Nvidia Yıllık Konferansı: Yeni AI Çipleri, PC'ler, Robotlar

Yıllık GTC konferansında Nvidia, AI modellerini oluşturmak ve çalıştırmak için yeni işlemcileri - Blackwell Ultra ve Vera Rubin'i duyurdu. Ayrıca robot hareketlerini modellemek için bir motor ve diğer bir dizi ürün tanıtıldı.

Blackwell Ultra yong chip ailesi 2025 yılının ikinci yarısında piyasaya sürülecek. Vera Rubin'in ise gelecek yıl çıkması bekleniyor.

Yeni nesil işlemcilerin mimarisi ( Rubin)'den sonra fizikçi Richard Feynman'ın adını alacak. 2028 yılında satışa sunulacaklar.

Nvidia ayrıca bir dizi başka çözüm de tanıttı:

• kendi çipleriyle tasarlanmış yeni masaüstü bilgisayarlar;
• robot hareketlerini modelleme motoru Newton ve Groot N1 modeli;
• ağ bileşenlerinin yüzlerce veya binlerce grafik işlemciyi (GPU) tek bir sistemde birleştirmek için güncellenmesi;
• Dynamo yazılım paketi, kullanıcıların çiplerinden maksimum verim almasına yardımcı olur.

Vera Rubin

Yeni sistem, astronom Vera Rubin'in adını taşıyor, iki bileşenden oluşuyor: (CPU) adlı merkezi işlemci Vera ve GPU — Rubin.

Nvidia, CPU tasarımını Olympus çekirdeği bazında ilk kez kendisinin projelendirdiğini vurguladı. Daha önce şirket, Arm'ın hazır geliştirmelerini kullanıyordu. Yeni çözüm Vera sayesinde, geçen yılki Grace Blackwell yongalarına kıyasla iki kat daha hızlı.

Vera ile birlikte Rubin grafik işlemcisi saniyede 50 petaflops (50 quadrilyon işlem gerçekleştirebiliyor). Mevcut Blackwell'in değeri 20 petaflops. Rubin ayrıca 288 gigabayta kadar hızlı belleği destekleyebiliyor. Bu, yapay zeka geliştiricilerinin dikkat ettiği temel parametrelerden biridir.

Rubin teknik olarak bir kasada iki GPU'yu temsil eder. Ardından, 2027'de Rubin Ultra gelecek. Bu, 100 petaflops'a kadar performans sunan dört grafik işlemciden oluşan bir set sunacak.

Blackwell Ultra

Blackwell ailesinin yeni amiral gemisi çipleri, saniyede daha fazla token üretebiliyor ve bu da çok fazla içerik üretmeyi mümkün kılıyor. Bu sayede sağlayıcılar, zaman açısından hassas uygulamalar için premium AI hizmetleri sunabilecek.

Kişisel Bilgisayarlar

Nvidia, Grace Blackwell platformasına dayalı "yapay zeka ile kişisel süper bilgisayarlar" yeni bir serisini duyurdu - DGX Spark ( önceki adı Project Digits) ve DGX Station. Llama veya DeepSeek gibi büyük dil modellerini çalıştırabiliyorlar.

«Bu, AI çağının bilgisayarı. PC'ler böyle görünmeli. […] Şu anda küçük ve miniklerden iş istasyonlarına kadar geniş bir ürün yelpazesi sunuyoruz», — dedi Amerikalı çip üreticisi CEO'su Jensen Huang.

DGX Spark, 10 gigabayt kapasiteye sahip Grace Blackwell Superchip sayesinde saniyede bir quadrilyon hesaplama işlemi sağlar. DGX Station, 784 gigabayt bellek ile birlikte GB300 Grace Blackwell ile donatılmıştır.

DGX Spark sipariş için mevcut, DGX Station ise 2025 yılında Asus, Boxx, Dell, HP ve Lenovo gibi çeşitli ortaklar aracılığıyla piyasaya sürülecek.

"Yapay zeka ajanları her yerde olacak. Onlar, işletmeler ve biz nasıl çalışıyoruz - her şey köklü bir şekilde değişecek. Bu nedenle yeni bir bilgisayar serisine ihtiyacımız var. Ve işte bu da o," dedi Huang.

Newton Robot Motoru

Nvidia, gerçek dünya ortamlarında robot hareketlerini simüle etmek için bir fizik motoru olan Newton'u geliştirmek için Disney Research ve Google'ın DeepMind ile ortaklık kurdu

Disney, yeni nesil eğlence botları için bir araç uygulayacak, bunlar arasında "Yıldız Savaşları"ndan ilham alan BDX de var. Bunlardan biri, sunum sırasında Huang ile birlikte sahnede yürüyordu.

Nvidia, 2025 yılının ilerleyen dönemlerinde açık kaynaklı Newton'un erken bir sürümünü piyasaya sürmeyi planlıyor.

Fiziksel motor, robotların daha "ifadeli" hale gelmesine ve "karmaşık görevlerle daha fazla doğrulukla başa çıkmayı öğrenmesine" yardımcı olacak, dedi Nvidia. Newton, geliştiricilerin botların doğal dünya ile etkileşimini modellemelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.

Groot N1 için Humanoid Modeli

Ayrıca Nvidia, «insansı robot teknolojileri için AI temeli» olarak adlandırdığı Groot N1 modelinin piyasaya sürüleceğini duyurdu. Bu model, insanın bilişsel süreçlerinden ilham alınarak «hızlı ve yavaş düşünme» için tasarlanmış «iki sistemli mimari»yi barındırıyor.

Yavaş düşünen sistem, robotun çevresini ve talimatları algılamasını ve kavramasını sağlar, ardından doğru eylemleri planlar. Hızlı düşünme, yukarıda bahsedilen planı eylemlere dönüştürür.

"Evrensel robot teknolojisi dönemi başladı", dedi Huang.

Groot N1 — geçen yıl tanıtılan Project Groot projesinin bir gelişimidir.

General Motors ile Ortaklık

General Motors (GM), fiziksel dünyaya yapay zeka getirmek amacıyla Nvidia ile genişletilmiş bir ortaklık kurdu. İş birliği, otomobil üreticisinin fabrikalar, robotlar ve otonom araçlar dahil olmak üzere işinin tüm yönlerini kapsayacak.

Otonom araçların zamanı geldi, vurguladı Huang

"GM ile birlikte üç alanda yapay zeka oluşturma fırsatını sabırsızlıkla bekliyoruz. Üretim için yapay zeka, onların üretim şeklini devrim niteliğinde değiştirmelerini sağlamak için; işletmeler için yapay zeka, otomobil tasarımı ve modelleme yöntemlerini devrim niteliğinde değiştirmelerini sağlamak için, ayrıca makineler için yapay zeka", dedi sahneden.

Nvidia, AI altyapısı sağlayacak ve GM'in kendi yapay zeka oluşturmasına yardımcı olacak. Otomobil üreticisi ayrıca, gelecekteki sürücü yardım sistemleri ve sürüş güvenliğini artırmak için Nvidia Drive AGX'i borda ekipmanında kullanacak.

DeepSeek'in Etkisi

20 Ocak'ta Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, düşünmeye yönelik açık kaynaklı model olan DeepSeek-R1'i piyasaya sürdü. Şirket, en iyi modellere benzer bir performans sunduğunu, ancak çok daha düşük maliyetle yaptığını belirterek, yapay zeka sektörüne yapılan milyarlarca dolarlık yatırımların gerekliliği konusunda şüpheler uyandırdı ve Nvidia'nın hisselerinde düşüşe neden oldu.

Huang, DeepSeek'in aslında şirketi için iyi bir sinyal olduğunu belirtti. Çinli firmanın modeli, daha iyi yanıtlar sağlamak için daha fazla hesaplama gücü gerektiren bir akıl yürütme süreci kullanıyor.

Nvidia CEO'suna göre, Blackwell Ultra "düşünen" modeller için mükemmel bir seçimdir. Şirket, çıktılarla daha etkili bir şekilde çalışmak için yeni çipler geliştirdi.

Hatırlatalım ki, Nvidia'nın dördüncü çeyrek mali raporu beklentileri aşarken, 2025 yılının birinci çeyreği için tahminler iyimserdi.