıdır. Yerel AI ise mühendislik optimizasyonuna ve senaryo uyumuna daha fazla önem veriyor; gizliliği, güvenilirliği ve kullanılabilirliği koruma konusunda avantajlara sahip. Bu, genel modellerin yanılsama probleminin belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkileyebilmesinden kaynaklanıyor.
Web3 AI için bu eğilim daha fazla fırsat getirebilir. Daha önce, "genelleştirme" yeteneği yarışında, geleneksel teknoloji devleri kaynaklar, teknoloji ve kullanıcı tabanı avantajlarıyla hakimiyet kurmuştu. Web3 projelerinin bu devlerle rekabet etmek için basitçe merkeziyetsizlik kavramını uygulamaya çalışması şüphesiz gerçekçi değildir.
Ancak, yerelleştirilmiş modellerin ve Uç Bilişim'in yükselmesiyle birlikte, blockchain teknolojisinin uygulama alanı daha da genişliyor. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğu nasıl garanti edilebilir? Gizliliği korurken model iş birliği nasıl sağlanabilir? Bu sorular, blockchain teknolojisinin güçlü yönleridir.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıktı, örneğin bir veri iletişim protokolü merkezi AI platformlarının veri tekelleşmesi ve kara kutu sorununu çözmeyi amaçlıyor. Diğer bir proje ise beyin dalgaları cihazları aracılığıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve önemli gelirler elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında" merkeziyetsiz işbirliği kavramdan pratik bir ihtiyaç haline dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, genel alanda devam eden iç rekabet yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacaklarını ciddi şekilde düşünmek daha iyidir. Bu belki de daha umut verici bir gelişim yönüdür.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
4
Repost
Share
Comment
0/400
just_another_fish
· 08-11 00:01
Hayatımda yerel AI'nın piyasayı ele geçirdiğini görebilecek miyim?
View OriginalReply0
BtcDailyResearcher
· 08-08 03:52
Kardeşlerim, sarıldı.
View OriginalReply0
MiningDisasterSurvivor
· 08-08 03:42
Yine hayaller kurmaya başladılar, 2021'deki AI halka zinciri faciasını unuttular mı?
View OriginalReply0
PanicSeller
· 08-08 03:36
Üç yıl boyunca coin yaptım, tamamen başarısız oldum, bireysel yatırımcı tüm pozisyonları kapatın asla geri dönmeyecek
Yapay Zeka Yeni Eğilimleri: Yerel Küçük Modeller ile Web3'ün Birleşim Fırsatları
AI sektörü yeni trendler: Yerelleştirilmiş küçük modeller ve Uç Bilişim'in yükselişi
Son zamanlarda AI sektöründe ilginç bir gelişim trendi ortaya çıktı: Önceki büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modellerin yaygın olarak ilgi gördüğü dönemin ardından, yerel küçük modellere ve Uç Bilişim'e odaklanan yeni bir yönelime geçiş yaşanıyor. Bu trend, çeşitli işaretlerden görülebiliyor; örneğin, bir teknoloji şirketinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor, bir işletim sistemi 3.3 milyar parametreli özel bir küçük modeli piyasaya sürdü ve ayrıca bir AI şirketi tarafından geliştirilen robot "çevrimdışı" çalışmaları gerçekleştirdi.
Bu dönüşüm bazı önemli farklılıklar getirdi. Bulut AI, esasen büyük parametre ölçeği ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç ana rekabet avantajıdır. Yerel AI ise mühendislik optimizasyonuna ve senaryo uyumuna daha fazla önem veriyor; gizliliği, güvenilirliği ve kullanılabilirliği koruma konusunda avantajlara sahip. Bu, genel modellerin yanılsama probleminin belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkileyebilmesinden kaynaklanıyor.
Web3 AI için bu eğilim daha fazla fırsat getirebilir. Daha önce, "genelleştirme" yeteneği yarışında, geleneksel teknoloji devleri kaynaklar, teknoloji ve kullanıcı tabanı avantajlarıyla hakimiyet kurmuştu. Web3 projelerinin bu devlerle rekabet etmek için basitçe merkeziyetsizlik kavramını uygulamaya çalışması şüphesiz gerçekçi değildir.
Ancak, yerelleştirilmiş modellerin ve Uç Bilişim'in yükselmesiyle birlikte, blockchain teknolojisinin uygulama alanı daha da genişliyor. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğu nasıl garanti edilebilir? Gizliliği korurken model iş birliği nasıl sağlanabilir? Bu sorular, blockchain teknolojisinin güçlü yönleridir.
Sektörde bazı ilgili yeni projeler ortaya çıktı, örneğin bir veri iletişim protokolü merkezi AI platformlarının veri tekelleşmesi ve kara kutu sorununu çözmeyi amaçlıyor. Diğer bir proje ise beyin dalgaları cihazları aracılığıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturdu ve önemli gelirler elde etti. Bu projeler, yerel AI'nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışıyor.
Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında" merkeziyetsiz işbirliği kavramdan pratik bir ihtiyaç haline dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, genel alanda devam eden iç rekabet yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacaklarını ciddi şekilde düşünmek daha iyidir. Bu belki de daha umut verici bir gelişim yönüdür.
Yorum yapmak için Çince kullanmak istiyorum
Gizliliğin sonu Web3'tür