MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin yeni merkezi

MCP (Model Context Protocol), Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşeni haline hızla geliyor. Bu teknoloji, AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı benzer eklenti mimarisi ile tanıtıyor. MCP, Web2 AI alanından türetilmiştir ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmakta ve uygulanmaktadır.

MCP Genel Bakış

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlamaktadır.

MCP'nin önemi

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı birkaç ana kısıtlama var:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyorum
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişilemez
• Harici yazılımlarla etkileşimde bulunamıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak hareket ederek bu yetenek eksikliklerini telafi eder ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasına olanak tanır. MCP'yi, AI uygulama alanında bir birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegre olmasını sağlar.

Bu standart protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır: birincisi dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilirken, ikincisi bir kez bağlantı kurarak çoklu platformda kullanılabilir. Sonuç olarak, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi ortaya çıkmaktadır.

MCP ile geleneksel API arasındaki fark

Geleneksel API tasarımı esasen insan kullanımı için tasarlanmıştır, AI öncelikli değil. Her API'nin kendi yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için sıkı bir şekilde kodlanması gerekir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajan'a birleşik bir çağrı yöntemi sunar. Otonom Ajanlar için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünülebilir.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI da "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya, yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişim sağlayamaz. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlanmış olup, Agent'ın çok zincirli verilere erişim sağlamasını ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasını sağlıyor.

Proje Örneği

1. DeMCP: Merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeri, yerel kripto araçlara ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanıyor. Avantajları arasında, MCP araçlarının değiştirilmediğini garanti eden TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanımı, geliştiricileri katkıda bulunmaya teşvik eden token teşvik mekanizması ve MCP agregatörü ile mikro ödeme fonksiyonu sunmak bulunmaktadır.

2. DeepCore: MCP Sunucu kayıt sistemi sağlayarak, kripto alanına odaklanmakta ve Google'ın önerdiği A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamak için tasarlanmış açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yerine getirmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

MCP Sunucusu ve Blockchain

MCP Sunucu entegre blockchain teknolojisinin birçok faydası vardır:

1. Uzun kuyruk verilerini elde etmek için kripto yerel teşvik mekanizmasını kullanmak
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake / ceza mekanizması getirmek, MCP sunucusunun güven sistemini oluşturmak
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırma
5. Açık kaynaklı yeniliği teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici odaklı" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolayca birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir ve her API bir MCP sunucusu olabilir.

Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasını sağlayabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi dinamiklere göre araçları seçerek, kriptografi ve blok zincirinin güçlendirdiği daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyüteci iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa eder.