????AI çok daha fazlası! Musk, en son nihai AI planında, gelecekte TSL'nin %80'inin değerinin Botlardan geleceğini iddia ediyor! Bot konsepti hisseleri birbiri ardına büyük yükseliş yaşarken, Web3 Bot projeleri de yeni bir heyecan dalgasını ateşlemeye hızla ilerliyor. Merkeziyetsizlik, on-chain iş birliği ile akıllı ekosistem, geleceğimizi nasıl yeniden şekillendirecek?
Biteye'i takip ederek, Web3 Botlar yarışında yeni yıldızları birlikte keşfedelim!????
@openmind_agi
Anahtar kelimeler: işletim sistemi, Merkeziyetsizlik koordinasyon katmanı
OpenMind, 20 milyon dolar yatırım alarak, açık kaynaklı sistemler aracılığıyla Botların anlama ve öğrenme yeteneklerini artırmayı umuyor. Ana ürünleri şunlardır:
OM1: AI yerel işletim sistemi, "robotların Android sistemi" olarak adlandırılıyor, donanım bağımsız ve açık kaynaklı. Makinelere algılama, hafıza, planlama ve kontrol yetenekleri kazandırarak robotların dünyayı anlamalarına ve duruma göre ilgili eylemleri gerçekleştirmelerine yardımcı olabilir. Daha önce bir hackathon'da katılımcılar OM1 kullanarak 48 saat içinde Alzheimer bakım robotu inşa ettiler.
FABRIC: Merkeziyetsiz koordinasyon katmanı. Blockchain yöntemiyle, Botlar'ın veri paylaşmasına, hızlı öğrenmesine (örneğin dil) izin verir ve konsensüs, yürütme ve ödeme işlemlerini destekler.
2. @peaq
Anahtar kelimeler: Layer 1, makine ekonomisi
peaq, DePIN ve robot ekonomisine odaklanan bir Layer 1'dir ve 21 milyon ABD doları yatırım almıştır.
peaq, Botlar, dronlar, sensörler gibi makinelerin on-chain olarak kendi kimliklerini (self-sovereign IDs) elde etmelerini, eşler arası ödemeler, veri depolama ve otomatik işlemler gerçekleştirmelerini destekler. Botların kiralanması, dronların teslimatı ve otonom makinelerin işbirliği gibi kullanım senaryolarını tamamlayarak tam bir "makine ekonomisi" inşa eder. Bu sayede Botlar gibi cihazlar, AI Agent'lar gibi bağımsız olarak para kazanabilir ve etkileşimde bulunabilir.
Proje, Substrate çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve Polkadot ile uyumludur; 90'dan fazla blok zinciri ile bağlantılıdır. Şu anda peaq on-chain'de 50'den fazla DePIN projesi bulunmaktadır; bunlar arasında Silencio (gürültü izleme), MapMetrics (sürüşle para kazanma), Farmsent (tarım tedarik zinciri) ve Natix (akıllı sürüş) gibi projeler yer almaktadır. Ağ, enerji, mobilite, ulaşım, tarım, çevre gibi 20'den fazla sektöre merkeziyetsiz ağ hizmeti sunarak 4,5 milyondan fazla cihaz ve makineyi birbirine bağlamaktadır.
3. @GEODNET_
Anahtar Kelimeler: Gerçek Zamanlı Konumlama Ağı
GEODNET 15 milyon finansman aldı, konum hizmetlerine odaklanıyor - merkeziyetsiz bir şekilde dünyanın en büyük gerçek zamanlı dinamik (RTK) konum ağını inşa ederek, santimetre düzeyinde hassasiyetle küresel navigasyon uydu sistemi (GNSS) hizmetleri sunuyor.
Proje ilk olarak Polygon üzerinde inşa edildi, şu anda Solana'ya genişledi.
Ağ, herkesin GEODNET'in donanım madencilik cihazlarını ("uydu madencileri") satın almasına ve kurmasına, RTK düzeltme verilerini ağa toplayıp yüklemesine, $GEOD token ödülleri kazanmasına ve nihayetinde ağı robotlar, otonom araçlar, dronlar ve metaverse gibi uygulamalara yüksek hassasiyetli konum desteği sağlaması için güçlendirmesine olanak tanır.
Şu anda ağ 145 ülkeyi kapsıyor, 19,000'den fazla istasyon var ve 207,178 GB'den fazla RTK verisi teslim edilmiştir.
4. @psdnai
Anahtar Kelime: Fiziksel Veri Toplama
Poseidon, @StoryProtocol tarafından geliştirildi, tohum aşaması finansmanı 15 milyon dolar, esas olarak Botlar, çok modlu AI Agent gibi uygulamaların fiziksel katmanında eğitim verisi eksikliği sorununa odaklanıyor.
Poseidon, gerçek dünya verilerini (video, ses, resim, konum vb.) toplamak, düzenlemek ve yönetmek için Story'e dayanan merkeziyetsiz bir veri katmanı inşa etti ve nihayetinde AI modellerinin yeniliklerini hızlandırmaya yardımcı olan IP korumalı eğitim verileri sağladı.
Şu anda uygulama çevrimiçi, ses bilgilerini temel alarak, kullanıcıların uygulamada ses bilgilerini yüklemelerine izin veriyor, böylece AI modelini eğitmek için farklı aksanları, lehçeleri ve ortamlardaki sesleri işleme yeteneğine sahip olabiliyor.
5. @PrismaXai
Anahtar kelimeler: uzaktan kontrol platformu Tele-op, eğitim verileri
PrismaX, a16z CSX tarafından yönetilen bir yatırım turunda toplam 11 milyon dolar fon topladı. Robotların nihayetinde yüksek düzeyde otonomi kazanmasına yardımcı olmak için insan müdahalesi ile çalışmayı hedefliyor.
Şu anda, kullanıcıların tarayıcı üzerinden mekanik kolları uzaktan kontrol etmelerine olanak tanıyan uzaktan kontrol (tele-op) platformu sunulmaktadır ve bu işlemlerin verileri yüksek kaliteli eğitim verilerine dönüştürülerek modelin optimize edilmesine yardımcı olmaktadır. Bu süreçte, operatör platform token ödülleri alacaktır.
Platform, gelecekte YUshu, UBTECH gibi birçok tanınmış Bot ile uzaktan bağlantı kurmayı bekliyor.
Kısa vadede uzaktan kontrol ve görsel veriye odaklanma, model eğitimi için;
Orta vadede uzaktan insan gücüyle komuta ederek Botların gerçek görevleri yerine getirebilme yeteneğine sahip olması sağlanacaktır;
Uzun vadede, robotların tamamen veya yüksek derecede özerkliğinin sağlanması.
6. @NRNAgents
Anahtar kelimeler: Uzaktan kontrol platformu Tele-op, güçlendirilmiş öğrenme, AI Ajanı
NRN Agents, Arbitrum üzerinde çalışan merkeziyetsiz bir AI Agent geliştirme ve eğitim platformudur. İlk olarak oyun içindeki AI Agent ile başlayan bu platform, işlerini giderek gövde robotlarının arkasındaki AI Agent'lara genişletmektedir - "simülasyondan gerçeğe" (Sim-to-Real) çerçevesi aracılığıyla robot AI Agent'lara etkili eğitim ve dağıtım çözümleri sunmaktadır.
Kullanıcılar, tarayıcı üzerinden simülasyon botlarını doğrudan kontrol edebilir. Her işlemde yüksek kaliteli eylem verileri üretilir ve bu veriler, bot sistemi için taklit öğrenmesi (Imitation Learning) eğitimi sağlar; aynı zamanda, sistemdeki AI Agent, gerçek etkileşimlere dayalı olarak sürekli olarak optimize edebilir ve yeniden eğitim gerektirmez.
Proje şu anda erken aşamada olup, esas olarak mekanik kolun (RME-1) operasyonuna odaklanmaktadır. Sonrasında robotların dövüşü, atletizm yarışmaları gibi rekabetçi spor yeteneklerine genişletilecektir.
7. @AukiNetwork
Anahtar Kelimeler: DePIN ağı, fiziksel dünya verileri, konum verileri
Auki Network, botlar ve akıllı makineler için merkeziyetsiz bir sinir ağı inşa etmek istiyor, böylece fiziksel dünyayı daha iyi anlayabilirler. Temel iş, çeşitli cihazların (robotlar, akıllı gözlükler gibi) konum ve algı verilerini gerçek zamanlı olarak paylaşmasına izin veren bir DePIN ağı oluşturmak, işbirlikçi bir alan anlayışı oluşturmak.
Ağ, Posemesh protokolüne dayanarak, hesaplama kaynakları sağlayan hesaplama düğümleri, hareket ve sensör verileri sağlayan robotlar gibi akıllı cihazlardan oluşan hareket düğümleri, ilk ikisini kullanarak 3D haritalar veya uzay modelleri oluşturan yeniden yapılandırma düğümleri ve bu 3D alanları yöneten alan adı düğümlerinden oluşmaktadır. Bu düğümler, kendi katkılarına göre $AUKI token ödülleri alacaklardır.
8. @RoboStack_io
Anahtar kelimeler: soyut donanım karmaşıklığı, yazılım ve donanım entegrasyonunu basitleştirme
RoboStack, bulut tabanlı bir simülasyon ve entegrasyon platformudur. Sadece robotların geliştirilmesi ve dağıtılması için gerçekçi ortam modelleme ve ölçeklenebilir hesaplama altyapısı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda RCP (Robot Context Protocol) protokolü aracılığıyla farklı donanım, yazılım ve iletişim standartları arasında standartlaştırılmış bir iletişim protokolü oluşturarak, alt seviye robot donanımı ile yazılım katmanı AI Agent arasındaki entegrasyonu basitleştirir.
Yerel token $ROBOT, virtuals platformunda piyasaya sürüldü. Kullanıcılar, virtuals'ta $ROBOT stake edebilir, SIM lord'da destekledikleri robot projelerine oy verebilir ve ödül kazanma fırsatına sahip olabilirler.
9. @frodobots
Anahtar kelime: kaldırım Botlar
FrodoBots Lab, gerçek dünya verisi toplama ve gövde zeka gelişimini oyunlaştırma yöntemiyle teşvik eden bir robot laboratuvarıdır. Ana ürünü Earth Rover, uzaktan kontrol edilebilen bir kaldırım robotudur (kaldırımda yürüyen robot), fiyatı 249-399 dolar olup oyun, veri toplama ve AI araştırmaları için kullanılabilir. Şu anda FrodoBots, dünya genelinde yüzlerce Earth Rover dağıtmış ve 2000 saatlik gerçek dünya sürüş veri setini açık kaynak olarak paylaşmıştır.
FrodoBotlar, yenilikçi robot donanımları, merkeziyetsiz platform ve AI çerçevesi aracılığıyla eğlence ve araştırmayı birleştiren bir ekosistem inşa etti. Aşağıda ana projeleri yer almaktadır:
9.1. @BitRobotNetwork
Anahtar kelime: Merkeziyetsizlik alt ağ mimarisi
BitRobot Network, FrodoBots Lab ve Protocol Labs'ın ortaklaşa geliştirdiği Solana tabanlı merkeziyetsiz bir platformdur ve 6 milyon dolar finansman almıştır. Bu ağ, her bir alt ağın (subnet) hesaplama gücü, robot filosu, veri setleri (gerçek veya sentetik) veya AI modelleri gibi belirli kaynaklar sağladığı alt ağ mimarisini kullanmaktadır ve sidewalk robotlarından insan biçimli robotlara kadar çeşitli biçimleri kapsamaktadır. İlk alt ağ ET Fuji çevrimiçi hale gelmiştir, aşağıda detaylı olarak tanıtılacaktır.
9.2. @ET_Fugi
Anahtar kelimeler: oyun, uzaktan kontrol platformu Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) gerçek dünya robot oyunudur. Oyuncular, Earth Rover'u uzaktan kontrol ederek "uzaylı" NFT'lerini yakalarlar, aynı zamanda robot AI eğitimi için değerli sidewalk verileri üretirler ve FrodoBots Points (FBP) gibi ödüller kazanırlar.
9.3. @samismoving
Anahtar kelimeler: AI Agent, çerçeve
SAM, başlangıçta FrodoBots ve @virtuals_io tarafından Earth Rover robotunu uzaktan çalıştırmak için geliştirilen bir AI Agent'tır. Daha sonra, Robots.Fun (Launchpad) platformunda AI Agent'ların fırlatılması için temel bir çerçeve haline evrildi, tüm sonraki AI Agent'lar SAM'ın yapısı üzerine inşa edilecek ve ona %5'lik bir ücret payı ödenecek.
SAM, Earth Rover aracılığıyla çalışma verilerini toplayarak genel AI Agent'ın yeteneklerini artırabilir. Ayrıca, X (Twitter) üzerinden belirli macera süreçlerini canlı olarak yayınlayarak, etkileşim, yarışma veya veri toplama sahnelerini gösterir ve hem eğlence hem de eğitim değeri taşır.
9.4. @robotsdotfun
Anahtar kelimeler: AI Agent fırlatma platformu
Robots.Fun, robot AI Agents için bir lansman platformudur ve robot verilerini toplamak için günlük yarışmalar (örneğin, uzaylı NFT'lerini yakalamak) aracılığıyla AI Agent'in yeteneklerini güçlendirir. Robots.Fun üzerinde AI Agent oluşturmak isteyenlerin, AI Agent'in "bedeni" olarak kullanmak üzere Earth Rover robotuna sahip olmaları veya satın almaları gerekmektedir.
9.5. @UFBotlar
Anahtar kelimeler: Botlar dövüşü, uzaktan kontrol platformu Tele-op
Ultimate Fighting Bots, kullanıcıların Booster T1 tabanlı insan formundaki robotları uzaktan kontrol ederek dövüş yapmalarına olanak tanıyan ücretsiz bir robot dövüş kulübüdür. Platform, gövde sahibi yapay zekayı eğitmek için gerçek dünya verileri üretirken, kullanıcılara da sürükleyici bir eğlence deneyimi sunar.
özet
Yukarıdaki projeleri anladıktan sonra, Web3 botlar alanının iki ana avantajını net bir şekilde görebiliriz:
Blok zincirinin merkeziyetsizlik avantajı, botlar modeli ve verilerin kıtlık engelini kırmayı umuyor.
On-chain hak sahipliği ve teşvik mekanizması, Botlar ekonomisine yenilikçi bir canlılık ve sürdürülebilirlik katmıştır.
Web3 Botlar'ın geleceği hakkında ne düşünüyorsun? Hangi fırsatları veya zorlukları dikkate almamız gerektiğini düşünüyorsun? Yorumlar kısmında Biteye ile görüşlerini paylaş!
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
"Android işletim sistemi"nden robot dövüşlerine, RoboFi robot projesi ekosistemini inceleyelim.
????AI çok daha fazlası! Musk, en son nihai AI planında, gelecekte TSL'nin %80'inin değerinin Botlardan geleceğini iddia ediyor! Bot konsepti hisseleri birbiri ardına büyük yükseliş yaşarken, Web3 Bot projeleri de yeni bir heyecan dalgasını ateşlemeye hızla ilerliyor. Merkeziyetsizlik, on-chain iş birliği ile akıllı ekosistem, geleceğimizi nasıl yeniden şekillendirecek?
Biteye'i takip ederek, Web3 Botlar yarışında yeni yıldızları birlikte keşfedelim!????
OpenMind, 20 milyon dolar yatırım alarak, açık kaynaklı sistemler aracılığıyla Botların anlama ve öğrenme yeteneklerini artırmayı umuyor. Ana ürünleri şunlardır:
OM1: AI yerel işletim sistemi, "robotların Android sistemi" olarak adlandırılıyor, donanım bağımsız ve açık kaynaklı. Makinelere algılama, hafıza, planlama ve kontrol yetenekleri kazandırarak robotların dünyayı anlamalarına ve duruma göre ilgili eylemleri gerçekleştirmelerine yardımcı olabilir. Daha önce bir hackathon'da katılımcılar OM1 kullanarak 48 saat içinde Alzheimer bakım robotu inşa ettiler.
FABRIC: Merkeziyetsiz koordinasyon katmanı. Blockchain yöntemiyle, Botlar'ın veri paylaşmasına, hızlı öğrenmesine (örneğin dil) izin verir ve konsensüs, yürütme ve ödeme işlemlerini destekler. 2. @peaq Anahtar kelimeler: Layer 1, makine ekonomisi
peaq, DePIN ve robot ekonomisine odaklanan bir Layer 1'dir ve 21 milyon ABD doları yatırım almıştır.
peaq, Botlar, dronlar, sensörler gibi makinelerin on-chain olarak kendi kimliklerini (self-sovereign IDs) elde etmelerini, eşler arası ödemeler, veri depolama ve otomatik işlemler gerçekleştirmelerini destekler. Botların kiralanması, dronların teslimatı ve otonom makinelerin işbirliği gibi kullanım senaryolarını tamamlayarak tam bir "makine ekonomisi" inşa eder. Bu sayede Botlar gibi cihazlar, AI Agent'lar gibi bağımsız olarak para kazanabilir ve etkileşimde bulunabilir.
Proje, Substrate çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve Polkadot ile uyumludur; 90'dan fazla blok zinciri ile bağlantılıdır. Şu anda peaq on-chain'de 50'den fazla DePIN projesi bulunmaktadır; bunlar arasında Silencio (gürültü izleme), MapMetrics (sürüşle para kazanma), Farmsent (tarım tedarik zinciri) ve Natix (akıllı sürüş) gibi projeler yer almaktadır. Ağ, enerji, mobilite, ulaşım, tarım, çevre gibi 20'den fazla sektöre merkeziyetsiz ağ hizmeti sunarak 4,5 milyondan fazla cihaz ve makineyi birbirine bağlamaktadır. 3. @GEODNET_ Anahtar Kelimeler: Gerçek Zamanlı Konumlama Ağı
GEODNET 15 milyon finansman aldı, konum hizmetlerine odaklanıyor - merkeziyetsiz bir şekilde dünyanın en büyük gerçek zamanlı dinamik (RTK) konum ağını inşa ederek, santimetre düzeyinde hassasiyetle küresel navigasyon uydu sistemi (GNSS) hizmetleri sunuyor.
Proje ilk olarak Polygon üzerinde inşa edildi, şu anda Solana'ya genişledi.
Ağ, herkesin GEODNET'in donanım madencilik cihazlarını ("uydu madencileri") satın almasına ve kurmasına, RTK düzeltme verilerini ağa toplayıp yüklemesine, $GEOD token ödülleri kazanmasına ve nihayetinde ağı robotlar, otonom araçlar, dronlar ve metaverse gibi uygulamalara yüksek hassasiyetli konum desteği sağlaması için güçlendirmesine olanak tanır.
Şu anda ağ 145 ülkeyi kapsıyor, 19,000'den fazla istasyon var ve 207,178 GB'den fazla RTK verisi teslim edilmiştir. 4. @psdnai
Anahtar Kelime: Fiziksel Veri Toplama
Poseidon, @StoryProtocol tarafından geliştirildi, tohum aşaması finansmanı 15 milyon dolar, esas olarak Botlar, çok modlu AI Agent gibi uygulamaların fiziksel katmanında eğitim verisi eksikliği sorununa odaklanıyor.
Poseidon, gerçek dünya verilerini (video, ses, resim, konum vb.) toplamak, düzenlemek ve yönetmek için Story'e dayanan merkeziyetsiz bir veri katmanı inşa etti ve nihayetinde AI modellerinin yeniliklerini hızlandırmaya yardımcı olan IP korumalı eğitim verileri sağladı.
Şu anda uygulama çevrimiçi, ses bilgilerini temel alarak, kullanıcıların uygulamada ses bilgilerini yüklemelerine izin veriyor, böylece AI modelini eğitmek için farklı aksanları, lehçeleri ve ortamlardaki sesleri işleme yeteneğine sahip olabiliyor. 5. @PrismaXai Anahtar kelimeler: uzaktan kontrol platformu Tele-op, eğitim verileri
PrismaX, a16z CSX tarafından yönetilen bir yatırım turunda toplam 11 milyon dolar fon topladı. Robotların nihayetinde yüksek düzeyde otonomi kazanmasına yardımcı olmak için insan müdahalesi ile çalışmayı hedefliyor.
Şu anda, kullanıcıların tarayıcı üzerinden mekanik kolları uzaktan kontrol etmelerine olanak tanıyan uzaktan kontrol (tele-op) platformu sunulmaktadır ve bu işlemlerin verileri yüksek kaliteli eğitim verilerine dönüştürülerek modelin optimize edilmesine yardımcı olmaktadır. Bu süreçte, operatör platform token ödülleri alacaktır.
Platform, gelecekte YUshu, UBTECH gibi birçok tanınmış Bot ile uzaktan bağlantı kurmayı bekliyor.
Kısa vadede uzaktan kontrol ve görsel veriye odaklanma, model eğitimi için;
Orta vadede uzaktan insan gücüyle komuta ederek Botların gerçek görevleri yerine getirebilme yeteneğine sahip olması sağlanacaktır;
Uzun vadede, robotların tamamen veya yüksek derecede özerkliğinin sağlanması. 6. @NRNAgents Anahtar kelimeler: Uzaktan kontrol platformu Tele-op, güçlendirilmiş öğrenme, AI Ajanı
NRN Agents, Arbitrum üzerinde çalışan merkeziyetsiz bir AI Agent geliştirme ve eğitim platformudur. İlk olarak oyun içindeki AI Agent ile başlayan bu platform, işlerini giderek gövde robotlarının arkasındaki AI Agent'lara genişletmektedir - "simülasyondan gerçeğe" (Sim-to-Real) çerçevesi aracılığıyla robot AI Agent'lara etkili eğitim ve dağıtım çözümleri sunmaktadır.
Kullanıcılar, tarayıcı üzerinden simülasyon botlarını doğrudan kontrol edebilir. Her işlemde yüksek kaliteli eylem verileri üretilir ve bu veriler, bot sistemi için taklit öğrenmesi (Imitation Learning) eğitimi sağlar; aynı zamanda, sistemdeki AI Agent, gerçek etkileşimlere dayalı olarak sürekli olarak optimize edebilir ve yeniden eğitim gerektirmez.
Proje şu anda erken aşamada olup, esas olarak mekanik kolun (RME-1) operasyonuna odaklanmaktadır. Sonrasında robotların dövüşü, atletizm yarışmaları gibi rekabetçi spor yeteneklerine genişletilecektir. 7. @AukiNetwork Anahtar Kelimeler: DePIN ağı, fiziksel dünya verileri, konum verileri
Auki Network, botlar ve akıllı makineler için merkeziyetsiz bir sinir ağı inşa etmek istiyor, böylece fiziksel dünyayı daha iyi anlayabilirler. Temel iş, çeşitli cihazların (robotlar, akıllı gözlükler gibi) konum ve algı verilerini gerçek zamanlı olarak paylaşmasına izin veren bir DePIN ağı oluşturmak, işbirlikçi bir alan anlayışı oluşturmak.
Ağ, Posemesh protokolüne dayanarak, hesaplama kaynakları sağlayan hesaplama düğümleri, hareket ve sensör verileri sağlayan robotlar gibi akıllı cihazlardan oluşan hareket düğümleri, ilk ikisini kullanarak 3D haritalar veya uzay modelleri oluşturan yeniden yapılandırma düğümleri ve bu 3D alanları yöneten alan adı düğümlerinden oluşmaktadır. Bu düğümler, kendi katkılarına göre $AUKI token ödülleri alacaklardır. 8. @RoboStack_io Anahtar kelimeler: soyut donanım karmaşıklığı, yazılım ve donanım entegrasyonunu basitleştirme
RoboStack, bulut tabanlı bir simülasyon ve entegrasyon platformudur. Sadece robotların geliştirilmesi ve dağıtılması için gerçekçi ortam modelleme ve ölçeklenebilir hesaplama altyapısı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda RCP (Robot Context Protocol) protokolü aracılığıyla farklı donanım, yazılım ve iletişim standartları arasında standartlaştırılmış bir iletişim protokolü oluşturarak, alt seviye robot donanımı ile yazılım katmanı AI Agent arasındaki entegrasyonu basitleştirir.
Yerel token $ROBOT, virtuals platformunda piyasaya sürüldü. Kullanıcılar, virtuals'ta $ROBOT stake edebilir, SIM lord'da destekledikleri robot projelerine oy verebilir ve ödül kazanma fırsatına sahip olabilirler. 9. @frodobots
Anahtar kelime: kaldırım Botlar
FrodoBots Lab, gerçek dünya verisi toplama ve gövde zeka gelişimini oyunlaştırma yöntemiyle teşvik eden bir robot laboratuvarıdır. Ana ürünü Earth Rover, uzaktan kontrol edilebilen bir kaldırım robotudur (kaldırımda yürüyen robot), fiyatı 249-399 dolar olup oyun, veri toplama ve AI araştırmaları için kullanılabilir. Şu anda FrodoBots, dünya genelinde yüzlerce Earth Rover dağıtmış ve 2000 saatlik gerçek dünya sürüş veri setini açık kaynak olarak paylaşmıştır.
FrodoBotlar, yenilikçi robot donanımları, merkeziyetsiz platform ve AI çerçevesi aracılığıyla eğlence ve araştırmayı birleştiren bir ekosistem inşa etti. Aşağıda ana projeleri yer almaktadır:
9.1. @BitRobotNetwork
Anahtar kelime: Merkeziyetsizlik alt ağ mimarisi
BitRobot Network, FrodoBots Lab ve Protocol Labs'ın ortaklaşa geliştirdiği Solana tabanlı merkeziyetsiz bir platformdur ve 6 milyon dolar finansman almıştır. Bu ağ, her bir alt ağın (subnet) hesaplama gücü, robot filosu, veri setleri (gerçek veya sentetik) veya AI modelleri gibi belirli kaynaklar sağladığı alt ağ mimarisini kullanmaktadır ve sidewalk robotlarından insan biçimli robotlara kadar çeşitli biçimleri kapsamaktadır. İlk alt ağ ET Fuji çevrimiçi hale gelmiştir, aşağıda detaylı olarak tanıtılacaktır.
9.2. @ET_Fugi
Anahtar kelimeler: oyun, uzaktan kontrol platformu Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) gerçek dünya robot oyunudur. Oyuncular, Earth Rover'u uzaktan kontrol ederek "uzaylı" NFT'lerini yakalarlar, aynı zamanda robot AI eğitimi için değerli sidewalk verileri üretirler ve FrodoBots Points (FBP) gibi ödüller kazanırlar.
9.3. @samismoving
Anahtar kelimeler: AI Agent, çerçeve
SAM, başlangıçta FrodoBots ve @virtuals_io tarafından Earth Rover robotunu uzaktan çalıştırmak için geliştirilen bir AI Agent'tır. Daha sonra, Robots.Fun (Launchpad) platformunda AI Agent'ların fırlatılması için temel bir çerçeve haline evrildi, tüm sonraki AI Agent'lar SAM'ın yapısı üzerine inşa edilecek ve ona %5'lik bir ücret payı ödenecek.
SAM, Earth Rover aracılığıyla çalışma verilerini toplayarak genel AI Agent'ın yeteneklerini artırabilir. Ayrıca, X (Twitter) üzerinden belirli macera süreçlerini canlı olarak yayınlayarak, etkileşim, yarışma veya veri toplama sahnelerini gösterir ve hem eğlence hem de eğitim değeri taşır.
9.4. @robotsdotfun
Anahtar kelimeler: AI Agent fırlatma platformu
Robots.Fun, robot AI Agents için bir lansman platformudur ve robot verilerini toplamak için günlük yarışmalar (örneğin, uzaylı NFT'lerini yakalamak) aracılığıyla AI Agent'in yeteneklerini güçlendirir. Robots.Fun üzerinde AI Agent oluşturmak isteyenlerin, AI Agent'in "bedeni" olarak kullanmak üzere Earth Rover robotuna sahip olmaları veya satın almaları gerekmektedir.
9.5. @UFBotlar
Anahtar kelimeler: Botlar dövüşü, uzaktan kontrol platformu Tele-op
Ultimate Fighting Bots, kullanıcıların Booster T1 tabanlı insan formundaki robotları uzaktan kontrol ederek dövüş yapmalarına olanak tanıyan ücretsiz bir robot dövüş kulübüdür. Platform, gövde sahibi yapay zekayı eğitmek için gerçek dünya verileri üretirken, kullanıcılara da sürükleyici bir eğlence deneyimi sunar.
özet
Yukarıdaki projeleri anladıktan sonra, Web3 botlar alanının iki ana avantajını net bir şekilde görebiliriz:
Web3 Botlar'ın geleceği hakkında ne düşünüyorsun? Hangi fırsatları veya zorlukları dikkate almamız gerektiğini düşünüyorsun? Yorumlar kısmında Biteye ile görüşlerini paylaş!