Web3 AI Agent'ın geçen yıl en çok konuşulan kavramlardan biri olduğu inkar edilemez. Cüzdanlar, işlemler ve veri analizi gibi birden fazla senaryoyu kapsayan çok sayıda proje ortaya çıktı ve hemen hemen her zincir ve her tür uygulama, yapay zeka ile etkileşimli deneyimi geliştirmeye çalışıyor. Bununla birlikte, mevcut projelerin çoğu hala erken aşamadadır ve gerçek ürün genellikle yalnızca iletişim kutularının ve çağrı komut dosyalarının bir kombinasyonudur ve henüz gerçek bir anlayış ve yürütme ile akıllı bir sistem oluşturmamıştır.
Bu alanda daha ileri gitmek istiyorsanız, yalnızca metin üretmek veya verileri göstermek yeterli değildir. Yeterli bir Web3 akıllı varlığı, zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirebilmeli, çok zincirli ortama uyum sağlayabilmeli, protokol mekanizmalarını anlamalı ve aynı zamanda kullanıcı hedeflerini tanıyıp görevleri yerine getirme yeteneğine sahip olmalıdır. Diğer bir deyişle, hem kullanıcıyı anlamalı, hem de blok zincirini anlamalı, hem de Web 3 kullanıcılarının AI'dan ne beklediğini bilmelidir.
Bu, birkaç komut arayüzü eklemekle gerçekleştirilebilecek bir şey değil; bu, sadece bir arayüz değiştirerek ortaya konulabilecek bir şey değil. Web3'ün akıllı varlıkları, nihayetinde icra gücü ve sistematik anlayış üzerinde yoğunlaşmalıdır. OrcaMind.ai'nin ortaya çıkışı, tam da bu kritik noktada devreye girerek, "doğrulanabilir bir yanıt" sunmayı denemektedir.
OrcaMind.ai, Web3'ü AI OS ile dönüştürüyor.
Mevcut Web3 AI Agent projeleri genel olarak üç kategoriye ayrılabilir: l Kavramsal: Vizyon veya beyaz kağıt seviyesinde kalmış, somut ürünler ve pratik uygulama senaryolarından yoksun; l Bot tipi: Geleneksel Bot'un üzerine zincir üstü yürütme arayüzü eklenmiştir, bu kısmen gerçekleştirilebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 AI Agent'ın geçen yıl en çok konuşulan kavramlardan biri olduğu inkar edilemez. Cüzdanlar, işlemler ve veri analizi gibi birden fazla senaryoyu kapsayan çok sayıda proje ortaya çıktı ve hemen hemen her zincir ve her tür uygulama, yapay zeka ile etkileşimli deneyimi geliştirmeye çalışıyor. Bununla birlikte, mevcut projelerin çoğu hala erken aşamadadır ve gerçek ürün genellikle yalnızca iletişim kutularının ve çağrı komut dosyalarının bir kombinasyonudur ve henüz gerçek bir anlayış ve yürütme ile akıllı bir sistem oluşturmamıştır.
Bu alanda daha ileri gitmek istiyorsanız, yalnızca metin üretmek veya verileri göstermek yeterli değildir. Yeterli bir Web3 akıllı varlığı, zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirebilmeli, çok zincirli ortama uyum sağlayabilmeli, protokol mekanizmalarını anlamalı ve aynı zamanda kullanıcı hedeflerini tanıyıp görevleri yerine getirme yeteneğine sahip olmalıdır. Diğer bir deyişle, hem kullanıcıyı anlamalı, hem de blok zincirini anlamalı, hem de Web 3 kullanıcılarının AI'dan ne beklediğini bilmelidir.
Bu, birkaç komut arayüzü eklemekle gerçekleştirilebilecek bir şey değil; bu, sadece bir arayüz değiştirerek ortaya konulabilecek bir şey değil. Web3'ün akıllı varlıkları, nihayetinde icra gücü ve sistematik anlayış üzerinde yoğunlaşmalıdır. OrcaMind.ai'nin ortaya çıkışı, tam da bu kritik noktada devreye girerek, "doğrulanabilir bir yanıt" sunmayı denemektedir.
OrcaMind.ai, Web3'ü AI OS ile dönüştürüyor.
Mevcut Web3 AI Agent projeleri genel olarak üç kategoriye ayrılabilir:
l Kavramsal: Vizyon veya beyaz kağıt seviyesinde kalmış, somut ürünler ve pratik uygulama senaryolarından yoksun;
l Bot tipi: Geleneksel Bot'un üzerine zincir üstü yürütme arayüzü eklenmiştir, bu kısmen gerçekleştirilebilir.