yüzyıl ekonomi raporu stajyer muhabiri Zhang Chi Pekin'den haber veriyor.
Her hafta, "Uyum Haftalık Raporu" yurt dışında yapay zeka, teknoloji rekabeti ve kişisel bilgi koruma konularında dikkat çekici gelişmeleri gözden geçirecektir.
Bu hafta, mevcut yemek siparişi endüstrisi rekabetindeki öne çıkan sorunlara odaklanıyoruz; JD.com, Meituan, Ele.me gibi platform şirketleriyle düzenleyici görüşmeler yapıldı ve "Yemek Siparişi Savaşında Yapılan Üç Soru: Kim Para Ödüyor, Kim Baskı Altında, Kim Sıkıntıda?" başlıklı bir makale yayımlandı. Bu makalede, bu yemek siparişi karmaşasında hangi rekabet hareketlerinin sınırları aşabileceği tartışılıyor.
Ayrıca, bu hafta AI endüstrisinde birçok uygulama ve teknik başarı resmi olarak duyuruldu. OpenAI, Codex'i piyasaya sürdü, Manus görüntü oluşturma özelliğini tanıttı, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Arap Emirlikleri ile birlikte yurtdışındaki en büyük AI veri merkezini kuracağını açıkladı. Mevzuat seviyesinde, Devlet Konseyi'nin açıkladığı en son yasama planı, "yapay zekanın sağlıklı gelişimi için yasama çalışmalarını ilerletmeyi" göstermektedir.
1, OpenAI kod yazma AI akıllı ajanı geldi
ABD saatiyle 16 Mayıs'ta OpenAI, Codex'i resmi olarak yayınladı. Bu, birden çok geliştirme görevini paralel olarak işleyebilen ve geliştiricilerin programlama çalışmalarını verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olan bulut tabanlı bir yazılım mühendisliği zekası aracısıdır. Codex, bir giriş kutusu ve Sor ve Kod olmak üzere iki düğme sağlar ve kod yazmaya ek olarak, kod yapısını anlamayı, kod tabanıyla ilgili soruları yanıtlamayı, hataları düzeltmeyi de içerir ve OpenAI, kod yeniden düzenleme, test oluşturma ve hata düzeltme gibi görevleri yerine getirmek için Codex'i dahili olarak kullanır.
OpenAI CEO Altman, X platformda bir tweet paylaştı ve bu tür araçların bir kişinin geliştirebileceği yazılım sayısının heyecan verici olduğunu belirtti. "Sadece yapabilirsiniz (you can just do things)" benim en sevdiğim esprilerden biri; bunun, AI'nın kendisine ve kullanıcılarına bu kadar önemli bir şekilde bu kadar hızlı bir şekilde uygulanacağını düşünmemiştim.
2、Manus görüntü üretim fonksiyonunu tanıttı
16 Mayıs'ta Manus, sosyal medya hesabında görüntü oluşturma özelliğini tanıttı. Tanıtıma göre, Manus sadece görüntü oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcıların niyetlerini anlayabiliyor, çözümler planlayabiliyor ve kullanıcıların görevlerini tamamlamak için görüntü oluşturma ve diğer araçları nasıl etkili bir şekilde kullanacağını biliyor.
Ant Group CTO He Zhengyu: Büyük model yanılsamalarının kaynağı veri eksikliğidir.
17 May tarihinde gerçekleşen OceanBase geliştirici konferansında, Ant Group CTO'su He Zhengyu, veriler olmadan AI gelişiminin mümkün olmadığını belirtti. Verilerin sınırları, büyük modellerin kapasite sınırını belirler; tüm veri şirketleri AI şirketlerine dönüşecektir. Şu anda büyük model yanılsamalarının kaynağı veri eksikliğidir, ucuz internet verileri tükenmek üzere ve bu da veri edinme maliyetlerini artırmaktadır. Ayrıca, titiz endüstri verilerinin kıtlığı ve akışkanlığının zorluğu, çok modlu veri işleme zorlukları ve veri kalitesinin değerlendirilmesi gibi zorluklar da mevcuttur. Gelecekte bir şirketin başarılı olup olmaması, esasen verileri nasıl üreteceği ve verileri nasıl uygulayacağına bağlı olacaktır.
4, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Arap Emirlikleri ile birlikte yurt dışında en büyük AI veri merkezini kuracağını açıkladı.
Yerel saatle 15 Mayıs'ta, ABD Ticaret Bakanlığı, Abu Dabi'de Birleşik Arap Emirlikleri ile tarihi bir teknoloji iş birliği anlaşması imzaladığını açıkladı. Bu anlaşma ile birlikte AI veri merkezi kampüsü oluşturulacak. Planlanan bu veri merkezi 10 mil kare (yaklaşık 25.9 kilometre kare) alan kaplayacak ve tamamlandığında ABD toprakları dışında en büyük AI altyapı kümesi olacak. Bu veri merkezinin büyüklüğü, şimdiye kadar görülen diğer tüm büyük yapay zeka altyapılarından daha büyük olacak ve 2.5 milyon adet Nvidia B200 çipini destekleyecek kapasiteye sahip olacak.
Bundan önce, Birleşik Arap Emirlikleri, MGX, G42 gibi egemen fonlar aracılığıyla OpenAI, xAI gibi Amerikan şirketlerine yatırım yaptı. Ayrıca, Microsoft geçen yıl G42'ye 1.5 milyar dolar yatırım yaptı. Birleşik Arap Emirlikleri, 2031 yılına kadar yapay zeka alanında küresel bir lider olmayı umuyor.
İkincisi, sektör standartları
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Enstitüsü ve diğerleri, AI veri işleme teknolojisi araştırma özel grubu kurdu.
“2025 DataOps Gelişim Konferansı” yakın zamanda Pekin'de gerçekleştirildi. Konferansta, AI veri işleme teknolojisi araştırma özel grubunun kuruluş töreni yapıldı. Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi, Çin Unicom, Çin Elektronik Bulut ve Veri Evi, özel grubun kurulmasına katılan temel girişim birimleri olarak yer aldı ve AI veri işleme ile ilgili teknolojik araştırmaları derinleştirdi. İlerleyen süreçte, özel grubun desteğiyle AI veri işleme teknolojisinin teorik araştırmaları, standart geliştirme ve ekosistem toplama çalışmaları sürdürülecek.
2, Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi ve Devlet Konseyi yasama planını açıkladı, AI yasasıyla ilgili ne gibi değişiklikler var?
14 May'da, Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi ve Devlet Konseyi, 2025 yılına ait yasama çalışma planlarını ayrı ayrı açıkladı. Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi'nin 2025 yılı planında, yapay zeka sağlıklı gelişimiyle ilgili yasama projeleri hala ön değerlendirme projeleri olarak yer almakta ve 2024 yılı yasama çalışma planının ifadesini sürdürmektedir. Devlet Konseyi'nin 2025 yılına ait yıllık yasama çalışma planında, yapay zeka yasası açısından sadece "yapay zekanın sağlıklı gelişimini teşvik eden yasama çalışmalarını ilerletmek" vurgulanmış olup, önceki iki yıl gibi yapay zeka yasası taslağını Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi'nin incelemesine sunulacak taslaklar listesine dahil etmemiştir.
Şu anda akademik çevreler ve endüstride yapay zeka ile ilgili özel yasaların çıkarılması konusunda büyük tartışmalar var. Bazı akademisyenler, yapay zeka yasalarının uzun ve karmaşık bir süreç olduğunu, bu nedenle yasalaşma sürecinde kademeli bir strateji benimsenmesi gerektiğini düşünüyor. Ayrıca, yapay zeka yasalarının çıkarılması için zamanın olgunlaştığını, yurt içi ve yurt dışındaki yapay zeka yasası deneyimlerinin yeterli olduğunu ve yapay zeka yasalarının kurumsal gereksinimlerinin giderek netleştiği yönünde de görüşler var.
AI yazılı ödevleri yasaklayın! Eğitim Bakanlığı, ilkokul ve ortaokul AI eğitimini düzenlemek için iki kılavuz yayınladı.
12 Mayıs'ta, "İlkokul ve Ortaokul Düzeyinde Yapay Zeka Genel Eğitim Kılavuzu (2025 Versiyonu)" ve "İlkokul ve Ortaokul Öğrencileri için Yapay Zeka Kullanım Kılavuzu (2025 Versiyonu)" resmi olarak yayımlandı. Bu kılavuzda, öğrencilerin yapay zeka tarafından üretilen içeriği doğrudan ödev veya sınav yanıtı olarak kopyalamaları yasaklanmakta ve ilkokul düzeyindeki öğrencilerin açık içerik üretim işlevini yalnız başlarına kullanmaları yasaklanmaktadır. Aynı zamanda bu kılavuz, öğretmenlerin üretken yapay zekayı alternatif öğretim aracı olarak kullanmalarının yasak olduğunu vurgulamaktadır.
(Kaynak: 21. Yüzyıl Ekonomi Raporu)
Kaynak: Doğu Zenginlik Ağı
Yazar: 21. Yüzyıl Ekonomi Raporu
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay Zeka ile Ödev Yazımını Yasakla, Eğitim Bakanlığı İlkokul ve Ortaokul Yapay Zeka Eğitimini Düzenliyor | Uyumluluk Haftalık Bülteni (190. Sayı)
Her hafta, "Uyum Haftalık Raporu" yurt dışında yapay zeka, teknoloji rekabeti ve kişisel bilgi koruma konularında dikkat çekici gelişmeleri gözden geçirecektir.
Bu hafta, mevcut yemek siparişi endüstrisi rekabetindeki öne çıkan sorunlara odaklanıyoruz; JD.com, Meituan, Ele.me gibi platform şirketleriyle düzenleyici görüşmeler yapıldı ve "Yemek Siparişi Savaşında Yapılan Üç Soru: Kim Para Ödüyor, Kim Baskı Altında, Kim Sıkıntıda?" başlıklı bir makale yayımlandı. Bu makalede, bu yemek siparişi karmaşasında hangi rekabet hareketlerinin sınırları aşabileceği tartışılıyor.
Ayrıca, bu hafta AI endüstrisinde birçok uygulama ve teknik başarı resmi olarak duyuruldu. OpenAI, Codex'i piyasaya sürdü, Manus görüntü oluşturma özelliğini tanıttı, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Arap Emirlikleri ile birlikte yurtdışındaki en büyük AI veri merkezini kuracağını açıkladı. Mevzuat seviyesinde, Devlet Konseyi'nin açıkladığı en son yasama planı, "yapay zekanın sağlıklı gelişimi için yasama çalışmalarını ilerletmeyi" göstermektedir.
1, OpenAI kod yazma AI akıllı ajanı geldi
ABD saatiyle 16 Mayıs'ta OpenAI, Codex'i resmi olarak yayınladı. Bu, birden çok geliştirme görevini paralel olarak işleyebilen ve geliştiricilerin programlama çalışmalarını verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olan bulut tabanlı bir yazılım mühendisliği zekası aracısıdır. Codex, bir giriş kutusu ve Sor ve Kod olmak üzere iki düğme sağlar ve kod yazmaya ek olarak, kod yapısını anlamayı, kod tabanıyla ilgili soruları yanıtlamayı, hataları düzeltmeyi de içerir ve OpenAI, kod yeniden düzenleme, test oluşturma ve hata düzeltme gibi görevleri yerine getirmek için Codex'i dahili olarak kullanır.
OpenAI CEO Altman, X platformda bir tweet paylaştı ve bu tür araçların bir kişinin geliştirebileceği yazılım sayısının heyecan verici olduğunu belirtti. "Sadece yapabilirsiniz (you can just do things)" benim en sevdiğim esprilerden biri; bunun, AI'nın kendisine ve kullanıcılarına bu kadar önemli bir şekilde bu kadar hızlı bir şekilde uygulanacağını düşünmemiştim.
2、Manus görüntü üretim fonksiyonunu tanıttı
16 Mayıs'ta Manus, sosyal medya hesabında görüntü oluşturma özelliğini tanıttı. Tanıtıma göre, Manus sadece görüntü oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcıların niyetlerini anlayabiliyor, çözümler planlayabiliyor ve kullanıcıların görevlerini tamamlamak için görüntü oluşturma ve diğer araçları nasıl etkili bir şekilde kullanacağını biliyor.
17 May tarihinde gerçekleşen OceanBase geliştirici konferansında, Ant Group CTO'su He Zhengyu, veriler olmadan AI gelişiminin mümkün olmadığını belirtti. Verilerin sınırları, büyük modellerin kapasite sınırını belirler; tüm veri şirketleri AI şirketlerine dönüşecektir. Şu anda büyük model yanılsamalarının kaynağı veri eksikliğidir, ucuz internet verileri tükenmek üzere ve bu da veri edinme maliyetlerini artırmaktadır. Ayrıca, titiz endüstri verilerinin kıtlığı ve akışkanlığının zorluğu, çok modlu veri işleme zorlukları ve veri kalitesinin değerlendirilmesi gibi zorluklar da mevcuttur. Gelecekte bir şirketin başarılı olup olmaması, esasen verileri nasıl üreteceği ve verileri nasıl uygulayacağına bağlı olacaktır.
4, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Arap Emirlikleri ile birlikte yurt dışında en büyük AI veri merkezini kuracağını açıkladı.
Yerel saatle 15 Mayıs'ta, ABD Ticaret Bakanlığı, Abu Dabi'de Birleşik Arap Emirlikleri ile tarihi bir teknoloji iş birliği anlaşması imzaladığını açıkladı. Bu anlaşma ile birlikte AI veri merkezi kampüsü oluşturulacak. Planlanan bu veri merkezi 10 mil kare (yaklaşık 25.9 kilometre kare) alan kaplayacak ve tamamlandığında ABD toprakları dışında en büyük AI altyapı kümesi olacak. Bu veri merkezinin büyüklüğü, şimdiye kadar görülen diğer tüm büyük yapay zeka altyapılarından daha büyük olacak ve 2.5 milyon adet Nvidia B200 çipini destekleyecek kapasiteye sahip olacak.
Bundan önce, Birleşik Arap Emirlikleri, MGX, G42 gibi egemen fonlar aracılığıyla OpenAI, xAI gibi Amerikan şirketlerine yatırım yaptı. Ayrıca, Microsoft geçen yıl G42'ye 1.5 milyar dolar yatırım yaptı. Birleşik Arap Emirlikleri, 2031 yılına kadar yapay zeka alanında küresel bir lider olmayı umuyor.
“2025 DataOps Gelişim Konferansı” yakın zamanda Pekin'de gerçekleştirildi. Konferansta, AI veri işleme teknolojisi araştırma özel grubunun kuruluş töreni yapıldı. Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi, Çin Unicom, Çin Elektronik Bulut ve Veri Evi, özel grubun kurulmasına katılan temel girişim birimleri olarak yer aldı ve AI veri işleme ile ilgili teknolojik araştırmaları derinleştirdi. İlerleyen süreçte, özel grubun desteğiyle AI veri işleme teknolojisinin teorik araştırmaları, standart geliştirme ve ekosistem toplama çalışmaları sürdürülecek.
2, Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi ve Devlet Konseyi yasama planını açıkladı, AI yasasıyla ilgili ne gibi değişiklikler var?
14 May'da, Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi ve Devlet Konseyi, 2025 yılına ait yasama çalışma planlarını ayrı ayrı açıkladı. Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi'nin 2025 yılı planında, yapay zeka sağlıklı gelişimiyle ilgili yasama projeleri hala ön değerlendirme projeleri olarak yer almakta ve 2024 yılı yasama çalışma planının ifadesini sürdürmektedir. Devlet Konseyi'nin 2025 yılına ait yıllık yasama çalışma planında, yapay zeka yasası açısından sadece "yapay zekanın sağlıklı gelişimini teşvik eden yasama çalışmalarını ilerletmek" vurgulanmış olup, önceki iki yıl gibi yapay zeka yasası taslağını Ulusal Halk Kongresi Daimi Komitesi'nin incelemesine sunulacak taslaklar listesine dahil etmemiştir.
Şu anda akademik çevreler ve endüstride yapay zeka ile ilgili özel yasaların çıkarılması konusunda büyük tartışmalar var. Bazı akademisyenler, yapay zeka yasalarının uzun ve karmaşık bir süreç olduğunu, bu nedenle yasalaşma sürecinde kademeli bir strateji benimsenmesi gerektiğini düşünüyor. Ayrıca, yapay zeka yasalarının çıkarılması için zamanın olgunlaştığını, yurt içi ve yurt dışındaki yapay zeka yasası deneyimlerinin yeterli olduğunu ve yapay zeka yasalarının kurumsal gereksinimlerinin giderek netleştiği yönünde de görüşler var.
12 Mayıs'ta, "İlkokul ve Ortaokul Düzeyinde Yapay Zeka Genel Eğitim Kılavuzu (2025 Versiyonu)" ve "İlkokul ve Ortaokul Öğrencileri için Yapay Zeka Kullanım Kılavuzu (2025 Versiyonu)" resmi olarak yayımlandı. Bu kılavuzda, öğrencilerin yapay zeka tarafından üretilen içeriği doğrudan ödev veya sınav yanıtı olarak kopyalamaları yasaklanmakta ve ilkokul düzeyindeki öğrencilerin açık içerik üretim işlevini yalnız başlarına kullanmaları yasaklanmaktadır. Aynı zamanda bu kılavuz, öğretmenlerin üretken yapay zekayı alternatif öğretim aracı olarak kullanmalarının yasak olduğunu vurgulamaktadır.
(Kaynak: 21. Yüzyıl Ekonomi Raporu)
Kaynak: Doğu Zenginlik Ağı
Yazar: 21. Yüzyıl Ekonomi Raporu