Yapay zeka ajanlığı alanında çok kullanışlı bir teknoloji kombinasyonu buldum.

✔️ Arama Geliştirilmiş Üretim (RAG) Tekniği
→ Gerçek zamanlı olarak ham verileri oluşturma temeli olarak çağır
→ Büyük modelin "hayal" sorununu çok etkili bir şekilde çözmek
✔️ Veri izleme ve geri takip özelliği
→ Her çıktı belirli bir veri kaynağına bağlanabilir.
→ Akademik makalelerin referans sistemi gibi

En iyi şey nedir? Bu iki seçenek de yüzbinlerce modelin yeniden eğitilmesini gerektirmiyor!

Şimdi #OpenLedger'in bu işlevleri mimariye derinlemesine entegre etmesi gerektiğini nihayet anlıyorum:

-Kullanıcı, AI'nın "düşünme sürecini" görebilir.
-Her sonucun bir dayanağı vardır.
-Doğal olarak teknik güven inşa etmek

✓ Sadece parametre ölçeği ile karşılaştırma değil
✓ Bilgi şeffaflığından daha fazlası
✓ Kanıt zinciri bütünlüğü

Son zamanlarda ekip ile yaptığımız bir tartışmada, mevcut AI'nın sürekli gösteriş yapan bir zeki gibi olduğu şakasını yaptık - sadece sonuçları açıklamak yetmez, çözüm adımlarını ve referans kitaplarını da açmak gerekir 😂