Şu anda piyasada #AI çok fazla olmasına rağmen, gerçekten güvenilir ve gerçekten yetenekli AI sayısı oldukça az.
Bazıları sadece akıllı görünür, ancak gerçekte daha karmaşık sorunları çözemiyorlar.
Sebebi, piyasada #AI'nin karşılaştığı birkaç önemli zorluğun henüz aşılamamış olmasıdır, bunlar arasında 👇
1️⃣ Değerlendirme yöntemi gerçeklikten kopuk Çoğu AI modeli, gerçek görevlerdeki performansı yansıtmayan Benchmark puanlarına, Demo gösterimlerine veya kapalı testlere dayanıyor. Hangisini gerçekten iş yapacak model olduğunu, hangisinin sadece lafı güzel söylediğini anlamak zor.
2️⃣ Birleşik ve güvenilir bir değerlendirme sistemi yok. Modelin yeteneği güçlü mü değil mi, yalnızca kendi tanıtımına ya da kapalı bir ortamda yapılan değerlendirmelere dayanarak anlaşılabilir; açık, nesnel ve adil bir değerlendirme standardı eksikliği var, ayrıca zincir üzerindeki kredi desteği de yok.
3️⃣ Mükemmel modellerin keşfedilme fırsatları eksik Harika bir AI eğitmiş olsanız bile, kaynaklarınız veya yayınlama kanallarınız yoksa, trafiği veya tanınmayı elde etmek oldukça zordur.
#Recall, doğrulanabilir bir AI arenası oluşturdu. Modeller, zincir üzerindeki işlemler, metin ve resim üretimi, akıllı analiz gibi pratik görevlerle yarışıyor ve sonuçlar tamamen zincir üzerinde açık, hile yapılamaz.
Ve Recall, her AI için izlenebilir ve biriktirilebilir bir itibar kimliği oluşturmak amacıyla AgentRank itibar mekanizmasını tanıttı. $RECALL token teşvik sistemi sayesinde, geliştiriciler ve katılımcılar somut geri dönüşler alabilir, böylece AI ekosistemi sadece eğlenceli değil, aynı zamanda sürdürülebilir hale gelir.
Özet: Recall, AI'nın değerini gerçek performansa geri döndürerek ve zincir üzerindeki yarışma + itibar sistemi aracılığıyla, yeni bir çağın güvenilir AI sıralama standartlarını tanımlar.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Şu anda piyasada #AI çok fazla olmasına rağmen, gerçekten güvenilir ve gerçekten yetenekli AI sayısı oldukça az.
Bazıları sadece akıllı görünür, ancak gerçekte daha karmaşık sorunları çözemiyorlar.
Sebebi, piyasada #AI'nin karşılaştığı birkaç önemli zorluğun henüz aşılamamış olmasıdır, bunlar arasında 👇
1️⃣ Değerlendirme yöntemi gerçeklikten kopuk
Çoğu AI modeli, gerçek görevlerdeki performansı yansıtmayan Benchmark puanlarına, Demo gösterimlerine veya kapalı testlere dayanıyor.
Hangisini gerçekten iş yapacak model olduğunu, hangisinin sadece lafı güzel söylediğini anlamak zor.
2️⃣ Birleşik ve güvenilir bir değerlendirme sistemi yok.
Modelin yeteneği güçlü mü değil mi, yalnızca kendi tanıtımına ya da kapalı bir ortamda yapılan değerlendirmelere dayanarak anlaşılabilir; açık, nesnel ve adil bir değerlendirme standardı eksikliği var, ayrıca zincir üzerindeki kredi desteği de yok.
3️⃣ Mükemmel modellerin keşfedilme fırsatları eksik
Harika bir AI eğitmiş olsanız bile, kaynaklarınız veya yayınlama kanallarınız yoksa, trafiği veya tanınmayı elde etmek oldukça zordur.
#Recall, doğrulanabilir bir AI arenası oluşturdu. Modeller, zincir üzerindeki işlemler, metin ve resim üretimi, akıllı analiz gibi pratik görevlerle yarışıyor ve sonuçlar tamamen zincir üzerinde açık, hile yapılamaz.
Ve Recall, her AI için izlenebilir ve biriktirilebilir bir itibar kimliği oluşturmak amacıyla AgentRank itibar mekanizmasını tanıttı.
$RECALL token teşvik sistemi sayesinde, geliştiriciler ve katılımcılar somut geri dönüşler alabilir, böylece AI ekosistemi sadece eğlenceli değil, aynı zamanda sürdürülebilir hale gelir.
Özet: Recall, AI'nın değerini gerçek performansa geri döndürerek ve zincir üzerindeki yarışma + itibar sistemi aracılığıyla, yeni bir çağın güvenilir AI sıralama standartlarını tanımlar.