Sık sık insanların “Büyük teknoloji şirketleri sadece kâr peşinde” dediğini duyuyorum. Bu sözü söyleyenler açıkça hiçbir şey bilmiyorlar.
Daha derin bir gerçek var ki, bu devlerin peşinde koştuğu şey gelir değil, model, anlatı ve düşünce üzerindeki kontrol.
Bernard Arnault, dünyanın en zengin insanlarından biri, bir zamanlar şöyle demiştir:
“Şu anda 2 milyar dolar borcum var, o zaman 50 bin dolar borcum olduğunda daha huzurlu uyuyordum.”
Para onlar için bir amaç değil, bir araçtır.
Eğer bir şirket her yıl zarar ediyorsa ama kullanıcıları üzerinde doğrudan kontrol elde ediyorsa, onların seçimleri, değerleri ve inançları dahil, bu asla bir başarısızlık değildir. Gerçekten önemli olan “kontrol” ile büyük kârlar elde edebilir.
Paranın serapı
Biz hala parayı nihai hedef olarak gören tek kişiyiz.
Ama daha yüksek bir düzeyde, para sadece bir araçtır. Daha doğru bir şekilde söylemek gerekirse, bir kontrol aracıdır.
Para her zaman bu rolü oynamadı. Erken formlarında sadece meyve, sebze ve malların takası için bir değişim aracıydı.
Sonra tuz ve baharatlar var, bunlar daha kolay takas edilir.
Sonrasında değerli metaller, gümüş paralar ve altın paralar geldi; nadirlikleri ve kullanışlılıkları nedeniyle gerçek bir değere sahip oldular.
O zamana kadar, para gerçek değeri temsil ediyordu.
Ama daha sonra kağıt paralara yöneldik, bunların kendisi içsel bir değer taşımıyor; sonra daha soyut şeylere yöneldik: dijital para, ekrandaki veriler, bir tıklama ile sonsuzca basılabiliyor.
Bu en son form, onu yaratanların su, yiyecek, arazi gibi gerçek kaynakları ücretsiz olarak elde etmelerini sağlıyor, şimdi hatta zaman ve insan düşüncelerini.
Bu yüzden bir şirket, defterlerde zarar yazarken, dikkatini, düşüncelerini ve eylemlerini kazandığında, aslında hiçbir şey kaybetmez. Gerçek insan kaynakları için sahte parayı değiş tokuş etmektedir.
Veri, sadece kâr değil, kontrolü de gösterir.
Açıkçası, OpenAI, Google ve Anthropic'in arkasındaki rakamlar çılgınca.
Ama daha da çılgın olanı, eğer hedef kar ise, bu sayılar hiçbir anlam ifade etmez; ancak hedef hâkimiyet olduğunda mantıklı hale gelir.
OpenAI, 2025 yılının ilk yarısında yaklaşık 4.3 milyar dolar gelir elde etti ve yıllık koşulma oranı 10 milyar dolara ulaştı. Senin için oldukça kazançlı mı görünüyor?
Ancak aynı zamanda 2.5 milyar doları yakmıştı. Her bir dolar kazandığında, 1.6 dolar harcıyordu.
Ayrıca 83 milyar dolar sermaye topladı, belki 400 milyar dolara kadar genişleyecek. Yatırımcılar bunun kâr etmediğini biliyor ama umursamıyorlar. Neden?
Çünkü hedef kısa vadeli kazanç değil, dünyanın AI katmanını OpenAI ekosistemine kilitlemektir.
OpenAI, yalnızca çip satın almak için değil, aynı zamanda uzun vadeli GPU tedarikini garanti altına almak için AMD ile milyarlarca dolarlık bir anlaşma imzaladı ve hatta AMD'nin %10'una kadar hissesini satın aldı. Bu, gelecekteki tüm AI uygulamalarının bağımlı olduğu ham hesaplama gücünü kontrol eden dikey bir egemenliktir.
AI örneğinde olduğu gibi, yalnızca 3 veya 4 şirket model eğitiminde tamamen hakimdir.
Bu modelleri oluşturmak için yüz milyonlarca hatta on milyar dolara kadar hesaplama gücü ve veri gereklidir.
Daha küçük katılımcılar rekabet edemez, bu da bu devlerin her bir AI'nın “düşünme” ve “konuşma” şekli üzerinde orantısız bir etkisi olmasına neden olur.
@MTorygreen bunu AI tek kültür olarak adlandırıyor:
“Herkes aynı birkaç modeli kullandığında, çevrimiçi içerik aynı ton, stil ve bakış açısına yönelir.”
Çeşitliliği filtrelemenin ötesinde, bu sistem tek bir düşünce biçimi de yaratıyor.
İnsanların kendi düşüncelerini geliştirmelerini, kişisel fikirleri veya bağımsız görüşleri olmalarını istemedikleri gibi hissediyorum.
Senden anlatıya uymanı, uysal bir koyun gibi olmanı istiyorlar.
Modeli kontrol ettiğinizde, hangi seslerin büyütüleceğini, hangi seslerin kaybolacağını ve hangi düşüncelerin “gerçek” haline geleceğini kontrol edersiniz.
Söylem üzerinde sansür uygulamanıza bile gerek yok, birçok görüş aslında hiç ortaya çıkmadı çünkü veri setleri ve model filtreleri onların doğmadan önce silinmesini sağladı.
Teknoloji, gördüğümüz, düşündüğümüz ve inandığımız şeyi nasıl şekillendiriyor?
Çünkü çoğu dijital hizmet aynı az sayıda modele bağımlı olduğundan, çevrimiçi diyaloglar homojen hale geliyor.
Tonu, argümanları ve hatta “kabul edilebilir olan” şeyler, bu şirketlerin kodladığı değerlerle eşleşmeye başlamış durumda.
Eğer bir model “güvenli”, “riskten kaçınma” veya “siyasi doğru” olarak optimize edilmişse, farklı görüşlere sahip sesler veya geleneksel olmayan tonlar yumuşatılacak, arındırılacak veya tamamen silinecektir.
Bu tasarımda esnek bir incelemedir.
Tori Green bunu mükemmel bir şekilde açıkladı, artık karmaşık, vahşi bir internetle etkileşimde bulunmuyoruz, bunun yerine
“Bir işletme onay yanıtının yankılandığı bir yankı odası.”
Yeni diller, azınlık perspektifleri veya kültürel nüansları tanıtmaya çalışan küçük geliştiricilerin aynı hesaplama gücüne, verilere veya finansmana erişimleri yoktur.
Kısacası, hiç bir şekilde basılmış sonsuz paraya sahip olamazlar.
Sonunda bulunduğumuz dünya birçok düşüncenin dünyası değil, aynı düşünceyi yansıtan birçok aynanın dünyasıdır.
Tek çıkış yolu merkeziyetsiz AI'dır.
Eğer sorun model, hesaplama gücü ve verilerin merkezi kontrolü ise, çözüm bunun tersine çevrilmesi gerekmektedir.
Tek yol, hesaplama gücü, model ve yönetişim dahil olmak üzere merkeziyetsizleşmektir.
Bir GPU ağının, herhangi bir tek bir bulut veya şirket tarafından kontrol edilmek yerine, binlerce katkıda bulunan arasında dağıtıldığını hayal edin.
@ionet gibi projeler bu vizyonu inşa ediyor, topluluk bağımsız geliştiricilerin kullanımına sunmak için hesaplama kaynaklarını paylaşıyor.
Her topluluk, kültür ve dil kendi modelini eğitebilir, böylece kendi değerlerini ve dünya görüşünü yansıtabilir; her şeyin tek bir dev tarafından yönetildiği bir modele bağlı değildir.
Tori Green, tam olarak bunun savunucusudur; tek bir AI kültürü yerine, binlerce benzersiz ve topluluk odaklı modelin olması gerektiğini savunmaktadır.
Bu topluluk modelleri şeffaf, denetlenebilir olacak ve kullanıcılar tarafından yönetilecektir, böylece önyargı ve sansür şirketin kara kutusunda gizlenemeyecektir.
Elbette, bu kolay değil. Bu devlerle rekabet etmek için aynı kaynaklara erişim sağlamak gerekiyor ve sınırsız bir sermaye desteği olmadan bu neredeyse imkansız.
Ama başka bir güç daha var, o da kolektif uyanıştır.
Eğer yeterince insan ilişkilerin avantajlarını ve dezavantajlarını anlar ve gerçek kaynaklarını, enerjilerini, yaratıcılıklarını ve işbirliği ruhlarını bir araya getirirlerse, paradan daha büyük bir şey inşa edebilirler.
Bu zor, evet. Ama bu gereklidir.
Çünkü eğer bunu yapmazsak, bu sistem sadece daha da kötüleşecek ve dünyadaki gerçek kaynakları giderek daha fazla tüketmeye başlayacaktır.
Artık öyle bir noktaya geldik ki, hatta özgür irademiz ve hayal gücümüz bile emiliyor.
Eğer şimdi karşılık vermezsek, bir sonraki alacakları kaynak ne olacak?
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Para, kontrol ve Merkeziyetsizlik
Yazı: The Smart Ape
Derleyen: AididiaoJP, Foresight News
Sık sık insanların “Büyük teknoloji şirketleri sadece kâr peşinde” dediğini duyuyorum. Bu sözü söyleyenler açıkça hiçbir şey bilmiyorlar.
Daha derin bir gerçek var ki, bu devlerin peşinde koştuğu şey gelir değil, model, anlatı ve düşünce üzerindeki kontrol.
Bernard Arnault, dünyanın en zengin insanlarından biri, bir zamanlar şöyle demiştir:
“Şu anda 2 milyar dolar borcum var, o zaman 50 bin dolar borcum olduğunda daha huzurlu uyuyordum.”
Para onlar için bir amaç değil, bir araçtır.
Eğer bir şirket her yıl zarar ediyorsa ama kullanıcıları üzerinde doğrudan kontrol elde ediyorsa, onların seçimleri, değerleri ve inançları dahil, bu asla bir başarısızlık değildir. Gerçekten önemli olan “kontrol” ile büyük kârlar elde edebilir.
Paranın serapı
Biz hala parayı nihai hedef olarak gören tek kişiyiz.
Ama daha yüksek bir düzeyde, para sadece bir araçtır. Daha doğru bir şekilde söylemek gerekirse, bir kontrol aracıdır.
Para her zaman bu rolü oynamadı. Erken formlarında sadece meyve, sebze ve malların takası için bir değişim aracıydı.
Sonra tuz ve baharatlar var, bunlar daha kolay takas edilir.
Sonrasında değerli metaller, gümüş paralar ve altın paralar geldi; nadirlikleri ve kullanışlılıkları nedeniyle gerçek bir değere sahip oldular.
O zamana kadar, para gerçek değeri temsil ediyordu.
Ama daha sonra kağıt paralara yöneldik, bunların kendisi içsel bir değer taşımıyor; sonra daha soyut şeylere yöneldik: dijital para, ekrandaki veriler, bir tıklama ile sonsuzca basılabiliyor.
Bu en son form, onu yaratanların su, yiyecek, arazi gibi gerçek kaynakları ücretsiz olarak elde etmelerini sağlıyor, şimdi hatta zaman ve insan düşüncelerini.
Bu yüzden bir şirket, defterlerde zarar yazarken, dikkatini, düşüncelerini ve eylemlerini kazandığında, aslında hiçbir şey kaybetmez. Gerçek insan kaynakları için sahte parayı değiş tokuş etmektedir.
Veri, sadece kâr değil, kontrolü de gösterir.
Açıkçası, OpenAI, Google ve Anthropic'in arkasındaki rakamlar çılgınca.
Ama daha da çılgın olanı, eğer hedef kar ise, bu sayılar hiçbir anlam ifade etmez; ancak hedef hâkimiyet olduğunda mantıklı hale gelir.
OpenAI, 2025 yılının ilk yarısında yaklaşık 4.3 milyar dolar gelir elde etti ve yıllık koşulma oranı 10 milyar dolara ulaştı. Senin için oldukça kazançlı mı görünüyor?
Ancak aynı zamanda 2.5 milyar doları yakmıştı. Her bir dolar kazandığında, 1.6 dolar harcıyordu.
Ayrıca 83 milyar dolar sermaye topladı, belki 400 milyar dolara kadar genişleyecek. Yatırımcılar bunun kâr etmediğini biliyor ama umursamıyorlar. Neden?
Çünkü hedef kısa vadeli kazanç değil, dünyanın AI katmanını OpenAI ekosistemine kilitlemektir.
OpenAI, yalnızca çip satın almak için değil, aynı zamanda uzun vadeli GPU tedarikini garanti altına almak için AMD ile milyarlarca dolarlık bir anlaşma imzaladı ve hatta AMD'nin %10'una kadar hissesini satın aldı. Bu, gelecekteki tüm AI uygulamalarının bağımlı olduğu ham hesaplama gücünü kontrol eden dikey bir egemenliktir.
AI örneğinde olduğu gibi, yalnızca 3 veya 4 şirket model eğitiminde tamamen hakimdir.
Bu modelleri oluşturmak için yüz milyonlarca hatta on milyar dolara kadar hesaplama gücü ve veri gereklidir.
Daha küçük katılımcılar rekabet edemez, bu da bu devlerin her bir AI'nın “düşünme” ve “konuşma” şekli üzerinde orantısız bir etkisi olmasına neden olur.
@MTorygreen bunu AI tek kültür olarak adlandırıyor:
“Herkes aynı birkaç modeli kullandığında, çevrimiçi içerik aynı ton, stil ve bakış açısına yönelir.”
Çeşitliliği filtrelemenin ötesinde, bu sistem tek bir düşünce biçimi de yaratıyor.
İnsanların kendi düşüncelerini geliştirmelerini, kişisel fikirleri veya bağımsız görüşleri olmalarını istemedikleri gibi hissediyorum.
Senden anlatıya uymanı, uysal bir koyun gibi olmanı istiyorlar.
Modeli kontrol ettiğinizde, hangi seslerin büyütüleceğini, hangi seslerin kaybolacağını ve hangi düşüncelerin “gerçek” haline geleceğini kontrol edersiniz.
Söylem üzerinde sansür uygulamanıza bile gerek yok, birçok görüş aslında hiç ortaya çıkmadı çünkü veri setleri ve model filtreleri onların doğmadan önce silinmesini sağladı.
Teknoloji, gördüğümüz, düşündüğümüz ve inandığımız şeyi nasıl şekillendiriyor?
Çünkü çoğu dijital hizmet aynı az sayıda modele bağımlı olduğundan, çevrimiçi diyaloglar homojen hale geliyor.
Tonu, argümanları ve hatta “kabul edilebilir olan” şeyler, bu şirketlerin kodladığı değerlerle eşleşmeye başlamış durumda.
Eğer bir model “güvenli”, “riskten kaçınma” veya “siyasi doğru” olarak optimize edilmişse, farklı görüşlere sahip sesler veya geleneksel olmayan tonlar yumuşatılacak, arındırılacak veya tamamen silinecektir.
Bu tasarımda esnek bir incelemedir.
Tori Green bunu mükemmel bir şekilde açıkladı, artık karmaşık, vahşi bir internetle etkileşimde bulunmuyoruz, bunun yerine
“Bir işletme onay yanıtının yankılandığı bir yankı odası.”
Yeni diller, azınlık perspektifleri veya kültürel nüansları tanıtmaya çalışan küçük geliştiricilerin aynı hesaplama gücüne, verilere veya finansmana erişimleri yoktur.
Kısacası, hiç bir şekilde basılmış sonsuz paraya sahip olamazlar.
Sonunda bulunduğumuz dünya birçok düşüncenin dünyası değil, aynı düşünceyi yansıtan birçok aynanın dünyasıdır.
Tek çıkış yolu merkeziyetsiz AI'dır.
Eğer sorun model, hesaplama gücü ve verilerin merkezi kontrolü ise, çözüm bunun tersine çevrilmesi gerekmektedir.
Tek yol, hesaplama gücü, model ve yönetişim dahil olmak üzere merkeziyetsizleşmektir.
Bir GPU ağının, herhangi bir tek bir bulut veya şirket tarafından kontrol edilmek yerine, binlerce katkıda bulunan arasında dağıtıldığını hayal edin.
@ionet gibi projeler bu vizyonu inşa ediyor, topluluk bağımsız geliştiricilerin kullanımına sunmak için hesaplama kaynaklarını paylaşıyor.
Her topluluk, kültür ve dil kendi modelini eğitebilir, böylece kendi değerlerini ve dünya görüşünü yansıtabilir; her şeyin tek bir dev tarafından yönetildiği bir modele bağlı değildir.
Tori Green, tam olarak bunun savunucusudur; tek bir AI kültürü yerine, binlerce benzersiz ve topluluk odaklı modelin olması gerektiğini savunmaktadır.
Bu topluluk modelleri şeffaf, denetlenebilir olacak ve kullanıcılar tarafından yönetilecektir, böylece önyargı ve sansür şirketin kara kutusunda gizlenemeyecektir.
Elbette, bu kolay değil. Bu devlerle rekabet etmek için aynı kaynaklara erişim sağlamak gerekiyor ve sınırsız bir sermaye desteği olmadan bu neredeyse imkansız.
Ama başka bir güç daha var, o da kolektif uyanıştır.
Eğer yeterince insan ilişkilerin avantajlarını ve dezavantajlarını anlar ve gerçek kaynaklarını, enerjilerini, yaratıcılıklarını ve işbirliği ruhlarını bir araya getirirlerse, paradan daha büyük bir şey inşa edebilirler.
Bu zor, evet. Ama bu gereklidir.
Çünkü eğer bunu yapmazsak, bu sistem sadece daha da kötüleşecek ve dünyadaki gerçek kaynakları giderek daha fazla tüketmeye başlayacaktır.
Artık öyle bir noktaya geldik ki, hatta özgür irademiz ve hayal gücümüz bile emiliyor.
Eğer şimdi karşılık vermezsek, bir sonraki alacakları kaynak ne olacak?