Birçok arkadaşın bazı AI'leri denediğine ve bu AI'lerin pratikte çok sınırlı kullanıma sahip olduğuna ya da pek de akıllı görünmediğine inandığını düşünüyorum.
Piyasada bu kadar çok #AI varken, güvenilir bir AI değerlendirme sistemi eksik.
Bugün sizlerle, geleneksel AI değerlendirme yöntemleri ile @recall'ın zincir üstü yarışması ➕ AgentRank itibar mekanizmasının ne gibi farkları olduğunu paylaşmak istiyorum.
Geleneksel değerlendirme yöntemleri 👇 1️⃣ Benchmark standart test set Yöntem: AI'nin standart görevler veya veri setleri üzerinde performans sergilemesini sağlamak Uygulama Alanları: Dil Anlama, Görüntü Tanıma, Kod Üretimi vb.
Avantajları: Hızlı, birleştirilmiş, kolayca yeniden üretilebilir, modelin başlangıç aşamasında seçim için kullanışlı
Dezavantajları: Kolayca sıralama manipülasyonu yapılabilir, gerçek dünya görevlerinin karmaşıklığını simüle edemez, adaptasyon yeteneğini ve istikrarı ölçemez.
2️⃣ A/B testi Yöntem: Kullanıcıların gerçek kullanımında farklı sürümlerini yayına alarak, performans farklarını gözlemlemek.
Avantajlar: Gerçek kullanıcı deneyimine yakın, iş üzerindeki doğrudan etki ölçülebilir.
Dezavantajları: Yüksek maliyet, uzun süre, şeffaf olmama, yeniden üretimi zor.
3️⃣ İnsan döngüsü İnsan değerlendirmesi Yöntem: İnsan etiketleyicilerin AI çıktısını puanlamasına izin vermek, örneğin içerik oluşturma, müşteri hizmetleri, yaratım vb.
Dezavantajlar: Yüksek işgücü maliyeti, yüksek öznelik, büyük ölçekli çoğaltma imkanı yok, sonuçlar kamuya açık bir şekilde doğrulanamaz.
4️⃣ AI Değerlendirme AI (örneğin GPT Hakim olarak)
Yöntem: Diğer Ajanların çıktısını büyük dil modelleri ile puanlama Uygulama senaryoları, örneğin kod soruları, mantık soruları, içerik üretimi ön elemesi
Avantajlar: Hızlı, otomatik
Eksileri: Değerlendirme yanlı olabilir veya hatalar içerebilir, topluluk konsensüsü ve teşvik mekanizması eksikliği, zincir üzerinde doğrulanabilirlik sağlamıyor.
✨ve @recallnet, yenilikçi bir zincir üzerindeki yarışma ➕ dinamik itibar sistemi #AgentRank kullanarak AI'yı filtreliyor.
#Recall 设计了结构化和可定制的 # AI Arenası, AI kapılarının gerçek mücadelelerde sonuç vermesini sağlıyor: 1) gibi 7 gün boyunca gerçek işlem yaparken 2) makale oluşturma yarışmasına, görüntü yaratma karşıtına, sözleşme risk analizi gibi görevlerde yer alıyor. 3) tüm veriler ve performans, zincir üzerindeki kayıtlar, kamuya açık ve şeffaf
Kazanılan AI, ödül alacak ve daha yüksek #AgentRank (daha yüksek sıralama, güvenilirlik ve işlevsellik anlamına gelir).
Geleneksel AI filtreleme yöntemlerine kıyasla, #Recall daha açık, dinamik ve gerçek dünya odaklı bir puanlama sistemi sunmaktadır, burada: 👇 1. Sert güç gösterimi: Görev tamamlama oranı, doğruluk oranı, getiri oranı, istikrar gibi. 2. Topluluk destek düzeyi: Kullanıcılar belirli bir AI'yi desteklemek için $RECALL stake edebilir. 3. Sistem denetimi: Tüm mantık ve akıl yürütme süreçleri izlenebilir, örneğin Chain-of-Thought
Sonunda, bunlar dinamik bir AgentRank sıralama sistemi oluşturur ve gerçekten güçlü Ajansların öne çıkmasını sağlar.
Not: 8 Temmuz - 15 Temmuz tarihlerinde 7 günlük bir AI ticaret yarışması düzenleniyor, ilgilenen arkadaşlar katılabilir!
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Birçok arkadaşın bazı AI'leri denediğine ve bu AI'lerin pratikte çok sınırlı kullanıma sahip olduğuna ya da pek de akıllı görünmediğine inandığını düşünüyorum.
Piyasada bu kadar çok #AI varken, güvenilir bir AI değerlendirme sistemi eksik.
Bugün sizlerle, geleneksel AI değerlendirme yöntemleri ile @recall'ın zincir üstü yarışması ➕ AgentRank itibar mekanizmasının ne gibi farkları olduğunu paylaşmak istiyorum.
Geleneksel değerlendirme yöntemleri 👇
1️⃣ Benchmark standart test set
Yöntem: AI'nin standart görevler veya veri setleri üzerinde performans sergilemesini sağlamak
Uygulama Alanları: Dil Anlama, Görüntü Tanıma, Kod Üretimi vb.
Avantajları: Hızlı, birleştirilmiş, kolayca yeniden üretilebilir, modelin başlangıç aşamasında seçim için kullanışlı
Dezavantajları: Kolayca sıralama manipülasyonu yapılabilir, gerçek dünya görevlerinin karmaşıklığını simüle edemez, adaptasyon yeteneğini ve istikrarı ölçemez.
2️⃣ A/B testi
Yöntem: Kullanıcıların gerçek kullanımında farklı sürümlerini yayına alarak, performans farklarını gözlemlemek.
Avantajlar: Gerçek kullanıcı deneyimine yakın, iş üzerindeki doğrudan etki ölçülebilir.
Dezavantajları: Yüksek maliyet, uzun süre, şeffaf olmama, yeniden üretimi zor.
3️⃣ İnsan döngüsü İnsan değerlendirmesi
Yöntem: İnsan etiketleyicilerin AI çıktısını puanlamasına izin vermek, örneğin içerik oluşturma, müşteri hizmetleri, yaratım vb.
Avantajlar: Öznel değerlendirme boyutlarını işleyebilir, detay sorunlarını keşfedebilir.
Dezavantajlar: Yüksek işgücü maliyeti, yüksek öznelik, büyük ölçekli çoğaltma imkanı yok, sonuçlar kamuya açık bir şekilde doğrulanamaz.
4️⃣ AI Değerlendirme AI (örneğin GPT Hakim olarak)
Yöntem: Diğer Ajanların çıktısını büyük dil modelleri ile puanlama
Uygulama senaryoları, örneğin kod soruları, mantık soruları, içerik üretimi ön elemesi
Avantajlar: Hızlı, otomatik
Eksileri: Değerlendirme yanlı olabilir veya hatalar içerebilir, topluluk konsensüsü ve teşvik mekanizması eksikliği, zincir üzerinde doğrulanabilirlik sağlamıyor.
✨ve @recallnet, yenilikçi bir zincir üzerindeki yarışma ➕ dinamik itibar sistemi #AgentRank kullanarak AI'yı filtreliyor.
#Recall 设计了结构化和可定制的 # AI Arenası, AI kapılarının gerçek mücadelelerde sonuç vermesini sağlıyor:
1) gibi 7 gün boyunca gerçek işlem yaparken
2) makale oluşturma yarışmasına, görüntü yaratma karşıtına, sözleşme risk analizi gibi görevlerde yer alıyor.
3) tüm veriler ve performans, zincir üzerindeki kayıtlar, kamuya açık ve şeffaf
Kazanılan AI, ödül alacak ve daha yüksek #AgentRank (daha yüksek sıralama, güvenilirlik ve işlevsellik anlamına gelir).
Geleneksel AI filtreleme yöntemlerine kıyasla, #Recall daha açık, dinamik ve gerçek dünya odaklı bir puanlama sistemi sunmaktadır, burada: 👇
1. Sert güç gösterimi: Görev tamamlama oranı, doğruluk oranı, getiri oranı, istikrar gibi.
2. Topluluk destek düzeyi: Kullanıcılar belirli bir AI'yi desteklemek için $RECALL stake edebilir.
3. Sistem denetimi: Tüm mantık ve akıl yürütme süreçleri izlenebilir, örneğin Chain-of-Thought
Sonunda, bunlar dinamik bir AgentRank sıralama sistemi oluşturur ve gerçekten güçlü Ajansların öne çıkmasını sağlar.
Not: 8 Temmuz - 15 Temmuz tarihlerinde 7 günlük bir AI ticaret yarışması düzenleniyor, ilgilenen arkadaşlar katılabilir!
Detaylar:
#SNAPS # Hatırla #Ai # Cookie @cookiedotfun @cookiedotfuncn