Web3 alanındaki AI projeleri arasında çeşitlilik artarken, CAILA kendine özgü bir bakış açısıyla öne çıkıyor ve tamamen farklı bir gelişim yolu sergiliyor. Piyasada çoğu AI projesi hala model geliştirme, diyalog işlevi veya spekülatif uygulamalara odaklanırken, CAILA AI ile gerçek dünya verilerinin derin entegrasyonunu sağladı. AI + DePIN + Hava Durumu Zekası yenilikçi mimarisini benimseyerek, Web3 ekosisteminde veri akıllı hale getirmenin yeni değerlerini keşfetmeye odaklanıyor.

CAILA'nın temel konumlandırması, basit bir hava tahmini hizmetiyle sınırlı değildir, aynı zamanda fiziksel dünyayı blok zincirine bağlayan akıllı bir arayüz oluşturmaktır. Uzun bir süredir, gerçek dünya verilerinin blok zincirine girmesi, özellikle coğrafi konum, meteorolojik koşullar ve çevresel göstergeler gibi fiziksel veriler olmak üzere Web3 için teknik bir darboğaz olmuştur. CAILA'nın yeniliği, bu parçalanmış çevrimdışı bilgileri, zincir üstü aracılar, finansal protokoller ve iş karar verme sistemleri tarafından doğrudan çağrılabilen gerçek zamanlı veri akışlarına dönüştürme yeteneğinde yatmaktadır.

Teknik mimari açısından, CAILA'nın sistemi üç ana katmana ayrılabilir:

İlk olarak, veri toplama katmanı, yani DePIN fiziksel altyapısı. Bu katman, Nubila tarafından kurulan Marco hava istasyonu ağına dayanarak, sıcaklık, nem, ultraviyole şiddeti, rüzgar hızı ve hava kalitesi gibi çeşitli çevresel parametreleri gerçek zamanlı olarak toplayabilen dağıtık bir sensör sistemi oluşturmuştur. Bu, aslında Web3 alanında ölçeklenebilir şekilde dağıtılmış merkeziyetsiz hava durumu izleme donanım ağıdır.

İkincisi, akıllı işleme katmanıdır, yani AI ajan katmanı. Bu katmanda, yapay zeka anlamsal motoru, gerçek zamanlı olarak toplanan verileri dinamik bir şekilde analiz eder ve işler. Kullanıcı ihtiyaçları, zaman faktörleri, coğrafi konum gibi bağlamsal bilgilere dayanarak akıllı yorumlama yapabilir.