AI altyapısından, yonga platformundan, kurumsal AI'dan, Botlar ve dijital ikizlere kadar... Lao Huang, yükselen bir AI Fabrikası (AI Factory) çağını tasvir etti.
Yazı: Zhang Yaqi
Kaynak: Wall Street Journal
19 Mayıs 2025'te, Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Computex 2025 konferansında iki saat süren çarpıcı bir ana konuşma yaptı.
AI altyapısından, çip platformlarından, kurumsal AI'dan, Botlar ve dijital ikizlere kadar... Lao Huang, yükselen bir AI fabrikası (AI Factory) çağını tasvir etti.
Geçmişte, veri merkezleri geleneksel uygulamalar için hizmet veriyordu; ancak bugünün AI veri merkezleri artık sadece "veri merkezi" değil, aynı zamanda bir AI fabrikası (AI Factory): elektrik girişi olan ve "Token" çıktısı veren yeni nesil akıllı fabrikadır.
"NVIDIA artık sadece bir teknoloji şirketi değil, şimdi bir AI altyapı şirketiyiz."
O, bu durumun elektrik ve internetten sonra üçüncü bir altyapı devrimi olan akıllı altyapı olduğunu vurguladı.
Önemli Çip Yayını: Grace Blackwell GB200 ve NVLink Mimarisi
Jensen Huang, NVLink Spine'ı tanıttı - bu, 70 pound ağırlığında, iki mil kabloya sahip ve 130 TB/s bant genişliğine sahip bir anahtar bağlantı modülüdür. "Bu sistemin veri akışı, tüm internetten daha büyük!" dedi.
GB200 Grace Blackwell süper çipi çift çekirdekli paketleme ile tasarlandı ve 72 GPU ile bağlantılı, daha çok bir "sanalsüper çip" gibi. En son NVLink Spine mimarisi üzerine inşa edildi, tek bir düğüm 2018 Sierra süper bilgisayarının performansına eşdeğerdir.
Huang Renxun şöyle belirtti:
"Bu bir sunucu değil, bu bir AI fabrikası. Ona enerji girdiğinizde, size Token verir."
Buna ek olarak, konferans aynı zamanda GB200 sistem yükseltmesini de başlattı. Nvidia, 1,5 kat daha hızlı çıkarım performansı, 1,5 kat daha iyi HBM bellek, 2 kat daha iyi ağ bant genişliği sunacak ve %100 sıvı soğutma için önceki nesil ile fiziksel uyumluluğu koruyacak olan GB300'ü 3. çeyrekte piyasaya sürmeyi planlıyor.
NVLink Fusion: Açık Çipler Arası Ekosistem
En dikkat çekici olanı NVLink Fusion planı.
NVLink Fusion mimarisi, diğer üreticilerin CPU / ASIC / TPU'larını NVIDIA GPU'larıyla sorunsuz bir şekilde bağlayabilir. Bu teknoloji, "yarı özelleştirilmiş altyapı"nın serbest kombinasyonuna izin veren NVLink Chiplet & arayüz IP'sini sunar.
Kısacası, müşteriler kendi CPU'larını Nvidia'nın AI çipleri ile birlikte kullanmayı veya Nvidia'nın CPU'sunu diğer tedarikçilerin AI hızlandırıcıları ile birlikte kullanmayı seçebilirler.
Analizlere göre, NVLink, Nvidia'nın AI iş yüklerinde liderliğini sağlamada önemli teknolojilerden biri olarak, AI sunucularındaki GPU ve CPU arasındaki iletişim hızı sorununu çözmektedir; bu, ölçeklenebilirliğin en büyük engellerinden biridir ve doğrudan pik performansı ve enerji verimliliğini etkilemektedir. Standart PCIe arayüzüne kıyasla, daha yüksek bant genişliği ve daha düşük gecikme sunmaktadır; bant genişliği avantajı %14'e kadar çıkmaktadır.
NVLink Fusion, Fujitsu ve Qualcomm'un bu arabirimi kendi CPU'ları için kullanmalarına olanak tanır. NVLink işlevselliği, hesaplama paketi yanındaki yonga setine entegre edilmiştir. NVIDIA ayrıca MediaTek, Marvell ve Alchip gibi tasarımcılardan özelleştirilmiş silikon hızlandırıcılar çekmiştir; bu, diğer türdeki özelleştirilmiş AI hızlandırıcılarının NVIDIA'nın Grace CPU'su ile birlikte çalışmasını destekler.
Huang Renxun esprili bir şekilde şöyle dedi:
"Tabii ki, hepsini Nvidia ile yaparsan en mutlu ben olurum. Ama eğer sadece biraz Nvidia kullanırsan, yine de çok mutlu olurum."
Kişisel Süper Bilgisayar Çağı: DGX Spark ve DGX Station
Huang Renxun, daha önce CES'te bahsettiği Project DIGITS'in kişisel AI bilgisayarı DGX Spark'ın tamamen üretime geçtiğini ve önümüzdeki birkaç hafta içinde piyasaya çıkacağını açıkladı.
DGX Spark, kendi süper bilgisayarına sahip olmak isteyen AI araştırmacıları için tasarlanmıştır, şirketler kendi fiyatlarını belirleyecektir. Huang Renxun, "Herkesin Noel'de bir tane alabileceğini" belirtti.
Bugün, herkesin kendi AI süper bilgisayarına sahip olabileceği ve bunun mutfak prizine takılabileceği…
Şirket AI Yeniden Yapılandırması: Donanımdan Agentic AI'ye
Huang Renxun ayrıca RTX Pro kurumsal AI sunucusunu tanıttı: geleneksel x86, Hypervisor, Windows gibi BT iş yüklerini destekliyor. Aynı zamanda grafik tabanlı AI Botları (AI Agents) çalıştırabiliyor ve hatta Crysis oyununu bile çalıştırabiliyor.
Jensen Huang, Agentic AI'nin gelecekteki "dijital çalışan" olacağını belirtti. Dijital müşteri hizmetleri, dijital pazarlama yöneticisi, dijital mühendis gibi roller şirket iş gücünün bir parçası haline gelecek. NVIDIA, AI Ops tam yığın desteği sunacak ve CrowdStrike, Red Hat, DataRobot gibi firmalarla işbirliği yaparak kurumsal AI dağıtımını teşvik edecek.
"Bu AI çalışanlarını yönetmek için yeni bir İK'ya ihtiyacımız olacak."
Yenilikçi AI Depolama Mimarisi: Nvidia AIQ + Nemo + GPU Depolama Ön Ucu
Huang Renxun, AI'nin artık yalnızca SQL okumadığını, yapılandırılmamış verilerin anlamını anlaması gerektiğini belirtti. Gelecekteki depolama sistemleri, arama, sıralama, yerleştirme ve dizinleme için GPU'ları yerleşik olarak barındıracak.
NVIDIA ayrıca Nemo + NeMo Retriever + IQ'yu, açık kaynaklı "AI anlamsal arama çerçevesi"ni dağıtacak ve Dell, Hitachi, IBM, NetApp, VAST ile birlikte kurumsal düzeyde platform dağıtımı yapacak.
Botlar bir sonraki "Trilyon Dolar Endüstrisi" haline gelecek
Huang Renxun, otomotiv endüstrisiyle paralel olarak Botlar sistemi üzerinde çalıştıklarını belirtti. Isaac Groot platformunu kullanarak, bu platform, otonom araçlardan insan-makine sistemlerine kadar, Botlar uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yeni bir işlemci olan Jetson Thor ile desteklenmektedir. Nvidia'nın Isaac işletim sistemi, tüm sinir ağı işlemleri, sensör işleme ve veri boru hatlarını yönetmekte, sistem yeteneklerini artırmak için uzman bir Botlar ekibi tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş modelleri kullanmaktadır.
"AI çağında, botları eğitmek için... önce AI'yi AI'ye öğretmelisin."
Huang Renxun ayrıca, AI modelini otomatik sürüş araçlarına uyguladıklarını ve Mercedes ile birlikte dünya genelinde bir filo başlatacaklarını, bu yıl NVIDIA'nın uçtan uca otomatik sürüş teknolojisini kullanarak gerçekleştireceklerini belirtti.
O, robotların bir sonraki trilyon dolarlık endüstri olacağını düşünüyor ama bunun için çok çaba gerekiyor. Nvidia'nın robot departmanı bunu yapabilecek kapasiteye sahip ve bu yalnızca ölçeklenebilirlik nedeniyle.
Fiziksel AI Motoru Newton'u Tanıtı
Huang Renxun, DeepMind ve Disney Research ile işbirliği yaparak dünyanın en gelişmiş fizik motoru Newton'u geliştirdiklerini ve Temmuz ayında açık kaynak olarak sunmayı planladıklarını belirtti.
Newton tamamen GPU hızlandırmasını desteklemektedir, yüksek türevlenebilirlik ve süper gerçek zamanlı işlem yeteneğine sahiptir, deneyim yoluyla etkili öğrenme gerçekleştirebilir. NVIDIA, bu fizik motorunu NVIDIA'nın ISAAC simülatörüne entegre etmektedir, bu entegrasyon sayesinde bu botların gerçek bir şekilde "canlanmasını" sağlıyoruz.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Bir yazıda Lao Huang ComputeX konuşmasını anlamak: Bu bir ürün lansmanı değil, bu "AI Sanayi Devrimi Seferberlik Bildirisi"
Yazı: Zhang Yaqi
Kaynak: Wall Street Journal
19 Mayıs 2025'te, Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Computex 2025 konferansında iki saat süren çarpıcı bir ana konuşma yaptı.
AI altyapısından, çip platformlarından, kurumsal AI'dan, Botlar ve dijital ikizlere kadar... Lao Huang, yükselen bir AI fabrikası (AI Factory) çağını tasvir etti.
Geçmişte, veri merkezleri geleneksel uygulamalar için hizmet veriyordu; ancak bugünün AI veri merkezleri artık sadece "veri merkezi" değil, aynı zamanda bir AI fabrikası (AI Factory): elektrik girişi olan ve "Token" çıktısı veren yeni nesil akıllı fabrikadır.
"NVIDIA artık sadece bir teknoloji şirketi değil, şimdi bir AI altyapı şirketiyiz."
O, bu durumun elektrik ve internetten sonra üçüncü bir altyapı devrimi olan akıllı altyapı olduğunu vurguladı.
Önemli Çip Yayını: Grace Blackwell GB200 ve NVLink Mimarisi
Jensen Huang, NVLink Spine'ı tanıttı - bu, 70 pound ağırlığında, iki mil kabloya sahip ve 130 TB/s bant genişliğine sahip bir anahtar bağlantı modülüdür. "Bu sistemin veri akışı, tüm internetten daha büyük!" dedi.
GB200 Grace Blackwell süper çipi çift çekirdekli paketleme ile tasarlandı ve 72 GPU ile bağlantılı, daha çok bir "sanalsüper çip" gibi. En son NVLink Spine mimarisi üzerine inşa edildi, tek bir düğüm 2018 Sierra süper bilgisayarının performansına eşdeğerdir.
Huang Renxun şöyle belirtti:
"Bu bir sunucu değil, bu bir AI fabrikası. Ona enerji girdiğinizde, size Token verir."
Buna ek olarak, konferans aynı zamanda GB200 sistem yükseltmesini de başlattı. Nvidia, 1,5 kat daha hızlı çıkarım performansı, 1,5 kat daha iyi HBM bellek, 2 kat daha iyi ağ bant genişliği sunacak ve %100 sıvı soğutma için önceki nesil ile fiziksel uyumluluğu koruyacak olan GB300'ü 3. çeyrekte piyasaya sürmeyi planlıyor.
NVLink Fusion: Açık Çipler Arası Ekosistem
En dikkat çekici olanı NVLink Fusion planı.
NVLink Fusion mimarisi, diğer üreticilerin CPU / ASIC / TPU'larını NVIDIA GPU'larıyla sorunsuz bir şekilde bağlayabilir. Bu teknoloji, "yarı özelleştirilmiş altyapı"nın serbest kombinasyonuna izin veren NVLink Chiplet & arayüz IP'sini sunar.
Kısacası, müşteriler kendi CPU'larını Nvidia'nın AI çipleri ile birlikte kullanmayı veya Nvidia'nın CPU'sunu diğer tedarikçilerin AI hızlandırıcıları ile birlikte kullanmayı seçebilirler.
Analizlere göre, NVLink, Nvidia'nın AI iş yüklerinde liderliğini sağlamada önemli teknolojilerden biri olarak, AI sunucularındaki GPU ve CPU arasındaki iletişim hızı sorununu çözmektedir; bu, ölçeklenebilirliğin en büyük engellerinden biridir ve doğrudan pik performansı ve enerji verimliliğini etkilemektedir. Standart PCIe arayüzüne kıyasla, daha yüksek bant genişliği ve daha düşük gecikme sunmaktadır; bant genişliği avantajı %14'e kadar çıkmaktadır.
NVLink Fusion, Fujitsu ve Qualcomm'un bu arabirimi kendi CPU'ları için kullanmalarına olanak tanır. NVLink işlevselliği, hesaplama paketi yanındaki yonga setine entegre edilmiştir. NVIDIA ayrıca MediaTek, Marvell ve Alchip gibi tasarımcılardan özelleştirilmiş silikon hızlandırıcılar çekmiştir; bu, diğer türdeki özelleştirilmiş AI hızlandırıcılarının NVIDIA'nın Grace CPU'su ile birlikte çalışmasını destekler.
Huang Renxun esprili bir şekilde şöyle dedi:
"Tabii ki, hepsini Nvidia ile yaparsan en mutlu ben olurum. Ama eğer sadece biraz Nvidia kullanırsan, yine de çok mutlu olurum."
Kişisel Süper Bilgisayar Çağı: DGX Spark ve DGX Station
Huang Renxun, daha önce CES'te bahsettiği Project DIGITS'in kişisel AI bilgisayarı DGX Spark'ın tamamen üretime geçtiğini ve önümüzdeki birkaç hafta içinde piyasaya çıkacağını açıkladı.
DGX Spark, kendi süper bilgisayarına sahip olmak isteyen AI araştırmacıları için tasarlanmıştır, şirketler kendi fiyatlarını belirleyecektir. Huang Renxun, "Herkesin Noel'de bir tane alabileceğini" belirtti.
Bugün, herkesin kendi AI süper bilgisayarına sahip olabileceği ve bunun mutfak prizine takılabileceği…
Şirket AI Yeniden Yapılandırması: Donanımdan Agentic AI'ye
Huang Renxun ayrıca RTX Pro kurumsal AI sunucusunu tanıttı: geleneksel x86, Hypervisor, Windows gibi BT iş yüklerini destekliyor. Aynı zamanda grafik tabanlı AI Botları (AI Agents) çalıştırabiliyor ve hatta Crysis oyununu bile çalıştırabiliyor.
Jensen Huang, Agentic AI'nin gelecekteki "dijital çalışan" olacağını belirtti. Dijital müşteri hizmetleri, dijital pazarlama yöneticisi, dijital mühendis gibi roller şirket iş gücünün bir parçası haline gelecek. NVIDIA, AI Ops tam yığın desteği sunacak ve CrowdStrike, Red Hat, DataRobot gibi firmalarla işbirliği yaparak kurumsal AI dağıtımını teşvik edecek.
"Bu AI çalışanlarını yönetmek için yeni bir İK'ya ihtiyacımız olacak."
Yenilikçi AI Depolama Mimarisi: Nvidia AIQ + Nemo + GPU Depolama Ön Ucu
Huang Renxun, AI'nin artık yalnızca SQL okumadığını, yapılandırılmamış verilerin anlamını anlaması gerektiğini belirtti. Gelecekteki depolama sistemleri, arama, sıralama, yerleştirme ve dizinleme için GPU'ları yerleşik olarak barındıracak.
NVIDIA ayrıca Nemo + NeMo Retriever + IQ'yu, açık kaynaklı "AI anlamsal arama çerçevesi"ni dağıtacak ve Dell, Hitachi, IBM, NetApp, VAST ile birlikte kurumsal düzeyde platform dağıtımı yapacak.
Botlar bir sonraki "Trilyon Dolar Endüstrisi" haline gelecek
Huang Renxun, otomotiv endüstrisiyle paralel olarak Botlar sistemi üzerinde çalıştıklarını belirtti. Isaac Groot platformunu kullanarak, bu platform, otonom araçlardan insan-makine sistemlerine kadar, Botlar uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yeni bir işlemci olan Jetson Thor ile desteklenmektedir. Nvidia'nın Isaac işletim sistemi, tüm sinir ağı işlemleri, sensör işleme ve veri boru hatlarını yönetmekte, sistem yeteneklerini artırmak için uzman bir Botlar ekibi tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş modelleri kullanmaktadır.
"AI çağında, botları eğitmek için... önce AI'yi AI'ye öğretmelisin."
Huang Renxun ayrıca, AI modelini otomatik sürüş araçlarına uyguladıklarını ve Mercedes ile birlikte dünya genelinde bir filo başlatacaklarını, bu yıl NVIDIA'nın uçtan uca otomatik sürüş teknolojisini kullanarak gerçekleştireceklerini belirtti.
O, robotların bir sonraki trilyon dolarlık endüstri olacağını düşünüyor ama bunun için çok çaba gerekiyor. Nvidia'nın robot departmanı bunu yapabilecek kapasiteye sahip ve bu yalnızca ölçeklenebilirlik nedeniyle.
Fiziksel AI Motoru Newton'u Tanıtı
Huang Renxun, DeepMind ve Disney Research ile işbirliği yaparak dünyanın en gelişmiş fizik motoru Newton'u geliştirdiklerini ve Temmuz ayında açık kaynak olarak sunmayı planladıklarını belirtti.
Newton tamamen GPU hızlandırmasını desteklemektedir, yüksek türevlenebilirlik ve süper gerçek zamanlı işlem yeteneğine sahiptir, deneyim yoluyla etkili öğrenme gerçekleştirebilir. NVIDIA, bu fizik motorunu NVIDIA'nın ISAAC simülatörüne entegre etmektedir, bu entegrasyon sayesinde bu botların gerçek bir şekilde "canlanmasını" sağlıyoruz.