ChatGPT'nin 2022 yılının sonunda sahneye çıkmasından bu yana, AI bölümü kripto alanında oldukça popüler bir konu haline geldi. WEB3 göçebeleri, "herhangi bir kavram speküle edilebilir" anlayışını zaten benimsemiş durumda, hele ki gelecekte sonsuz anlatı bağlamı ve uygulama yeteneğine sahip AI'dan bahsedince. Bu nedenle kripto dünyasında, AI kavramı ilk olarak "Meme çılgınlığı" şeklinde bir süre popülerlik kazandı, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, hızla gelişen AI'ya ne gibi yeni somut uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nin Web3 alanındaki evrim yolunu, erken dönemdeki spekülasyon dalgalarından günümüzde uygulama projelerinin yükselişine kadar anlatacak ve değerlendirecektir. Okuyucuların sektör dinamiklerini ve gelecek eğilimlerini anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle destekleyeceğiz. Burada, baştan itibaren olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:
AI meme dönemi artık geçmişte kaldı, kesilmesi gerekenler ve kazanılması gerekenler sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
Bazı temel WEB3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI'nın güvenliğine getirdiği faydaları vurguladı, ancak kullanıcılar bunun pek de önemli olduğunu düşünmüyor. Kullanıcılar "token kazanıyor mu?" + "ürün ne kadar kullanışlı?" konularına daha fazla önem veriyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmayı düşünüyorsanız, odaklanmanız gereken yerler saf uygulama türündeki AI projeleri veya platform türündeki AI projeleri olmalıdır (C son kullanıcılarının kolayca kullanabileceği araçlar veya Ajanlar toplayabilir). Bu, AI Meme sonrası daha uzun vadeli bir zenginlik noktası olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nın gelişim yolu farkları
Web2 dünyasındaki AI esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir ve gelişim yolu görece sağlam ve merkezlidir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşanmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına ve önyargı ile sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel modellerin performansının artırılmasına ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmaktadır, ancak karar verme süreci kamu için şeffaf değildir. Bu şeffaflık eksikliği, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak olan ancak aslında "ağ kutusu balıkçılığı" yapan yeni AI projelerinin yükselişine neden olmuştur.
Opak kusurların yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin iki başka sorunu daha var: Farklı ürün formlarındaki deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış alanlarda doğruluk eksikliği.
Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istediklerinde, kullanıcılar daha düşük giriş engeline sahip ve kullanıcı deneyimi daha iyi olan yeni AI ürünlerini kullanmak için arayışa girecekler ve bunun için ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların giriş engelini daha da düşürmek için kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.
Örneğin WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanmanın getirdiği çaresizlik hissini yaşamıştır. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektöründeki detay bilgilerini tam olarak kapsayamaz, bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü: bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve en doğru şekilde yapmak.
-Web3 dünyasındaki AI
WEB3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alan, teknoloji, kültür ve topluluğu birleştiren daha geniş bir kavramdır. WEB3, WEB2 ile karşılaştırıldığında, daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeyi denemektedir.
Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısından yararlanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurguladıklarını iddia ederler; geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleşmesini dağıtıkça kırmayı umarlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları model çıktısının güvenilir olmasını sağlar) veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini keşfeder.
İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelirken, aynı zamanda token mekanizması geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak kısıtlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmanın zorluğu son derece yüksektir (büyük modelleri eğitmek için devasa hesaplama gücü verisi gereklidir, ancak hiçbir WEB3 projesinin finansmanı OpenAI'nın üçte birine bile ulaşamaz), az sayıda Web3 AI olarak adlandırılan proje, aslında merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır; sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurları entegre edilmiştir. Bu WEB3 AI projeleri arasında güvenilir olanlar, en azından gerçek geliştirme uygulamalarıyla devam etmektedir; ancak çoğu WEB3 AI projesi ya tamamen bir Meme'dir ya da gerçek AI bayrağı altında Meme yapmaktadır.
Ayrıca, fonlar ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirilirken, döngü görece daha istikrarlıdır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, piyasa duygusuyla birlikte büyük dalgalanmaların yaşandığı "coşku" döngüleri sıkça yaşanır: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın gelerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltirken, duraklama döneminde projelerin popülaritesi ve fonlar hızla düşer. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme göstermeyen bir AI kavramı, piyasa duygusu nedeniyle token fiyatlarının ani yükselişine neden olabilir; tam tersine, piyasa durgun olduğunda teknik bir ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kripto’da AI: Meme çılgınlığından sonra bir karmaşa mı yoksa yeniden doğuş mu?
Yazı: W Labs Kavun Tarlası Laboratuvarı
Giriş
ChatGPT'nin 2022 yılının sonunda sahneye çıkmasından bu yana, AI bölümü kripto alanında oldukça popüler bir konu haline geldi. WEB3 göçebeleri, "herhangi bir kavram speküle edilebilir" anlayışını zaten benimsemiş durumda, hele ki gelecekte sonsuz anlatı bağlamı ve uygulama yeteneğine sahip AI'dan bahsedince. Bu nedenle kripto dünyasında, AI kavramı ilk olarak "Meme çılgınlığı" şeklinde bir süre popülerlik kazandı, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, hızla gelişen AI'ya ne gibi yeni somut uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nin Web3 alanındaki evrim yolunu, erken dönemdeki spekülasyon dalgalarından günümüzde uygulama projelerinin yükselişine kadar anlatacak ve değerlendirecektir. Okuyucuların sektör dinamiklerini ve gelecek eğilimlerini anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle destekleyeceğiz. Burada, baştan itibaren olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:
AI meme dönemi artık geçmişte kaldı, kesilmesi gerekenler ve kazanılması gerekenler sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
Bazı temel WEB3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI'nın güvenliğine getirdiği faydaları vurguladı, ancak kullanıcılar bunun pek de önemli olduğunu düşünmüyor. Kullanıcılar "token kazanıyor mu?" + "ürün ne kadar kullanışlı?" konularına daha fazla önem veriyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmayı düşünüyorsanız, odaklanmanız gereken yerler saf uygulama türündeki AI projeleri veya platform türündeki AI projeleri olmalıdır (C son kullanıcılarının kolayca kullanabileceği araçlar veya Ajanlar toplayabilir). Bu, AI Meme sonrası daha uzun vadeli bir zenginlik noktası olabilir.
Opak kusurların yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin iki başka sorunu daha var: Farklı ürün formlarındaki deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış alanlarda doğruluk eksikliği.
Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istediklerinde, kullanıcılar daha düşük giriş engeline sahip ve kullanıcı deneyimi daha iyi olan yeni AI ürünlerini kullanmak için arayışa girecekler ve bunun için ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların giriş engelini daha da düşürmek için kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.
Örneğin WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanmanın getirdiği çaresizlik hissini yaşamıştır. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektöründeki detay bilgilerini tam olarak kapsayamaz, bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü: bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve en doğru şekilde yapmak.
-Web3 dünyasındaki AI
WEB3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alan, teknoloji, kültür ve topluluğu birleştiren daha geniş bir kavramdır. WEB3, WEB2 ile karşılaştırıldığında, daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeyi denemektedir.
Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısından yararlanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurguladıklarını iddia ederler; geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleşmesini dağıtıkça kırmayı umarlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları model çıktısının güvenilir olmasını sağlar) veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini keşfeder.
İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelirken, aynı zamanda token mekanizması geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak kısıtlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmanın zorluğu son derece yüksektir (büyük modelleri eğitmek için devasa hesaplama gücü verisi gereklidir, ancak hiçbir WEB3 projesinin finansmanı OpenAI'nın üçte birine bile ulaşamaz), az sayıda Web3 AI olarak adlandırılan proje, aslında merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır; sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurları entegre edilmiştir. Bu WEB3 AI projeleri arasında güvenilir olanlar, en azından gerçek geliştirme uygulamalarıyla devam etmektedir; ancak çoğu WEB3 AI projesi ya tamamen bir Meme'dir ya da gerçek AI bayrağı altında Meme yapmaktadır.
Ayrıca, fonlar ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirilirken, döngü görece daha istikrarlıdır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, piyasa duygusuyla birlikte büyük dalgalanmaların yaşandığı "coşku" döngüleri sıkça yaşanır: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın gelerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltirken, duraklama döneminde projelerin popülaritesi ve fonlar hızla düşer. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme göstermeyen bir AI kavramı, piyasa duygusu nedeniyle token fiyatlarının ani yükselişine neden olabilir; tam tersine, piyasa durgun olduğunda teknik bir ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.